具体描述
《并行计算技术及其应用》内容包括并行算法、并行计算机体系结构、编程和应用，重点介绍了并行计算基本理论和实现技术，以及网络环境下的并行分布式计算技术。《并行计算技术及其应用》在第一版的基础上做了较大改动，新增并行程序设计的环境和编程方法，对当前的并行计算学术前沿——网络计算、P2P计算和集群计算技术进行了初步介绍。
《并行计算技术及其应用》供计算机专业师生选作教材之用，也可供有关人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
说实话，拿到这本《并行计算技术及其应用》的时候，我带着一种“试试看”的心态，毕竟“技术”和“应用”这两个词，往往预示着一定的难度。然而，这本书带给我的惊喜是巨大的。它并没有将重点放在纯粹的理论推导上，而是将并行计算的强大力量，通过一个个鲜活的应用案例展现在读者面前。从天气预报的精准模拟，到基因测序的加速分析，再到电影特效的流畅渲染，作者都一一进行了详细的阐述。我特别被书中关于“大数据处理”的章节所吸引。在当今信息爆炸的时代，如何高效地处理海量数据，已经成为一个亟待解决的问题。这本书清晰地解释了并行计算如何在数据仓库、搜索引擎等领域发挥关键作用，通过并行地读取、处理和分析数据，大大缩短了查询和运算的时间。书中还探讨了并行计算在科学研究中的地位，比如在天体物理学中模拟宇宙的演化，或者在材料科学中设计新型材料，这些宏大的应用场景，让读者深刻体会到并行计算不仅仅是技术，更是推动科学进步的强大引擎。作者在介绍每个应用时，都会简要提及背后涉及到的并行计算技术，但重点放在了“为什么”和“如何”应用，以及这些应用带来的实际效益，这使得内容既有深度又不失可读性。
评分对于一个非计算机专业的读者来说，想要理解“并行计算”这样专业性很强的概念，往往会感到无从下手。然而，《并行计算技术及其应用》这本书，却巧妙地回避了这个问题。作者并没有一开始就去探讨“分布式系统”或者“多线程编程”这些容易让人望而却步的术语，而是从更宏观的层面，阐述了“并行”这个概念的本质。他用了一个非常有趣的类比，将串行计算比作一个人独自完成一系列任务，而并行计算则是将这个任务分配给一群人，每个人负责一部分，并根据需要互相协作。这种通俗易懂的比喻，瞬间拉近了我和并行计算的距离。书中还详细介绍了在不同硬件架构下，如何实现并行计算，比如CPU的多核技术，GPU的并行处理能力，以及更高级的集群计算和超级计算机。我尤其对GPU在图形渲染和科学计算中的应用感到惊讶，它强大的并行计算能力，让许多曾经需要耗费数天甚至数周的计算任务，能够在短时间内完成。这本书的价值在于，它能够帮助不同背景的读者，建立起对并行计算的整体认知，并理解其在现代科技中的重要性。
评分这本书的语言风格非常独特，它没有使用那种生硬的学术术语，也没有刻意追求华丽的辞藻，而是以一种平实、自然的叙述方式，将复杂的知识娓娓道来。阅读过程中，我很少感到疲惫或者乏味，反而常常会因为作者的某些观点或者比喻而会心一笑。书中对于“并行通信的开销”和“负载均衡”等关键概念的解释，尤其让我印象深刻。作者用了一个生动的例子，说明了如果通信的开销过大，即使任务分配得再好，整体效率也会受到影响，就像一群人虽然分工明确，但每个人都需要花费大量时间互相传达信息，那么整体的进度反而不如一个人默默完成。这种形象的比喻，让我在瞬间就理解了问题的核心。此外，书中还探讨了并行计算在人工智能、机器学习等热门领域的应用，并展望了未来的发展趋势。阅读这本书，不仅能学到知识，更能感受到作者对于该领域的热情和深度思考，这让我觉得这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一部思想的启迪之作。
评分这本书的排版和设计，从一开始就给人一种耳目一新的感觉。与其他技术书籍不同，它没有采用那种密密麻麻的纯文字格式，而是大量运用了精美的插图、图表和流程图。这些视觉元素不仅仅是为了美观，更是为了清晰地解释复杂的概念。比如，在介绍“并行算法设计”时，书中用了一个非常巧妙的图例，展示了如何将一个串行的问题，通过分解、并行执行和结果合并，最终转化为一个高效的并行算法。我发现，很多时候，一个精心设计的图表，比长篇大论的文字更能直观地传达信息。此外，书中还穿插了一些“思考题”和“动手实践”的环节，这些小小的互动设计，极大地激发了我的学习兴趣。它不像是一本被动接受的教材，更像是一个引导你主动探索的伙伴。我尤其喜欢书中关于“并行性能优化”的章节，它没有直接给出“万能药”，而是引导读者分析瓶颈，找到效率低下的原因，并提供多种可能的解决方案。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅。这本书的阅读体验，可以说是非常舒适和高效的。
评分这本书的封面上印着“并行计算技术及其应用”的字样，乍一看，以为是那种枯燥的学术专著，可能充斥着晦涩的公式和复杂的算法理论。但翻开第一页，我发现它完全打破了我的预设。作者以一种非常亲切的口吻，仿佛在娓娓道来一个精彩的故事，将原本可能令人望而却步的并行计算概念，变得生动有趣。他没有直接抛出高深的数学模型，而是从生活中的实际例子入手，比如多个人同时工作如何比一个人独自完成效率更高，以此来类比并行计算的核心思想。接着，他循序渐进地介绍了不同的并行计算模型，如共享内存模型和分布式内存模型，并用生动的比喻来解释它们的工作原理，比如共享内存就像一个大厨房，大家都可以拿到食材一起烹饪；而分布式内存则更像是各自拥有独立的厨房，需要通过信使传递信息。我尤其喜欢其中关于“任务分解”和“同步通信”的章节，作者用非常形象的图示和通俗的语言，解释了如何将一个大任务拆分成小块，分配给不同的处理器，以及如何在它们之间进行有效的信息交换，避免出现“撞车”或者“等待”的低效情况。书中还穿插了一些简短的、易于理解的代码片段，虽然我不是编程专家，也能大致领会其意图，感觉到并行计算是如何在实际代码层面实现的。这本书的魅力在于，它让你在不知不觉中掌握了并行计算的基本原理，而不是死记硬背那些枯燥的定义。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有