工业企业用ISO9001:2000质量管理体系文件范例

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出版者:中国标准出版社
作者::薛万能
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-03-01
价格:38.0
装帧:
isbn号码:9789787506622
丛书系列:
图书标签:
  • ISO9001
  • 质量管理体系
  • 工业企业
  • 文件范例
  • 质量手册
  • 程序文件
  • 作业指导书
  • 标准化
  • 管理体系
  • 认证
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具体描述

本书为工业企业建立并实施符合ISO9001:2000标准要求的质量管理体系提供了一个文件化的通用质量管理体系模式,内容包括质量手册及23份通用程序性文件,并提供了相应的记录格式。

  

  本书对质量管理体系的规划是以工业企业为适用对象的,并考虑到尽可能地通用,未区分不同的工业行业,且以质量管理体系过程及共相互关系相对较为复杂、产品具有较高的过程控制要求、文件化程度要求相对较高为基本假

现代物流管理与供应链优化实践 本书聚焦于全球化背景下,企业应对快速变化的市场需求、提升运营效率和增强竞争力的核心议题——现代物流与供应链管理。本书深入剖析了从原材料采购到最终产品交付的整个价值链条,旨在为企业管理者、物流专业人士及相关领域的研究人员提供一套系统化、实操性强的理论框架与工具箱。 本书的结构设计紧密围绕现代供应链的集成化、智能化与可持续发展三大核心趋势展开。我们没有讨论ISO 9001:2000质量管理体系的具体文件范例,而是将重点放在如何通过高效的物流运作来支撑和实现企业战略目标。 第一部分:现代物流管理的基石与战略定位 本部分首先界定了现代物流的内涵,强调其已超越传统的仓储运输职能,成为企业核心竞争力的关键驱动力。 第一章:物流的战略转型与价值创造 详细阐述了物流职能从成本中心向利润中心转变的必然性。讨论了第三方物流(3PL)和第四方物流(4PL)的演进,分析了企业如何通过战略性外包和集成服务来优化其物流网络。重点分析了物流成本结构分析,包括直接成本、间接成本和机会成本的核算方法,为企业设定合理的物流绩效目标奠定基础。 第二章:供应链的集成化思维 本章深入探讨了“供应链管理”(SCM)的概念,并将其与传统的“物流管理”进行严格区分。强调了端到端(E2E)的可视化和协同是集成化SCM成功的关键。内容包括: 信息流、资金流和实物流的同步管理: 探讨了如何构建统一的信息平台,实现供应链伙伴之间的数据共享和实时响应。 合作伙伴关系管理(SRM): 详细介绍了建立长期、互信的供应商和客户关系的模型,强调风险共担与利益共享机制的构建。 供应链结构设计: 分析了集中式、分布式和区域性供应链的优缺点,指导企业根据产品特性和市场环境选择最优结构。 第二部分:核心物流运作的精益化与技术赋能 本部分聚焦于供应链执行层面,即仓库管理、运输优化及库存控制的具体方法论。 第三章:高效的仓储与库存控制 本章着重于精益仓储的理念,旨在最大化空间利用率并最小化作业时间。 仓库布局与流程优化: 介绍ABC分析法、动线规划在仓库设计中的应用。详细阐述了自动化立体仓库(AS/RS)、自动化导引车(AGV)等先进仓储技术的选型与效益评估。 库存管理前沿技术: 区别于传统的安全库存计算,本书引入了动态库存策略,包括基于需求预测的预测性库存部署和利用物联网(IoT)技术的实时盘点与状态监控。深入分析了JIT(Just-In-Time)和JIS(Just-In-Sequence)在不同行业(如汽车制造、快消品)中的应用局限与实施要点。 第四章:运输管理与网络优化 运输是物流成本的主要组成部分。本章提供了量化分析和优化工具。 运输模式选择与组合优化: 探讨了海运、空运、铁路和公路运输的成本-时间-风险权衡。引入了多式联运(Intermodal)的规划方法。 路线优化与调度(VRP): 详细介绍车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)的数学模型基础,并介绍了启发式算法和商业求解器在解决复杂配送网络中的应用。讨论了“最后一公里”配送的创新解决方案,如城市物流中心(U-Hubs)的设立。 第五章:供应链中的需求预测与协同规划 本章强调“拉式系统”的实现,避免牛鞭效应。 高级需求预测方法: 不仅限于时间序列分析,还引入了机器学习模型在处理非线性、高波动性需求数据方面的应用,尤其针对新品上市和季节性产品的预测。 S&OP(销售与运营规划): 提供了构建跨部门S&OP流程的详细指南,包括数据输入标准、会议结构和决策点定义,确保生产、采购、销售和物流计划的步调一致。 第三部分:新兴技术与可持续供应链的未来图景 本部分展望了物流行业在数字化浪潮下的变革方向,关注风险管理和环境责任。 第六章:供应链的数字化转型 本章是本书的前沿部分,重点讨论了支撑未来供应链的IT架构。 区块链技术在供应链中的应用: 阐述了区块链如何提高交易透明度、防伪溯源以及简化跨境贸易文件的处理流程。 大数据分析与人工智能(AI): 探讨AI在异常检测、合同智能分析和自动化的采购决策中的实际案例。讨论了如何利用数字孪生技术(Digital Twin)对复杂的供应链进行模拟和压力测试。 第七章:供应链风险管理与韧性建设 在全球不确定性增加的背景下,韧性(Resilience)已成为供应链设计的核心目标。 风险识别与量化: 建立了涵盖自然灾害、地缘政治、供应商破产等多种风险的矩阵。引入了风险价值(VaR)的概念来量化供应链中断的潜在财务影响。 建立冗余与快速恢复机制: 讨论了“多源采购”与“近岸/友岸外包”的战略选择,以及制定详细的业务连续性计划(BCP)以缩短停机时间。 第八章:绿色物流与可持续供应链 本章关注环境、社会和治理(ESG)标准在物流决策中的整合。 碳足迹核算与减排策略: 详细介绍物流环节的温室气体排放计算标准(如Scope 1, 2, 3),并探讨了新能源运输工具的推广应用、包装优化对减少废弃物的作用。 循环经济与逆向物流: 深入分析了产品回收、再制造和翻新流程的设计,使退货和报废产品能以最高价值回归价值链,实现资源的最大化利用。 本书的特色在于,它不提供标准化的质量手册或程序文件模板,而是提供“如何思考和决策”的工具和方法论,帮助读者构建一个适应性强、成本可控且具有环境责任感的现代供应链体系。全书穿插大量国际知名企业的真实案例分析(如亚马逊、沃尔玛、西门子等)和量化模型,确保理论的深度与实践的可行性达到高度统一。

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