具体描述
《临床科研方法概论》包括医学科研的基本程序和方法，医学科研的统计分析，医学文献检索和医学论文写作4篇(共19章)。第一篇主要涉及医学科研的目的与意义，医学科研的分类，临床科研的选题，课题的实施与管理，课题的结题与总结，科研资料的归档及科研成果的推广应用以及临床科研与伦理和法律；第二篇主要涉及临床科研设计，临床科研资料的数据分析和统计处理，包括数值变量资料及分类资料的统计描述和统计推断，各种统计分析；第三篇主要涉及文献检索的基本原理，国内和国外常用的医学文献检索工具，以及网络文献的检索，科技查新的概念、类型和工作程序；第四篇主要涉及医学论文的类型，各种医学论文的基本结构和医学论文写作的基本要求。书末附有与临床科研关系密切的相关内容，包括国际国内有关生物医学研究和人体实验的管理规范、统计界值表以及生物医学期刊投稿的统一要求等。
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用户评价
这本书在“研究的质量控制”方面，展现了极高的专业性和系统性。它没有简单地将质量控制视为一个独立的章节，而是将其贯穿于整个研究过程的始终。例如，在讨论“研究方案设计”时，它就强调了预先制定详细的研究方案的重要性，包括研究目的、研究对象、研究方法、数据收集和分析计划等等。它还详细阐述了如何通过“预实验”来检验研究方案的可行性，并根据预实验的结果进行调整。这一点让我觉得非常重要，因为我之前总是在研究过程中才发现问题，而这本书让我认识到，提前做好规划是避免后期返工的关键。书中在讲解“数据收集”时，也强调了质量控制的重要性，比如如何培训数据收集人员、如何进行数据核查、如何保证数据的完整性和准确性等等。它还提到了“随机化”和“盲法”等质量控制措施，以及它们在减少偏倚方面的作用。这一点让我觉得非常实用，因为我之前总是对研究结果的可靠性感到担忧，而这本书为我提供了有效的解决方案。此外，书中还探讨了“数据分析”的质量控制，比如如何进行数据清洗、如何选择合适的统计方法、如何进行结果的重复性验证等等。它还提到了“同行评审”的重要性，以及如何通过同行评审来提高研究的质量。这些内容让我觉得，这本书不仅仅是教我如何做研究，更是在培养我成为一个注重细节、追求严谨的科研工作者。
评分这本书在“科研人员的自我成长”方面，也给了我很多指导。它不仅仅是传授科研知识和技能，更重要的是，它关注科研人员的个人发展和职业规划。它强调了“终身学习”的重要性，鼓励科研人员要不断学习新的知识、新的技术，以及新的研究方法。它还提到了“时间管理”和“压力管理”等方面的建议，帮助科研人员更好地平衡工作和生活。这一点让我觉得非常重要，因为我之前总是在埋头苦干，而忽视了自身的健康和发展。书中还探讨了“学术交流”的重要性，比如如何参加学术会议、如何与同行进行交流、如何建立学术人脉等等。它还提到了“导师指导”的作用，以及如何找到一位合适的导师来帮助自己成长。这一点对我来说非常有价值，因为我之前总是独自摸索，而这本书为我指明了方向。此外，书中还提到了“学术声誉”的重要性，以及如何通过诚信、勤奋和创新来建立良好的学术声誉。它还鼓励科研人员要“回馈社会”，通过自己的研究成果来造福人类。这些内容让我觉得，这本书不仅仅是在教我如何做科研，更是在培养我成为一个有担当、有远见的科研工作者。
评分我之前对临床科研总是有一种望而却步的感觉，总觉得那是少数专业人士才能玩转的游戏。直到我翻开这本书，才发现原来它并没有那么高高在上，而是用一种非常亲切、易懂的方式，将原本可能枯燥的科研过程描绘得生动有趣。书中在讲解“样本量估算”时，并没有上来就抛出一堆公式，而是先用一个形象的比喻，比如“一次成功的宴会需要多少宾客才能代表普遍的口味”，来解释样本量大小对研究结果可靠性的影响。然后，再逐步深入到影响样本量的关键因素，比如预期效应大小、统计功效、显著性水平等等，并提供了实际操作的思路和工具。这一点让我感觉非常实用，因为我之前总是在纠结于样本量到底应该设多少，而这本书恰好解决了我的燃眉之急。此外，书中对于“数据收集与管理”的讲解也堪称典范。它不仅强调了数据采集的规范性，比如如何设计可靠的问卷、如何进行规范的访谈，还非常细致地介绍了数据录入、清洗、存储等环节的重要性，并提醒读者注意数据隐私和安全问题。它还提到了一些常用的数据管理软件，虽然没有深入讲解具体操作，但至少为我指明了方向，让我知道在未来的实践中可以去学习哪些工具。更让我印象深刻的是，书中在讨论“结果解释”时，并没有仅仅停留在“P值小于0.05就是显著”的层面，而是引导读者从多个角度去解读研究结果，比如临床意义、经济学效益、以及与其他研究的对比等等。它强调了统计显著性与临床显著性之间的区别，让我意识到一个研究的好坏，不能仅仅用一个数字来衡量。这本书就像一位经验丰富的老师，它不仅传授知识，更重要的是教会我如何思考，如何批判性地看待每一个研究。
评分这本书给我最大的震撼在于它对于“研究伦理”的深刻剖析。在很多科技类书籍中，伦理方面的讨论往往被一笔带过，但这本书却将它放在了一个非常重要的位置，并且进行了非常详细和深入的阐述。它不仅仅是简单地列举一些“不能做什么”，而是从“为什么”的角度，去解释研究伦理的重要性，比如保护受试者的权益、保证研究的公正性和客观性等等。书中列举了一些历史上发生过的、因为忽视研究伦理而导致的严重后果的案例，这些案例读起来让人触目惊心，也让我深刻地认识到，在追求科学进步的同时，我们绝不能以牺牲人的尊严和权益为代价。它还详细介绍了知情同意的原则，以及如何在研究过程中充分尊重和保护受试者的隐私。这一点让我觉得非常重要，因为在临床研究中，人是核心，任何脱离了人文关怀的研究都是没有意义的。此外，书中还探讨了研究的透明度、数据的共享、以及科研成果的发表规范等等。它鼓励研究者要诚实地报告研究结果，即使是负面结果，也应该公之于众，而不是选择性地发表。这一点对于我这种长期关注科研诚信的人来说，简直是如沐春风。它还强调了在研究过程中，要避免利益冲突，并且要对研究经费的来源保持透明。这些内容让我觉得，这本书不仅仅是在教我如何做研究，更是在培养我成为一个有良知、有责任感的科研工作者。
评分这本书在“转化研究”这一前沿领域，为我提供了深刻的洞察。它并没有将基础研究与临床应用割裂开来，而是强调了两者之间的紧密联系和相互促进。它详细阐述了如何将基础研究的发现转化为临床实践中的新疗法、新诊断技术，以及如何从临床实践中发现新的研究问题，再反馈到基础研究中去。书中列举了许多成功的转化研究案例，这些案例读起来非常鼓舞人心，让我看到了科学研究的巨大价值和潜力。例如，它详细介绍了某种新药的研发过程，从最初的实验室研究，到动物实验，再到人体临床试验，以及最终的上市应用，整个过程都描述得非常详细和生动。它还探讨了转化研究过程中可能遇到的挑战，比如资金、政策、伦理等等，并提出了一些应对策略。这一点让我觉得非常重要，因为我之前对转化研究的实际操作过程了解不多，而这本书为我提供了一个清晰的图景。此外，书中还提到了“循证医学”的概念，以及它在转化研究中的重要作用。它强调了在临床决策中，要充分利用现有的最佳研究证据，并根据患者的具体情况进行个体化治疗。这一点让我觉得非常有启发性，它让我认识到，科研的最终目的，是为了改善人类的健康和福祉。
评分这本书简直是打开了临床科研世界的大门，我作为一个对临床研究充满好奇但又无从下手的初学者，这本书的内容简直是我黑暗中的一盏明灯。它并没有直接灌输那些晦涩难懂的统计学公式或者研究设计模型，而是从最基础的概念入手，循序渐进地讲解了科研思维的养成。例如，它在开篇就强调了“研究问题的提出”的重要性，而不是直接跳到方法论。它通过生动的案例，比如对某个常见疾病发病率的探究，或者对一种新治疗方法的有效性评估，来展示如何从临床实践中的困惑中提炼出具有科学价值的研究问题。这种从“为什么”到“怎么做”的引导方式，让我感觉自己不是在被动接受知识，而是在积极地参与到科研思考的过程中。书中关于“文献回顾”的部分也让我受益匪浅，它不仅告诉我们为什么要进行文献回顾，还细致地阐述了如何高效地检索、筛选和分析文献，以及如何从浩如烟海的文献中找到研究的切入点和已有研究的不足。这一点对于我这种刚开始接触科研的人来说，简直是福音，让我避免了在信息海洋中迷失方向的困境。而且，书中在讨论研究设计时，并没有一股脑地介绍各种复杂的统计学模型，而是先从最基础的描述性研究、分析性研究讲起，并根据不同的研究目的，巧妙地引导读者思考哪种研究设计更为合适。它并没有给出标准答案，而是鼓励读者去批判性地思考，去权衡不同设计方法的优缺点。这种开放式的教学方法，极大地激发了我对临床研究的兴趣，也让我开始尝试自己去构思一些简单的研究设想，尽管这些设想可能还不成熟，但这个过程本身就充满了乐趣和成就感。总而言之，这本书的价值远不止于教授知识，它更在于培养一种严谨、科学的临床研究思维，为我今后的学术探索打下了坚实的基础，我对此深感庆幸。
评分这本书在“研究的创新性”方面，给了我极大的启发。它并没有简单地告诉你“如何去做”某件事情，而是鼓励你“为什么”要这样做，以及“如何才能做得更好”。它强调了批判性思维的重要性，鼓励读者对现有的研究方法、理论模型进行质疑和挑战，并尝试提出新的解决方案。例如，在讨论“文献回顾”时，它并没有仅仅教你如何查找文献，而是引导你思考“如何才能从已有的研究中发现新的研究切入点”，以及“如何才能在前人的基础上进行创新”。它还提供了一些“培养创新思维”的方法，比如“头脑风暴”、“类比思维”、“逆向思维”等等。这一点让我觉得非常有价值，因为我之前总是在模仿别人的研究，而这本书让我开始思考如何才能做出真正具有原创性的研究。书中还探讨了“研究的选题”的重要性，并提供了一些“选择有价值的研究题目”的建议，比如关注临床未解决的难题、关注新兴的研究领域、关注具有潜在社会影响的研究等等。这一点对我来说非常实用，因为我之前总是为如何选择一个好的研究题目而苦恼。此外，书中还提到了“跨学科合作”的重要性，以及如何通过不同学科之间的交流与碰撞来产生新的想法和解决方案。这一点让我觉得非常有启发性，它让我认识到，未来的科研发展，一定离不开跨学科的合作。
评分这本书在“研究方法的选择”部分，提供了一种非常独特的视角。它并没有直接罗列各种研究方法，而是引导读者从“想要解决的临床问题”出发，去反推最合适的研究方法。例如，如果想探究某种治疗方法是否有效，它会引导读者思考是需要进行随机对照试验，还是队列研究，抑或是病例对照研究，并详细解释了各种方法的优势和劣势，以及它们分别适用于哪些场景。它并没有给出“唯一正确”的答案，而是鼓励读者去权衡利弊，去做出最适合自己研究问题的选择。这种“从问题出发”的研究思路，对我来说是一种全新的启发，让我不再是被动地学习方法，而是主动地去思考方法与问题之间的内在联系。书中关于“偏倚的识别与控制”的讲解也让我印象深刻。它详细列举了各种常见的偏倚类型，比如选择性偏倚、信息性偏倚、混杂偏倚等等，并且通过生动的例子，让我们能够清晰地理解这些偏倚是如何产生的，以及它们对研究结果会造成什么样的影响。更重要的是，它还提供了一系列控制偏倚的方法，比如随机化、盲法、匹配等等，并详细解释了这些方法的原理和应用。这让我感觉自己掌握了一套“防身术”，能够识别并尽量避免研究中的陷阱。而且，书中还强调了“回顾性研究”和“前瞻性研究”的区别，以及它们各自的适用范围和局限性。这对于我理解不同研究设计之间的差异，以及如何选择最合适的设计非常有帮助。
评分这本书在“研究结果的呈现与传播”部分，为我打开了新的视野。它不仅仅是教我如何写一篇规范的科研论文，更重要的是，它引导我思考如何才能让我的研究成果被更多的人理解和接受。书中在讲解“撰写研究报告”时，并没有照本宣科地介绍论文的各个部分，而是从“如何讲好一个科研故事”的角度出发，来引导读者进行写作。它强调了清晰的逻辑、准确的语言和引人入胜的内容的重要性。例如，在写“讨论”部分时，它鼓励读者将自己的研究结果与已有的研究进行对比，分析研究的优势和局限，并提出未来研究的方向。这一点让我觉得非常有启发性，我之前总是在讨论部分感到无从下手，而这本书为我提供了明确的思路。更让我觉得实用的是，书中还介绍了“数据可视化”的重要性，以及如何通过图表来更有效地展示研究结果。它提供了一些关于“制作高质量图表”的建议，比如选择合适的图表类型、注意图表的清晰度和美观性等等。这一点对于我这种喜欢用图表来辅助说明问题的人来说，简直是福音。此外，书中还探讨了“科研成果的交流与传播”的方式，比如学术会议、学术期刊、科普文章等等，并强调了在不同场合使用不同的沟通方式的重要性。它还提到了“学术诚信”的重要性，比如如何避免抄袭、如何正确引用文献等等。这些内容让我觉得，这本书不仅是教我如何做研究，更是在培养我成为一个有社会责任感的科研工作者。
评分这本书在“统计分析”部分，并没有让我感到头晕目眩。它并没有上来就抛出一堆公式和模型，而是先从“统计学的基本概念”入手，比如描述性统计和推断性统计的区别，以及它们各自的应用场景。然后，它循序渐进地介绍了各种常用的统计学方法，比如t检验、方差分析、卡方检验等等，并且用非常生动、形象的比喻来解释这些方法的原理。例如，在讲解t检验时，它会用“比较两组人的身高平均值是否存在显著差异”来举例，让我们能够直观地理解t检验的作用。更让我惊喜的是，书中还提供了一些关于“选择合适的统计方法”的指导性建议，比如根据数据的类型、研究的假设以及研究的目的来选择合适的统计方法。这对于我这种对统计学感到头疼的人来说，简直是救星。它还提到了“假设检验”的逻辑，以及如何正确地解释统计结果。例如，它强调了“P值”的含义，并且提醒读者不要过度解读P值，而是要结合临床意义来判断结果的可靠性。书中还涉及到了“回归分析”和“相关性分析”，并用非常通俗易懂的语言解释了这些方法的原理和应用。它还提到了“多重比较”的问题，以及如何避免“假阳性”的发生。总而言之，这本书让统计学变得不再神秘，它帮助我建立起对统计分析的基本认知，为我今后深入学习统计学打下了坚实的基础。
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