过程装备维修管理工程

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出版者:化学工业出版社
作者:魏新利尹华杰
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2005-1
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787502561628
丛书系列:
图书标签:
  • 过程装备
  • 维修管理
  • 工程技术
  • 设备管理
  • 可靠性工程
  • 预防性维护
  • 故障诊断
  • 工业安全
  • 资产管理
  • 维护优化
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具体描述

本书结合目前国内外设备工程与管理发展的最新技术,比较全面、系统地论述了过程设备维修管理工程的有关问题。着重介绍了过程设备寿命周期的基础理论,过程设备的故障分析方法,过程设备系统的可靠性分析理论与方法,过程设备维修作业计划编制与优化,过程设备维修管理工程中的技术经济分析及过程设备维修管理信息系统等内容。

本书可作为高等院校机械类各专业的本科生、研究生的教材,也适用于从事过程装备管理工程的专业技术人员参考。

现代制造业中的复杂系统维护与可靠性工程 书籍简介 本书聚焦于现代高复杂度制造系统中的设备维护管理、可靠性工程、故障诊断与预测性维护策略,为工程技术人员、维修管理者以及相关专业的研究人员提供一套系统、深入的理论框架与实用的工程方法。它不仅涵盖了传统设备维护的范畴,更深入探讨了在工业4.0背景下,如何利用先进的信息技术、数据分析和人工智能技术,实现从被动维修到主动、智能维护模式的转型。 第一部分:维护管理与资产可靠性基础 第一章:现代工业维护体系概述 本章首先界定了现代工业维护的战略角色,强调其不再仅仅是成本中心,而是提升生产效率、保障产品质量和企业竞争力的关键驱动力。我们将深入分析不同类型制造环境(如流程工业、离散制造业、高科技产业)对维护策略的特殊要求。重点探讨了维护的生命周期管理视角,从设备设计阶段的可维护性设计(Design for Maintainability)开始,贯穿设备的安装、运行、大修直到报废的全过程。 第二章:设备可靠性理论与指标体系 可靠性是设备管理的核心。本章详细阐述了可靠性工程的基本概念,包括失效率函数(Failure Rate Function)、平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)等关键指标。内容涵盖了不同可靠性分布模型(如指数分布、威布尔分布)在故障数据分析中的应用。此外,本书将引入系统可靠性分析,如故障树分析(FTA)和事件树分析(ETA),用于评估复杂子系统故障对整体系统性能的影响,并教授如何通过设计冗余和提高关键部件的鲁棒性来提升系统可靠性。 第三章:维护策略的演进与选择 本章系统梳理了维护策略的发展脉络,从最初的完全依赖性维护(事后维修)发展到时间性维护(预防性维修)。重点分析了当前主流的基于可靠性的维护(RCM, Reliability-Centered Maintenance)方法论。RCM的实施步骤,包括功能分析、失效模式与影响分析(FMEA)以及优化维护大纲的整个流程将被详尽讲解。此外,本书还将介绍基于状态的维护(CBM, Condition-Based Maintenance)的决策框架,为后续的预测性维护打下基础。 第二部分:故障诊断、状态监测与预测技术 第四章:工业设备故障诊断基础 故障诊断是有效维护的前提。本章聚焦于采集和解释设备运行信号的技术,包括机械振动分析、声学发射技术、热成像技术以及油液分析在早期故障检测中的应用。我们将深入探讨信号处理的基础知识,如傅里叶变换在故障特征提取中的作用,以及如何建立有效的“健康基线”以识别偏离正常运行状态的早期异常。 第五章:先进状态监测系统(CMS)与数据采集 随着传感器技术和物联网(IoT)的成熟,实时状态监测成为可能。本章详细介绍了现代CMS的架构设计,包括有线与无线传感器的选型、数据采集系统的同步性要求以及数据预处理技术。讨论了工业网络协议(如OPC UA, MQTT)在确保数据实时、可靠传输中的关键作用。 第六章:预测性维护(PdM)的核心算法与实施 本章是本书的技术核心之一。我们探讨如何利用历史运行数据和实时监测数据来预测设备剩余使用寿命(RUL)。内容包括: 1. 特征工程与降维: 如何从海量传感器数据中提取出对剩余寿命最具指示性的特征。 2. 机器学习在PdM中的应用: 讲解回归模型(如支持向量回归 SVR)和时间序列预测模型(如LSTM、GRU)在预测剩余寿命中的具体应用和模型评估方法。 3. 寿命衰退模型的构建: 介绍基于物理模型与数据驱动模型的结合方法,用于建立更准确的退化路径预测。 第三部分:维护优化、供应链与人力资源管理 第七章:备件与维修供应链优化 备件管理直接影响维修的响应时间和运营成本。本章分析了备件需求预测的复杂性,特别是针对那些极少发生故障但一旦失效影响巨大的关键备件。内容涵盖了随机需求库存模型、多级供应链库存策略,以及如何利用数字化工具进行备件的全球调配与优化。 第八章:维修工作流管理与数字化调度 高效的维修作业需要精细化的计划与调度。本章讨论了作业管理系统的关键模块,包括工作单的生成、优先级排序、资源分配(人力、工具、备件)和现场执行反馈。重点讲解了如何利用先进的调度算法(如约束规划或启发式算法)来最小化停机时间并优化维修团队的路径规划。 第九章:维修人员能力建设与安全管理 设备复杂度的提升要求维修人员具备跨学科的知识结构。本章探讨了建立多层次、多技能的维修人才梯队的重要性。内容涉及基于知识的培训体系构建、虚拟现实(VR/AR)在复杂维修操作指导中的应用,以及如何通过严格的安全操作规程(SOP)和风险评估来保障维修过程中的人员安全,尤其是在高压、高温或密闭空间等危险作业环境中。 第十章:维护经济性评估与投资回报分析 本书的最后部分着眼于战略决策。我们将介绍全生命周期成本(LCC)分析方法,用于评估不同维护策略在设备整个生命周期内的经济效益。内容包括:如何量化预测性维护带来的停机损失规避价值,如何计算维护技术升级的净现值(NPV)和内部收益率(IRR),从而为企业的维护投资提供坚实的财务论证依据。 本书的最终目标是指导读者将先进的工程理论与数据科学工具相结合,构建一套适应未来工业挑战的、高效、智能、经济的设备维护管理体系。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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在我看来,《过程装备维修管理工程》这本书最吸引我的地方,在于它对“预防性维护”和“预测性维护”的深入探讨。在以往的认知中,维修似乎总是滞后于故障的发生,但这本书彻底颠覆了我的这一观念。它详细阐述了如何通过定期的检查、润滑、清洁等措施,来延缓设备的磨损,预防故障的发生。更令人兴奋的是,它还介绍了如何利用各种先进的监测技术,如振动分析、红外热成像、油液分析等,来实时监测设备的运行状态,从而在故障还未发生或处于早期阶段时就能够及时发现并处理。这种从“被动维修”向“主动维护”的转变,对于任何一个注重生产效率和稳定性的企业来说,都具有划时代的意义。书中提供的很多实用工具和案例,让我可以立刻将所学应用于实际工作中,这种“学以致用”的畅快感是无与伦比的。

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这本《过程装备维修管理工程》真的是让我耳目一新。我一直对工业制造领域的那些庞大复杂的设备感到好奇,而这本书就像一个抽丝剥茧的向导,把我带入了它们的“幕后生活”。从最基础的设备类型识别、功能解析,到更深层次的材料科学、应力分析,它都用一种非常易于理解的方式进行了阐述。我尤其喜欢书中关于设备磨损机理的介绍,那些关于腐蚀、疲劳、磨损的详细解释,让我终于明白为什么那些看似坚固的机器也会有“生老病死”。而且,作者在讲解过程中,还穿插了很多现实工业场景的案例,比如炼油厂的管道、化工厂的反应釜,甚至是发电厂的涡轮机,这些鲜活的例子让我更能体会到设备维修在保障生产稳定运行中的重要性。它不仅仅是理论的堆砌,更像是一堂生动的实践课,让我对“过程装备”这个概念有了全新的认识,也对那些默默付出、确保设备正常运转的工程师们充满了敬意。这本书让我对整个工业生产流程有了更宏观和深入的理解,不再仅仅停留在表面的产品产出,而是关注到了支撑这一切的“骨骼”和“肌肉”,这种视角上的提升是无价的。

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读《过程装备维修管理工程》的过程中,我最大的感受就是它构建了一个非常完整的“设备生命周期”管理体系。从设备的设计理念、制造标准,到它的安装、运行、维护、更新,直至最终的淘汰,每一个阶段都被作者进行了细致的梳理和阐述。这种全生命周期的视角,让我对设备的价值有了更深的认识,也明白了为什么在设备选型阶段就需要考虑其未来的维修便利性和成本。书中关于设备性能劣化分析和预测的内容也让我印象深刻,它介绍了如何通过数据收集和分析,来预判设备的潜在故障,从而提前进行干预,避免突发性停机造成的巨大损失。这种“未雨绸缪”的管理思想,在任何行业都具有普遍的指导意义。我尤其关注到书中关于维修成本效益分析的部分,它提供了一些量化的指标和方法,帮助管理者做出更明智的决策,到底是进行大修还是更换设备,从而最大化企业的经济效益。

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这本书《过程装备维修管理工程》的价值,在于它不仅仅是技术层面的指导,更重要的是它在管理理念上的升华。作者不仅仅是在教你如何“修理”设备,更是在教你如何“管理”与设备相关的各种资源和活动。它强调了信息管理在维修工作中的重要性,包括设备档案的建立、维修记录的归档、备件库存的优化等。书中还详细讲解了如何建立有效的维修团队,如何进行人员的技能培训和绩效考核,以及如何与外部供应商建立良好的合作关系。这些内容都非常有价值,因为我知道,再先进的技术,也需要高效的管理和有能力的人员来支撑。读完这本书,我感觉自己不仅在技术上有所提升,在管理思维上也得到了极大的启发,对如何提升企业的整体运营效率有了更清晰的认识。

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《过程装备维修管理工程》这本书的内容深度和广度都令人称道。它不仅涵盖了从微观的零件失效分析,到宏观的维修策略制定,还涉及到了相关的法律法规、环境保护等议题。例如,书中在讨论设备淘汰时,也提及了报废设备的环保处理要求,这使得整个管理体系更加完整和人性化。我从书中学习到了很多关于如何建立健全维修档案管理系统,如何利用信息化手段提升维修效率,以及如何将安全生产理念融入到每一次维修活动中。这些知识的获得,让我对自己在设备管理领域的工作有了更清晰的定位,也为我指明了未来学习和发展的方向。总而言之,这本书是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的优秀著作,对于任何想深入了解过程装备维修管理的人来说,都具有极高的阅读价值。

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不得不说,《过程装备维修管理工程》在技术细节的呈现上做得相当出色。我原本以为这本书会偏重于宏观的管理理论,但实际上,它在解释各种维修技术和方法时,也相当深入。比如,在介绍无损检测技术时,书中详细讲解了超声波探伤、射线探伤、磁粉探伤等方法的原理、适用范围和操作要点,甚至还提到了不同检测方法的优缺点比较。对于各种润滑、密封、焊接、热处理等工艺,也都有细致的描述。这对于我这样一个对机械工艺有一定了解的读者来说,无疑是一场知识的盛宴。它让我明白,每一次维修都不是简单的“修修补补”,而是需要精确的工艺控制和专业的技术支持。书中还分享了一些关于维修风险评估和安全操作规程的内容,这对于保障维修人员的生命安全和设备本身的完整性至关重要。我从中学习到了很多关于如何科学地诊断设备故障,如何选择最合适的维修方案,以及如何在维修过程中规避潜在的风险。

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我购买《过程装备维修管理工程》的初衷,是想系统地了解一下如何有效地管理那些昂贵且关键的生产设备,毕竟这关系到企业的运营成本和生产效率。读完后,我可以说,这本书完全超出了我的预期。它不仅仅讲解了维修的“是什么”,更重要的是“怎么做”。从最初的设备选型、安装调试,到日常的预防性维护、预测性维护,再到最后的报废处理,每个环节都有非常详尽的指导。我特别欣赏书中关于维修策略制定的部分,它提供了一些非常实用的框架和工具,比如RCM(可靠性中心维护)和TPM(全面生产维护)的理念和实施步骤。这些内容让我意识到,维修并非是被动响应,而是一种主动的、系统性的管理过程。书中还涉及到了备件管理、维修人员培训、维修技术标准等诸多方面,这些细节的丰富性让我觉得这本书非常接地气,真正是从管理者的角度出发,提供了可操作性的解决方案。读这本书的时候,我脑海里不断浮现出很多企业运营中遇到的实际问题,而书中的内容恰恰能够提供相应的思路和方法,感觉就像拥有了一本“维修管理宝典”。

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这本书《过程装备维修管理工程》为我打开了一扇通往设备维护管理新世界的大门。在阅读过程中,我不仅学习到了各种先进的维修技术和方法,例如振动分析、热成像技术在设备故障诊断中的应用,还深刻理解了如何通过有效的计划、组织、协调和控制,将这些技术转化为实际的生产效益。书中关于建立完善的维修体系,包括预防性维护计划的制定、备件库存的优化管理、维修人员的技能培训和发展,以及维修成本的有效控制等方面,都进行了非常详尽的阐述。这些内容为我提供了系统性的指导,让我能够更科学、更有效地进行设备的维护管理工作。我尤其 appreciate 书中对于企业如何建立以可靠性为导向的维修文化的强调,这对于提升企业的整体竞争力至关重要。

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坦白说,在阅读《过程装备维修管理工程》之前,我对“维修管理”这个概念的理解比较片面,总觉得就是找个技术人员把坏掉的设备修好就行了。然而,这本书彻底改变了我的认知。它让我明白,维修管理是一个系统工程,涉及到技术、管理、经济、人力资源等多个层面。书中关于设备可靠性工程、维修成本分析、备件管理策略、维修人员培训体系的论述,都让我看到了一个更广阔的视野。我尤其赞赏作者在书中强调的“持续改进”的理念,即通过不断总结经验、优化流程,来提升维修工作的效率和质量。这本书不仅为我提供了解决实际问题的思路和方法,更重要的是,它塑造了我对设备维修管理工作的全新认知,让我明白了这项工作的重要性以及其背后蕴含的科学和艺术。

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《过程装备维修管理工程》这本书的行文风格非常严谨,但又不失可读性。作者在引用大量的专业术语和技术概念的同时,也善于用通俗易懂的语言进行解释,并且大量运用图表、流程图和实例来辅助说明,使得原本可能枯燥的技术内容变得生动有趣。我特别喜欢书中对各种维修流程的详细分解,从故障诊断的步骤,到维修方案的制定,再到维修过程的执行和后期的效果评估,每一个环节都清晰明了。这让我能够系统地理解维修工作的全貌,并从中找出可以优化和改进的地方。书中的案例分析也相当具有代表性,涵盖了不同行业、不同类型的过程装备,为读者提供了丰富的参考借鉴。我感觉这本书不仅仅是技术手册,更是一部关于如何科学、高效地管理和维护生产设备的“方法论”。

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