随机过程

随机过程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons
作者:Sheldon M. Ross
出品人:
页数:363
译者:何声武
出版时间:1983
价格:26.60元
装帧:Paperback
isbn号码:9787503722950
丛书系列:现代外国统计学优秀著作译丛
图书标签:
  • 随机过程
  • 数学
  • 统计学
  • 概率
  • stochastic_processes
  • 概率教材
  • 教材
  • 统计
  • 随机过程
  • 概率论
  • 数学
  • 统计学
  • 应用数学
  • stochastic processes
  • advanced mathematics
  • engineering mathematics
  • data science
  • theoretical statistics
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《随机过程》一书包括了应用随机过程的主要内容,只是很少涉及平稳过程,在应用中后者往往被归之于时间序列分析,通常属于随机过程统计的范围。然而,使本书富有特色的是它的处理、叙述与论证方法。正如作者在序言中所说,本书竭力以概率的观点来讲述随机过程的理论,而不是过份依赖于分析方法,沉溺于大量的计算之中,真正显示出概率分析的特点,这正是近代成熟的概率论的标志。但是本书也没有因此而期求测度论及其它的高级数学工具,而是始终一贯地使用富有启发性,又是非常有趣的直观推导的方法,这是十分难能可贵的。即使专门从事理论研究的概率统计学家也是少不了这种方法的。书中有意安排并反复使用一些对解决应用概率问题十分有用的数学技巧,便于读者学会使用。由于作者有十分丰富广泛的应用背景,使书中的大量例子引人入胜,特别,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题给我们提供了应用概率研究的实例。总之,对于只掌握初等概率论及工科高等数学的读者,本书是学习应用随机过程的优秀入门书,既能了解基本内容,又能学到解决问题的方法、思路与技巧;特别,如能在教师精心讲授或指导下学习,定能获益匪浅。鉴于我国的应用概率研究尚在初创阶段,缺乏自己的应用背景,引进这样的教材更显示必要。

《随机过程》 这本书深入探索了随机过程的理论基础、核心模型及其在现实世界中的广泛应用。随机过程是描述随时间演变的随机现象的数学框架,本书旨在为读者提供一个严谨且全面的学习路径,从基础概念到高级主题,并辅以丰富的实例和练习,帮助读者建立扎实的随机过程知识体系。 本书结构与内容概述: 第一部分:随机过程基础 概率论回顾与铺垫: 本部分将简要回顾概率论中的关键概念,包括随机变量、概率分布、期望、方差、条件概率、独立性等。同时,引入概率测度、概率空间等更严谨的数学语言,为理解随机过程的定义打下基础。 随机过程的定义与分类: 详细介绍随机过程的数学定义,即一个索引集上的随机变量族。本书将根据索引集的离散或连续以及状态空间的离散或连续,对随机过程进行系统分类,介绍马尔可夫过程、泊松过程、布朗运动等经典模型。 平稳性与遍历性: 深入探讨随机过程的平稳性概念,包括严平稳和宽平稳,理解平稳性对于刻画随机过程统计特性的重要意义。介绍遍历性及其与平稳性的关系,以及如何利用时间平均来估计统计平均。 自相关函数与谱密度: 讲解自相关函数如何描述随机过程中不同时间点数值之间的依赖关系,以及谱密度如何从频率域揭示随机过程的内在结构。这些工具对于分析和滤波随机信号至关重要。 第二部分:经典随机过程模型详解 马尔可夫链: 详细介绍离散时间马尔可夫链(DTMC)及其状态转移矩阵。分析马尔可夫链的收敛性、稳态分布及其计算方法。重点讲解不可约、非周期马尔可夫链的性质。 泊松过程: 深入研究泊松过程,这是描述单位时间内发生随机事件次数的模型。讲解泊松过程的性质,如独立增量、泊松分布的增量,以及如何利用泊松过程来建模计数数据。 布朗运动: 详细介绍标准布朗运动(维纳过程)的定义、性质和重要应用。包括布朗运动的连续性、独立增量、高斯增量以及其与积分的联系。本书还将介绍与布朗运动相关的随机积分,如伊藤积分。 泊松过程与布朗运动的组合与扩展: 探讨如何将泊松过程和布朗运动结合,例如复合泊松过程,以及如何扩展这些模型以适应更复杂的现实场景,如跳扩散模型。 第三部分:随机过程的应用与进阶 随机过程在信号处理中的应用: 讲解如何利用随机过程的理论来分析和处理随机信号,包括滤波(如维纳滤波、卡尔曼滤波)、谱估计等。 随机过程在金融数学中的应用: 探讨随机过程在金融建模中的重要作用,例如股票价格的几何布朗运动模型、期权定价的布莱克-斯科尔斯模型等。 随机过程在排队论中的应用: 介绍排队论的基本概念,如到达过程、服务过程、队列长度的随机变化,以及如何利用泊松过程、马尔可夫链等工具分析排队系统的性能。 随机微分方程(SDEs): 引入随机微分方程的概念,这是描述连续时间随机过程演化的重要工具。介绍SDEs的解的存在性、唯一性以及伊藤公式等核心概念。 马尔可夫决策过程(MDPs): 探索马尔可夫决策过程,它结合了马尔可夫过程和决策理论,广泛应用于强化学习、最优化控制等领域。 本书特色: 理论严谨与直观易懂并重: 在保证数学严谨性的同时,力求通过清晰的解释和形象的比喻帮助读者理解抽象的概念。 丰富的例题与习题: 每章都配有大量精心设计的例题,详细演示概念的应用;章末习题则由浅入深,帮助读者巩固所学知识,提升解题能力。 跨学科应用视角: 广泛介绍随机过程在通信、控制、金融、物理、生物、计算机科学等多个领域的应用,展现其强大的生命力和普适性。 循序渐进的学习曲线: 从最基础的概率概念出发,逐步引导读者掌握越来越复杂的随机过程模型和分析方法。 无论您是想深入理解概率论的精髓,还是希望掌握分析随机现象的强大工具,本书都将是您宝贵的学习伙伴。通过本书的学习,您将能够准确地建模、分析和预测各种随机现象,为解决现实世界中的复杂问题提供坚实的理论基础和实用的方法。

作者简介

目录信息

读后感

评分

Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...

评分

Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...

评分

Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...

评分

Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...

评分

Ross的随机过程真算得上是一本小书,页数不多,很精练。很多内容的叙述和论证都是力图简洁直观,例子也都是最具有代表性的那些。通篇所见也就是取均值、求和、取极限,稍微不注意还以为自己在看概率论的书。不像很多国内教材,一上来就是通篇的连等式,算了半天证明了一个很直...

用户评价

评分

这本书对我而言,是一次对“不确定性”的深刻重塑。在此之前,我对随机性的理解仅仅停留在“难以预测”的层面,但这本书让我看到了随机性背后蕴含的数学之美和逻辑严谨。书中对随机变量和随机向量的概念进行了非常详尽的阐述,这为理解更复杂的随机过程打下了坚实的基础。我尤其对书中关于大数定律和中心极限定理的讨论印象深刻,这些定理就像是连接微观随机性和宏观规律的桥梁,让我理解了为什么即使个体事件是随机的,整体的统计结果却往往呈现出某种可预测的模式。作者在解释这些基本定理时,并没有回避数学的严谨性,但同时又能巧妙地将其与现实世界的例子相结合,例如通过大量抛硬币的实验来演示中心极限定理。这种理论与实践的完美结合,使得这本书既具有学术价值,又充满了趣味性。

评分

在阅读这本书的过程中,我深刻体会到了数学的普适性和力量。作者以一种非凡的洞察力,将看似分散的随机现象统一到了随机过程的框架之下。书中对再生过程的讲解,让我得以理解许多与“计数”和“发生次数”相关的随机现象,例如顾客排队等待服务,或者机器出现故障的次数。作者在分析再生过程时,引入了更新理论,这使得对这类过程的预测和管理变得更加科学。我特别欣赏作者在书中反复强调“模型”的重要性,并展示了如何根据实际问题来选择和构建合适的随机过程模型。这种建模的思想,让我意识到,即使面对复杂多变的现实世界,我们也可以通过数学工具来构建出能够捕捉其核心特征的模型,并以此来指导我们的决策。这本书的价值,在于它不仅教授了知识,更传授了一种解决问题的思维方式。

评分

这本书的魅力在于其将抽象的数学理论与丰富的现实应用巧妙地融合在一起。作者以一种非常清晰和有条理的方式,将我引入了随机过程的世界。我一直对金融市场的波动很感兴趣,而书中对随机过程在金融建模中的应用,例如风险管理和投资组合优化,让我看到了数学工具解决实际问题的强大力量。作者在解释这些应用时,并没有回避理论的复杂性,但同时又能用非常直观的方式来展示其逻辑和效果。例如,在描述Black-Scholes模型时,作者通过一系列步骤,清晰地展示了如何利用随机过程来计算期权价格。我特别欣赏作者在书中对“不确定性”的态度,它不是被回避,而是被积极地拥抱和理解,并通过数学工具来量化和管理。这本书让我相信,即使在最复杂和不确定的环境中,也存在着可以通过学习和理解来驾驭的规律。

评分

这本书给我的最大触动,在于它揭示了隐藏在看似混乱表象下的深刻规律。我一直觉得,生活中的许多选择,很多时候都像是站在一个十字路口,无论选择哪条路,都无法预知最终的结果。这本书的出现,让我意识到,即使在不确定性中,也存在着可以被理解和描述的模式。书中对于平稳过程的讨论,让我明白了,有些随机系统在时间的推移下,其统计特性并不会发生改变,这为我们预测长期的趋势提供了可能性。例如,在分析一个经济体的通货膨胀率时,如果它是一个平稳过程,那么我们就可以根据历史数据来预测未来的走势。我特别欣赏作者对随机过程的分类和归纳,它帮助我构建了一个清晰的知识框架,能够更好地理解不同随机过程之间的联系和区别。读完这本书,我发现自己看待世界的方式也发生了微妙的变化,我开始尝试去寻找那些隐藏在日常事件背后的随机规律,并用更理性的态度去面对生活中的不确定性。

评分

这本书不仅仅是一次学术上的探索,更像是一次与伟大的数学家进行对话的旅程。作者以一种非常亲切和引人入胜的语言,带领我深入了随机过程的奇妙世界。我一直对时间序列分析很感兴趣,而这本书中对平稳时间序列的深入剖析,让我豁然开朗。理解一个系统是否平稳,以及如何分析其平稳性,这对于预测未来行为至关重要。书中对ARIMA模型等经典时间序列模型的讲解,非常清晰且具有启发性。我特别喜欢作者在解释这些模型时,所使用的生动类比,例如将时间序列的波动比作河流的潮汐,将季节性变化比作一年四季的更替,这些都极大地降低了理解难度。读这本书,我感觉自己就像是在一位经验丰富的向导的带领下,一步步探索着一片未知的领域,每一步都充满了发现的惊喜。这本书无疑是任何想要深入理解数据背后隐藏的动态模式的人的必读之作。

评分

这本书的独特之处在于,它不仅仅是一本技术性的教科书,更是一本能够激发读者思考的书。作者以一种充满智慧的视角,引导读者去探索随机性在世界中的作用。我之前一直对“随机数生成”这个概念感到好奇,而书中对不同类型随机数生成器的介绍,以及它们在模拟和计算中的应用,让我大开眼界。例如,如何生成均匀分布的随机数,如何从一个分布生成另一个分布的随机数,这些都是实际应用中非常重要的技术。我尤其欣赏作者在书中反复强调“模型选择”的意义,以及如何通过实验来验证模型的有效性。这种严谨的科学态度,贯穿了整本书的始终,让我受益匪浅。读完这本书,我感觉自己不仅掌握了知识,更重要的是,我学会了如何以一种更加科学和审慎的态度去面对和分析问题。

评分

坦白说,在翻开这本书之前,我对“随机过程”这个词汇感到一丝畏惧,脑海中浮现的是无数复杂的数学公式和抽象的理论。然而,这本书的阅读体验完全颠覆了我的预期。作者以一种循序渐进的方式,将我从基本概念一步步引导到更深层次的理解。特别是对于鞅的解释,我之前总是觉得它是一个非常“高深”的数学对象,但在这本书里,我理解了它其实可以被看作是一种“公平的游戏”,在每一时刻,持有鞅的人的期望收益都是相等的,这使得它在金融定价等领域有着举足轻重的地位。书中对金融衍生品定价中布莱克-斯科尔斯模型的介绍,更是让我惊叹于随机过程的实际应用价值。它不仅是理论的构建,更是解决实际问题的利器。我特别喜欢作者在描述每一种随机过程时,都会穿插一些历史背景和研究趣闻,这让整个阅读过程充满了人文色彩,也让我更加深刻地体会到这些数学工具的产生并非空穴来风,而是人类智慧在解决现实问题过程中不断积累和升华的结果。

评分

这本书的深度和广度都令我惊叹。作者不仅梳理了随机过程的经典理论,还触及了许多前沿的研究方向。我一直对统计物理学中的随机过程很感兴趣,而书中关于遍历性理论的阐述,让我对理解一个系统的长期行为有了更清晰的认识。遍历性意味着,一个系统的平均行为可以从其单一轨迹的平均值来推断,这在许多科学领域都具有重要的意义。我特别喜欢作者在书中对一些重要随机过程(如布朗运动、泊松过程)的多种不同定义和表示方法的介绍,这展现了数学的灵活性和丰富性。通过对不同角度的理解,我能够更全面地把握这些概念的本质。这本书让我深刻感受到,数学知识的学习是一个不断深入和扩展的过程,而这本书正是引领我走向更深层次理解的绝佳向导。

评分

我一直认为,理解事物的本质,需要一种能够捕捉其动态变化的能力,而这本书,恰恰赋予了我这样的能力。在阅读过程中,我发现书中对于泊松过程的阐述,简直是将“随机事件的发生”这一概念具象化了。想象一下,一个电话客服中心,每分每秒都可能有客户来电,但什么时候来,有多少个,这些都是未知的。泊松过程就像一个精密的计算器,能够帮我们预测在一定时间内,发生多少次事件的可能性有多大。这对于很多实际应用来说,简直是革命性的。例如,在金融领域,分析股票价格的波动,或者在通信领域,预测网络流量的拥堵情况,这些都需要对随机事件的发生频率有一个准确的把握。书中通过大量的图示和案例分析,将这些复杂的理论变得通俗易懂。我尤其欣赏作者在讨论马尔可夫链时的思路,那种“未来只依赖于现在,而与过去无关”的简洁逻辑,在解释诸如天气变化、棋局发展等情境时,显得如此恰当。这本书让我对“概率”这个词有了全新的认识,它不再仅仅是“可能性有多大”的简单判断,而是一种能够描述和预测动态系统行为的强大工具。

评分

这本书的封面设计就带着一种扑朔迷离的美感,封面上那些跳跃的、似乎毫无规律却又暗藏某种秩序的线条,恰到好处地预示了书中所要探讨的主题。我一直对那些看似杂乱无章却能揭示深层规律的现象很着迷,无论是生活中的偶然,还是自然界中的变幻,总让我觉得背后藏着一种不为人知的力量。读完这本书,我感觉自己仿佛打开了一扇新世界的大门,过去那些模糊不清的直觉,现在都有了严谨而优美的数学语言来解释。书中对布朗运动的讲解尤其令我印象深刻,从微观粒子无规则的运动,到宏观世界的复杂变化,布朗运动就像是一个连接点,将看似独立的世界巧妙地融合在一起。作者在解释这些概念时,并没有一味地堆砌公式,而是用了很多形象的比喻和生动的例子,让我在理解抽象概念的同时,也能感受到一种探索未知的乐趣。那些看似简单的随机行走,在作者的笔下,却能衍生出如此丰富多彩的可能性,这让我不禁思考,我们生活中的许多选择,是否也如同随机过程一般,在无数个微小的概率叠加下,最终走向了特定的未来?这本书不仅仅是一本关于数学的书,它更是一种看待世界的方式,一种对不确定性的哲学思考,我强烈推荐给所有对未知充满好奇的朋友们。

评分

评分

翻译的实在太烂了

评分

随机过程随机过

评分

大四最后一学期,努力学随机的艰辛……

评分

这是我05年看过的第一本关于随机的书,没有抽象的符号,例子有趣,通俗易懂。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有