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出版时间:2004-01-01

价格:484.00

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isbn号码:9780071235259

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• Simulation
• 模拟
• 离散事件模拟
• Arena
• 排队论
• 建模
• 仿真
• 工业工程
• 运筹学
• 系统仿真
• 性能评估

《运筹帷幄：精益生产与企业效能提升的仿真之道》 在瞬息万变的商业环境中，效率与优化已成为企业生存与发展的基石。从复杂的制造流程到精密的供应链管理，再到动态的服务系统，每一个环节的微小改进都可能带来巨大的价值。然而，传统的数据分析和模型推演，在面对高度复杂、随机性强的现实系统时，往往显得力不从心。如何在不干扰实际运营的前提下，深入理解系统的运行机制，预测潜在瓶颈，并设计出最优的解决方案？《运筹帷幄：精益生产与企业效能提升的仿真之道》便是一部为此而生的著作，它将引领读者穿越模拟世界的迷雾，掌握以仿真技术赋能企业决策的艺术。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次关于如何“看见”复杂系统内在规律的精彩旅程。它聚焦于“仿真”这一强大的分析工具，但绝非仅仅罗列软件操作步骤，而是深入剖析仿真技术如何与精益生产理念相结合，如何成为企业提升运营效能的“秘密武器”。读者将在这里发现，仿真不仅仅是一种建模工具，更是一种全新的思维方式，一种能够将抽象的理论转化为具体、可执行策略的桥梁。 第一篇：洞悉系统本质——仿真的力量与精益的灵魂 在信息爆炸的时代，我们被海量的数据淹没，却常常难以从中提炼出真正有价值的洞察。《运筹帷幄》的第一篇，将从理论的宏观视角出发，为读者构建起对仿真的深刻理解。我们会首先探讨仿真的基本原理：为何需要仿真？它能解决哪些传统方法难以企及的问题？本书将以丰富的案例，生动地阐释仿真如何在不进行实际试验的情况下，模拟各种场景，揭示系统的动态行为，识别隐藏的瓶颈。 紧接着，我们将目光投向“精益生产”这一被誉为制造业皇冠明珠的管理哲学。精益不仅仅是削减浪费，更是一种持续改进、追求完美的文化。本书将详细解读精益生产的核心原则，如价值流、拉动式生产、持续改进（Kaizen）等，并着重探讨它们在现代企业运营中的应用。 至关重要的一点是，本书将清晰地勾勒出仿真技术与精益生产理念之间的天然契合。仿真如何成为实现精益目标的最强助推器？例如，在设计一个全新的生产线时，通过仿真我们可以精确地预估设备投入、人员配置、物料流转的效率，以及是否存在潜在的瓶颈，从而在项目初期就避免资源浪费，实现价值流的最大化。在引入看板系统、单元化生产等精益工具时，仿真能够帮助我们量化这些改进措施的效果，验证其可行性，并找到最适合企业实际情况的实施方案。 第二篇：构建虚拟实验室——精通仿真的实践之道 理论的深度最终要落脚于实践的宽度。《运筹帷幄》的第二篇，将带领读者走进“虚拟实验室”，亲手搭建并运行属于自己的仿真模型。这一篇将着重于仿真的核心技术和应用方法，但绝非仅仅停留在软件操作的演示，而是强调“如何思考”和“如何建模”。 我们会从建模的基本要素开始，详细介绍如何识别和定义仿真模型中的关键组件，包括实体（entities）、资源（resources）、流程（processes）、队列（queues）等。本书将强调建立一个能够准确反映现实系统特性的模型的重要性，避免过度简化或不切实际的假设。读者将学习如何从实际数据中提取信息，如何将离散的事件转化为模型中的逻辑，以及如何处理系统中常见的随机性，例如设备故障率、客户到达率、加工时间变异等。 本书将特别关注建模过程中常见的问题和挑战，并提供切实可行的解决方案。例如，如何处理复杂的逻辑分支？如何准确地模拟并行活动？如何有效地表示资源的调度策略？通过大量的实例分析，读者将能够逐步掌握构建精确、可靠仿真模型的技巧。 在模型构建之后，我们还会深入探讨仿真实验的设计。一个精心设计的实验，能够最大程度地挖掘出仿真模型的价值。本书将指导读者如何设定实验目标，如何选择实验参数，如何进行足够多的仿真运行以获得统计上显著的结果，以及如何解读和分析仿真输出的数据。我们将讨论诸如“What-if”分析、优化实验、敏感性分析等高级实验设计技术，帮助读者从海量的仿真数据中提取有用的信息，为决策提供坚实依据。 第三篇：赋能企业决策——仿真驱动的效能优化 《运筹帷幄》的第三篇，是将仿真技术转化为实际生产力，驱动企业效能提升的关键篇章。在这里，我们不再局限于“如何做仿真”，而是聚焦于“仿真能够为企业带来什么”。 本书将通过一系列精心挑选的行业案例，展示仿真技术在不同领域的应用。例如： 制造系统优化： 如何利用仿真分析现有生产线的瓶颈，预测产能，优化设备布局，调整物料搬运策略，从而缩短生产周期，提高设备利用率，降低在制品库存。我们将探讨如何通过仿真评估自动化和机器人应用的投资回报率。 供应链网络设计： 如何利用仿真模拟不同供应链网络结构下的物料流动，评估不同仓储选址、运输方式、库存策略的影响，从而降低物流成本，提高客户服务水平，增强供应链的韧性。 服务系统改进： 在呼叫中心、医院、银行等服务行业，仿真能够帮助我们理解客户等待时间的分布，预测资源需求，优化人员排班，从而提升客户满意度，减少资源浪费。 流程再造与新系统引入： 在企业进行流程再造或引入新的管理信息系统时，仿真可以提供一个无风险的测试平台，帮助企业在实际实施前发现潜在问题，评估改进效果，降低变革风险。 本书将强调仿真结果的解释与沟通。一个再出色的仿真模型，如果其结果无法被管理层理解和接受，便无法发挥其价值。《运筹帷幄》将指导读者如何将复杂的仿真结果转化为清晰、易于理解的可视化报告，如何有效地向决策者传达关键发现，并提出具体的改进建议。 最后，本书还将展望仿真技术的未来发展趋势，包括与人工智能、大数据、物联网等新兴技术的融合，以及它们在未来企业运营中的潜力。 结语 《运筹帷幄：精益生产与企业效能提升的仿真之道》不仅是一本关于技术的书籍，更是一本关于思维的书。它将帮助读者构建起一套系统化的思维框架，学会用仿真的视角去审视和解决企业运营中的难题。无论您是制造业的工程师，供应链的管理者，运营的分析师，还是对企业效能提升充满兴趣的探索者，这本书都将为您打开一扇通往卓越运营的大门，让您在复杂多变的商业环境中，能够“运筹帷幄”，决胜千里。通过掌握仿真的力量，您将能够更自信地做出决策，更有效地配置资源，最终引领您的企业走向持续的成功。

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这本书在培养读者的“仿真直觉”方面做得非常出色，这也许是它最难能可贵的一点。很多仿真书籍侧重于教你如何操作软件的界面元素，但《Simulation with Arena》更进一步，它在教授如何拖拽模块的同时，也在潜移默化地塑造你对系统行为模式的预判能力。比如，在处理具有复杂状态转移逻辑的系统时，作者会先用一个极简的模型来演示核心逻辑，然后再逐步加入现实世界的约束条件，这种“由简入繁”的教学策略，极大地帮助我理解了系统状态是如何一步步演变的。我发现自己不再是机械地按照软件提示来设置参数，而是会主动思考：“如果我把这个工序的优先级调高，对整个系统的瓶颈影响会有多大？”这种主动探究的精神，正是优秀的教材所赋予读者的核心能力。它真正做到了将Arena从一个冰冷的软件，变成了一个生动的“数字沙盘”，让读者能够在其中自由地进行“What-if”的实验，从而建立起对复杂流程的深刻洞察和掌控感。这本书无疑是系统工程和运营管理领域不可多得的实践指南。

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坦白说，我是在一个紧迫的项目压力下开始阅读这本《Simulation with Arena》的，原本以为会是一场痛苦的煎熬，结果却发现它更像是一剂高效的“定心丸”。这本书的叙事风格非常务实，几乎没有一句废话，直奔主题。它没有过分渲染仿真的“高深莫测”，而是强调它作为一种决策支持工具的实用价值。对于像我这样需要在短时间内评估不同投资方案、优化人员配置的管理者来说，它提供的即时反馈机制是无价的。书中对模型验证和确认（V&V）步骤的强调，更是体现了作者的专业素养——仿真结果的可靠性才是其生命线。我注意到作者在讲解如何通过Arena的输出报告来判断模型是否收敛时，给出了非常清晰的图表解读指南，这直接解决了我在以往工作中对“结果可信度”的疑虑。它让我明白，一个好的仿真模型，不仅要能展示“未来可能发生什么”，更要能提供“为什么会这样发生”的有力证据。这本书的节奏掌控得非常好，让你在短时间内迅速掌握核心技能，并将理论知识转化为可以立即投入生产环境的工具。

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对于我这种偏好理论深度和数学严谨性的读者来说，这本书在某些方面着实给了我一个惊喜，尽管它的重点似乎更倾向于软件应用。我原本预期会看到更多关于概率分布函数和推断统计学的深入探讨，但作者巧妙地将这些知识点融入到了实际案例的解读中。比如，在分析一个排队系统时，书中并没有花费大量篇幅去证明M/M/c排队模型的推导过程，而是直接展示了当到达率和处理率发生变化时，Arena如何迅速提供等待时间、系统利用率等关键绩效指标（KPIs），并引导读者思考这些指标背后的经济含义。这种“结果导向”的教学方法，虽然牺牲了一部分的纯理论探讨，却极大地提升了学习的即时效用。我发现自己不再需要反复在教科书和软件之间来回切换，因为书中的每一个例子都自带了完整的场景设定和数据支撑。它的代码（Arena的模块连接和属性设置）本身就是一种精确的语言，比纯粹的公式更具生命力，因为它能“跑”起来。唯一的小遗憾是，在探讨高级的仿真优化技术时，可以再多加一些关于元启发式算法与Arena结合的实例，但瑕不掩瑜，它成功架起了一座从理论到实践的坚实桥梁。

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这本书的结构安排简直是教科书级的典范，层次分明到令人赞叹。它仿佛遵循着一个精心设计的“认知地图”，每一步的推进都建立在前一步扎实的基础上。作者似乎深谙读者的学习疲劳点，总是在关键知识点之后穿插一些贴近现实的、略带挑战性的案例研究。这些案例的设置非常巧妙，往往涵盖了多个子系统的耦合，迫使读者必须综合运用之前学到的知识点，比如流程控制、资源调度和数据输入/输出的模块。这种“循序渐进的复合挑战”的设计，极大地锻炼了我的系统思维能力。我尤其喜欢它对特定Arena功能模块的讲解，比如“Batch/Separate”和“Delay”模块的详细区分与应用场景对比，这在其他很多资源中往往是一笔带过的内容。书中对如何构建一个“健壮”的模型提出了很多实用的建议，这些都是在做项目时才会逐渐领悟到的“经验之谈”。读完这本书，我感觉我的仿真建模能力不再是零散的技能点，而是形成了一个有机的、可以灵活调用的知识体系。它给人的感觉，就像拿到了一份详细的蓝图，知道该如何从零开始搭建一个复杂的工业流水线。

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这本《Simulation with Arena》简直是为那些想在复杂系统中找到清晰路径的实干家量身定做的。我翻开它的时候，首先被它那份严谨而又脚踏实地的态度所吸引。它没有过多地纠缠于晦涩难懂的理论推导，而是像一位经验丰富的工程师在手把手地教你如何操作工具箱。每一个章节都紧密围绕着如何用Arena这个强大的软件来建模、运行和分析实际问题。我特别欣赏作者在介绍不同建模元素时所采用的类比手法，比如将资源比作工厂里的机器，将缓冲区比作等待装配的零部件。这种直观的解释方式，使得即使是对离散事件仿真（DES）初涉足者，也能迅速建立起对系统动态行为的感性认识。书中对如何处理不确定性，比如输入数据的拟合和输出结果的统计分析，讲解得尤为透彻。它不仅仅教你“怎么点鼠标”，更重要的是告诉你“为什么要这么点”，这种对底层逻辑的剖析，才是区分优秀教材和普通操作手册的关键。读完前几章，我感觉自己不再是旁观者，而是有能力去构建和诊断复杂流程的实践者了。这本书的价值在于，它将复杂的仿真概念解构成了易于消化的模块，让学习曲线变得异常平滑。

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