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出版者:电子工业出版社

作者:刘瑞新

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-03-01

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787505354050

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 教程
• 编程入门
• 计算机教材
• 软件开发
• Windows应用
• Visual Studio
• 代码示例
• 入门教程

好的，这是一份关于《数据结构与算法分析（C++版）》的图书简介，字数约为1500字，内容详尽，不含《VISUAL BASIC程序设计教程》的内容，力求自然流畅： --- 数据结构与算法分析（C++版） 导言：计算思维的基石与实践指南 在当今飞速发展的计算机科学领域，无论是构建高性能的操作系统、开发复杂的企业级应用，还是钻研前沿的人工智能算法，高效的数据组织和精妙的算法设计始终是成功的核心要素。本书《数据结构与算法分析（C++版）》正是一本旨在为读者构建坚实理论基础并提供丰富实践指导的专业教材。它深刻认识到，理解数据如何存储、访问和操作，以及如何设计出时间复杂度最优、空间效率最高的解决路径，是每一位合格软件工程师的必备技能。 本书不仅仅是对基础概念的罗列，更是一部强调“分析”和“效率”的工具书。我们聚焦于如何使用现代化的C++语言特性，去实现和评估那些经典且至关重要的抽象数据类型（ADT）和算法。通过严谨的数学分析方法，读者将学会如何量化程序的性能，从而在面对实际工程问题时，能够做出明智的技术选型和优化决策。 第一部分：理论基础与性能度量 本篇是全书的基石，旨在建立读者对算法效率分析的统一认知框架。 1. 算法分析的数学基础： 我们首先深入探讨了渐近分析的理论，详细阐述了 $mathcal{O}$ (大O)、$Omega$ (大Omega) 和 $Theta$ (Theta) 符号的精确含义和应用场景。重点讲解了如何通过求解递推关系式（如主定理）来精确估算递归算法的复杂度。此外，对常数时间、对数时间、线性时间、线性对数时间和平方时间等常见复杂度的物理意义进行了详尽的实例剖析。 2. C++编程环境的考察： 鉴于C++在系统级编程中的核心地位，本部分也回顾了C++的一些关键特性，如模板（Templates）在实现泛型数据结构中的强大作用，以及RAII（资源获取即初始化）原则在保证数据结构内存安全和生命周期管理中的重要性。我们强调了在实际编码中，区分理论复杂度与实际运行时间差异的重要性。 第二部分：基础数据结构与实现 本部分将介绍最常用、最基础的抽象数据类型，并指导读者如何使用C++高效地实现它们。 3. 线性结构的深度探索： 从最简单的数组（Array）讲起，对比其随机访问的高效性与插入删除的低效性。接着，我们详细讲解了链表（Linked List）的各种变体——单向、双向和循环链表，着重分析了指针操作的技巧与陷阱。栈（Stack）和队列（Queue）作为受限访问的线性结构，将结合实际应用场景（如函数调用栈、缓冲区管理）进行深入剖析，并展示如何利用上述基础结构灵活实现它们。 4. 树形结构：组织与搜索的艺术： 树是信息世界中最核心的组织结构之一。我们将从基础的二叉树（Binary Tree）开始，引入二叉搜索树（BST）的原理、插入、删除和遍历操作。篇幅重点放在平衡树的实现与分析上，详细讲解AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转和再平衡机制，解释为何它们能保证对数时间的查找性能。此外，B树和B+树作为磁盘存储优化的结构，也会被引入，为数据库索引的理解打下基础。 5. 散列表（哈希表）：近乎完美的查找速度： 哈希表是现代编程中不可或缺的一部分。我们全面探讨了散列函数的设计原则、冲突处理策略（如开放定址法和链地址法）。本书特别强调了性能分析，讨论了在不同装载因子下，平均查找时间如何保持在 $mathcal{O}(1)$ 附近，并分析了最坏情况下的性能退化。 第三部分：高级数据结构与应用 本部分着眼于需要更复杂结构来优化特定问题的场景。 6. 堆与优先队列： 堆（Heap）作为实现优先队列（Priority Queue）的经典方式，其“最大/最小元素易于访问”的特性被充分挖掘。我们详细分析了二叉堆的构建、插入和删除操作的线性对数复杂度，并将其应用于堆排序算法，与其他排序方法进行横向对比。 7. 图结构：复杂关系的建模： 图（Graph）是表示网络、依赖关系等复杂系统的通用工具。我们将图的表示方式（邻接矩阵与邻接表）进行对比分析，重点阐述了两种核心的遍历算法：广度优先搜索（BFS） 和深度优先搜索（DFS），并展示它们在连通性判断、拓扑排序中的应用。 第四部分：核心算法设计与分析 理论与结构结合，方能产出高效的解决方案。本部分专注于算法的设计范式。 8. 排序算法的效率战争： 我们不仅实现和分析了基础的插入排序、冒泡排序，更深入研究了快速排序和归并排序的机制。特别是快速排序的枢轴选择策略对平均性能的巨大影响，以及归并排序在稳定性方面的优势，都进行了细致的性能剖析。接着，我们探讨了基于比较的排序的理论下界——$mathcal{O}(N log N)$。 9. 贪心算法与动态规划： 面对优化问题，如何做出局部最优决策是关键。我们讲解了贪心算法的设计哲学及其适用性，并通过活动选择问题等经典案例进行说明。随后，进入动态规划（DP） 的世界，阐述其最优子结构和重叠子问题两大特性，通过背包问题、最长公共子序列等案例，展示自底向上和自顶向下的实现方法，以及如何通过备忘录机制优化重复计算。 10. 图算法的精粹： 在图结构的基础上，我们探索了更高级的路径查找算法。包括最短路径问题，如Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理含负权边的图）。此外，最小生成树（MST） 的经典算法——Prim算法和Kruskal算法，也得到了详尽的分析和实现比较。 结语：从理论到工程的飞跃 本书的最终目标是培养读者一种批判性的思维方式——在编写每一行代码之前，都应预先评估其时间与空间的消耗。通过大量的C++实现代码和严格的数学推导，本书提供了一个坚实的框架，使学习者能够自信地驾驭复杂的数据处理挑战，并真正理解高效软件背后的科学原理。掌握这些知识，意味着您已经获得了在任何计算领域中构建可靠、可扩展系统的“内功心法”。

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这本书的语言风格简直是为编程新手量身定制的“定心丸”。它没有堆砌那些晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常贴近生活、极其口语化的方式来阐述复杂的编程逻辑。比如，在解释“循环结构”时，作者没有直接给出枯燥的定义，而是用“就像每天早上闹钟响了要重复按掉它一样”来打比方，这种生动的类比让我瞬间就抓住了核心概念。更值得称赞的是，作者在关键步骤上总会加入“小贴士”或者“注意事项”，这些细节之处体现了作者对初学者可能遇到的“坑”有着深刻的预判和规避指导。阅读过程中，我几乎感觉不是在读一本教科书，而是在听一位经验丰富的导师在身旁耐心讲解。它最大的优点在于其极高的可读性，使得原本可能令人望而生畏的编程学习过程变得平易近人。即便是第一次接触编程的人，也能顺利地跟随作者的思路，一步一个脚印地搭建起自己的认知框架，这对于建立学习信心的重要性是不可估量的。

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这本书的实践导向性是我在众多同类书籍中最看重的一点。它不仅仅是一本工具书，更像是一份项目的实战手册。作者在书中构建了几个贯穿始终的小型综合项目，这些项目巧妙地将前几章学到的零散知识点串联起来，形成了一个完整的、有逻辑的软件开发流程。例如，在实现一个简单的记事本应用时，作者不仅演示了文本框的使用，还穿插讲解了菜单栏的设置、快捷键的绑定以及文件保存与加载的底层逻辑，这种融会贯通的教学方式，极大地培养了读者的系统思维能力。它教会我的不是孤立地使用某个函数，而是如何将这些功能有机地组合成一个可运行的应用程序。这种以项目驱动的学习方式，极大地激发了我构建自己小程序的欲望和信心，让我从一个代码的被动接受者，转变为一个主动的创造者。读完此书，我感觉我已经具备了独立完成一些简单桌面应用开发的能力框架。

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这本书的封面设计非常有现代感，色彩搭配既专业又不失活力，一下子就吸引了我。作为一名编程初学者，我对这类技术书籍的第一印象往往来自于视觉传达，而《VISUAL BASIC程序设计教程》在这方面做得相当出色。内页的排版也清晰明了，代码块的字体和颜色对比度适中，阅读起来非常舒适，即使是长时间学习也不会感到眼睛疲劳。书中对各个章节的结构划分也体现了作者深厚的教学功底，从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的项目实践，逻辑链条非常完整。我尤其欣赏作者在理论讲解后紧接着提供的“思考题”和“动手实践”环节，这不仅仅是知识点的罗列，更是一种引导式的学习体验，让人能立刻将学到的知识付诸实践，加深理解。当然，作为一本入门教程，它在基础知识的覆盖面上做到了面面俱到，从变量、流程控制到用户界面设计，每一个环节的介绍都详实而易懂，为后续深入学习打下了坚实的基石。整体而言，这本书的装帧和内文设计都达到了专业水准，让人在学习之初就充满了积极性。

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这本书在内容编排的深度和广度上拿捏得恰到好处，它成功地在“浅尝辄止”和“过度深入”之间找到了一个完美的平衡点。对于初学者而言，很多教程往往只停留在简单的“Hello World”级别，而这本书在打好基础后，迅速引导读者进入到实际应用层面，比如小型工具的开发和简单界面的构建。它没有在那些过于底层的操作系统细节上纠缠不清，而是将重点放在了如何快速、有效地利用 Visual Basic 的特性来解决实际问题上。作者对控件（Controls）的讲解细致入微，几乎覆盖了所有常用控件的属性和事件处理，并配有大量的截图作为辅助说明，这对于视觉学习者来说是莫大的福音。此外，书中对错误处理（Error Handling）的介绍也相当超前，它没有等到最后才提到，而是在早期就强调了健壮代码的重要性，这种前瞻性的教学理念非常值得称赞。它不仅仅教会你“如何写代码”，更教会你“如何写出好的、可维护的代码”。

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我必须强调这本书在配套资源方面的丰富性，这对于任何一本技术书籍来说都是至关重要的加分项。虽然我没有直接拿到实体附赠的光盘，但通过书中提供的在线资源链接，我下载到了所有示例代码的完整工程文件。这些文件结构清晰，命名规范，每一个示例都对应着书中的某一章节或某一小节，这使得读者在跟随教程进行操作时，可以随时对比、查阅或调试自己的代码，极大地提高了学习效率。更令人惊喜的是，这些示例代码的复杂度是递增的，从最简单的按钮点击事件到涉及文件读写的复杂应用，这种循序渐进的设计，确保了读者不会因为某个难点而卡住。这种“边学边练，即时反馈”的学习闭环，是这本书最强大的武器之一。相比于那些只提供文字描述而缺乏实操文件的书籍，这本书的这种配套支持无疑将学习体验提升到了一个全新的高度，体现了作者对学习者体验的深度关注。

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