微积分与应用数学基础

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出版者:航空工业出版社出版
作者:王勇烈
出品人:
页数:11454
译者:
出版时间:2003-8
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787801340481
丛书系列:
图书标签:
  • 微积分
  • 应用数学
  • 数学基础
  • 高等数学
  • 理工科
  • 大学教材
  • 数学分析
  • 函数
  • 极限
  • 导数
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具体描述

本书主要包括:微积分、级数与微分方程、常微分方程、线性代数及概率论与数理统计。

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,其名称为《线性代数与矩阵理论深度解析》。 --- 图书名称:《线性代数与矩阵理论深度解析》 作者: [此处可填写虚构作者姓名,例如:张伟强,李明] 出版社: [此处可填写虚构出版社名称,例如:科学技术文献出版社] 版次: 第一版 字数: 约1500字 --- 深度解析:线性代数与矩阵理论的精髓与应用 引言:迈向现代数学的核心支柱 《线性代数与矩阵理论深度解析》旨在为读者提供一个全面、深入且严谨的线性代数学习体验。本书超越了传统教材中对基本概念的简单介绍,致力于揭示线性代数作为现代数学基石的内在逻辑、结构美感以及其在各个工程、科学和社会领域中的强大应用潜力。 线性代数,作为研究向量空间、线性映射、矩阵运算以及相关结构(如特征值、特征向量、行列式)的学科,已经渗透到几乎所有量化科学的领域。从量子力学的波函数描述到计算机图形学的变换矩阵,从数据挖掘中的主成分分析到现代控制理论中的状态空间表示,线性代数的工具箱是理解复杂系统的关键。 本书的撰写遵循“概念先行,理论深化,应用拓展”的逻辑结构,力求使初学者能够稳健地建立基础,同时为专业研究人员提供深入的理论探讨。 第一部分:基础构建——向量空间与线性变换的严谨定义 本书的开篇聚焦于线性代数的理论基石。我们摒弃了过分依赖具体坐标系的传统方法,而是首先建立起抽象向量空间的严格定义。 核心内容包括: 1. 向量空间与子空间: 详细讨论了数域(实数域、复数域)的选择对结构的影响。深入剖析了线性组合、线性无关性、基(Basis)和维数(Dimension)的概念,特别是对于无限维函数空间的初步探讨。 2. 线性映射与同态: 系统地介绍了线性映射的性质,包括其核(Kernel)和像(Image)。通过维度定理,清晰地展示了这些代数结构之间的内在联系。 3. 矩阵的本质: 将矩阵视为线性映射在特定基下的表示。详细阐述了基变换如何影响矩阵的表达形式,强调了矩阵的“操作”属性而非仅仅是“数字表格”的观念。 4. 行列式理论的几何意义: 行列式的计算方法(如代数余子式展开)被置于次要地位,重点在于其作为体积、定向和线性可逆性的几何度量。 第二部分:结构分解——特征值理论的深度挖掘 特征值和特征向量是线性代数中最具威力的一组工具,它们揭示了线性变换在特定方向上保持不变的特性。 本部分是本书的理论核心之一: 1. 特征值与特征向量: 详细推导了特征方程的求解过程,并讨论了特征值的代数重数和几何重数的关系。 2. 对角化理论: 深入探讨了矩阵可对角化的充要条件——线性无关的特征向量集。对于不可对角化的矩阵,本书引入了Jordan标准型(若讨论范围允许,将给予详细推导和应用说明),这是理解矩阵行为的终极工具。 3. 矩阵的函数: 基于特征分解,系统地定义和讨论了矩阵指数函数 $exp(A)$、矩阵对数等概念,这对于微分方程的求解至关重要。 4. 对称矩阵的正交性: 对实对称矩阵的谱定理进行了详尽的证明和分析,强调了正交基在简化问题中的核心作用。 第三部分:度量结构——内积空间与正交性 本部分将线性代数从单纯的代数结构提升到几何度量的层面,引入了内积的概念。 主要内容包括: 1. 内积空间与范数: 定义了内积和由内积诱导的范数,以及角度和距离的概念。 2. Gram-Schmidt正交化过程: 不仅展示了如何构造正交基,更深入分析了其数值稳定性问题(为后续的数值线性代数打下基础)。 3. 正交投影: 这是优化理论和最小二乘法的基石。通过几何直觉和代数证明,清晰阐述了最近点和投影的唯一性。 4. 奇异值分解(SVD): SVD被视为矩阵理论中最重要、最普适的分解形式之一。本书详细讨论了SVD的几何意义(旋转、缩放、旋转)、与特征值分解的关系,以及它在数据降维(如PCA)中的核心地位。 第四部分:应用前沿与数值稳定性 本书的最后一部分着眼于理论在实际计算中的应用与挑战,确保读者能够将抽象概念转化为可操作的工具。 1. 线性最小二乘问题: 结合内积空间和SVD,提供了求解超定系统(Overdetermined Systems)的优化方法,包括正规方程和QR分解的应用。 2. 矩阵的稳定性与条件数: 引入矩阵范数和条件数的概念,讨论了求解线性方程组 $Ax=b$ 时,微小的输入扰动如何被误差放大,这是数值计算的关键考量。 3. 迭代法初步: 对于大型稀疏系统,解析了雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代的基本原理,并讨论了收敛性判据。 4. 广义特征值问题: 探讨了涉及两个矩阵的特征值问题,这在振动分析和控制理论中具有重要意义。 总结与特色 《线性代数与矩阵理论深度解析》的特色在于其理论的连贯性和深度的平衡。我们避免了知识点的简单堆砌,而是通过清晰的逻辑链条将向量空间、线性变换、特征值、内积和矩阵分解有机地结合起来。本书的论证严谨,推导详尽,配有精心设计的例题和具有启发性的习题,旨在培养读者独立分析复杂线性结构的能力。它不仅是一本教材,更是一部深入理解现代科学计算底层数学框架的参考手册。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我特别欣赏这本书在数学史和哲学思考方面的融入。在讲解一些重要的微积分概念时,作者会穿插一些数学家的故事和他们发现的历程,例如牛顿和莱布尼茨在微积分创立过程中的争论与贡献。这种人文关怀的注入,让学习过程不再枯燥乏味,而是充满了历史的厚重感和思想的碰撞。同时,书中也时常引导读者思考微积分背后所蕴含的哲学思想,例如关于无限、连续和变化的本质的探讨。这种跨学科的视角,让我不仅仅是在学习一门技术,更是在进行一次思想的洗礼,它拓宽了我的视野,让我从更宏观、更深刻的角度去理解数学的意义和价值。

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这本书的出现,无疑是在我学习微积分的道路上投下了一颗璀璨的明珠,它不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的导师,将抽象的数学概念以一种无比清晰、生动形象的方式呈现在我面前。从最基础的极限概念开始,作者便以极其细致的笔触,剥离了那些可能让初学者望而却步的晦涩术语,取而代之的是大量精心设计的图示和生活化的例子,仿佛是在为我绘制一幅幅可视化的数学蓝图。我记得在学习导数的部分,作者并没有直接抛出复杂的定义和公式,而是通过分析一个物体运动的速度变化,一个函数的图像斜率变化,将抽象的“变化率”具象化,让我瞬间就领悟了导数的核心思想——它不仅仅是求导的工具,更是描述事物变化趋势的利器。这种从“为什么”到“是什么”的逻辑递进,让我深刻体会到数学的严谨与美妙,也极大地激发了我深入探索的兴趣。

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让我印象深刻的还有这本书的语言风格。它既有学术著作的严谨与规范,又不乏通俗易懂的亲和力。作者在解释复杂的数学概念时,常常使用类比、比喻等修辞手法,将深奥的原理变得浅显易懂,仿佛是一位经验丰富的老师在娓娓道来。我曾经在学习某个概念时感到困惑,但当我看到书中一个生动的例子时,茅塞顿开。这种恰到好处的语言运用,极大地降低了学习的门槛,也让阅读过程充满乐趣,而不是一种负担。它让我觉得,学习数学也可以是一件轻松愉快的事情。

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总而言之,这本书不仅仅是一本关于微积分和应用数学的教材,它更像是一次对数学思想的深入探索之旅。它以其独到的视角、严谨的逻辑、生动的语言和精美的设计,成功地将复杂的数学概念转化为易于理解的知识,并将抽象的数学原理与现实世界的应用紧密地联系起来。它不仅提升了我解决数学问题的能力,更重要的是,它激发了我对数学本身的热爱和探索的欲望,让我看到了数学的无限可能和它在塑造我们认知世界过程中的重要作用。这本书的价值,远远超出了我最初的期待。

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这本书的编排也非常合理,逻辑清晰,层层递进。每一章的内容都建立在前一章的基础上,并且与后续章节紧密联系,形成了一个完整的知识体系。作者在每章的开头都会概述本章的学习目标和主要内容,在结尾处则会进行总结回顾,并且提出一些引导性的思考题。这种结构化的学习方式,让我能够清晰地把握学习的脉络,有效地进行知识的梳理和内化。我也很喜欢书中提供的“学习提示”和“注意”栏目,它们能够及时提醒我一些容易出错的地方或者需要特别关注的细节,避免了我走弯路。

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这本书的另一个亮点在于其对数学证明的严谨处理。虽然以应用为导向,但作者并未因此而忽略数学的根基。在引入关键定理和概念时,书中会提供清晰、有逻辑的证明过程,并且会辅以直观的解释,帮助读者理解证明的思路和关键步骤。我记得在学习中值定理时,作者不仅给出了定理的陈述,还通过几何图形的变化,生动地展示了“平均变化率等于瞬时变化率”的直观意义,并在此基础上引出了严谨的数学证明。这种理论与实践并重,既有对实际应用的详尽阐释,又不失数学本身的严谨性,正是这本书最独特也最宝贵的地方。它让我相信,扎实的理论基础是支撑起所有宏伟应用大厦的基石,只有真正理解了“为什么”,才能更好地掌握“怎么做”。

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我对这本书的另一个深刻印象,在于它对积分概念的阐释。在以往的学习中,积分往往被视为求面积的工具,但这本书则将积分的视野大大拓展。它不仅仅停留在黎曼积分的理论层面,更巧妙地引入了物理学中的“累积”思想,比如通过计算一系列微小的时间间隔内速度的累积来得到总位移,或是通过对微小质量的密度进行积分来计算物体的总质量。这种将数学工具与实际应用紧密结合的方式,让我看到了微积分的强大力量,它不再是纸面上的符号游戏,而是能够解释和解决现实世界问题的关键钥匙。书中对于“微元法”的讲解更是令人叫绝,作者用一种近乎诗意的语言,描绘了将复杂问题分解为无数微小部分的思想,然后通过积分将这些微小的部分“拼接”起来,最终还原出事物的整体面貌,这种化繁为简、以微观统观宏观的哲学思考,也深深地烙印在了我的脑海中。

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这本书在应用数学方面的内容,更是让我眼前一亮。不同于许多只关注理论推导的教材,它非常注重将微积分的原理应用于解决实际问题,例如在经济学中分析成本、收益和利润的最大化问题,在物理学中模拟曲线运动的轨迹,甚至在生物学中研究种群增长模型。作者并没有简单地罗列公式,而是详细讲解了如何将现实问题转化为数学模型,然后运用微积分的知识进行分析和求解,最后再将数学结论解释回现实世界。这种“建模-求解-解释”的完整过程,让我明白了数学工具的真正价值所在。我尤其喜欢其中关于优化问题的讨论,通过导数找到函数的极值点,来解决资源分配、生产效率等实际问题,这种将抽象的数学思想转化为解决现实矛盾的强大武器,让我感到无比的振奋和鼓舞。

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在练习题的设计上,这本书也做得相当出色。它并非简单地重复讲解过的概念,而是循序渐进地设置了不同难度和类型的题目。从基础的计算题,到需要运用所学知识分析和解决的综合题,再到一些具有挑战性的开放性题目,都能有效地巩固和深化读者对知识的掌握。我特别喜欢那些结合实际场景的应用题,它们能够让我将书本上的理论知识运用到模拟的现实情境中,体会到解决问题的成就感。而且,书中提供的详细解题思路和答案解析,对于我这种喜欢独立思考的读者来说,是极大的帮助,它们不仅指明了答案,更重要的是教会了我如何去思考和解题。

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这本书在数学图像的呈现上,简直是艺术品级别的。无论是函数图像的绘制,还是几何图形的辅助说明,都做得非常精细且富有启发性。作者巧妙地利用图像来直观地展示函数的变化趋势、导数的几何意义、积分的面积含义等等。我记得在学习多元函数时,那些三维立体图像的绘制,将原本抽象的空间概念变得触手可及。这些精美的插图不仅仅是为了美观,更是为了帮助读者建立起清晰的数学模型和空间想象力,让学习过程更加高效和有趣。它们就像一双无形的手,引导着我穿越数学的迷宫,找到知识的入口。

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