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出版者:清华大学出版社

作者:张效祥

出品人:

页数:1285

译者:

出版时间:2005-11

价格:198.00元

装帧:

isbn号码:9787302105947

丛书系列:

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《计算机科学技术百科全书》是一部全面而深入的计算机科学与技术领域知识的集大成之作。本书旨在为读者提供一个系统、权威的学习平台，覆盖了从基础理论到前沿应用的广泛主题。 在计算机基础方面，本书详细阐述了计算机的起源与发展历程，追溯了计算科学的演进脉络。从早期的计算器和机械式计算机，到现代高性能计算机的出现，本书提供了丰富的历史背景和关键人物介绍。它深入解析了计算机的硬件结构，包括中央处理器（CPU）的工作原理、存储器（内存与硬盘）的类型与功能、输入/输出设备的设计与应用。同时，本书也详尽地介绍了计算机的软件构成，从操作系统（如Windows、Linux、macOS）的核心概念、进程管理、内存管理，到各种系统软件和应用软件的开发流程，为读者构建起对计算机系统运作机制的完整认知。 本书在计算机科学理论部分，进行了严谨的学术探讨。它深入讲解了算法的设计与分析，包括时间复杂度和空间复杂度的衡量方法，以及排序、搜索、图论等核心算法的应用。计算理论部分则涵盖了可计算性理论，如图灵机模型，以及计算的复杂性理论，例如P/NP问题等，为理解计算的本质和局限性提供了坚实的基础。 在编程语言与软件开发领域，本书提供了对主流编程语言的深入剖析，包括C、C++、Java、Python、JavaScript等。它不仅介绍了这些语言的语法特性、面向对象、函数式编程等编程范式，还探讨了编译器和解释器的工作原理。在软件工程方面，本书详细介绍了软件开发生命周期（SDLC）的各个阶段，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。敏捷开发、DevOps等现代软件开发方法论也被详尽介绍，为读者掌握高效的软件开发实践提供了指导。 数据结构与数据库是本书的另一重要组成部分。本书详细阐述了各种基本数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并分析了它们的优缺点及应用场景。在此基础上，本书深入探讨了数据库系统，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的设计原理、数据模型、SQL语言的应用、事务管理、并发控制以及数据库优化技术。 网络技术与通信是现代信息社会不可或缺的基石。本书详细讲解了计算机网络的体系结构，包括OSI模型和TCP/IP协议栈。它深入阐述了IP地址、子网划分、路由选择、域名系统（DNS）等网络基础概念。此外，本书还涵盖了网络安全，如防火墙、加密技术、身份认证、入侵检测系统等，以及无线网络、移动通信等前沿技术。 在人工智能与机器学习方面，本书提供了对这一快速发展领域的前沿介绍。它详细讲解了机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习，以及常用的算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、神经网络等。深度学习部分则深入介绍了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等模型，以及它们在图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域的广泛应用。 此外，本书还涉及计算机图形学、操作系统原理、计算机体系结构、信息安全、大数据技术、云计算、物联网（IoT）等多个重要领域。在计算机图形学部分，读者将了解图形渲染管线、三维建模、动画技术等。操作系统原理部分则深入讲解了进程与线程、内存管理、文件系统、设备驱动等。计算机体系结构部分则涵盖了指令集、CPU设计、内存层次结构等。信息安全部分则进一步探讨了数字签名、公钥基础设施（PKI）、漏洞分析等。大数据技术部分则介绍了Hadoop、Spark等分布式处理框架。云计算部分则阐述了IaaS、PaaS、SaaS等服务模式。物联网部分则聚焦于传感器网络、嵌入式系统、通信协议等。 总而言之，《计算机科学技术百科全书》是一本集理论与实践于一体的权威参考书，是计算机科学和技术领域从业者、学生以及对该领域感兴趣的任何人士不可或缺的学习资源。本书内容翔实，条理清晰，力求为读者提供一个全面、深入、易于理解的计算机科学知识体系。

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坦白说，这本书的排版设计也给我留下了深刻的印象。它不仅仅是文字内容的堆砌，而是精心设计的知识呈现。图文并茂，清晰易懂，每一张图表都恰到好处地为文字内容增添了理解的维度。我尤其欣赏书中对于复杂算法和数据结构的图示化解释，那些流程图、状态图、树状图，都将抽象的概念具象化，让我能够更直观地理解它们的运作方式。例如，在介绍图算法时，书中提供了多种图的表示方法，如邻接矩阵、邻接表，并配以生动的例子，说明了不同算法在图遍历、最短路径寻找等任务中的表现。还有在数据结构方面，对于链表、栈、队列、树、图等，书中都提供了详细的结构示意图，并解释了它们各自的优缺点以及适用场景。这种用视觉语言辅助理解的方式，对于我这样的非科班读者来说，无疑是极大的帮助。而且，每章节的结尾都附带了小结和思考题，这不仅有助于巩固所学知识，更能激发我对相关主题的进一步探索。

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这本书的写作风格非常吸引人，它不像许多技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了人文关怀和思考。在介绍计算机科学的哲学基础时，书中探讨了图灵机、计算的极限等深刻的哲学问题，这让我不禁思考，计算机的本质究竟是什么？计算的边界在哪里？这种跨学科的视角，让我在学习技术的同时，也能获得思想上的启迪。书中还引用了许多计算机科学领域的先驱人物的故事和名言，例如艾伦·图灵、约翰·冯·诺依曼等，他们的智慧和远见，让我对计算机科学的发展历程有了更深的敬意。我特别喜欢书中对于“算法伦理”的讨论，它提醒我们，在追求技术进步的同时，也必须关注技术对社会可能带来的影响，并思考如何负责任地运用科技。例如，在人工智能领域，如何避免算法偏见、如何保障个人隐私，这些都是值得我们深入思考的问题。这本书并没有给出绝对的答案，而是鼓励读者自己去探索和寻找答案，这种开放式的讨论，让我觉得更加有收获。

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这本书给我最大的感受是，它是一本“活”的书，它能够随着技术的发展而不断更新和进化。虽然我手中拿到的是纸质版，但我能感受到作者在编写过程中，对最新技术动态的关注和融入。书中对于区块链技术的讲解，就非常及时和深入，它不仅介绍了区块链的基本原理，如分布式账本、加密算法、共识机制，还探讨了其在金融、供应链、版权保护等领域的应用前景。我尤其欣赏书中对于不同区块链平台的比较分析，如比特币、以太坊等，它们各自的特点和优劣势，以及它们在实际应用中扮演的角色。另外，书中对于物联网（IoT）的描述，也让我对未来万物互联的世界有了更清晰的想象。它介绍了物联网的架构，从传感器到云平台，以及数据采集、传输、分析的全过程。书中还讨论了物联网在智能家居、智慧城市、工业自动化等方面的应用，让我看到了科技如何改变我们的生活方式。这种前瞻性和时效性，是很多技术书籍所缺乏的，也让这本书更具收藏价值。

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这本书带来的最直接的好处，就是极大地提升了我解决实际问题的能力。在工作中，我经常会遇到一些需要利用计算机科学原理来分析和解决的挑战。而这本书，就像一个随身的“问题解决宝典”，当我遇到困难时，总能从中找到相关的理论支持和解决方案的思路。例如，在优化程序性能时，书中关于算法复杂度分析、数据结构选择、以及并发编程的讲解，都为我提供了非常有价值的指导。我曾遇到一个需要处理海量数据的任务，通过书中关于分布式计算和大数据处理技术的内容，我找到了合适的工具和方法，并成功地解决了这个问题。此外，书中对数据库和网络技术的深入剖析，也帮助我更好地理解了现有系统的架构，并能够对其进行有效的维护和改进。这种学以致用的能力，是任何一本理论知识的简单堆砌的书籍都无法比拟的。这本书真正地赋能了我，让我能够更好地驾驭这个数字化的世界。

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这本书给我的感觉，就像是在与一位博学多才的智者对话。它的内容组织非常巧妙，从基础概念到高级理论，再到最新的技术发展，每一个章节的过渡都非常自然流畅，没有丝毫的突兀感。我最喜欢的部分是它对于人工智能算法的介绍，无论是经典的神经网络、支持向量机，还是当前大火的深度学习模型，书中都给出了非常清晰的数学原理推导和应用场景分析。我曾经尝试过阅读一些关于深度学习的论文，但很多时候因为对底层数学原理的理解不够深入而感到吃力。而这本书，却用一种非常易于理解的方式，将这些复杂的数学模型拆解开来，并辅以大量的图示和代码示例，让我在理论学习的同时，也能动手实践，巩固理解。尤其是在介绍卷积神经网络（CNN）时，书中详细解释了卷积层、池化层、激活函数的原理，以及它们如何协同工作来提取图像特征，这让我对图像识别和计算机视觉有了全新的认识。另外，书中对于自然语言处理（NLP）的讲解也非常到位，从词嵌入到循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM），再到Transformer模型，无不涵盖。它不仅介绍了模型本身的结构，还讨论了它们在机器翻译、文本生成、情感分析等领域的应用，让我对AI如何理解和生成人类语言充满了敬畏。

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在我看来，这本书的价值远不止于知识的传授，更在于它培养了我对计算机科学独立思考的能力。它鼓励读者不仅仅是被动地接受信息，而是主动地去质疑、去探索、去创造。在阅读关于软件工程的部分，书中详细介绍了敏捷开发、DevOps等现代软件开发方法论，以及它们在实际项目中的应用。我了解到，一个优秀的软件产品，不仅仅是功能的实现，更是对用户体验、代码质量、可维护性等多个维度的综合考量。书中还提供了一些经典的软件工程案例分析，通过这些真实的案例，我看到了理论知识是如何在实践中落地，以及如何在面对复杂问题时，运用科学的方法来寻找解决方案。例如，书中在讨论数据库设计时，不仅讲解了关系型数据库和非关系型数据库的区别，还深入探讨了数据库事务的ACID特性、索引优化等关键技术，这让我对如何构建高效、可靠的数据存储系统有了深刻的认识。还有网络安全的部分，书中详细介绍了各种常见的网络攻击手段，以及相应的防御策略，这让我意识到，在享受互联网便利的同时，也必须时刻警惕潜在的安全风险。

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我必须说，这本书的深度和广度是令人惊叹的。我一直以为自己对计算机科学已经有了比较扎实的了解，但当我深入阅读这本书后，才发现自己之前的认知不过是冰山一角。它不仅仅是简单地罗列概念和定义，而是深入剖析了每一个领域的核心思想、发展历程以及它们之间的相互联系。例如，在介绍操作系统那一章，我不仅学习了进程管理、内存管理、文件系统等核心概念，还了解到不同操作系统的设计哲学，以及它们在安全性、性能和易用性方面的权衡。书中对Linux系统内核的设计原理进行了详尽的阐述，让我对这个开源操作系统的强大之处有了更深刻的认识。此外，在网络通信部分，书中从OSI模型讲到TCP/IP协议栈，再到具体的HTTP、FTP等应用层协议，层层递进，逻辑清晰，让我在理解数据如何在网络上传输时，不再感到困惑。我尤其喜欢书中对于计算机体系结构部分的讲解，它详细介绍了CPU的内部结构、指令集、流水线技术，以及存储器的层次结构，这让我对计算机是如何执行指令、如何处理数据的过程有了前所未有的透彻理解。阅读过程中，我常常会停下来，思考书中提出的问题，或者根据书中提到的参考文献去查找更多的资料，这种学习方式让我感到充实而有成就感。

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这本书的语言表达非常精准且具有穿透力，它能够将极其复杂的概念用简洁明了的语言描述出来，同时又不失其深度和专业性。我曾试图阅读一些非常晦涩的技术文献，但常常因为语言障碍而望而却步。然而，这本书的作者显然在这方面下了很大的功夫。它使用的语言既是计算机科学领域的行话，又是普通读者能够理解的自然语言。举例来说，在讲解计算理论中的“可计算性”时，书中并没有止步于理论定义，而是深入浅出地介绍了停机问题、哥德尔不完备定理等内容，并解释了这些理论对于我们理解计算机能力的极限具有何等重要的意义。这种将理论与哲学思考相结合的写作方式，让我觉得阅读过程不仅是在学习技术，更是在进行一场思想的洗礼。书中对“计算机科学”本身的定义和范畴的探讨，也让我对这个领域有了更全面的认识，它不仅仅是关于编程和硬件，更是关于信息、计算和智能的本质。

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这本书，我拿到手的时候，就被它厚实的体量和沉甸甸的分量所震撼。封面设计简约大气，透着一种专业与严谨的气息。翻开扉页，首先映入眼帘的是那句“致敬所有对知识充满渴求的探索者”，瞬间点燃了我对计算机科学世界的好奇心。我并不是计算机专业的科班出身，但一直对这个飞速发展的领域充满兴趣，常常在各种技术新闻、论坛文章中接触到零散的知识点，却始终感觉像在迷雾中行走，缺乏一个系统性的框架来理解这一切。这本书的出现，就像是一束光，照亮了我前行的道路。它不仅仅是一本简单的教科书，更像是一个宝藏，里面蕴藏着计算机科学发展至今的脉络、核心概念的深度解析，以及那些构成我们数字世界基石的理论与实践。从最基础的二进制、逻辑门，到复杂的算法、数据结构，再到人工智能、云计算、区块链等前沿技术，这本书几乎涵盖了计算机科学的方方面面。我尤其欣赏它在讲解复杂概念时，所使用的类比和图示，那些精巧的比喻，让抽象的理论变得生动形象，也让我在学习过程中少走了许多弯路。比如，关于算法的效率分析，书中用生动的生活场景来比喻不同算法的时间复杂度，让我瞬间就理解了“O(n)”和“O(n^2)”的区别，这种化繁为简的能力，着实令人佩服。而且，这本书的语言风格也非常独特，既有学术的严谨，又不失探索的趣味性，读起来不会让人感到枯燥乏味，反而会让你沉浸其中，渴望了解更多。

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总而言之，这本书在我心中占据了一个非常特殊的地位。它不仅仅是一本技术百科全书，更是一份沉甸甸的知识馈赠。它为我打开了一扇通往计算机科学宏伟世界的大门，让我得以窥见其深邃的理论、精妙的算法、以及日新月异的技术发展。每一次翻阅，都能从中获得新的启发和认识。它让我更加热爱计算机科学这个领域，也更加渴望在这个充满无限可能的世界里不断探索和学习。我将这本书视为我个人成长道路上的一座灯塔，它指引着我前进的方向，也激励着我不断超越自我。我可以毫不犹豫地说，这本书是我近期阅读过的最有价值、最令人受益的读物之一，它将长期陪伴我，成为我不断学习和进步的强大助力。它所带来的不仅仅是知识，更是一种思维方式的转变，一种对技术世界更深刻的理解。

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