管理信息系统(MIS) 开发与应用

管理信息系统(MIS) 开发与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:伍俊良
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-04-01
价格:20.0
装帧:
isbn号码:9787030070074
丛书系列:
图书标签:
  • 管理信息系统
  • MIS
  • 信息系统开发
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 系统分析与设计
  • 数据库
  • 企业管理
  • 信息管理
  • 商业智能
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具体描述

本书系统地介绍了管理信息系统在国内外的发展状况、应用领域以及管理信息系统的内涵和结构特点,介绍了系统分析与设计的一般方法、系统安全技术、封面制作技术与多媒体开发技术,最后还给出了一个通用安装程序的制作方法。本书引人新的系统设计思想,全面介绍了开发工具Delphi,并给出了一个反映管理信息系统开发过程的完整案例,对管理信息系统的开发向无编程化迈进具有一定的参考价值。

本书既适合作管理类、工

《现代企业运营的智慧基石:信息系统构建与实效指南》 在这个瞬息万变的商业时代,高效的信息流动与智能化的决策支持,已不再是企业追求的锦上添花,而是关乎生存与发展的核心竞争力。本书旨在深入剖析构建和应用现代企业信息系统的精髓,为读者提供一套系统、实用的操作指南,帮助企业驾驭信息时代的洪流,实现运营的优化升级与战略目标的达成。 核心理念:信息系统不止是技术,更是驱动业务增长的引擎 本书将颠覆您对信息系统“仅仅是IT部门的职责”的刻板印象。我们坚信,一个成功的信息系统,应当深度契合企业的业务流程,并能够主动赋能业务的每一个环节。它不仅仅是数据的存储与传输工具,更是连接战略、运营与决策的关键桥梁。本书将从这一核心理念出发,引导您理解信息系统在现代企业管理中的战略价值,以及如何将其转化为实实在在的业务效益。 构建篇:从需求洞察到系统落地,打造贴合业务的信息脉络 需求挖掘与业务分析的艺术: 任何成功的系统都始于对需求的精准把握。本书将详细阐述如何深入理解企业当前的业务痛点与未来发展方向,如何通过有效的访谈、调研与流程梳理,将模糊的业务需求转化为清晰、可落地的系统功能需求。我们将探讨不同类型企业(如制造、零售、服务、互联网等)在信息系统需求上的共性与个性,以及如何进行优先级排序。 系统架构设计的智慧: 在明确需求后,如何设计一个既能满足当下,又能适应未来扩展的系统架构?本书将介绍主流的企业级信息系统架构模式,如单体架构、微服务架构、云原生架构等,并分析其优劣势。我们将指导您根据企业的规模、复杂度、技术栈以及预算,选择最合适的架构设计,并强调模块化、可扩展性与可维护性的重要性。 技术选型的策略与权衡: 面对琳琅满目的技术选项,如何做出明智的决策?本书将从数据库、中间件、开发框架、前端技术等多个维度,剖析不同技术方案的特点、适用场景及潜在风险。我们将提供一套系统性的技术选型框架,帮助您在性能、成本、安全性、开发效率以及技术生态等方面进行全面权衡,确保选用的技术能够支撑系统的长期稳定运行。 项目管理与实施的最佳实践: 系统构建并非一蹴而就,而是一个严谨的项目管理过程。本书将深入介绍敏捷开发、瀑布模型等主流项目管理方法论,并结合实际案例,讲解如何进行项目启动、需求规划、开发迭代、测试验证、上线部署与项目收尾。我们将分享跨部门协作、风险控制、沟通协调等项目管理中的关键要素,确保项目按时、按质、按预算完成。 数据治理与质量保障: 数据是信息系统的灵魂。本书将强调建立完善的数据治理体系,包括数据标准、数据生命周期管理、数据安全与隐私保护等。我们将介绍数据清洗、数据校验、数据集成等技术手段,确保数据的准确性、一致性与完整性,为后续的决策提供可靠的数据支撑。 应用篇:让信息系统赋能决策,驱动业务价值最大化 流程优化与自动化: 信息系统最直接的应用价值在于优化和自动化业务流程。本书将聚焦于企业核心业务流程,如订单管理、库存管理、客户关系管理、财务管理、人力资源管理等,探讨如何利用信息系统重塑和优化这些流程,消除瓶颈,提高效率,降低成本。我们将介绍工作流引擎、自动化工具等在流程再造中的应用。 数据分析与可视化: 海量数据本身并不产生价值,关键在于如何从中挖掘洞察。本书将深入讲解数据分析的基本方法与工具,从描述性分析、诊断性分析到预测性分析,帮助您理解数据的内在规律。我们将重点介绍各种数据可视化技术,如仪表盘(Dashboard)、报表、图表等,将复杂的数据转化为直观易懂的信息,支持管理层进行更明智的决策。 决策支持系统的构建与应用: 如何让信息系统成为管理者决策的得力助手?本书将介绍决策支持系统的设计理念与构建方法,包括如何集成多源数据、构建分析模型、提供预警与建议。我们将重点探讨在财务、营销、运营、战略规划等不同领域,如何构建有效的决策支持系统,提升决策的科学性和前瞻性。 企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等集成应用: 现代企业往往需要集成多种专业的信息系统才能实现整体运营的协同。本书将深入探讨ERP、CRM、SCM等主流企业级信息系统的核心功能、实施策略以及它们之间的集成之道。我们将分析如何通过这些系统实现企业资源的统一规划与高效调度,提升客户满意度,优化供应链效率。 信息安全与风险管理: 随着信息化的深入,信息安全的重要性日益凸显。本书将系统性地介绍企业信息安全的基本原则、常用防护技术(如防火墙、入侵检测、加密技术等)以及安全策略。我们将指导您如何识别和评估信息系统面临的各种安全风险,并制定相应的风险应对措施,保障企业数据的安全与业务的连续性。 新兴技术在信息系统中的应用展望: 大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术正在深刻地改变着信息系统的面貌。本书将展望这些前沿技术在未来企业信息系统中的应用前景,例如如何利用AI进行智能化预测,如何通过云计算实现弹性扩展,如何通过物联网实现实时数据采集等,帮助读者把握技术发展趋势,提前布局。 读者对象: 本书适合企业管理者、IT部门负责人、系统架构师、项目经理、业务分析师、数据分析师以及对企业信息系统建设与应用感兴趣的各类专业人士。无论您是正准备构建全新信息系统,还是希望优化现有系统,抑或是希望更深入地理解信息系统如何驱动业务增长,本书都将是您不可或缺的参考。 本书价值: 通过阅读本书,您将能够: 提升对信息系统战略价值的认知: 从战略高度理解信息系统在企业发展中的核心作用。 掌握构建高质量信息系统的关键技能: 从需求分析到技术选型,再到项目实施,获得一套完整的实操方法论。 学会如何让信息系统真正服务于业务: 深入了解如何通过信息系统优化流程、赋能决策,实现业务价值的最大化。 建立系统性的信息安全与风险管理意识: 掌握保障企业信息资产安全的有效途径。 把握信息技术发展趋势,为企业未来发展提供指引。 《现代企业运营的智慧基石:信息系统构建与实效指南》将助您构建一个更智能、更高效、更具竞争力的企业。

作者简介

目录信息

1 概论
1.1 管理信息系统过去、现在与未来
1.2 管理信息系统的内涵
1.3 管理信息系统的应用领域
1.4 管理信息系统与其他学科的关系
2 管理信息系统的一般模式
2.1 系统设计开发的模式与结构特点
2.2 系统运行程序的一般模式
2.3 管理信息系统的界面结构
2.4 管理信息系统与其他应用系统的联系
3 管理信息系统开发平台的应用及其演变
3.1 工作站的建立
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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阅读过程中,我一直在思考这本书对于提升“系统思维”的帮助。很多时候,我们习惯于将MIS视为一个孤立的技术工具,而这本书则巧妙地将它放置在一个宏大的商业生态系统中去审视。例如,书中探讨了企业资源规划(ERP)系统实施失败的常见陷阱,很多失败案例并非技术集成本身出了问题,而是因为业务流程重塑(BPR)跟不上系统升级的步伐,或者高层管理者的变革阻力没有得到有效疏导。作者没有仅仅停留在描述“是什么”,而是深入挖掘了“为什么会这样”,并提供了一套从组织行为学角度切入的解决方案框架。特别是关于“用户接受度”的章节,它详细描绘了不同层级员工对新系统的抵触心理曲线,并指导我们如何通过有针对性的培训和激励机制来平滑这一曲线。这种跨学科的视角,将信息技术与人力资源管理、组织行为学甚至战略管理紧密结合起来,让读者真正理解到,一个成功的管理信息系统,本质上是企业战略和运营效率的数字化映射,而非单纯的软件堆砌。

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这本书的封面设计着实引人注目,那深沉的蓝色调配上简洁有力的白色字体,立刻给人一种专业且现代的感觉。我原本以为它会是一本晦涩难懂的技术手册,毕竟“管理信息系统”这个词听起来就自带一种冰冷的IT气息。然而,当我翻开第一页,那种预想中的僵硬感立刻消散了。作者显然花了不少心思去构建一个引人入胜的叙事框架,他没有直接一头扎进复杂的架构图和晦涩的术语里,而是从企业运营的痛点出发,用非常生动的案例——比如某大型零售企业如何通过数据整合实现库存优化——来铺陈信息系统在现代商业中的核心价值。这种由结果倒推技术的叙述方式,极大地降低了阅读门槛,让即使是对技术背景了解不深的管理者也能迅速抓住重点。特别是关于系统选型与实施过程中,如何平衡“理想中的完美系统”与“现实中的预算和资源限制”,那几段分析得入木三分,读起来像是在听一位经验丰富的高管分享他的血泪教训,充满了实战智慧,而非教科书式的理论堆砌。对于初次接触MIS领域的读者而言,这本书无疑提供了一个非常友好且富有洞察力的入门向导。

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这本书的排版和资料组织也极具匠心,体现了专业出版物的严谨态度。每章末尾的“关键概念回顾”和“实践思考题”设计得非常巧妙,它们不是那种让你背诵定义式的题目,而是开放式的案例分析,迫使读者必须将前文学到的理论模型代入实际情境中去推演。此外,书中大量引用的行业标准(如ISO/ITIL框架)的摘要和关键流程图,被整合得非常方便查阅,使得这本书可以轻松地从“阅读材料”转变为“案头参考工具”。我尤其赞赏作者对“伦理与合规”的重视,在当前数据隐私和安全日益重要的背景下,书中对GDPR、CCPA等法规对系统设计提出的约束进行了详尽的讲解,并给出了一套“合规性自检清单”。这种全面覆盖从战略制定到具体技术实施,再到法律合规的广阔视野,使得这本书真正配得上“权威指南”的称号。它不仅教你如何“构建”系统,更教你如何“负责任地”应用系统。

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这本书的语言风格非常“务实”,完全没有学者那种高高在上、故弄玄虚的倾向。它更像是资深顾问写给业务部门领导的内部备忘录,直截了当,目标明确。尤其是在讨论新兴技术如云计算、大数据在企业中的应用时,作者没有像一些追逐热点的书籍那样过度渲染概念,而是聚焦于投资回报率(ROI)的实际测算和风险评估。他提供了一个详细的“技术采纳成熟度模型”,帮助企业判断自己目前处于哪个阶段,以及在引入AI驱动的决策支持系统时,需要先具备哪些基础数据架构能力。这种脚踏实地的分析,对于那些正在为下一代信息系统投资做决策的中高层管理者来说,价值巨大。它引导读者进行深度的自我审视,而不是盲目跟风。读完后,我感觉自己对未来几年内企业信息化的发展路径有了一个清晰的路线图,知道哪些是必须投入的,哪些是短期内可以观望的“泡沫”。

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这本书的深度远超我的预期,尤其是关于系统生命周期管理的那几个章节,简直可以作为我们部门进行项目规划的内参资料。我印象最深的是它对“敏捷开发(Agile)”和“瀑布模型(Waterfall)”的对比分析,不同于很多书籍只是罗列两者的优缺点,作者深入剖析了在不同行业特性下,比如金融行业的严格合规性要求与快速迭代的互联网产品开发之间,如何进行混合模型的设计与取舍。他提出的“适应性规划矩阵”,虽然听起来复杂,但实际操作起来却异常清晰,它要求项目经理在启动之初就基于不确定性水平对关键任务进行分级,从而动态调整资源分配。更让我感到惊喜的是,书中对“数据治理”这一“软性”环节的重视程度,作者用大量的篇幅阐述了数据质量不仅是技术问题,更是组织文化和流程规范的体现,并提供了一套可操作的“数据质量审计清单”。这本书的论述逻辑严密,层次分明,每论证一个观点都配有详实的行业数据支撑,读起来让人有一种信服力,仿佛作者不仅是理论家,更是一位常年在一线摸爬滚打的架构师。

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