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出版者:中国农业大学出版社

作者:刘黎明主编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787810663779

丛书系列:

图书标签:

• 土地资源学
• 土地利用
• 土壤学
• 环境科学
• 地理学
• 资源管理
• 可持续发展
• 农业
• 生态学
• 测绘科学

《地理空间分析与决策支持》 内容简介 本书深入探讨了地理空间分析的理论基础、核心方法以及在复杂决策过程中的应用。旨在为读者提供一套系统性的知识体系，帮助理解和掌握如何从地理信息的视角出发，识别问题、量化分析、模拟情境，并最终做出更科学、更有效的决策。本书的适用范围广泛，覆盖了城市规划、环境保护、资源管理、应急响应、农业生产、商业选址等诸多领域，对于从事相关行业的研究者、规划师、政策制定者以及高年级本科生和研究生而言，将是一份宝贵的参考资料。 第一部分：地理空间分析的基础理论与方法 本部分将首先界定地理空间分析的概念，阐述其在现代信息社会中的重要性。我们将追溯地理信息系统（GIS）的发展历程，解析其作为地理空间分析核心工具的关键技术要素，包括数据采集、存储、管理、处理和可视化。 地理空间数据的本质与类型： 详细介绍矢量数据（点、线、面）和栅格数据（像素）的结构、特点及其相互转换方法。重点分析地理坐标系、投影坐标系的重要性，以及不同坐标系之间转换带来的精度影响。还将触及地理空间数据的时态属性，以及如何处理动态变化的空间信息。 空间数据的采集与预处理： 涵盖多种数据获取技术，如遥感影像（卫星、航空）、全球导航卫星系统（GNSS）、地面测量、文献资料数字化等。深入讲解数据质量控制、误差分析、数据清洗、空间纠错、数据整合等关键预处理步骤，强调数据准确性对后续分析结果的影响。 空间量化与测度： 介绍基本的空间统计学概念，包括空间自相关（Moran's I, Geary's C）、空间异质性、空间分布模式（聚集、分散、随机）的量化方法。探讨距离度量（欧氏距离、曼哈顿距离、网络距离）及其在不同情境下的适用性。 空间数据模型与结构： 详细阐述拓扑关系（连通性、包含性、邻接性）在矢量数据中的作用，以及栅格数据的邻域分析（四邻、八邻）等概念。介绍地理数据库的设计原则，如何构建高效、可扩展的空间数据模型。 核心空间分析技术： 空间查询与筛选： 基于属性和空间位置的复合查询，条件筛选，空间叠加分析（联合、相交、擦除、交集）。 缓冲区分析： 构建点、线、面周围一定范围内的区域，分析与缓冲区的空间关系。 叠置分析（Overlay Analysis）： 将多个图层的信息进行叠加，提取新的空间单元和属性信息，如区域裁剪、面积计算、重分类等。 空间插值： 基于已知离散点数据推断未知区域的数值，介绍反距离加权（IDW）、克里金插值（Kriging）等常用方法，并分析其适用条件和优缺点。 网络分析： 解决路径查找、服务区域分析、最优路线规划等问题，涉及网络拓扑、成本函数、最优性准则等。 地形分析： 利用数字高程模型（DEM）进行坡度、坡向、汇流累积量、地形湿度指数（TWI）等计算，分析地貌特征和水文过程。 栅格代数运算： 对栅格图层进行算术运算、逻辑运算、代数运算，实现复杂的空间模型构建。 第二部分：地理空间分析的应用与决策支持 本部分将聚焦于地理空间分析在解决实际问题和支持决策中的具体应用。我们将通过案例研究，展示如何运用前述的技术方法来分析复杂现象，评估潜在风险，优化资源配置，并制定前瞻性的策略。 城市规划与管理： 土地利用规划： 利用多准则评价方法（如层次分析法AHP、加权叠加法）进行适宜性评价，分析城市扩张模式，识别城市热岛效应的分布特征，进行绿地系统规划。 交通规划： 交通流量分析，路网优化，公交线路设计，停车位需求预测，通勤时空分析。 公共服务设施布局： 医疗、教育、商业、公园等设施的选址与服务半径分析，公平性评估。 城市风险评估： 洪涝、地震、滑坡等自然灾害的易发性分析，以及城市基础设施的脆弱性评估，构建灾害风险管理系统。 环境保护与自然资源管理： 生态系统分析： 生物多样性热点识别，栖息地适宜性模型构建，植被覆盖变化监测，水土流失敏感性评价。 水资源管理： 水文模型模拟，水质监测与污染源追溯，地下水流模拟，灌溉适宜性分析。 林业与农业： 森林资源动态监测，病虫害监测与预警，作物长势监测，精准农业应用（土壤养分分析、病虫害预警），农田适宜性评价。 污染扩散模拟： 工业排放、交通尾气等污染物的扩散轨迹模拟，分析影响范围和浓度分布。 商业与市场分析： 选址分析： 商业网点、房地产项目、服务机构的最佳选址，考虑市场潜力、竞争格局、交通可达性、人口分布等因素。 客户分析： 绘制客户画像，识别潜在客户群体分布，分析消费行为的空间模式。 市场区域划分： 基于销售数据、人口密度、消费水平等因素进行市场细分和区域划分。 物流配送优化： 配送网络设计，配送路线规划，仓库选址。 应急管理与公共安全： 灾害模拟与预警： 森林火灾蔓延模拟，洪水淹没范围预测，地震影响区域评估。 应急资源调度： 快速定位灾区，规划最优救援路线，调度救援力量和物资。 犯罪热点分析： 分析犯罪发生的时间和空间聚集性，为警力部署提供依据。 公共卫生事件追踪： 疫情传播路径分析，疫苗接种点优化布局，医疗资源合理分配。 第三部分：地理空间分析的进阶技术与未来展望 本部分将触及地理空间分析领域的前沿技术，并展望未来的发展方向。 空间统计学与时空统计学： 深入介绍各种空间回归模型（如OLS、GWR、SEM、SAR），时空数据挖掘技术，如时空模式挖掘、时空预测模型。 地理信息科学与人工智能的融合： 探讨机器学习、深度学习等人工智能技术在地理空间数据处理、模式识别、预测建模中的应用，如基于深度学习的遥感影像解译、地物分类、语义分割。 大数据与地理空间分析： 如何处理和分析海量的地理空间大数据，如移动定位数据、社交媒体签到数据、高分辨率遥感影像数据，以及从中提取有价值的信息。 三维地理空间分析： 介绍三维GIS技术，如三维城市模型构建、三维空间分析（视域分析、日照分析、倾斜摄影数据处理），以及其在城市规划、建筑设计、地下管线管理中的应用。 云计算与地理空间服务： 云计算平台如何赋能大规模地理空间数据存储、处理和分析，以及地理空间信息服务的开发和应用。 地理空间分析的伦理与隐私问题： 讨论在使用地理空间数据时可能涉及的隐私保护、数据安全、算法偏见等伦理问题。 未来的趋势： 智能地理信息系统、实时地理空间分析、物联网与地理空间分析的结合、数字孪生技术等。 本书通过理论讲解与案例分析相结合的方式，力求使读者能够全面、深入地理解地理空间分析的内涵与外延，掌握分析解决现实问题的能力。希望本书能成为广大读者在地理空间信息领域学习、研究和实践的得力助手。

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老实说，这本书的深度和广度超出了我的预期，我原本以为它会集中火力在某一个细分领域，比如土壤肥力或者土地利用规划，但它却像一个全景图，把土地的方方面面都触及到了，而且处理得相当有章法。最让我印象深刻的是关于“土地退化”的那几章节，作者的处理方式非常尖锐和客观，他没有简单地指责某一方的过失，而是深入剖析了经济发展需求、人口压力与自然承载力之间的复杂博弈。我特别留意了他引用的一些全球性数据，那些关于荒漠化蔓延速度的统计图表，读起来让人感到一丝寒意，但正是这种不加粉饰的现实，才更能激发我们去思考解决方案。这本书里论述的不仅仅是“土地是什么”，更多的是在探讨“我们应该如何对待土地”。书中对可持续性耕作模式的介绍非常详尽，从轮作、免耕到有机农业的实践案例，都有深入的分析，这部分内容对我个人的职业规划都有启发。我感觉作者在写作过程中，明显倾注了大量田野调查的心血，很多描述细节，比如不同气候带下植被根系对土壤保持力的影响，那种细节的真实感，是单纯的文献综述很难达到的。总而言之，这是一本既有理论高度，又有实践指导意义的著作，它让我对“资源”二字的理解，上升到了一个全新的伦理高度。

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我不得不提一下这本书在政策分析方面的力度。它没有避开那些敏感的议题，比如土地产权的界定、城市扩张带来的耕地红线问题。作者在分析这些社会经济问题时，展现出了极高的平衡感，他能够准确地指出当前土地管理体系中存在的结构性矛盾，同时又不会陷入纯粹的批判泥潭。比如，在讨论“城市棕地再开发”的案例时，书中详细对比了不同国家在补偿机制、污染治理标准上的差异，并清晰地列出了每种路径的优缺点，这对于理解复杂的土地政策制定过程非常有帮助。读到这部分内容时，我常常会停下来思考，为什么某些看似合理的政策在执行层面会遭遇如此多的阻力。这本书给我提供了一个系统的框架去理解这些“为什么”。它不是在教我们如何写一篇政策论文，而是在潜移默化中，培养我们对资源稀缺性和公共利益之间权衡的敏感度。我非常欣赏作者对“地方性知识”的尊重，他将全球性的理论与不同地域的传统土地管理智慧相结合，展现了土地管理策略的本土化必要性。对于政策研究者或者城市规划师来说，这本书无疑是一剂强心针，它提醒我们，技术和模型固然重要，但最终的实践效果，往往取决于对具体土地人文环境的理解深度。

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这本书的封面设计倒是挺有意思的，那种朴实的泥土色调，配上一些抽象的线条，让人感觉沉甸甸的，挺符合我对“土地”这个主题的想象。我之前对这个领域了解不多，只停留在教科书里那些枯燥的定义阶段，拿到这本书时，我其实是抱着一种“随便翻翻”的心态的。没想到，刚翻开第一章，就被作者的叙述方式吸引住了。他不是那种高高在上的专家腔调，更像是带着你走在田埂上，一步一步给你讲解这片土地的“脾气秉性”。比如，他对土壤颗粒结构的描述，完全没有用那些拗口的专业术语，而是用了一种非常形象的比喻，让我一下子就明白了沙土、黏土和壤土之间的根本区别。读起来一点也不费劲，反而有一种在听一位经验丰富的老农讲故事的感觉。这种从宏观概念到微观细节的过渡非常自然，让人对土地的敬畏感油然而生。我尤其喜欢他穿插的一些历史案例，比如古代灌溉系统的演变，这让原本偏向科学的知识多了一层人文色彩，感觉土地不仅仅是物理意义上的载体，更承载着人类文明的重量。这本书的排版也做得不错，图文并茂，那些手绘的剖面图清晰易懂，比起那些满是表格和数据的专业书籍，这本书显然更适合像我这样想要建立一个全面、但又不失趣味性的初步认知体系的读者。我个人觉得，如果对生态、农业或者地理学有基础兴趣的朋友，这本书绝对是一个非常好的入门或补充读物，它成功地将复杂的科学概念“去专业化”了。

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这本书的行文风格，怎么说呢，有一种近乎诗意的疏离感，但又不失严谨的科学内核。它不像那种严肃的学术专著那样板着脸孔，反而充满了对自然界微妙力量的赞叹。我读到关于地质构造和土壤形成过程中时间尺度的描述时，常常会产生一种强烈的“时间错位感”，人类历史在广袤的地质时间面前，显得如此短暂，而我们对土地的每一次干预，似乎都会被刻录下来，成为地质档案的一部分。书中对于“土壤生物多样性”的章节尤其精彩，作者将地下世界描绘得如同一个熙熙攘攘的微观城市，各种微生物、蚯蚓、昆虫之间的共生与竞争，构成了一个复杂而高效的生态系统。我以前对土壤的认知基本停留在泥巴层面，但这本书让我看到了它内部的生机勃勃。这种叙事策略，把原本抽象的生态学概念，具象化成了生动的生命活动。而且，作者在介绍一些前沿研究，比如利用遥感技术监测地表水文变化时，解释得非常清晰，即便是对GIS不太熟悉的人也能大致把握其原理和应用价值。这本书的价值在于，它不仅是知识的传授，更是一种看待世界的视角转变——让我们从二维的地面，转为三维甚至四维的动态视角去审视我们脚下的世界。

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这本书在知识的组织和逻辑推演上，给我留下了非常深刻的印象。它不像一般教材那样采用章节隔离式的线性推进，而是通过一系列精心设计的“主题环路”来串联知识点。比如，当你学习完“土壤水力学”的基础理论后，紧接着就会被引导到一个关于“干旱地区作物灌溉效率”的案例分析中，这种学完理论马上应用到实际场景中的设计，极大地增强了知识的留存率和理解的深度。作者非常擅长搭建类比和递进关系，让人在阅读过程中始终能感觉到自己是在构建一个不断扩大的知识网络，而不是在背诵孤立的知识点。另外，值得称赞的是，这本书在引用和参考资料方面做得非常扎实，每一章节末尾的推荐阅读列表，都非常具有针对性，涵盖了经典文献和最新研究进展。这使得这本书不仅可以作为独立的学习材料，更可以成为进一步深入研究的“导航图”。我最欣赏的地方在于，它成功地平衡了“广度”和“深度”，既让你对土地科学有一个全面的鸟瞰，又在关键节点提供了足够深入的挖掘点，让人觉得这本书的价值是复合型的。它真的成功地将一个庞大且看似枯燥的学科，打磨成了一件既有学术价值，又极具阅读体验的精品。

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