非线性最优化,ISBN:9787810990127,作者:谢政,李建平,汤泽滢编著
评分
评分
评分
评分
坦白讲,我最初拿起这本书时,对它的厚度和涉及的数学深度感到一丝畏惧。然而,随着阅读的深入,我渐渐领悟到作者的匠心独运。这本书最让我印象深刻的特点是它对“稳定性”和“收敛性”的探讨,这部分内容的处理非常到位。它不仅告诉我们“如何做”,更深层次地探讨了“为什么能做”以及“做到什么程度”。例如,在分析一阶方法的局部收敛速度时,作者没有满足于给出渐近速度的界限,而是深入剖析了 Hessian 矩阵的性质如何影响这个速度,这种对细节的执着,体现了作者深厚的学术功底。书中对现代优化技术,比如次梯度方法和近端算法的介绍也颇具前瞻性,紧跟了当前学术研究的热点。对于那些希望在算法设计上有所突破的研究人员而言,这本书提供了一个坚实的理论基石,从中可以衍生出无数创新性的思路。读完之后,我感觉自己对“优化”这个词的理解,从一个简单的“找到最小值”提升到了一个更具工程美感的“精确、稳定、高效地逼近最优解”的层面。
评分我必须承认,这是一本需要“啃”的书,但其知识密度和广度绝对值得读者付出时间。它在理论深度上的要求极高,特别是涉及到对最优性条件的深入分析,那些对拉格朗日函数的二阶充分条件以及非精确惩罚函数的探讨,都需要读者具备扎实的分析基础。然而,正是这种对数学严谨性的坚持,使得这本书在众多优化领域的读物中脱颖而出。它没有为了迎合初学者而牺牲深度,反而为那些寻求专业突破的人士提供了无可替代的资源。书中对大规模优化问题的处理,尤其是对共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)的细致剖析,不仅限于理论推导,还包括了其在大型稀疏系统中的实际应用限制与改进方向的展望。这本书的价值在于它提供了一个全面的知识地图,让你不仅知道优化问题的各个分支,更理解它们之间的内在联系与发展趋势,是构建高级优化理论知识体系的基石。
评分这本书在对非光滑优化问题的处理上,展现了令人耳目一新的视角。传统教材往往将重点放在光滑函数上,但现实世界中遇到的许多问题(尤其是在金融和信号处理领域)都带有强烈的非光滑特性。这本书没有回避这一难点,而是系统地引入了次微分、极小方向等概念,并以此为基础构建了算法框架。我特别喜欢书中关于子梯度方法收敛性的讨论,那部分的论述逻辑严密,层层递进,成功地将一个看似棘手的领域变得清晰可辨。此外,书中对信赖域方法(Trust Region Methods)的讲解也极具深度,它不仅详细介绍了域的更新策略,还探讨了如何根据近似模型的质量来动态调整信赖域的大小,这对于实际应用中的鲁棒性至关重要。这本书的阅读体验,更像是一场与一位经验丰富的导师进行的、关于复杂计算难题的深度研讨会,它要求读者保持高度的专注力,但回报是你对计算数学边界的清晰认知。
评分这本书简直是数学爱好者的福音,它以一种极其严谨又不失清晰度的方式,剖析了优化问题的核心。作者在引言部分就奠定了坚实的理论基础,对凸集、凸函数等基本概念的阐述细致入微,即便是初次接触这些概念的读者,也能凭借扎实的数学功底逐步跟上思路。我尤其欣赏书中对不同优化算法的分类和对比,比如梯度下降法、牛顿法,乃至更高级的内点法,每一种方法的推导过程都详尽到足以让人在脑海中构建出完整的几何图像。它不仅仅是罗列公式,更是深入挖掘了这些算法背后的直觉和局限性。阅读过程中,我发现作者对于如何处理大规模问题的实际考量也考虑周全,这使得这本书在理论深度和工程实践之间架起了一座坚实的桥梁。对于任何想在理论上深入理解优化原理,并希望将这些知识应用于复杂工程挑战的工程师或研究人员来说,这本著作无疑是一份不可多得的珍宝。它需要读者投入时间和精力去消化,但所获得的回报是巨大的知识体系构建能力。
评分这本关于优化理论的著作,读起来有一种酣畅淋漓的学术快感。它不像某些教科书那样干巴巴地堆砌定义和定理,而是将复杂的数学结构编织成了一个连贯而富有逻辑的故事线。书中对约束优化问题的处理尤其精彩,拉格朗日乘子法、KKT条件等核心理论的引入和推导,行云流水,仿佛作者就在耳边细细讲解一般。我发现它在介绍对偶理论时,着重强调了对偶间隙的概念及其在评估解的质量上的重要性,这一点在很多入门级教材中是被轻轻带过的。作者似乎深谙读者在学习过程中的易惑点,总能在关键转折处设置恰到好处的例子或者几何解释。书中的排版和图示设计也值得称赞,那些高维空间的直观示意图,极大地降低了理解抽象概念的认知负荷。对于有志于在运筹学或机器学习领域深造的学子来说,这本书的价值远超一般参考书的范畴,它提供的是一种深刻的、结构化的思维框架。
评分当入门教材还不错,不过发现些证明错误。
评分当入门教材还不错,不过发现些证明错误。
评分我是用这本书作最优化入门的,我感觉写的非常好,虽然有点小错误,但是整体构架清晰,证明也比某些书更简单,适用于我这样的初学者。
评分我是用这本书作最优化入门的,我感觉写的非常好,虽然有点小错误,但是整体构架清晰,证明也比某些书更简单,适用于我这样的初学者。
评分当入门教材还不错,不过发现些证明错误。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有