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《发电企业安全生产考核题库》适合于从事发电企业工作的各专业人员以及参加安全培训、考核的各级人员。
智慧城市建设与可持续发展：面向未来的城市治理新范式 图书简介 随着全球城镇化进程的加速，城市正面临着前所未有的复杂挑战：资源短缺、环境污染、交通拥堵、公共服务压力增大，以及日益增长的安全与韧性需求。传统的城市管理模式已难以有效应对这些系统性问题。《智慧城市建设与可持续发展：面向未来的城市治理新范式》一书，正是立足于这一时代背景，深度剖析了如何运用新一代信息技术（如物联网、大数据、人工智能、云计算、5G/6G通信等）构建一套高效、协同、绿色、以人为本的未来城市操作系统。本书旨在为城市规划者、政府管理者、技术开发者以及相关研究人员提供一套全面的理论框架、前沿的技术路径和可行的实践案例，指导城市向更高质量、更具韧性的可持续发展阶段迈进。 第一部分：智慧城市的核心理念与理论基石 本书首先系统阐述了智慧城市（Smart City）的演进历程及其核心内涵。我们超越了早期将智慧城市简单等同于“技术堆砌”的认识，将其定义为一个动态的、自我优化的复杂巨系统。本部分深入探讨了智慧城市构建的哲学基础——可持续发展目标（SDGs）与城市韧性（Urban Resilience）的深度融合。 1. 智慧城市的迭代模型与演进阶段： 梳理了从数字化到网络化，再到智能化、生态化的城市发展脉络。重点分析了“以人为本”在智慧城市设计中的核心地位，强调技术是手段，提升市民福祉和城市可持续性才是最终目的。 2. 理论框架：系统论、复杂性科学与城市信息物理系统（CPSS）： 引入系统工程的视角，将城市视为一个由物理基础设施、信息系统和人类社会活动构成的多层级、跨域的复杂系统。详细介绍了城市信息物理系统（CPSS）的概念，阐释了如何通过数据驱动的闭环反馈机制实现城市要素的实时感知、分析和控制。 3. 可持续发展目标（SDGs）的城市化路径： 将联合国17项可持续发展目标细化到城市层面，探讨智慧技术如何具体赋能清洁能源、绿色交通、包容性社区、创新产业和负责任的消费模式等关键领域。 第二部分：智慧城市关键使能技术与数据治理 技术的有效集成是智慧城市落地的关键。《智慧城市建设与可持续发展》详细解析了支撑未来城市运行的几大关键技术栈，并着重探讨了在新兴技术背景下的数据安全与伦理挑战。 1. 泛在感知网络与城市数字孪生： 详细介绍了物联网（IoT）传感器网络、边缘计算在城市环境监测、基础设施健康监测中的应用。重点描绘了数字孪生（Digital Twin）技术在城市规划、应急演练和模拟仿真中的巨大潜力，阐述了如何构建高保真、实时同步的城市级数字模型。 2. 大数据、人工智能与城市认知： 探讨了如何利用海量城市数据（包括政务数据、移动数据、环境监测数据）进行深度挖掘和分析。详细介绍了机器学习和深度学习在交通流预测、犯罪热点分析、公共资源优化配置中的前沿应用。 3. 新一代通信技术（5G/6G）与城市边缘智能： 分析了5G/6G的低延迟、高带宽特性如何支撑自动驾驶、远程医疗和工业互联网在城市环境中的大规模部署，以及如何通过边缘计算实现城市级实时决策。 4. 数据治理、安全与伦理框架： 鉴于数据是智慧城市的核心资产，本书专门设立章节讨论数据确权、共享开放的机制设计，以及如何建立面向城市级隐私保护和网络安全的防御体系，平衡数据利用与个人权利的边界。 第三部分：智慧城市领域的垂直应用与集成创新 本书的第三部分聚焦于智慧城市建设的几个核心应用场景，展示了技术集成如何转化为实际的城市服务效能提升。 1. 智慧交通与出行即服务（MaaS）： 不仅关注信号灯的优化，更深入探讨了基于数据驱动的动态需求响应式公共交通系统、多式联运集成平台，以及自动驾驶车路协同（V2X）的城市部署策略。目标是实现“零拥堵、零事故、零排放”的愿景。 2. 智慧能源与可持续基础设施： 阐述了如何构建城市级的微电网、智能配电网，以及如何通过需求侧管理（DSM）技术平衡可再生能源的波动性。重点讨论了建筑能效管理和废弃物资源化利用的智能化路径。 3. 智慧政务与城市运营指挥中心（IOC）： 介绍了新一代一体化城市运营指挥中心的设计理念，强调打破传统部门壁垒，实现跨部门数据融合和统一的事件响应流程。分析了利用AI辅助决策支持系统（DSS）提升政府治理的精细化和响应速度。 4. 韧性城市与应急管理： 结合气候变化和突发公共卫生事件的教训，探讨了如何利用智慧技术建立城市风险识别模型、早期预警系统和快速资源调配机制，增强城市在自然灾害、流行病和基础设施故障面前的抵御和恢复能力。 第四部分：城市治理的范式转型与未来展望 建设智慧城市不仅是技术项目，更是治理模式的深刻变革。《智慧城市建设与可持续发展》的最后部分，关注于如何保障智慧城市的长期健康发展和包容性。 1. 利益相关者协同与公众参与： 强调了从“政府主导”向“多方共治”的转型，探讨了如何利用数字平台促进市民、企业和学术机构的深度参与，确保技术解决方案真正反映市民需求。 2. 智慧城市的经济模型与投融资机制： 分析了智慧城市项目的可持续商业模式，包括公私合营（PPP）的新形态、基于服务的付费模式（XaaS），以及如何评估智慧投资的长期社会经济效益（SROI）。 3. 面向未来的治理蓝图： 展望了在后摩尔时代，量子计算、通用人工智能可能对城市形态和治理带来的颠覆性影响，呼吁城市管理者应具备前瞻性的战略眼光，持续迭代城市治理的“软件”和“硬件”。 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，旨在为我国乃至全球的城市管理者提供一份高质量的、聚焦于可持续发展和技术创新的实践指南。它不仅描绘了未来城市的愿景，更提供了实现这一愿景的具体路线图。
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