具体描述
《食品试验设计与统计分析》是根据“加强基础、强化专业、拓宽知识面和重视应用”的教改精神组织编写的，是高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革项目(04-18)成果。《食品试验设计与统计分析》包括绪论，数据资料的整理与特征数，理论分布与抽样分布，统计假设检验，方差分析，直线回归与相关，多元线性回归与相关，非参数统计，试验设计基础与抽样方法，随机区组设计，正交试验设计，均匀设计，回归正交设计，混料回归试验设计共14章，并附有统计处理软件(SAS)简介、英汉术语对照及常用统计教学用表。《食品试验设计与统计分析》内容科学、实用、先进，且具有针对性，介绍循序渐进、由浅入深、简明易懂。除可作为高等农业院校食品科学类专业教学用书外，也可作为轻工、商学、水产、粮食等院校的食品科学、食品工程、发酵工程、生物工程等专业开设《生物统计》课程的教学用书，还可作为食品科学类专业成人教育教材。此外，对食品科技工作者亦有重要参考价值。
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读后感
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用户评价
这本书的排版和图示设计，简直是业界良心。很多学术书籍的阅读体验是灾难性的，密密麻麻的小字和缺乏重点的插图让人望而生畏。但《食品试验设计与统计分析》的视觉呈现非常清晰。无论是流程图、结构图，还是数据分布的箱线图或直方图，都处理得非常到位，能够迅速抓住读者的注意力，并辅助理解复杂的统计概念。例如，在解释中心复合设计（CCD）的试验点分布时，作者提供的三维空间图示，比任何纯文字描述都要直观得多，让我立刻明白了为什么这些点被放置在特定的位置。此外，书中穿插的一些“常见错误分析”的小案例，更是充满了实战智慧，它们用一种近乎警示的口吻，提醒读者在实际操作中可能忽略的细节，比如数据异常值的处理规范，或是在进行重复测量时如何正确应用随机效应模型。这种注重细节和用户体验的设计，极大地降低了学习的门槛和阅读的疲劳感。
评分我阅读了许多关于过程控制和质量保证的书籍，但很少有能像《食品试验设计与统计分析》这样，将统计的严谨性与食品工业的快速变化特性结合得如此完美。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本实战手册，它似乎预见到了我们在面对快速变化的市场需求时可能遇到的所有统计难题。它对“稳健设计”（Taguchi方法）在食品配方调整中的应用讲解得非常透彻，教会我们如何在原料波动或加工条件存在随机误差的情况下，依然能保证最终产品的品质稳定。这种对“变异性管理”的重视，在追求零缺陷的现代食品工业中是至关重要的。这本书让我从一个“反应型”的质量管理者，转变为一个“预测型”的质量工程师。它提供了一套完整的工具箱，让我们不仅能分析已经发生的问题，更能主动去设计出不易出错的系统。读完这本书，我感觉自己的专业视野被极大地拓宽了，它不再仅仅是关于“如何制作某种食物”，而是关于“如何用科学的语言来定义和保证食物的卓越品质”。
评分说实话，我购买这本书的初衷是想提高我的产品稳定性试验效率。在传统的操作流程中，我们经常陷入“试错”的泥潭，不断地增加或减少变量，浪费了大量的时间和昂贵的原材料。这本书的“试验设计”部分，尤其是关于全因子设计和部分因子设计的讲解，彻底颠覆了我的工作模式。它强调的是如何在最少的试验次数下，获取最多的有效信息，这对于成本控制是至关重要的。作者没有仅仅停留在介绍DOE（试验设计）的“是什么”，而是深入探讨了“为什么”要选择特定的设计矩阵，以及如何根据试验的目的（是筛选因子还是优化响应面）来灵活调整。我特别欣赏其中关于混料设计的章节，这对于我们开发复合调味料的团队来说，简直是量身定做。通过应用书中的指导，我们将原本需要进行上百次配比试验的工作量，压缩到了几十次高效的试验中，显著加快了新品上市的步伐。这本书带来的效率提升，是任何单一指标都无法衡量的巨大价值。
评分这本《食品试验设计与统计分析》简直是烹饪科学领域的一盏明灯，我第一次接触这方面的内容时，感觉就像是在迷宫里摸索，各种复杂的公式和理论把我搞得晕头转向。然而，这本书的叙述方式却出奇地平易近人。作者似乎深谙如何将深奥的统计学原理转化为实际可操作的厨房步骤。它不仅仅是罗列枯燥的数据和图表，更重要的是，它教会我如何构建一个严谨的试验框架，确保我的“美食大冒险”是有意义且可重复的。例如，书中关于响应曲面法（RSM）的讲解，我以前总觉得这玩意儿离我很远，但作者通过一系列生动的案例，比如优化蛋糕的蓬松度和口感的配方，让我瞬间明白了RSM在实际应用中的强大威力。这种将理论与实践紧密结合的叙述风格，让我这个非统计学专业背景的烘焙爱好者也能轻松上手，并且开始用更科学的眼光审视每一次配方的调整。它极大地提升了我对实验结果可靠性的信心，不再是凭感觉做菜，而是真正做到“心中有数，手中不慌”。我甚至开始尝试用它教的方法去设计我自己的风味对比试验，效果显著。
评分我是一个常年与各种生化指标打交道的研发人员，对严谨的统计方法有着近乎苛刻的要求。市面上很多声称覆盖“统计分析”的教材，往往在深度上有所欠缺，或者过于偏重理论推导而忽略了实际数据处理中的“陷阱”。《食品试验设计与统计分析》在这方面做得尤为出色。它并没有回避那些让人头疼的假设检验、方差分析（ANOVA）的复杂细节，反而用近乎“庖丁解牛”的方式，将多重比较的步骤、残差分析的重要性，以及如何解读P值在食品安全和质量控制中的真正含义，阐述得淋漓尽致。特别是关于非参数检验的应用场景，对于处理那些不满足正态分布假设的微生物计数数据时，这本书提供的指导简直是及时雨。我发现自己过去依赖的那些粗略判断方法，在这本书的指导下，变得系统且有理有据。它让我意识到，一个微小的设计缺陷，如何在最终的统计报告中被放大，从而影响整个产品的上市决策。这本书更像是一位经验丰富的高级统计师，手把手地带着你走过每一个关键的决策点。
评分其实没看过....
评分帮了我大忙，欸，毕设不容易啊~
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评分其实没看过....
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