有人说,Java已经成为现在最具有竞争力的软件开发语言,这其实并不为过。它的“一次编码,到处运行”的特点是其他任何编程语言所无可比拟的,同时它所制定的JDBC标准也是使用Java语言开发不同数据库应用程序的完美解决方案。 本书主要讲解了使用Java语言开发数据库应用的一系列实例,在具体实例的讲解之前还对数据库和要使用到的软件开发技术的基础知识进行了较详细的介绍,这样就使读者对数据库和软件开发有一个完整的了解,实践理论两手抓。更重要的是,读者在学习掌握使用Java语言进行软件开发的基本技能和技巧的同时能够从思想上理解使用Java语言进行软件开发的方法和特点,并逐步向高水平的软件开发人员发展。 本书是一本集综合性、实用性为一体的全面讲解使用Java语言进行高级数据库开发的书籍。本书从数据库的基础知识、软件开发环境的构建以及JSP,Veloclty,OJB,Struts等常用技术的基础知识入手,通过多个完整的实例讲解了使用Java语言进行软件开发的流程和方法。 书中选取的实例,既注重实例的多样性,也注重开发结构的多样性。例如,通过制作网络相册和留言板实例展现了JSP+SetV1et+JavaBean开发架构的独特优势,并通过使用前沿的Struts+OJB+VM架构高效地进行了购物网站系统的开发。这样可以使读者从不同角度和不同方面深刻理解使用Java语言进行软件开发的特点。 本书适合具有一定,Java基础并想更多了解Java语言与数据库结合方面的知识的编程人员学习使用,同时对于Java语言的初学者来说,也是一本深入了解Java语言强大优势的优秀图书。
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这本书的价值体现在它对于“高级”二字的准确把握。它假设读者已经掌握了关系型数据库的基本概念,比如范式理论、索引结构等,然后直接跳跃到了如何利用Java生态工具,将这些理论发挥到极致。我最欣赏的地方在于它对“性能陷阱”的详尽剖析。比如,在涉及JSONB或XML数据类型在数据库中的存储和检索效率对比上,书里不仅提供了基准测试数据,还解释了JVM内部如何处理这些大型对象,以及数据库驱动层如何进行序列化和反序列化,这对于我们处理半结构化数据的业务场景至关重要。此外,书中关于数据库连接池动态伸缩和健康检查机制的探讨,也为我构建高可用服务提供了实操指南。总而言之,这本书不是让你快速学会一个API,而是让你彻底理解如何构建一个稳定、高效、可维护的Java数据访问层,绝对是值得反复研读的工具书。
评分我是一个资深的项目经理,手下带着一个需要处理海量交易数据的团队。我们最近在重构一个遗留系统,性能瓶颈主要集中在数据库交互上,老旧的JDBC模板写得实在太混乱,效率奇低。说实话,一开始我对这本《Java数据库高级编程宝典》能否解决我团队的燃眉之急是持怀疑态度的,毕竟书本上的例子往往脱离实际的复杂环境。然而,其中关于“高并发下分布式事务的一致性保障”那一章节,简直是为我们量身定做的。它详细对比了Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)框架在微服务架构中的应用优劣,并且给出了使用特定Spring Cloud组件结合消息队列来实现最终一致性的伪代码框架。更难能可贵的是,作者没有止步于理论,而是贴心地附带了性能测试工具的使用指南和结果分析方法,让我们能够将书中学到的优化策略,直接应用到我们的压测环境中进行验证。这种理论与工程实践无缝对接的编写风格,极大地缩短了我们的研发周期,这本书与其说是一本教材,不如说是一套高效解决实际生产问题的工具箱。
评分说实话,我买这本书的时候,其实是对市面上那些动不动就推销新框架的书有点审美疲劳了。我更看重的是那些能沉淀下来的核心知识,那些跨越技术迭代周期的底层原理。这本书在这方面做得非常出色。它没有过多地追逐时髦的技术栈,而是聚焦于Java生态系统中与数据库打交道最核心的那些挑战:连接管理、SQL注入的深度防御(不仅仅是参数化查询)、以及跨平台数据迁移的策略制定。我特别喜欢它对“惰性初始化”和“资源关闭”这一块的论述,作者用极其严谨的逻辑链条,一步步拆解了在多线程环境下,资源泄漏的潜在风险点,并提供了资源回收的几种优雅且健壮的实现模式。阅读体验非常流畅,作者的文笔老道,行文间透着一股不怒自威的专业气场,完全没有新手作者那种故作高深的腔调。
评分这本《Java数据库高级编程宝典》的封面设计得相当大气,那种深沉的蓝配上亮银色的字体,立刻就给人一种专业、权威的感觉。我第一次拿到手的时候,光是掂量分量就觉得内容绝对扎实。我个人对后端开发,尤其是数据持久层那一块一直很有兴趣,但市面上很多书要么讲得太浅,停留在基本的CRUD操作上,要么就是堆砌技术名词,实战性不强。这本书显然是瞄准了中高级开发者的需求,它没有花大篇幅去讲解Java基础语法——这一点我很欣赏,毕竟都到高级编程的阶段了,基础大家都心里有数。我翻阅了前几章,它直接切入了像连接池的高级调优、事务隔离级别的精细控制,甚至提到了不同数据库(比如MySQL和PostgreSQL)在处理并发和锁机制上的细微差异。特别是一块关于ORM框架底层实现原理的剖析,看得我茅塞顿开,很多以前只是‘会用’但‘不理解’的地方,通过作者深入浅出的图解和代码示例,都变得清晰明了。对于想从“码农”晋升为“架构师”的同行来说,这种深度的探讨是必不可少的知识养分。它不仅仅告诉你‘怎么做’,更重要的是告诉你‘为什么这么做’,以及在特定场景下‘最佳实践是什么’。
评分读完这本书,我感觉自己的编程思维都被提升了一个维度。我过去总觉得,数据库交互无非就是写好SQL,用JPA或MyBatis跑起来就行了。但这本书让我彻底认识到,一个优雅的、高性能的Java数据访问层设计,远比想象中复杂且精妙。举个例子,在讨论Lazy Loading(延迟加载)和N+1查询问题时,很多教程只是简单地建议加上`@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)`或者调整FetchType。这本书则深入到了Hibernate的Session上下文管理和缓存机制层面,讲解了为什么在某些复杂的关联查询中,即使使用了正确的注解,性能依然会下降,并给出了基于原生SQL优化或使用特定Projection的替代方案。这种从框架源码级别去理解数据访问行为的能力,是区分普通开发者和高级工程师的关键。它让我开始用更审慎的态度去设计实体关系和查询策略,而不是一味地依赖框架的默认行为。
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