具体描述
这是一部伟大的著作，它将对经济学家思考动态系统的方式产生深远的影响。我个人猜想，这本书将最终取得像希克斯的《价值与资本》或萨缪尔森的《经济学的数学基本》这样的地位。（托马斯J.萨金特）
这部严格而流畅的著作给出了现代经济动态的一套处理方法。斯托基、卢卡斯和普雷斯克特发展了递归分析的基本模型并说明了可以应用它们的领域。
在给出了递归方法的一个概述之后，
作者简介
Robert E. Lucas, Jr., is John Dewey Distinguished Service Professor of Economics at the University of Chicago. In 1995, he was awarded the Nobel Prize in Economics.
目录信息
第二部分 确定性模型 第3章 数学预备知识 第4章 确定性动态规划 第5章 确定性动态规划的应用 第6章 确定性动态
第三部分 随机模型 第7章 测度论和积分 第8章 马尔科夫过程 第9章 随机动态规划 第10章 随机动态规划的应用 第11章 马尔科夫过程的强收敛 第12章 马尔科夫过程的弱收敛 第13章 马尔科夫过程收敛结果的应用 第14章 大
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读后感
20年前的书，到现在还是非常好，不只是宏观经济学，在劳动经济学和金融学中也非常有用。教我课的老师说他读了5、6遍，差不多翻烂了，我只读过一遍，惭愧。现在做的研究时常需要翻阅这本书，读的很多这几年出的paper上该书都还是重要的参考文献，被一再引用。
评分20年前的书，到现在还是非常好，不只是宏观经济学，在劳动经济学和金融学中也非常有用。教我课的老师说他读了5、6遍，差不多翻烂了，我只读过一遍，惭愧。现在做的研究时常需要翻阅这本书，读的很多这几年出的paper上该书都还是重要的参考文献，被一再引用。
评分20年前的书，到现在还是非常好，不只是宏观经济学，在劳动经济学和金融学中也非常有用。教我课的老师说他读了5、6遍，差不多翻烂了，我只读过一遍，惭愧。现在做的研究时常需要翻阅这本书，读的很多这几年出的paper上该书都还是重要的参考文献，被一再引用。
评分20年前的书，到现在还是非常好，不只是宏观经济学，在劳动经济学和金融学中也非常有用。教我课的老师说他读了5、6遍，差不多翻烂了，我只读过一遍，惭愧。现在做的研究时常需要翻阅这本书，读的很多这几年出的paper上该书都还是重要的参考文献，被一再引用。
评分20年前的书，到现在还是非常好，不只是宏观经济学，在劳动经济学和金融学中也非常有用。教我课的老师说他读了5、6遍，差不多翻烂了，我只读过一遍，惭愧。现在做的研究时常需要翻阅这本书，读的很多这几年出的paper上该书都还是重要的参考文献，被一再引用。
用户评价
作为一个在金融市场摸爬滚打多年的资深交易员，我早已厌倦了那些陈词滥调的技术分析和基本面解读。市场瞬息万变，每一次的波动都像是无数复杂因素相互作用的结果，而传统的模型往往难以捕捉这种动态的、相互关联的特性。当我翻开《经济动态的递归方法》这本书时，内心涌起的是一种难以言喻的期待。书名本身就暗示了一种打破线性思维的尝试，将经济的演进视为一个不断反馈、自我修正的过程。我设想着，书中会不会深入探讨诸如“蝴蝶效应”在经济领域的具体体现，即微小的扰动如何可能引发巨大的市场震荡？或者，书中会提供一些工具，帮助我们理解不同经济主体之间的信息传递和决策反馈回路是如何影响整体市场情绪的？我尤其关注书中是否会提及如何构建模型来模拟这种“递归”的过程，从而更好地预测市场的非理性行为和潜在的风险点。在这个信息爆炸的时代，能够洞察市场深层的递归机制，将是我在交易战场上取得优势的关键。我迫不及待地想深入书中，去寻找那些能够揭示市场本质的线索，去构建一个更符合现实的经济洞察模型。
评分这本书的封面设计就散发着一种严谨而现代的气息，深邃的蓝色背景搭配着简洁的白色字体，仿佛预示着一场关于经济运行的深度探索即将展开。我是一名对宏观经济模型颇感兴趣的在校研究生，平日里阅读过不少关于计量经济学和时间序列分析的著作，但总觉得它们在某些方面稍显滞后，无法完全捕捉到经济系统内在的复杂动态和非线性演变。这本书的标题“经济动态的递归方法”立刻抓住了我的眼球。我脑海中勾勒出的画面是，作者将如何通过一种更为灵活、能够自我更新的视角来审视经济现象，而非仅仅停留在静态的均衡分析。我尤其期待书中是否会引入一些前沿的计算工具或模拟技术，来帮助读者更直观地理解那些抽象的模型。例如，是否会涉及一些基于代理的建模（Agent-Based Modeling）的思想，或者利用机器学习算法来识别和预测经济周期中的转折点？我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些可操作的方法论，让我能够将这些递归的思想应用到我自己的研究课题中，去探索那些隐藏在数据背后的深刻经济规律。这本书的出现，无疑为我提供了一个新的思维框架，一个可能颠覆我过去认知的视角。
评分我是一名对人工智能与经济学交叉领域充满好奇的科技爱好者。平日里，我常常思考，如何才能让AI模型更好地理解和预测复杂多变的经济现象。传统的经济模型，无论是宏观的还是微观的，似乎都倾向于简化现实，而现实经济的运行，我总觉得其中蕴含着一种“递归”的本质。一个决策会产生一系列后果，这些后果又会反过来影响未来的决策，形成一个不断演进的循环。《经济动态的递归方法》这本书的标题，直接触及了我内心深处的思考。我非常期待书中能够探讨如何将“递归”的思想融入到AI的经济预测模型中。例如，是否会介绍一些基于强化学习（Reinforcement Learning）的技术，来模拟经济主体在动态环境下的决策过程？或者，书中是否会讨论如何利用深度学习（Deep Learning）来捕捉经济数据中复杂的非线性依赖关系和反馈回路？我希望这本书能为我提供一些关于如何构建更具智能、更能适应经济动态变化的AI模型的新思路和技术手段，让我能够更好地理解AI在经济学中的应用潜力。
评分作为一名致力于发展经济学研究的学者，我一直对如何解释和促进欠发达经济体的可持续发展感到困惑。传统的增长模型在解释一些发展中国家出现的“停滞”或“陷阱”现象时，往往显得力不从心。我常常思考，是不是存在某种“递归”的负面循环，将这些经济体牢牢地困在原地？《经济动态的递归方法》这本书的出现，犹如一盏明灯，照亮了我探索这些复杂问题的方向。我期待书中能够运用“递归”的视角，去剖析发展中国家普遍存在的结构性问题，例如贫困与教育、健康之间的相互强化，或者腐败与低效治理形成的恶性循环。我希望能看到作者如何构建模型，来捕捉这些“递归”的力量，并提出切实有效的干预策略，以打破这些负面循环，促进经济的良性发展。这本书不仅仅是理论上的探讨，我更希望它能提供一套能够指导实践的分析框架，帮助我们理解为何一些发展路径似乎总是在循环往复，而如何才能真正地实现突破，走向可持续的繁荣。
评分我是一名热衷于经济史研究的爱好者，总是在历史的长河中寻找经济发展的脉络和规律。过去，我常常感到，许多历史事件的发生，似乎总有其必然的逻辑，但又难以用简单的因果链条来解释。这些事件的发生发展，常常伴随着一系列的相互影响和反馈，一个因素的变化又会引发另一个因素的改变，就像一场无休止的“递归”。因此，《经济动态的递归方法》这本书的标题，对我而言，具有非凡的吸引力。我期望书中能够运用这种“递归”的视角，去重新审视那些经典的经济历史事件。例如，是否会分析工业革命是如何通过一系列技术创新、社会结构调整以及市场需求反馈，形成了一个自我加速的“递归”过程？或者，是否会探讨大萧条的根源，是否也与金融市场的过度杠杆化、消费者信心急剧下降以及政府政策的负面反馈循环有关？我渴望通过这本书，能够获得一种更深刻、更立体的历史观，去理解经济现象是如何在时间中不断演化、相互塑造的，而不仅仅是孤立的事件堆叠。这本书，也许能够为我理解宏大历史叙事提供一个全新的、更富有洞察力的工具。
评分为什么大二的我要学这个？？？？？？我晕了
评分经济学什么的说到底都是在拼数学~
评分为什么大二的我要学这个？？？？？？我晕了
评分经济学什么的说到底都是在拼数学~
评分高级数量课用的，还算ok
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