光伏·风力及互补发电村落系统

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出版者:中国电力出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-02-01
价格:21.0
装帧:平装
isbn号码:9787508317687
丛书系列:
图书标签:
  • PHDTS
  • 光伏发电
  • 风力发电
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  • 能源系统
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具体描述

能源转型浪潮下的前沿探索:新型能源系统集成与智慧化管理 图书名称:新型能源系统集成与智慧化管理 内容提要: 本书记载了全球能源结构深刻变革的宏大背景下,针对当前能源系统所面临的复杂性、不确定性与可持续发展挑战,提出的一套前瞻性的系统集成与智能化管理解决方案。全书聚焦于如何高效整合分散式可再生能源、优化电网运行稳定性,并利用先进的信息技术构建适应未来需求的智能能源基础设施。 全书共分为六大部分,系统阐述了从理论基础到工程实践的完整脉络: 第一部分:现代能源系统的基础理论与挑战 本部分深入剖析了当前全球能源格局的演变趋势,重点探讨了化石燃料依赖向清洁能源过渡过程中所产生的系统性风险与技术瓶颈。详细介绍了能源系统从集中式向分布式转型的内在驱动力,包括气候变化压力、能源安全考量以及技术进步带来的机遇。 核心内容包括: 1. 能源转型驱动力分析: 气候目标、地缘政治与经济效率的相互作用。 2. 系统不确定性建模: 针对风能、太阳能等间歇性电源的随机性、波动性进行精确的概率模型构建,评估对传统电网的冲击。 3. 韧性与安全: 探讨在高度渗透可再生能源的背景下,如何设计具备自愈合能力的、高韧性的现代能源基础设施,抵御极端天气和网络攻击。 第二部分:先进能源转换与存储技术的前沿进展 本章超越了传统认知中的单一能源应用,着眼于不同能源载体间的耦合与转化效率的提升。重点介绍了当前尖端的技术突破,为实现能源系统的灵活性和可靠性奠定物质基础。 具体涵盖: 1. 高效能热电转换技术: 深入研究有机温差发电(TEG)材料的性能优化,探讨其在余热回收和低温差发电中的潜力。 2. 长时储能技术研究: 除了锂离子电池,详细分析了液流电池、压缩空气储能(CAES)以及基于氢能的季节性储能系统的设计原理、材料科学进展和经济性评估。 3. 电化学与热化学耦合: 探讨如何利用电解水制氢(Power-to-Gas)与燃料电池技术,实现电力与气体的双向高效转换,为区域能源平衡提供缓冲。 第三部分:多能流耦合与区域能源系统集成 本部分是全书的核心创新点之一,旨在解决单一能源网络优化带来的局限性。它构建了一个跨越电力、热力、燃气等多领域的集成优化框架。 详细内容包括: 1. 多能流(Multi-Energy Flow, MEF)建模: 建立统一的数学模型,描述不同能源形式在同一物理空间内的动态交互关系,精确计算系统总效率。 2. 区域能源枢纽设计: 探讨如何规划和设计集成多种转换、存储和消费设备的区域能源中心,实现能源的梯级利用和优化调度。 3. 热电-气联供系统的动态优化: 针对区域供暖和电力需求波动,提出基于实时负荷预测的运行策略,最大化资源利用率并最小化排放。 第四部分:智慧能源系统的核心:高级控制与优化算法 本部分聚焦于利用先进的计算方法,实现对复杂能源系统的实时、全局、前瞻性控制。强调从被动响应到主动预测和干预的转变。 关键技术点包括: 1. 基于模型预测控制(MPC)的微电网优化: 针对多电源、多负荷、多储能设备的微电网,设计滚动时域优化算法,提前规避潜在的电压和频率越限。 2. 分布式优化与协同控制: 阐述如何利用对等网络(P2P)通信架构,实现分散式电源(如楼宇光伏、电动汽车)之间的自主协商与协同运行,无需依赖中心化的完全控制。 3. 强化学习在能源调度中的应用: 介绍如何利用深度强化学习(DRL)算法,使控制系统在复杂、非线性和不完全信息环境下,自主学习出最优的运行策略,特别是在应对突发故障时展现出卓越的适应性。 第五部分:数据驱动的能源系统诊断与预测 随着传感器技术和物联网(IoT)的普及,海量能源数据成为提升系统效率的关键资源。本章阐述了如何从数据中提取价值,实现精确的状态评估和未来负荷预测。 技术应用包括: 1. 时序数据处理与特征工程: 针对高频的能源运行数据(如潮流、电压、温度),介绍降噪、插值和特征提取的有效方法。 2. 混合预测模型构建: 结合物理模型(如系统拓扑、设备参数)与数据驱动模型(如LSTM、Transformer网络),构建高精度的短期(分钟级)和中长期(日/周级)负荷及发电量预测。 3. 系统健康管理(PHM): 利用异常检测算法,实时监控关键设备的健康状态(如逆变器热漂移、储能衰减率),在故障发生前进行预警和维护调度。 第六部分:面向未来的能源市场机制与政策设计 技术的发展必须辅以适应性的市场和监管框架。本部分讨论了如何设计激励机制,以促进用户参与能源系统的优化运行,并确保技术创新的商业可行性。 重要议题包括: 1. 需求侧响应(DR)机制设计: 探讨如何通过价格信号和激励合同,引导工业、商业和居民用户根据电网需求调整其用能行为。 2. 虚拟电厂(VPP)的运营模式: 详细分析VPP如何聚合分散资源,参与辅助服务市场和容量市场,实现资源价值最大化。 3. 监管沙盒与技术验证: 讨论在新技术快速迭代的背景下,监管机构应如何设立灵活的测试环境,加速创新成果的规模化应用。 本书特色: 本书兼具理论深度与工程实践性,面向能源领域的研究人员、电力系统工程师、规划设计人员以及从事智慧城市和可持续发展政策制定的专业人士。它提供了一套完整的、跨学科的框架,指导读者理解和构建下一代安全、高效、绿色的能源基础设施。全书逻辑严谨,图表丰富,旨在成为现代能源系统集成与智慧化管理领域的权威参考书。

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