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出版者:电子工业出版社

作者:(美)思科系统公司著 邱仲潘等译

出品人:

页数:738

译者:

出版时间:1999-6

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787505353855

丛书系列:

图书标签:

• 网络技术
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数字化时代的企业数据治理与安全蓝图 书籍简介 在信息爆炸、数据驱动成为核心竞争力的今天，企业面临的挑战已不再仅仅是数据的采集与存储，而是如何有效地管理、保护和利用这些宝贵的数字资产。本书《数字化时代的企业数据治理与安全蓝图》深入剖析了当前企业在数据管理层面所面临的复杂性与严峻性，提供了一套全面、系统且极具实操性的解决方案框架，旨在帮助组织构建坚固、合规且高效的数据生态系统。 本书聚焦于数据生命周期中的两大核心支柱——治理（Governance）与安全（Security），并将其有机地结合起来，强调它们是驱动业务增长、确保法规遵从和维护企业声誉的基础设施。我们摒弃了纯理论的堆砌，而是立足于金融、医疗、制造等多个行业的前沿实践，探讨如何将抽象的管理原则转化为可执行的流程和技术部署。 --- 第一部分：数据治理的战略基石与组织重塑 本部分将数据治理从一个IT部门的职能提升到企业级的战略高度。我们首先界定了现代数据治理的内涵，它不仅仅是文档记录和合规检查，更是关于决策权、问责制和数据质量的文化重塑。 1.1 治理的战略价值与驱动力： 我们详细分析了驱动企业进行数据治理的外部压力（如GDPR、CCPA等全球性法规的日益收紧）与内部需求（如提升决策准确性、实现数据产品化）。探讨了数据资产化过程中，治理如何确保数据资产的可靠性与可信赖性。 1.2 构建数据治理组织架构： 成功的治理需要清晰的权责划分。本书提供了一套成熟的组织模型，包括数据治理委员会（DGC）、首席数据官（CDO）的角色定位、数据所有者（Data Owners）、数据管理者（Data Stewards）的职责划分。重点阐述了如何建立跨部门协作机制，打破“数据孤岛”的壁垒。 1.3 元数据管理：治理的神经系统： 元数据是理解和使用数据的关键。我们将深入探讨业务元数据、技术元数据和操作元数据的集成管理。内容涵盖如何建立统一的业务术语表（Business Glossary），确保所有业务部门对关键业务指标（KPIs）的理解一致性，并介绍了主流的元数据管理平台的功能与选型考量。 1.4 数据质量管理（DQM）的闭环实践： 数据质量是治理的生命线。本书详细拆解了数据质量管理的六大维度（准确性、完整性、一致性、时效性、有效性、唯一性），并提供了一套从数据剖析、规则定义、质量度量、监控预警到纠正修复的完整流程。我们通过具体案例展示了如何使用自动化工具识别并解决数据漂移问题。 --- 第二部分：企业级数据安全架构的构建与深度防御 本部分聚焦于如何在数据生命周期的各个阶段，实施主动的、多层次的数据保护策略。我们不再满足于传统的边界安全，而是采用“零信任”和“数据为中心”的安全理念。 2.1 数据分类分级与风险评估： 安全防护的起点是“知道你有什么”。本书详述了建立企业级数据分类分级体系的方法论，包括敏感数据识别、风险敞口评估以及基于风险的保护策略制定。重点介绍了如何根据数据的敏感度和法规要求，自动或半自动地为数据打上标签。 2.2 数据隐私保护技术前沿： 隐私保护不再是事后补救，而是内建于设计之中。本章深入探讨了数据脱敏、假名化（Pseudonymization）和同态加密等关键技术。对于需要跨组织共享或分析的敏感数据，我们提供了关于联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）在实际应用中的落地指南，确保数据可用性的同时满足隐私合规。 2.3 访问控制与身份认证的精细化： 传统的基于角色的访问控制（RBAC）已不能满足复杂业务场景的需求。本书详细介绍了基于属性的访问控制（ABAC）模型，以及如何将其与企业身份与访问管理（IAM）系统深度集成。同时，强调了特权访问管理（PAM）在保护核心数据库和数据湖管理员凭证中的关键作用。 2.4 数据安全监控与事件响应： 安全体系需要持续的验证。我们介绍了数据丢失防护（DLP）系统的部署策略，如何监控数据流向，防止机密信息外泄。此外，构建一个快速、有效的数据安全事件响应（DSIR）计划至关重要，本章提供了详细的演练流程和取证准备工作。 --- 第三部分：数据治理与安全的技术融合与未来趋势 本部分着眼于如何利用新兴技术实现治理与安全的自动化和智能化，迎接云原生和大数据环境带来的新挑战。 3.1 云数据平台下的治理与安全挑战： 随着企业向多云/混合云迁移，数据的分散性极大地增加了治理和安全的难度。本书探讨了云数据治理（Cloud Data Governance）的特殊考量，如云服务商责任共担模型下的安全边界划分，以及如何通过云原生的数据目录和策略引擎实现跨云环境的统一视图。 3.2 利用数据可观测性（Data Observability）： 数据可观测性是治理和安全主动性的体现。它结合了数据的质量、血缘（Lineage）和性能指标，为用户提供数据健康状态的实时洞察。我们展示了如何通过建立数据可观测性仪表板，提前预警潜在的数据安全漏洞或质量下降趋势。 3.3 数据血缘的端到端追踪： 了解数据“从哪里来，到哪里去”是合规审计和影响分析的基础。本书讲解了如何构建覆盖 ETL/ELT 流程、数据仓库、数据湖乃至于 BI 报表的端到端数据血缘追踪系统，这对于溯源数据质量问题和应对监管问询具有不可替代的作用。 3.4 人工智能在治理与安全中的应用： 探讨了机器学习如何赋能数据发现（自动发现敏感数据）、异常行为检测（识别可疑的数据访问模式）以及自动化治理流程的优化。 --- 总结：迈向数据成熟度 本书最后总结了数据治理与安全成熟度的评估模型，为企业提供了一张路线图，指导他们如何循序渐进地提升组织的数据管理水平。从最初的“被动响应”阶段，逐步迈向“战略驱动”和“数据赋能”的最高境界。 《数字化时代的企业数据治理与安全蓝图》旨在成为企业高层管理者、数据架构师、信息安全官以及数据团队的必备参考手册，它提供的不仅是知识，更是一套可落地的、面向未来的企业数据战略实施指南。阅读本书，企业将能够将数据从一项潜在的风险源，转变为最可靠的竞争优势。

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我简直不敢相信市面上还有如此详尽且贴近现代网络实践的参考资料。我之前尝试过几本号称“权威”的指南，但往往在讲到最新的虚拟化技术或者云计算网络架构时，内容就已经严重滞后了。这本书则完全不同，它在介绍传统的三层架构之余，花费了相当大的篇幅去探讨SDN（软件定义网络）的基本思想和关键组件，甚至还涉及到了网络功能虚拟化（NFV）的一些基础概念。这种前瞻性让我对它刮目相看。更让我欣赏的是，它没有仅仅停留在概念层面，而是非常务实地给出了不同厂商设备配置逻辑的异同点分析——虽然没有直接给出完整的CLI命令，但那种对不同实现路径的归纳总结，极大地提高了我们跨平台排查问题的效率。我特别留意了关于BGP路由策略的部分，作者居然能用如此简洁的语言把路由黑洞、路由反射的复杂场景描述清楚，这需要极深的功力和对读者困境的充分理解。看完这一章，我立刻感觉自己在处理大型复杂网络时，信心都增强了好几截。

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我通常只会在遇到特定瓶颈时才去翻阅技术手册，很少能从头到尾读完一本。这本书打破了我的习惯。我原本是冲着它的故障排查指南去的，但没想到在第三部分“网络安全基础”里，发现了一个关于如何构建有效访问控制列表（ACL）的全新视角。以前我总是机械地按照“源IP、目的IP、端口”的顺序来写ACL规则，但这本书里强调了“匹配的顺序和效率”之间的辩证关系，并用一个实际的流量模型图解释了为什么将最常匹配的规则放在列表顶端，对整体性能影响巨大。这不仅仅是技术层面的优化，更是一种架构思维的体现。而且，书中对于不同安全协议（如IPSec和SSL/TLS）的优缺点对比分析非常中立和客观，没有偏袒任何一方，而是根据不同的应用场景给出了明确的建议。这对我规划公司下一代的远程接入方案提供了非常有价值的参考框架。

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这本书的配套资源和组织结构是我最想点赞的地方。很多技术书虽然内容扎实，但学习起来非常孤立，读者需要自己去谷歌搜索相关的实验环境或工具。但这本书在这方面做得非常出色，每一个主要章节的末尾，都有一个清晰的“实践推荐”小节。这个小节通常会列出建议使用的模拟器（比如GNS3或EVE-NG的具体模块名称），以及可以下载到的配置模板或测试脚本的简要描述。虽然我没有去下载那些脚本，但仅仅是知道这些资源的存在，就极大地降低了将理论应用于实践的门槛。此外，全书的术语索引做得异常详尽，几乎每一个在正文中首次出现的专业名词，都在索引中标注了首次出现的页码，并且对一些缩写词的解释也放在了相邻的页眉或页脚，查找起来极其方便快捷，体现了作者和出版方对读者使用体验的深度关注。这种对细节的打磨，让这本书的使用价值得到了最大化的提升。

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说实话，我是一个对枯燥的理论知识非常头疼的人，每次看技术文档都像是进行一场漫长的马拉松，很容易中途放弃。然而，这本书给我的阅读体验简直是一次次惊喜的“短跑冲刺”。作者似乎深谙技术人员的阅读心理，他非常懂得如何“穿插”知识点。比如，在讲解了链路层冲突检测的原理后，紧接着就用一个短小的“为什么老式以太网比现在的交换网络慢得多”的趣味问答来巩固记忆，这种设置就像是给大脑做了一次及时的放松和提神。再比如，涉及到时钟同步和时间戳的章节，他没有直接丢出NTP协议的复杂算法，而是先讲了一个关于“远程会议延迟如何影响决策”的场景故事，瞬间就把枯燥的时间同步问题和现实生产力挂钩了。这种叙事手法，让原本冰冷的电子信号和数据流，仿佛都有了“温度”和“目的性”。我发现自己不再是被动地“接收”信息，而是在主动地“探索”这些技术背后的逻辑和意义。

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这本书的装帧设计简直是艺术品，封面那种深邃的蓝色调，搭配着银色的字体，拿在手里沉甸甸的，光是看着就让人觉得里面承载了满满的干货。我一开始还担心内容会过于晦涩难懂，毕竟是技术手册，但翻开内页后，那种担忧瞬间烟消云散了。作者在排版上花了大量的心思，图文并茂的展示方式，让那些复杂的网络拓扑结构和协议流程，变得异常清晰易懂。特别是关于数据包封装与解封装的那几页，用流程图和清晰的注解把TCP/IP协议栈的每一层工作细节都掰开了揉碎了讲，即便是初次接触这些概念的人，也能很快抓住重点。而且，书中还穿插了不少实战案例的简短描述，虽然没有深入到代码层面，但那种“在真实环境中是如何运作的”的直观感受，是纯理论书籍难以提供的。对于我这种希望系统性梳理网络基础知识的工程师来说，这本书不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的老前辈在手把手地进行指导，那种学习的愉悦感，非常难得。这本书的纸张质量也相当不错，印刷清晰，久翻不腻，这点对于需要频繁查阅的技术书籍来说，简直是福音。

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