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出版者:科学出版

作者:谭浩强

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-08-01

价格:28.0

装帧:

isbn号码:9787030066749

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《算法思维与数据结构精粹》 本书致力于引领读者走进算法与数据结构的核心世界，探寻解决复杂计算问题的优雅之道。我们并非从最基础的计算机概念入手，而是直接聚焦于那些能够显著提升程序效率、优化运行性能的基石——算法与数据结构。 内容概要： 本书首先将深入剖析排序算法的精妙之处。我们将详细讲解各种经典排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序的原理、实现及其时间与空间复杂度分析。在此基础上，我们将进阶到更高效的算法，例如快速排序、归并排序，深入理解它们的分治策略和优化技巧。读者将学习如何根据实际应用场景选择最适合的排序算法，并能亲手实现它们，从而对数据处理的效率有一个直观的感受。 接着，我们将聚焦于查找算法。线性查找的朴素与二分查找的高效形成鲜明对比。本书将详述二分查找的适用条件、实现细节及性能优势，并通过实际案例展示其在海量数据检索中的强大能力。此外，我们还将触及更复杂的查找结构，如哈希表，深入解析哈希函数的原理、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法）以及其在快速查找和插入操作中的卓越表现。 数据结构部分是本书的重中之重。我们将在已有的算法基础上，系统性地介绍各种重要的数据结构。 线性结构：在回顾了数组和链表（单向、双向、循环）的基本概念后，我们将重点讲解栈和队列。读者将理解它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等场景中的应用，并掌握使用数组或链表来实现它们的具体方法。 树形结构：我们将从二叉树的概念出发，逐步深入到二叉搜索树（BST）的插入、删除、查找操作，并探讨其在性能上的局限性。随后，我们将引入平衡二叉搜索树，如AVL树和红黑树，详细解析它们的平衡机制和插入/删除后的调整过程，使读者深刻理解为何它们能在保持查找效率的同时，规避最坏情况的性能退化。此外，堆（最大堆、最小堆）的构建、插入、删除以及堆排序的应用也将得到详尽阐述。 图结构：本书将介绍图的基本概念，包括顶点、边、邻接矩阵和邻接表表示法。我们将重点讲解图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示它们在路径查找、连通性判断等问题中的应用。此外，最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）的原理和实现也将得到详细讲解。 散列结构：在介绍哈希表的基础上，我们将深入探讨其在实际应用中的优化策略，以及其他与散列相关的概念，如布隆过滤器（Bloom Filter）的应用场景与原理。 算法设计思想方面，本书将不仅仅是算法的罗列，更注重培养读者的算法思维。我们将系统介绍几种重要的算法设计范式： 分治法：通过快速排序、归并排序等例子，阐述如何将问题分解为更小的子问题，分别解决后再合并结果。 动态规划：深入讲解动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，并通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，引导读者掌握如何设计状态转移方程，构建最优解。 贪心算法：介绍贪心策略的适用条件，并通过活动选择问题、哈夫曼编码等例子，展示如何通过每一步局部最优的选择，达到全局最优。 回溯法与分支限界法：讲解这两类搜索策略在解决组合优化问题（如N皇后问题、旅行商问题）时的应用，以及如何通过剪枝来优化搜索空间。 本书特色： 理论与实践并重：每章都配有大量的代码示例，采用一种广泛应用的编程语言（如Python或Java），方便读者理解和动手实践。 深入分析：不仅仅讲解算法的实现，更侧重于其背后的数学原理、时间与空间复杂度分析，帮助读者建立深刻的理论认知。 问题导向：通过一系列具有代表性的实际问题，引导读者学习和应用相应的算法与数据结构，提升解决实际问题的能力。 由浅入深：从基本概念到高级技巧，层层递进，适合具备一定编程基础，希望系统提升算法功底的读者。 注重思维训练：本书致力于培养读者的抽象思维、逻辑分析能力和优化意识，使读者能够独立设计和分析算法。 本书旨在帮助读者构建坚实的算法与数据结构基础，为进一步学习操作系统、数据库、人工智能、机器学习等高级计算机学科打下牢固的根基，从而在未来的软件开发和技术研究中具备更强的竞争力。

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**评价五** 我对《现代编程语言设计哲学》这本书的评价是：它提供了一个前所未有的高视角来审视我们日常使用的编程工具。这本书不是教你如何写特定语言的代码，而是探讨“为什么会有这些语言，它们试图解决什么根本问题”的哲学层面。作者对类型系统的剖析令人震撼，他将静态类型和动态类型之间的争论提升到了“编译期可靠性”与“运行期灵活性”的哲学辩论高度，而不是简单地讨论谁更快或谁更安全。阅读时，我时常会停下来，思考自己常用的那门语言在设计之初是如何权衡这些矛盾的。书中对于函数式编程范式和面向对象范式的深入对比，不仅仅是特性罗列，而是将其背后的“世界观”进行了阐述，比如函数式是如何追求“无副作用”的纯粹性，而面向对象是如何模拟现实世界的“实体和交互”。这种宏大的叙事结构，使得技术不再是孤立的知识点，而是一个不断演化、相互借鉴的知识体系。这本书的文字功底极为深厚，充满了思辨性，它会改变你对“好代码”的定义，让你在选择下一门学习的语言时，拥有更深刻的判断力。

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**评价一** 最近入手了一本名为《数据结构与算法解析》的书，真是让人眼前一亮。这本书的作者似乎对信息世界的底层逻辑有着深刻的洞察力，他没有像很多技术书籍那样堆砌晦涩的理论，而是选择了一种非常直观的方式来阐述复杂的概念。比如，在讲解树和图的遍历算法时，作者竟然能用日常生活中的迷宫寻路和路线规划来打比方，这对于我这种初学者来说，简直是醍醐灌顶。我之前一直觉得这些抽象的概念离我很远，但读了这本书后，我仿佛能“看见”数据在内存中是如何流动的，操作是如何影响整体结构的。尤其值得称赞的是，书中对于时间复杂度和空间复杂度的分析部分，不是简单地给出公式，而是通过一系列精心设计的实例，展示了不同算法在性能上的巨大差异，让你在选择解决方案时能有更清晰的判断。而且，书中穿插的编程实践环节也做得非常到位，每讲完一个核心算法，都会立刻提供一个基于C++或Python的实现范例，代码风格简洁优雅，注释详尽，完全可以作为我们日常编程的参考模板。总而言之，这本书超越了单纯的教材范畴，更像是一位经验丰富的工程师在手把手地传授内功心法，对于任何想在计算机领域深耕的人来说，都是一本不可多得的宝典。它真正做到了将“知其所以然”与“知其所以然”完美结合。

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**评价三** 我最近翻阅了一本名为《Web前端性能优化实战指南》的著作，其内容之详实和贴近实战，实在让人惊叹。现在大家都在谈论用户体验，但如何量化和提升体验，这本书给出了清晰的路线图。它并非那种停留在理论层面讲解HTTP协议的书，而是直接聚焦于“速度”这个核心痛点。作者把Web加载过程拆解成了若干个细小的环节，从DNS解析到首次内容绘制（FCP），再到交互就绪（TTI），每一步都提供了详尽的性能瓶颈分析工具和解决方案。书中关于资源加载策略的探讨尤其精彩，它对比了并行下载、资源预加载、懒加载等多种技术，并结合实际案例展示了它们在不同场景下的优劣，这种对比性的分析远比单一技术的介绍来得更有说服力。特别是对于现代前端框架（如React/Vue）下的渲染优化，作者提供了很多实用的技巧，比如如何通过减少不必要的重渲染来提升帧率，如何使用Service Worker来实现离线缓存和更快的冷启动。这本书的语言风格非常直接、高效，就像是资深工程师给你做项目复盘一样，没有一句废话，全是干货，读起来让人充满动力去优化手头的工作。

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**评价四** 最近拜读了《数据库系统概念与设计》这本书，深感其在理论深度和工程实践之间的完美平衡。通常讲数据库的书要么过于偏重数学模型，读起来枯燥乏味，要么就是只教SQL语法，缺乏对底层原理的探究。但这本书却罕见地做到了兼顾。它对关系代数的介绍非常到位，没有让人觉得公式堆砌，而是清晰地展现了SQL查询背后实际的计算过程，这对于理解查询优化至关感想关重要。我尤其欣赏作者在讲解事务的四大特性（ACID）时的细腻笔触。他们没有把这些概念当作既定的真理抛出来，而是通过模拟并发环境下的数据不一致场景，让你亲身体会到如果不加控制，数据库会陷入何种混乱的境地，从而自然而然地理解锁机制和隔离级别的重要性。书中关于范式的讲解也十分透彻，从第一范式到BCNF，每一步的推导逻辑都严丝合缝，让人彻底明白了“为什么要反范式化”的根本原因。这本书的结构设计也体现了高水平的教学功底，读完它，你不仅会写查询，更会设计健壮、高效的数据库结构。

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**评价二** 读完《深入理解操作系统原理》这本书后，我简直对计算机内部的工作方式有了一种全新的认识，感觉自己像是从一个只知道使用电脑的普通用户，一下子升级成了能窥探其心脏跳动的工程师。这本书的厉害之处在于，它没有停留在操作系统表面的功能介绍上，而是大胆地潜入了内核深处。例如，关于进程调度的部分，作者居然详细描绘了多种调度算法的“心理活动”——为什么是时间片轮转，为什么是优先级抢占，每一个决策背后都蕴含着对资源争夺的精妙权衡。我特别喜欢它对内存管理那几章的处理方式，虚拟内存、分页、分段这些名词曾经让我望而生畏，但作者通过生动的比喻，将物理内存和逻辑地址空间的关系描绘得淋漓尽致，让人瞬间理解了“地址转换”这个看似玄乎的过程是如何高效完成的。更令人拍案叫绝的是，书中对并发和同步问题的探讨，它不仅讲解了信号量和互斥锁的使用，还深入分析了著名的“死锁”现象的成因和预防机制，读完后我甚至开始反思自己过去写的代码中可能存在的隐患。这本书的行文风格非常严谨，但又充满了启发性，它强迫你去思考，而不是被动接受，这才是真正有价值的技术读物应该具备的特质。

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