大众传播学的定量研究方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海交通大学出版社

作者:戴元光 苗正民 编著

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2000-5

价格:16.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787313024473

丛书系列:

图书标签:

• 传播学
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• 上海大学
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《大众传播学的定量研究方法》 本书简介 在信息爆炸的时代，大众传播作为连接个体与社会、传递思想与观念的桥梁，其研究的科学性与严谨性显得尤为重要。本书《大众传播学的定量研究方法》旨在为致力于深入理解和分析大众传播现象的研究者、学生以及从业人员提供一套系统、实用的定量研究工具与方法。本书并非对特定理论的阐释，而是侧重于揭示如何通过严谨的量化分析，洞察传播活动的规律，揭示传播效果的真相。 本书的核心在于，它将复杂的定量研究过程分解为一系列可操作的步骤，并辅以清晰的理论解释和生动的案例分析。读者将在这里学到如何从一个初步的研究问题出发，逐步构建起严谨的研究框架。这包括如何界定研究对象，如何根据研究目标设计出能够有效收集数据的研究方案。我们强调，定量研究的起点是清晰的逻辑和周密的规划，而非盲目的数据堆砌。 在数据收集的环节，本书将详细介绍多种常用的定量研究方法。例如，问卷调查法将是重点讲解的内容，从问卷的设计原则、题项的构建、量表的选择，到抽样方法的科学运用，如概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）与非概率抽样（方便抽样、配额抽样）的适用场景和局限性，都将得到深入的剖析。读者将了解到如何设计一份既能保证数据信效度，又能有效收集所需信息的问卷。此外，对于内容分析法，本书也将阐述如何对大量的传播文本（如新闻报道、广告、影视作品等）进行系统、客观的量化编码，从而发现其中隐藏的模式、趋势和规律。这包括编码器的培训、信度检验以及如何选择恰当的分析单位。 掌握了数据收集的方法，数据分析便是揭示传播现象本质的关键。本书将系统性地介绍统计学在传播研究中的应用。读者将学习基础的描述性统计方法，如均值、中位数、众数、标准差等，用于概括和总结数据的基本特征。更重要的是，本书将深入讲解推论性统计方法，帮助读者在有限样本的基础上对总体做出推断。这包括t检验、方差分析（ANOVA），用于比较不同群体之间的差异；卡方检验，用于检验分类变量之间的关联性；以及相关分析和回归分析，用于探索变量之间的线性关系及其预测能力。本书将特别关注多元回归分析，因为它能够帮助研究者同时考察多个自变量对因变量的影响，从而更全面地理解传播现象的复杂性。 本书的另一重要特色在于，它将理论与实践紧密结合。在讲解每一种研究方法和统计技术时，本书都会引用大众传播领域经典的定量研究案例，例如对新闻报道的议程设置效应研究，对广告效果的量化评估，对社交媒体用户行为的分析，以及对影视作品接受度的调查等。这些案例将帮助读者理解理论知识如何在实际研究中得到应用，以及如何将研究结果转化为有意义的传播洞见。同时，本书也会提供实际操作的指导，介绍常用的统计软件（如SPSS、R）的基本操作和数据分析流程，让读者能够轻松上手。 此外，本书还将关注研究的伦理问题和结果的解释与报告。在定量研究中，保护被研究者的隐私、确保数据的客观性和公正性是至关重要的。本书将探讨数据隐私保护、知情同意等伦理规范。同时，学会如何清晰、准确地呈现研究结果，并对其进行合乎逻辑的解释，也是研究者必备的技能。本书将提供撰写研究报告的标准格式，以及如何解读统计输出，并将其转化为通俗易懂的语言。 总而言之，《大众传播学的定量研究方法》是一本面向未来的研究指南。它不提供现成的答案，而是赋予读者发现答案的力量。通过掌握本书介绍的定量研究方法，读者将能够更科学、更深入地理解大众传播的运作机制，更准确地评估传播活动的影响，从而在学术研究和实际应用中取得更大的突破。本书将是每一位渴望在信息时代提升自身研究能力、洞察传播本质的研究者不可或缺的工具。

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我必须承认，这本书的阅读体验是具有一定挑战性的，因为它对读者的数学基础有一定的隐性要求。虽然作者竭力用通俗的语言解释复杂的公式推导，但对于那些完全排斥代数和概率论概念的读者来说，初期可能需要更多的耐心和反复研读。不过，一旦跨越了最初的“技术门槛”，你会发现作者在“说理”上的功力远超其他同类书籍。他总能将统计学意义上的“显著性”与社会科学意义上的“重要性”进行区分，帮助读者避免陷入统计学上的过度自信。全书的行文风格带有强烈的批判性精神，鼓励读者对既有研究范式提出质疑，而不是机械地照搬。这种鼓励独立思考的教育理念，使得这本书不仅仅是一本工具书，更像是一次对学术思维的深度训练。读完后，我感觉自己对科学研究的本质有了更深刻的理解，也对未来在传播学领域进行实证研究充满了信心与敬畏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格可以说是相当的“硬核”，但绝非高不可攀。它采用了一种非常学术化、但又充满洞察力的叙事方式。作者似乎对传播学研究中的“量化陷阱”有着深刻的理解，因此在讲解具体统计技术（比如回归分析、因子分析）时，总是会同时指出其应用的局限性和潜在的偏误来源。我印象最深的是关于“中介变量”和“调节变量”处理的那几章，讲解得极其透彻，不仅告诉我们“如何算”，更重要的是解释了“为什么要这么算”以及“算出来意味着什么”。书中对统计软件的操作指南虽然没有像专门的软件教程那样细致入微，但它聚焦于如何将软件输出的结果与理论假设进行有效对接，这种理论与实践的桥梁搭建能力，是很多纯粹方法论书籍所欠缺的。读完之后，我感觉自己不再仅仅是一个数据的“操作员”，而更像一个能够对数据背后含义进行批判性解读的“研究者”。这种思维方式的转变，才是这本书真正有价值的地方。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计极具现代感，色彩搭配上采用了沉稳的蓝与充满活力的橙色，给人一种既专业又不失亲和力的感觉。初次翻阅时，我便被其清晰的目录结构所吸引。作者在章节安排上展现了高超的组织能力，从基础的概念梳理，到复杂的数据分析模型，层层递进，逻辑严密。特别值得称赞的是，书中对不同量化研究范式的引入，比如实证主义与后实证主义的视角差异，都进行了深入浅出的探讨，这对于初学者来说是极大的福音。它不像很多教材那样枯燥乏味，而是通过大量的实际案例来串联理论，使得抽象的统计学原理变得具体可感。例如，在讨论信效度检验时，作者引用了最新的媒介效果研究实例，让读者能立刻理解这些工具在实际操作中的意义。我尤其欣赏它在方法论上的严谨性，对于研究设计的每一个环节——从问卷编制到抽样策略——都给出了详尽的操作指南，让人感觉自己仿佛有了一位经验丰富的研究导师在身边指导。这种细致入微的讲解，极大地提升了阅读体验，也为我后续开展自己的研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

整体阅读下来，我最大的感受是这本书的“实用主义”倾向非常明显。它似乎很清楚地知道，大众传播领域的学生和研究人员在实际操作中会遇到哪些痛点，并提前给出了解决方案。比如，在如何处理非正态分布数据时，书中没有停留在传统的参数检验介绍，而是花了大量篇幅讲解了非参数检验的应用场景，甚至还提到了最新的贝叶斯方法在某些情境下的优势。这种与时俱进的内容设置，让这部看起来像是经典教材的作品，丝毫没有过时的感觉。排版设计上，大量使用图表和重点提示框，非常有利于快速定位关键信息。每章末尾的“反思与挑战”环节，更是激发了读者进一步思考的欲望，它不是简单地总结知识点，而是抛出一些开放性的、尚未解决的研究难题，鼓励我们去探索。可以说，这本书不是教你如何“应付考试”，而是教你如何真正“做好研究”。

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这本书的深度和广度令人惊叹。它并未将量化方法局限在传统的问卷调查和内容分析框架内，而是巧妙地融入了网络文本挖掘、社交网络分析（SNA）等前沿技术在传播学中的应用案例。这种对研究工具箱的极大丰富，让我在面对多媒体和数字化传播环境下的研究课题时，不再感到无从下手。作者在描述这些新兴方法时，保持了一贯的克制和审慎，强调任何工具的有效性都依赖于研究问题的精准界定。尤其是在讲解如何构建有效的实证模型时，书中对“理论驱动”的强调，让人耳目一新，它提醒我们，量化研究的灵魂始终在于严谨的理论构建，而非盲目的数据堆砌。这种自上而下的研究范式，对我个人在构建自己的研究框架时，产生了极大的启发作用。阅读过程中，时不时会发现一些非常精妙的“小窍门”，比如如何通过特定的数据清洗步骤来提高模型稳定性，这些都是在一般性教科书中难以觅得的真知灼见。

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不太喜欢研究方法类的书。。。

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不太喜欢研究方法类的书。。。

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作为介绍尚可，操作性不太强

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作为介绍尚可，操作性不太强

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不太喜欢研究方法类的书。。。