具体描述
本书针对县级供电企业生产设备、劳动安全和作业环境、安全管理三个方面可能引发事故的危险因素，以防人身事故、特大和重大设备事故及频发事故为重点，进行查评诊断。其目的是要评出一个单位安全基础的现状和水平，尤其是预知和拳握客观存在的危险因素及严重程度，明确反事故工作的重点和需要采取的反事故措施，实现事前控制，减少和消灭事故。
本书在华北电力集团公司编制的《供电企业安全性评价"的基础上，引入了国家、国家电力公司和国家电网公司等制定、修订发布的标准、规程和制度，同时根据县级供电企业的实际情况，加大了配电网络的篇幅，并对每一评价项目具体列出了圭要查评标准。
本书主要供县级供电企业自查评使用。也可供供电企业安全监督、生产技术人员和管理人员参考使用。
好的，下面是根据您的要求，为一本不包含《县级供电企业安全性评价查评手册》内容的图书撰写的一份详细简介，内容聚焦于其他相关领域，字数大约1500字。 --- 图书简介： 《智能电网与分布式能源系统优化集成技术》 （一本聚焦于未来能源架构、高效运维与前沿安全保障的综合性专著） 本书定位： 本书旨在为能源领域的工程师、规划者、研究人员以及高级管理人员提供一套系统、深入且前瞻性的知识体系，全面覆盖智能电网的最新发展趋势、分布式能源（DER）的优化集成策略，以及支撑这些先进系统稳定运行的关键技术。它将视角从传统的区域供电模式，提升至面向全球能源转型的复杂网络化系统。 --- 第一部分：智能电网的架构演进与核心理论基础 第1章：全球能源转型背景下的电网现代化需求 本章首先梳理了气候变化、化石燃料消耗限制以及电力需求结构性变化对现有电网提出的严峻挑战。重点探讨了从集中式、单向供电模式向去中心化、双向互动的能源互联网转型的必然性。详细分析了柔性直流输电（HVDC）在构建跨区域互联、提高电网韧性方面的战略地位，并介绍了微电网（Microgrid）作为未来社区级能源系统的关键作用。 第2章：高级量测基础设施（AMI）与数据驱动的电网运行 本章深入剖析了AMI系统在现代电网中的核心地位。内容涵盖智能电表、数据采集系统（SCADA/DMS）的最新一代技术，强调了海量实时数据的高效采集、存储与处理技术。重点阐述了时间序列数据分析在负荷预测、异常检测和资产健康管理中的应用，并讨论了大数据平台如何支撑运营决策的科学化。 第3章：电力系统暂态稳定与先进控制理论 针对高渗透率新能源接入带来的系统惯量下降问题，本章转向对电网暂态稳定性的深入研究。详细介绍了同步发电机模型、电力电子设备建模，以及如何利用能量函数法、李雅普诺夫稳定性理论来评估和增强大电网的动态稳定性。此外，还引入了非线性控制、模型预测控制（MPC）等前沿控制方法，用于应对新能源的间歇性和不确定性。 --- 第二部分：分布式能源（DER）的深度集成与优化 第4章：光伏、风电接入对电网的影响分析与缓解措施 本部分着重于可再生能源的并网技术。详细分析了大规模光伏（PV）和风电场对电网电压、谐波和潮流分布的固有影响。教材提供了无功功率支撑技术、动态电压恢复器（DVR）等高级并网设备的应用规范，并探讨了如何通过先进的逆变器控制策略（如虚拟同步机技术）来确保这些电力电子设备能够提供必要的系统惯量和阻尼支撑。 第5章：储能系统（ESS）的选型、运行与经济性评估 储能技术被视为集成高比例可再生能源的“润滑剂”。本章全面对比了锂离子电池、液流电池、飞轮储能等主流技术路线的物理特性、寿命周期与安全要求。重点阐述了储能系统在调频、备用、峰谷套利等不同场景下的运行模式优化算法，并构建了考虑全生命周期成本的经济效益评估模型。 第6章：基于优化理论的微电网与区域能源系统调度 微电网作为局部自治单元，其运行和优化是未来城市能源系统的关键。本章深入研究了微电网的孤岛运行与并网运行的无缝切换控制。核心内容在于多目标优化调度算法，例如如何平衡可再生能源消纳、用户舒适度与运行成本，通常采用混合整数线性规划（MILP）或基于群体智能的启发式算法来求解复杂的调度问题。 --- 第三部分：面向未来电网的韧性、安全与运维保障 第7章：网络化电力系统中的网络安全威胁与防御体系 随着电网控制系统的数字化和互联化，网络安全已成为系统韧性的核心挑战。本章系统梳理了针对SCADA、DMS、保护装置和AMI网络的网络攻击向量，如拒绝服务攻击、数据篡改攻击等。提出了构建多层纵深防御体系的框架，包括入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）以及基于区块链技术的安全通信方案。 第8章：电力系统资产健康管理（PHM）与预测性维护 本章将焦点从故障发生后的修复转向故障发生前的预测。详细介绍了基于传感器数据的资产健康状态评估方法，包括变压器绕组温度监测、SF6气体泄漏早期预警等。重点阐述了机器学习模型（如LSTM、Transformer）在识别设备老化模式、预测剩余寿命（RUL）方面的应用，从而实现由定期维护向预测性维护的范式转变。 第9章：适应性保护与故障定位技术 新能源和柔性直流接入显著改变了短路电流特性和保护设备的协作关系。本章探讨了自适应保护技术，如基于通信的解列保护（CBSS）和基于阻抗的保护在含大量电力电子设备系统中的局限性与改进。此外，还介绍了高精度故障定位算法，利用暂态录波数据和先进的故障特征提取技术，实现毫秒级的故障隔离。 --- 结论与展望：构建自主学习与自我修复的能源生态 本书的最终目标是引导读者理解，现代电力系统正从一个被动响应的工程系统，演变为一个能够自主感知、学习、决策和修复的复杂自适应生态系统。未来的挑战在于如何将人工智能、边缘计算与物理系统深度融合，以确保能源供应的安全、经济与可持续性。 目标读者： 电力系统规划设计人员、电网运行与维护工程师、能源政策制定者、能源信息安全专家、高等院校电力电子与电能系统专业研究生及教师。
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