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出版者:化学工业

作者:廖庆扬

出品人:

页数:413

译者:

出版时间:2001-1

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787502529642

丛书系列:

图书标签:

• 网络编程
• 网络管理
• TCP/IP
• Socket编程
• 网络协议
• Linux网络
• Windows网络
• 网络安全
• 服务器管理
• 网络应用开发

《数据结构与算法分析：C语言描述》 本书深入探讨了计算机科学的核心基石——数据结构与算法。它不仅为读者提供了扎实的理论基础，更通过C语言的实践讲解，将抽象的概念转化为可执行的代码，帮助读者理解算法的效率和数据结构的设计思想。 内容详述： 本书开篇从基础的线性数据结构入手，详细介绍了数组、链表（单向链表、双向链表、循环链表）的实现原理、操作方法以及它们在不同场景下的优劣。读者将学习如何高效地存储和访问数据，理解动态数组的内存管理机制，以及链表在插入和删除操作上的灵活性。 随后，本书将笔触转向非线性数据结构，重点阐述了栈和队列的概念及其应用。读者会了解栈的“后进先出”和队列的“先进先出”原则，并通过C语言代码实现这些数据结构的ADT（抽象数据类型），并探讨它们在函数调用、表达式求值、任务调度等实际问题中的应用。 树结构是本书的另一重要组成部分。章节将详细讲解二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树）以及多路搜索树（如B树和B+树）。读者将深入理解这些树结构的定义、性质、遍历方法（前序、中序、后序）以及搜索、插入、删除等操作的算法。特别是对平衡二叉搜索树的剖析，将揭示它们如何通过自平衡机制保证查找效率，这对于构建高性能数据库索引和字典等应用至关重要。 图结构是本书的另一核心内容。读者将学习图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图的遍历算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。本书还会深入讲解图论中的经典算法，包括最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）。这些算法在网络路由、交通导航、资源分配等领域有着广泛的应用。 在算法分析方面，本书强调了算法效率的重要性，并引入了时间复杂度和空间复杂度的概念。读者将学习如何使用大O符号来分析算法的渐进复杂度，从而在众多解决方案中选择最优的算法。本书会通过具体的例子，演示如何分析各种数据结构操作和算法的复杂度，帮助读者建立量化的分析能力。 此外，本书还涵盖了排序算法的各个方面，从简单的冒泡排序、插入排序、选择排序，到更高效的归并排序、快速排序，再到堆排序。读者不仅会学习这些排序算法的实现，还会分析它们的复杂度，并理解它们各自的适用场景。 散列表（哈希表）作为一种高效的查找结构，也将在本书中得到详细介绍。读者将学习哈希函数的原理、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法），并理解如何利用哈希表实现快速的键值对查找和存储。 本书的另一亮点是递归算法的讲解。通过一系列的例子，如阶乘计算、斐班契数列、汉诺塔问题等，读者将掌握递归的思想和实现方法，并理解递归与迭代之间的关系。 最后，本书还会简要介绍一些更高级的数据结构和算法，为读者进一步深入学习打下基础。 学习目标： 通过阅读本书，读者将能够： 理解 各种基本和高级数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图、散列表）的定义、原理和实现。 掌握 数据结构的常用操作（插入、删除、查找、遍历）的算法。 分析 算法的时间复杂度和空间复杂度，并能够选择最优的算法。 熟悉 排序、查找、图论等经典算法的实现和应用。 具备 使用C语言设计和实现数据结构与算法的能力。 培养 严谨的计算思维和解决复杂问题的能力。 本书适合计算机科学专业的学生、软件工程师以及对算法和数据结构感兴趣的自学者。它将是您构建高效、健壮软件系统的坚实基础。

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从一个深度技术爱好者的角度来看，这本书在技术细节的呈现上把握得非常微妙——它既提供了足够的深度，又不至于让人迷失在纯粹的底层代码细节中。例如，在讲解三次握手和四次挥手时，它不仅展示了数据包的交换流程，更进一步探讨了为什么设计者选择了这种特定的状态机模型，以及这种模型在处理网络中断和超时时的鲁棒性机制。书中对特定网络服务（如DNS解析的演变，或者早期邮件系统的传输机制）的剖析，都有着百科全书式的详尽，但叙述方式却是高度聚焦和提炼的。它避开了纯粹的命令行操作手册的窠臼，专注于解释系统是如何在复杂、不可靠的环境中依然能保持相对稳定运行的“工程智慧”。读完后，我感觉自己对网络协议栈的理解不再是零散的知识点，而是一个有机、相互支撑的完整体系，对那些隐藏在应用层之下的“看不见的工程壮举”有了由衷的敬佩。

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读完这本关于网络技术变革的书籍，我最大的感受是它对“管理”二字的解读极其精妙，完全超越了传统的系统运维范畴。它探讨的“管理”是如何从物理层的设备调度，逐渐演化为对数据流、安全策略乃至用户体验的宏观调控。书中对早期ISP（互联网服务提供商）面临的带宽瓶颈和QoS（服务质量）挑战的分析，细致入微，展现了工程师们如何用创新的技术手段“驯服”无序的网络流量。有一部分篇幅专门探讨了网络安全治理的早期探索，从简单的防火墙规则到复杂的入侵检测系统，作者清晰地勾勒出了安全意识是如何随着网络规模的扩大而逐步深化的。这种从技术实现到宏观治理的视角转换，让我明白网络不仅仅是一堆连接在一起的机器，更是一个需要精细化运营和战略规划的复杂生态系统。它提供了一种管理者而非仅仅是操作员的视角来看待网络的全生命周期。

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我必须承认，最初吸引我的是它标题中那种直击核心的简洁感，但阅读体验却充满了意料之外的惊喜。这本书的写作风格异常鲜活，它没有采用那种教科书式的、公式化的语言来解释复杂的概念，反而大量使用了类比和历史案例来阐释技术原理。比如，它用一个繁忙的港口来解释数据包的拥塞控制机制，那种画面感极强，即便是初次接触这些概念的读者也能迅速抓住核心要点。尤其值得称赞的是，书中对于不同时代网络协议之间的“恩怨情仇”——比如IPv4到IPv6的过渡困境，那些技术标准制定背后的政治博弈——的描述，充满了文学色彩。它让我感受到了技术发展背后的张力和人性因素，而不是冰冷的逻辑推演。这使得原本可能枯燥的技术学习过程，变成了一场引人入胜的知识探索之旅，节奏把握得恰到好处，绝无拖泥带水之感。

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这本书的视角非常独特，它不像市面上那些堆砌着晦涩难懂的代码和协议细节的教材。我原以为会是一本枯燥的技术手册，但读完后发现它更像是一次穿越互联网发展史的深度漫游。作者没有仅仅停留在“如何配置服务器”或者“如何编写一个Socket程序”这种基础层面，而是深入剖析了早期网络构建中的那些“为什么”——为什么TCP/IP模型会以这种方式被设计出来？当时的工程师们面对带宽和延迟的巨大限制，是如何在可靠性和效率之间进行权衡取舍的？书中对于早年间网络拓扑的演变，特别是从ARPANET到万维网的过渡，描述得绘声绘色，仿佛我亲眼见证了那些决定我们今天互联网形态的关键决策时刻。它不仅让我了解了网络的基础架构，更让我对底层技术的哲学思想有了更深层次的理解。特别是关于路由算法演进的那几章，叙事张力十足，完全可以当作一部关于技术创新的精彩故事来阅读，绝非我预期的那种死板的教科书。

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这本书最让我印象深刻的是其对未来网络趋势的洞察力，这种洞察并非空泛的科幻预测，而是建立在对现有网络架构深层限制的透彻分析之上。它没有停留在介绍最新的5G或SDN技术，而是深入挖掘了这些新技术诞生的根本驱动力——当前互联网在可扩展性、延迟和能耗方面遇到的瓶颈。书中对边缘计算和去中心化网络架构的讨论尤其富有启发性。作者巧妙地将这些前沿概念与早期的分布式计算思想联系起来，展现了一种历史的连续性。通过对比，我能清晰地看到，我们现在所追求的“快速响应”和“低延迟”的网络，实际上是对早期设计妥协的一种持续修正和迭代。这本书提供了一种批判性的思维工具，帮助读者审视目前主流网络框架的内在矛盾，并为思考下一代网络形态提供了坚实的理论基础。

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