Hidden Order 在線電子書 圖書標籤: 復雜係統  Complexity  科學  霍蘭  科普  隱秩序  complexity  Chaos   

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這書我從13，4歲（剛查瞭下齣版記錄 根據時間來看好像是高一時候買的 時間稍微有點誤差）開始讀 讀到博士快畢業終於勉強讀完瞭...開始讀的中文版 最後讀完的是英文版 這書本身寫的也比較生澀 不是很好理解 翻譯版的就更不要看瞭 沒法看懂的...

非常優雅的建模，比其內容更齣彩

這書我從13，4歲（剛查瞭下齣版記錄 根據時間來看好像是高一時候買的 時間稍微有點誤差）開始讀 讀到博士快畢業終於勉強讀完瞭...開始讀的中文版 最後讀完的是英文版 這書本身寫的也比較生澀 不是很好理解 翻譯版的就更不要看瞭 沒法看懂的...

大概是太瞭解他的理論，讀來全無新意。係統七大要素，四個屬性（聚集，非綫性，流，多樣性），三種機製（內部模型，標識，積木）。聚集後的互動導緻非綫性與湧現。非綫性與湧現導緻係統行為常齣乎習慣綫推的邏輯的意料。多樣性保證瞭一緻性與連貫性以及對外生衝擊的慣性抵抗，流保證瞭有限資源的重復利用，為係統的多樣化提供瞭資源的支持。內部模型(internal modeling)為個體提供瞭認識世界的能力，而建模的方法通常就是積木(building blocks)。標識則是係統打破對稱性以及個體偷懶的方式(笛卡爾所排斥的judgment恰好就是標識的模式之一，離開這個模式，個體難以生存，係統難以擴大）

非常優雅的建模，比其內容更齣彩

1.从硬件到软件 2.从生物基因到材料基因（见“材料基因学”）到数理理论基因（wolfram的数学基因库） 到软件基因（GIthub的软件基因库） 到社会历史基因到平行宇宙——基因的随机突变及组合产生各种可能的历史及宇宙，再通过自然选择、环境配对，优胜劣汰，剩下最优的历史和宇...  

我的理解：大脑的理解偏好总结出诸多“简单法则”（如同奥卡姆剃刀的出现），这些简单法则让我们对世界拥有虚幻的“掌控力”同时，其实骨子里对复杂性要么选择性忽视、要么因恐惧而充满敬畏及不解！ 为了“存在的合理及意义性”，我们进一步提出、“发现”乃至信仰如暗...  

我的理解：大脑的理解偏好总结出诸多“简单法则”（如同奥卡姆剃刀的出现），这些简单法则让我们对世界拥有虚幻的“掌控力”同时，其实骨子里对复杂性要么选择性忽视、要么因恐惧而充满敬畏及不解！ 为了“存在的合理及意义性”，我们进一步提出、“发现”乃至信仰如暗...  

任何复杂系统的存在都是因为它的适应。这本书不是专门讲进化论的，它把进化论的思想推而广之，并且进行系统化，理论化，公理化。 作者不愧是遗传算法的鼻祖！