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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Howard Katz

出品人:

页数:484

译者:

出版时间:2003-09-01

价格:USD 54.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321180605

丛书系列:

图书标签:

• xml
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数据库查询语言的深度探索与实践指南 本书聚焦于现代数据处理领域中至关重要的一环：高效、精确地从复杂数据结构中提取所需信息的技能。我们深入剖析了关系型数据库查询语言（SQL）的最新发展趋势及其在处理非结构化和半结构化数据时的局限性，从而引出了对更灵活、更强大的数据查询机制的迫切需求。 本书旨在为那些寻求超越传统表格式数据限制的开发者、数据架构师和高级分析师提供一本全面且极具实操价值的参考手册。它不仅仅是一本语法指南，更是一部关于如何构建健壮、可维护且高度优化的数据查询策略的百科全书。 第一部分：数据模型的演进与查询语言的必要性 在数据爆炸式增长的今天，数据形态日益多样化，传统的行和列的限制已经无法完全满足业务需求。XML、JSON等文档型数据格式的广泛应用，要求查询语言必须具备处理嵌套结构、混合类型数据以及动态模式的能力。 本部分首先回顾了数据模型从关系模型向更灵活模型转变的历史背景。我们将详细阐述为什么现有的SQL语言在处理深度嵌套的JSON或XML文档时显得力不从心。例如，传统的JOIN操作在处理层级深度不固定的数据结构时，会导致查询复杂度呈指数级增长，性能急剧下降。 我们引入了对基于文档的数据模型进行操作的必要性分析。这不仅仅是技术上的选择，更是业务对实时、灵活数据访问需求的体现。通过对比不同查询范式，本书清晰地界定了为什么一种专注于树状和图状数据结构的查询语言成为了行业标准。 第二部分：核心查询范式的原理与结构 本部分是全书的技术核心，它将系统地解构一门先进数据查询语言的核心组成部分。我们将从最基础的表达式和路径构建开始，逐步深入到复杂的数据转换和聚合技术。 路径表达式（Path Expressions）的精妙： 我们将详细讲解如何使用路径表达式来精确地定位文档中的任意节点。这包括对轴（Axis）概念的深入理解——如父轴（parent）、子轴（child）、前序同级轴（preceding-sibling）等——这些轴是实现精确导航的关键。本书会提供大量的实例，展示如何通过组合不同的轴和谓词（Predicates）来筛选出符合特定上下文条件的节点集，这是构建高效查询的第一步。 序列与节点集的处理： 与传统数据库返回固定行集合不同，先进的查询语言处理的是序列（Sequences）和节点集。我们必须掌握序列的合并、交集、差集操作，以及如何管理序列中的顺序性。本书会重点探讨如何利用序列的特性来实现复杂的集合操作，这些操作在关系代数之外提供了更强大的表达能力。 函数库的全面解析： 书中对内置函数库进行了分类详尽的介绍。这包括： 1. 节点操作函数： 如获取节点名称、类型、层级深度的函数。 2. 字符串操作函数： 针对半结构化数据中常见的字符串解析和重组需求。 3. 类型转换与检查函数： 在异构数据环境中，确保数据一致性的关键工具。 4. 聚合函数： 如何在处理分组和层次结构时，灵活地应用 `SUM`, `AVG`, `COUNT` 等函数，特别是针对分组键的动态定义。 第三部分：构建复杂的数据转换与重构（FLWOR 表达式详解） 数据分析的最终目的往往是将原始数据转换为特定目标所需的结构。本书将花费大量篇幅来剖析 FLWOR 表达式——即 `FOR`, `LET`, `WHERE`, `ORDER BY`, `RETURN` 的组合——如何成为实现复杂数据重塑的基石。 FOR 循环与迭代： 讲解如何通过 `FOR` 子句遍历巨大的节点集，并引入“流式处理”的概念，以优化内存使用。我们将对比不同迭代策略对查询性能的影响。 LET 变量的优化使用： `LET` 子句在缓存中间结果和定义临时计算方面至关重要。本书将展示如何通过恰当的 `LET` 定义，避免在 `WHERE` 或 `RETURN` 子句中重复执行昂贵的计算。 WHERE 子句中的谓词逻辑： 深入探讨布尔逻辑在过滤中的应用，特别是如何利用节点的存在性测试（Existence Checks）来高效地排除空值或不完整的文档片段。 RETURN 子句的重构艺术： 这是将查询结果转化为所需输出结构的关键步骤。我们将重点讲解如何利用构造函数（Constructors）来动态地创建新的 XML 或 JSON 结构，实现“数据映射”或“数据转换”的任务。这包括学习如何动态地命名新元素和属性，以满足目标系统的规范。 第四部分：高级主题与性能调优 对于追求极致性能的专业人士，本部分提供了深入的性能洞察和架构建议。 性能考量与优化策略： 我们将分析查询执行计划，识别“瓶颈”路径。重点讨论索引（如果适用）以及如何编写“索引友好”的路径表达式。大量的示例将展示如何将复杂的嵌套循环（隐含在深层路径中）重写为更扁平、更易于引擎优化的结构。 事务处理与并发控制： 虽然查询语言本身可能不直接处理事务，但理解其与底层数据存储的交互至关重要。我们将讨论在并发环境中执行复杂查询时需要注意的数据一致性问题。 与外部数据的交互（External Data Access）： 现代数据架构要求查询语言能够无缝地集成来自不同来源的数据。我们将探讨如何利用外部数据源函数，在单个查询中连接关系型数据和文档型数据，实现异构数据的统一查询视图。 结论与展望 本书的最后一部分将总结所学知识，并展望数据查询技术未来的发展方向。我们相信，掌握这种强大的查询工具，是应对未来复杂数据挑战的关键能力。本书提供的不仅仅是技术手册，更是一种数据思维方式的转变——从“获取数据”到“精确地塑造数据”。

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这本书的出版信息让我对其内容产生了浓厚的兴趣。我了解到，它是由一些在XQuery领域享有盛誉的专家们撰写的。这意味着书中所包含的内容，不仅理论扎实，而且实践经验丰富。我一直坚信，真正的知识来自于实践，而从那些真正掌握了某种技术的人那里学习，无疑是最直接有效的方式。我的职业生涯中，经常需要与各种各样的数据打交道，而XML作为一种广泛使用的数据交换格式，其处理能力是我亟待提升的。我曾多次在处理复杂的XML数据时感到力不从心，无论是数据的提取、转换，还是数据的验证，都耗费了我大量的时间和精力。我希望《XQuery from the Experts》能够为我揭示XQuery的强大之处，让我学会如何用一种更简洁、更强大的方式来应对这些挑战。我期待书中能够深入讲解XQuery的各种查询构造，例如FLWOR表达式，以及如何使用条件语句和循环来构建复杂的查询逻辑。同时，我也非常关心书中对于XQuery数据模型和序列的理解，这是掌握XQuery的基础。我猜想，专家们会在书中分享他们多年积累的宝贵经验，例如一些常见的XQuery陷阱以及如何规避它们，或者是在实际项目中遇到的疑难杂症以及如何用XQuery来解决。我希望这本书不仅仅是关于语法的讲解，更能提供一种解决问题的思维方式，帮助我将XQuery灵活地应用于各种实际场景。我甚至憧憬着，书中会包含一些关于XQuery性能调优的深度讨论，以及如何与其他XML技术，如XML Schema、XSLT等，进行高效的配合。

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一直以来，我对那些能够将复杂技术原理以一种令人豁然开朗的方式呈现出来的书籍情有独钟。《XQuery from the Experts》给我带来的第一印象，就是它在内容深度和广度上都可能超越我以往的认知。我曾经尝试过阅读一些关于XML和数据查询的入门书籍，但总感觉它们停留在表面，未能触及到核心的精髓。对于XQuery，我了解它是一种用于查询XML数据的语言，但我对其内部的运作机制，比如它的查询模型、如何解析XML文档、以及如何构建复杂的查询表达式，都知之甚少。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，不仅告诉我“是什么”，更能告诉我“为什么”和“怎么做”。我想象书中会详细解释XQuery的函数库，这些函数是如何工作的，它们能解决哪些问题。同时，我也非常关心XQuery在性能优化方面的内容，毕竟在处理大规模数据集时，效率是至关重要的。书中是否会提供一些关于如何编写高效XQuery语句的技巧和最佳实践？例如，如何避免不必要的计算，如何有效地利用索引（如果XQuery支持的话），以及如何针对不同的查询场景选择合适的策略。我猜想，作为一本“Experts”的书，它必定会包含一些高级主题，比如XQuery的模块化开发，如何组织大型的XQuery代码库，以及与其他数据处理工具的集成。我希望它能帮助我理解XQuery的内部执行过程，了解查询优化器是如何工作的，这样我就能更好地理解查询的性能瓶颈所在，并加以改进。对我而言，学习XQuery不仅仅是为了完成当前的任务，更是为了提升我在数据处理领域的核心竞争力，而这本书，在我看来，正是通往这个目标的重要阶梯。

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在当今信息技术飞速发展的时代，能够高效地处理和查询各种格式的数据，已经成为一项至关重要的技能。《XQuery from the Experts》这本书的标题，直接点出了其专业性和深度，让我对其内容充满了期待。我的工作涉及到大量的XML数据的处理，以往的经验告诉我，仅仅依靠基本的解析库是远远不够的，尤其是在处理复杂、层级嵌套的XML文档时，提取特定信息的过程往往繁琐且容易出错。因此，我一直在积极地寻求一种更强大、更专业的工具来解决这些问题，而XQuery，作为一种专门为XML设计的查询语言，自然成为了我的首选目标。我希望这本书能够从基础概念入手，清晰地阐述XQuery的查询模型，包括它如何理解XML文档的结构，如何利用路径表达式来定位数据，以及如何使用谓词来过滤和筛选数据。我期待能够深入学习XQuery的各种函数，了解它们如何用于数据转换、操作和聚合，从而能够构建出满足复杂需求的查询。我猜想，作为一本由专家编写的书籍，书中一定包含了许多在实际工作中总结出来的宝贵经验和技巧，例如如何编写高效、可维护的XQuery代码，如何处理各种异常情况，以及如何与其他XML技术进行协同工作。我甚至期待，书中能够提供一些关于XQuery在不同应用场景下的实践案例，帮助我更好地理解和运用这项技术。

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这本书的封面设计我第一眼就被吸引了，一种深邃的蓝色，搭配着简洁而有力的标题，仿佛预示着一场智慧的盛宴。我一直对数据查询语言抱有浓厚的兴趣，而XQuery这个名字，总是在各种技术论坛和开发者社区中被提及，但具体它能做什么，以及如何深入掌握，我一直缺乏一个清晰的指引。我的工作性质让我需要处理大量的结构化和半结构化数据，XML格式的数据尤其让我头疼，过去我往往需要借助一些笨拙的脚本或者数据库工具来完成，效率低下且容易出错。因此，当我看到《XQuery from the Experts》这本书时，我的内心涌起一股强烈的期待，我渴望从这本书中找到解决这些痛点的钥匙，学习如何用一种更优雅、更高效的方式来驾驭这些数据。我设想书中应该会从XQuery的基础概念讲起，循序渐进地介绍其核心语法和功能，然后深入到实际的应用场景，比如如何利用XQuery来查询、转换、甚至生成XML数据。我特别期待书中能够提供一些实际案例，通过这些案例来展示XQuery在不同领域中的应用，比如在企业信息系统、Web服务、或者文档管理中的应用。当然，作为一个从零开始的学习者，我对书中可能出现的专业术语和复杂的逻辑感到一丝担忧，但我相信，既然冠以“from the Experts”之名，作者一定具备深厚的专业知识和丰富的实践经验，能够将复杂的概念解释得通俗易懂，引导我逐步迈入XQuery的世界。我甚至想象，书中可能还会涉及一些与XQuery相关的技术，比如XPath、XSLT等，它们之间是如何协同工作的，它们各自的优势和劣势是什么。总之，这本书在我眼中，不仅仅是一本技术书籍，更像是一扇通往数据处理新境界的大门，我迫切地希望能够推开它，探索其中的奥秘。

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技术书籍的价值，很大程度上取决于其作者的专业深度和讲解的清晰度。《XQuery from the Experts》这本书，光是这个标题就足以引起我的高度关注。我在数据处理领域已经有了一段时间的摸索，深知XML作为一种重要的数据格式，其处理的复杂性。过去，我常常花费大量的时间和精力来解析XML文档，提取所需信息，这个过程既耗时又容易出错。因此，我一直在寻找一种能够更高效、更优雅地处理XML数据的方法。XQuery，这个名字，正是代表着我所期望的解决方案。我希望这本书能够为我打开XQuery的世界，让我了解它强大的查询能力是如何实现的。我期待书中能够详细讲解XQuery的查询表达式，包括FLWOR（For, Let, Where, Order by, Return）语句，这是构建复杂查询的核心。我希望能够学习到如何使用谓词来过滤数据，如何使用函数来转换和操作数据，以及如何处理XML文档中的各种节点类型，如元素、属性、文本等。我猜想，作为一本“Experts”的书，它一定包含了许多在实际项目中积累的宝贵经验和技巧，例如如何编写可维护的XQuery代码，如何优化查询性能，以及如何处理各种边缘情况。我甚至期待，书中会涉及一些关于XQuery在企业级应用中的实践，例如在数据库系统中如何利用XQuery进行数据管理和查询。总之，这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更是一条通往更高效、更专业的数据处理之路。

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在数字信息爆炸的时代，对数据进行高效、准确的提取和转换已经成为一项核心技能。我的工作性质决定了我必须不断地学习和掌握新的数据处理技术。XML作为一种广泛应用于数据交换和存储的格式，其处理的复杂性一直是我关注的焦点。过去的经验让我深知，仅仅掌握基础的XML解析技术是远远不够的，我们需要更强大的工具来应对日益增长的数据体量和复杂的查询需求。这正是我对《XQuery from the Experts》这本书产生浓厚兴趣的原因。《XQuery from the Experts》这个标题本身就充满了吸引力，它暗示了这本书的内容将是权威的、深入的，并且能够带领读者进入XQuery的精髓。我期待这本书能够系统地阐述XQuery的查询模型，包括它如何理解XML文档的结构，如何导航和选择数据，以及如何构建表达复杂的逻辑。我希望能够学习到如何利用XQuery来执行各种数据操作，例如筛选、排序、分组、聚合，甚至数据转换和格式化。我猜想，书中一定会提供大量的实际案例，通过这些案例来展示XQuery在解决实际问题时的强大能力，例如如何从大量的日志文件中提取关键信息，如何对产品目录进行数据分析，或者如何构建Web服务接口来查询和返回XML数据。我甚至期待书中能够探讨XQuery的性能优化策略，以及它与XPath、XSLT等其他XML技术的协同工作方式，从而帮助我构建出更高效、更可靠的数据处理解决方案。

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最近，我在工作中遇到了一个棘手的问题，涉及到从大量的XML文件中提取特定信息，并进行聚合分析。传统的编程方法显得效率低下，而且代码也变得异常复杂，可读性差。这促使我开始寻找一种更有效的解决方案，而XQuery这个名字，便进入了我的视野。我对于它的强大查询能力和在XML数据处理方面的专长早有耳闻，但一直缺乏一个系统性的学习途径。当我看到《XQuery from the Experts》这本书的标题时，我感觉我的需求得到了回应。我设想这本书会提供一个从入门到精通的完整路径，从XQuery最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的查询技巧和高级应用。我特别期待书中能够详细讲解XQuery的各种原子类型、序列、以及节点（元素、属性、文本节点等）的处理方式。我希望能够学习到如何使用谓词来过滤数据，如何使用函数来转换和操作数据，以及如何构建复杂的查询表达式来满足我的个性化需求。我甚至希望，书中能够提供一些关于XQuery在不同数据库系统中使用的案例，比如在支持XML存储的数据库中，如何利用XQuery来查询和管理这些数据。我猜想，作为一本由专家编写的书籍，它一定会包含一些在实际工作中总结出来的最佳实践和常见问题解答，能够帮助我少走弯路，更快速地掌握XQuery的精髓。我渴望这本书能让我摆脱过去那种低效的数据处理模式，让我能够游刃有余地驾驭XML数据，为我的工作带来实质性的提升。

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我一直认为，学习任何一门技术，最好的方式就是从那些最了解它的人那里学习。《XQuery from the Experts》这本书的标题，恰恰满足了我的这个愿望。我过去在处理XML数据时，常常感到力不从心，面对复杂的XML结构，想要提取特定的信息，往往需要编写大量的辅助代码，效率低下，而且容易出错。这让我意识到，我需要掌握一种更专业、更强大的工具来应对这些挑战。XQuery这个名字，在我的技术雷达上已经出现了一段时间，我了解到它是一种专门用于查询XML数据的语言，但我对其内部的实现机制、核心概念以及实际应用场景，却知之甚少。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我一步步深入了解XQuery的奥秘。我期待书中能够详细讲解XQuery的查询模型，它如何将XML文档看作是一棵树，以及如何通过路径表达式来定位和选择节点。我希望能够学习到各种XQuery函数的使用方法，包括字符串函数、数值函数、日期函数以及序列函数，它们在数据处理中扮演着怎样的角色。我猜想，书中一定会包含大量的代码示例，通过这些示例来展示如何编写各种不同复杂度的XQuery查询，以及如何解决在实际工作中可能遇到的各种问题。我甚至期待，书中能够探讨XQuery的性能优化技巧，以及如何与其他XML技术，如XPath、XSLT等，进行无缝集成，从而构建出更加强大的数据处理解决方案。

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随着科技的发展，数据已经成为现代社会的核心驱动力，而对数据的有效管理和利用，则成为个人和组织的核心竞争力。《XQuery from the Experts》这本书的出现，恰恰契合了当前我对数据处理技术日益增长的需求。我在过去的工作中，经常需要面对XML格式的数据，虽然了解XML的结构，但在进行复杂的数据提取和转换时，常常感到力不从心。传统的编程方法往往冗长且难以维护，这促使我开始关注更专业的查询语言。XQuery，作为一种专门为XML设计的查询语言，其强大的能力一直吸引着我。我希望通过这本书，能够系统地学习XQuery的核心概念，包括其数据模型、查询表达式、函数库等。我期待书中能够详细讲解如何使用XQuery来导航XML文档的层级结构，如何选取特定的节点，以及如何对选取的节点进行过滤、排序和转换。我猜想，书中会提供大量的实际案例，展示XQuery在各种场景下的应用，例如在Web服务、企业信息系统、文档管理等领域。我甚至期待，书中能够包含一些关于XQuery性能优化的深度讨论，以及它与XPath、XSLT等相关技术的比较和整合应用。对我而言，掌握XQuery不仅仅是为了解决眼前的技术难题，更是为了提升我在数据处理领域的核心能力，为未来的发展奠定坚实的基础。

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我在一个数据密集型的行业工作，处理大量结构化和半结构化数据是家常便饭。过去，我主要依赖传统的编程语言和数据库工具来处理XML数据，但随着数据量的增加和查询的复杂化，这种方法显得越来越捉襟见肘，效率低下且容易出错。因此，我一直在寻找一种更专业、更高效的解决方案，而XQuery这个名字，便是我关注的焦点。《XQuery from the Experts》这本书的出现，让我眼前一亮。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，引领我进入XQuery的世界。我希望能够从书中系统地学习XQuery的基础知识，包括其查询模型、核心语法以及各种函数的使用。我希望能够深入理解XQuery是如何解析XML文档，如何定位和选取数据，以及如何构建复杂的查询逻辑来满足不同的需求。我猜想，书中一定会提供大量的实际应用案例，通过这些案例来展示XQuery在解决实际问题时的强大之处，例如如何从大量的交易日志中提取关键信息，如何对复杂的XML配置文件进行数据分析，或者如何构建API来查询和返回XML数据。我甚至期待，书中能够包含一些关于XQuery性能优化的深入探讨，以及它与XPath、XSLT等其他XML技术的集成应用。对我而言，这本书不仅仅是学习一种新的查询语言，更是提升数据处理能力、解决实际工作中复杂问题的关键。

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