Web数据库与XML应用

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出版者:高等教育
作者:陈建红徐涛
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2004-7
价格:25.30元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040146097
丛书系列:
图书标签:
  • Web数据库
  • XML
  • 数据库应用
  • Web开发
  • 数据存储
  • 数据交换
  • Web技术
  • XML应用
  • 数据库技术
  • 数据管理
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具体描述

《Web数据库与XML应用》以SQL Server 2000为平台讲述了Web数据库与XML的整合应用。由于SQL Server 2000在Windows平台下使用非常方便,而且完全可以满足中小企业的一般需求,所以得到广泛的应用,尤其是,Microsoft公司对XML技术的支持直接体现在SQL Server 2000中。用户可以实现XML数据与数据库之问的相互转换,另外,SQL Server 2000还支持通过HTTP直接访问数据库。《Web数据库与XML应用》由四部分组成,一是SQL Server 2000的使用,包括SQL Server 2000的安装、数据库和表的创建、T-SQL语言以及视图、存储过程、触发器等;二是XML技术,包括XML简介、文档类型定义DTD、样式表XSL等;三是SQL Server 2000中的XML技术,包括如何从数据库中直接检索出XML格式的数据、如何利用XML文档更新数据库以及如何通过HRTP直接访问数据库等;四是综合实例,通过一个综合实例把《Web数据库与XML应用》所学的理论内容串联起来,利用所学习的知识解决实际问题。书中的程序都经过调试,方便读者使用。《Web数据库与XML应用》可作为高等教育计算机信息类专业的教材,也可作为信息技术工程师的参考书。

图书简介:构建现代信息系统的基石——深入解析企业级数据架构与高性能应用实践 书名: 《企业级数据架构与高性能应用实践》 内容提要: 本书旨在为读者提供一套全面、深入的知识体系,聚焦于构建健壮、可扩展、高性能的现代企业级信息系统。我们不再局限于传统的数据存储和基础的网页交互,而是着眼于如何设计和实现能够应对海量数据、高并发请求和复杂业务逻辑的下一代应用架构。全书内容紧密围绕当前工业界最前沿的实践展开,涵盖了从底层数据模型设计到上层服务部署与优化的全过程。 第一部分:现代数据存储范式的演进与选择 本部分彻底颠覆了单一关系型数据库的传统思维定势,详细剖析了面向不同业务场景的多模态数据存储策略。 1. 关系型数据库的深度优化与扩展: 我们不只是讲解SQL基础,而是深入探讨了PostgreSQL和MySQL(InnoDB引擎)的高级特性。内容包括: 事务隔离级别的细微差别及其对性能的影响:重点分析了可重复读(Repeatable Read)在分布式环境下的锁竞争问题,并介绍了MVCC(多版本并发控制)在PostgreSQL中的具体实现机制,如何最大化读并发性。 索引的精细化设计:不仅限于B+树,还涵盖了GiST/GIN索引在全文检索和地理空间数据查询中的应用,以及如何通过覆盖索引和部分索引来显著减少I/O。 高可用与扩展性:深入讲解了主从复制(包括物理复制和逻辑复制的优劣)、读写分离的架构设计,以及使用分片(Sharding)技术时,一致性哈希算法和数据迁移策略的实现细节。 2. NoSQL数据库的选型与实战: 针对Web应用中日益增长的非结构化和半结构化数据需求,我们进行了详尽的对比分析和实战演练。 键值存储(Redis/Memcached)的精髓:重点在于其内存模型的优化,如何利用Redis的数据结构(如Sorted Set、HyperLogLog)解决复杂的排行榜、计数和实时分析问题。探讨了持久化机制(RDB/AOF)对性能的影响及安全配置。 文档数据库(MongoDB/Couchbase):关注其灵活的Schema设计如何加速敏捷开发,以及聚合管道(Aggregation Pipeline)的性能调优技巧,尤其是在处理嵌套数据结构时的效率瓶颈分析。 列式存储(Cassandra/HBase):专为高写入吞吐量和大规模分布式设计。详细讲解了SSTable结构、LSM-Tree的工作原理,以及如何根据查询模式设计分区键(Partition Key)和聚簇键(Clustering Key)以确保数据访问的局部性。 第二部分:构建高性能的后端服务架构 本部分将视角从数据存储提升到整个应用服务的层面,探讨如何利用现代编程范式和框架来提升系统的响应速度和处理能力。 1. 高并发编程模型与异步I/O: 深入解析了Reactor模式和Proactor模式,并以Java的Netty/NIO和Python的Asyncio/AIO为例,展示如何编写非阻塞、事件驱动的服务端代码。重点对比了多线程模型(如传统Servlet)与事件循环模型在高并发场景下的资源消耗和性能表现。 2. 微服务架构下的数据一致性挑战: 随着系统拆分,原子事务难以保证。我们聚焦于分布式事务解决方案: Saga模式的实践:如何设计补偿机制来处理长事务的失败回滚。 TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的应用:通过实际案例演示如何实现跨服务的资源预留和最终一致性保证。 基于消息队列的最终一致性:利用Kafka或RabbitMQ构建可靠的消息传递系统,并详细讲解了幂等性处理和死信队列(DLQ)的配置,确保数据不丢失、不重复写入。 3. 服务的性能调优与可观测性: API网关与负载均衡策略:不仅是Round Robin,还深入探讨了最少连接数(Least Connection)、地理加权轮询(Geo-aware Routing)以及连接保持(Keep-Alive)策略对延迟的影响。 服务缓存策略的深化:除了应用层缓存,还着重讲解了CDN(内容分发网络)在静态资源和边缘计算中的作用,以及Cache Aside、Read-Through、Write-Through等模式在不同场景下的优劣权衡。 可观测性堆栈的建立:介绍如何整合Prometheus/Grafana进行指标监控,Jaeger/Zipkin进行分布式追踪,以及ELK/Loki进行日志聚合分析,实现对复杂系统运行状态的实时洞察。 第三部分:面向未来的数据处理与智能应用 本部分展望了大数据时代的趋势,介绍如何利用流处理技术和机器学习模型来驱动业务创新。 1. 实时流数据处理框架: 详细介绍了Apache Flink和Kafka Streams的核心概念。 窗口操作的精妙:区分滚动窗口、滑动窗口、会话窗口,并阐述它们在计算实时聚合指标中的应用。 状态管理与容错机制:深入探讨Flink的检查点(Checkpointing)和保存点(Savepoint)机制,确保在海量数据流处理中的“恰好一次”(Exactly-Once)语义。 2. 数据安全与合规性: 强调在所有架构设计中嵌入安全考量。内容包括: 传输加密与存储加密:TLS/SSL的部署,以及对数据库中敏感字段的透明数据加密(TDE)和字段级加密的应用。 访问控制的细粒度化:实施基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)在数据访问层面的具体实现。 总结: 本书超越了基础知识的介绍,致力于提供一套完整的、可落地的企业级信息系统解决方案。通过对底层原理的深入剖析和对前沿实践的详尽阐述,读者将能够独立设计、构建并维护具备高可用性、高性能和高度可扩展性的下一代Web应用与数据平台。它是一本面向高级工程师、架构师和技术管理者的实战指南,旨在培养读者从宏观架构到微观调优的全面能力。

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读后感

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用户评价

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这本书的内容让我对Web世界的底层运作机制有了前所未有的深入理解。在读这本书之前,我总觉得Web开发是关于前端的美观和后端的功能实现,但这本书让我看到了数据如何被有效地组织、存储、传输和展现,而这一切的背后,都有数据库和XML的身影。它不仅仅是一本技术手册,更像是一次关于信息架构和数据流动的精彩探索。我尤其对书中关于数据库性能调优的部分印象深刻,那些关于查询计划、缓存策略、并发控制的讲解,让我明白了为什么有些应用响应迅速,而有些则卡顿不已。从选择合适的数据库类型(关系型、NoSQL)到进行精细化的数据库设计,再到SQL语句的优化,这本书都提供了非常详尽的指导。而XML的部分,更是让我看到了数据表达的灵活性和规范性。我学会了如何利用XML Schema来确保数据的完整性和一致性,如何使用XSLT来将XML数据转换为HTML或其他格式,这对于构建动态的Web页面和进行数据集成非常有价值。书中关于Web Services和SOAP的讲解,也让我对不同系统之间的数据交互有了更清晰的认识。这本书的案例非常贴合实际,我甚至尝试着将书中的一些技术应用到自己的小项目中,效果斐然,极大地提升了我的开发效率和自信心。

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这本书的内容为我打开了Web开发的一个全新视角。在阅读之前,我对数据库的理解仅停留在简单的存储和检索层面,而这本书则让我看到了数据库设计、优化和管理的深层奥秘。我学习了如何构建高效的数据库模式,理解了数据库索引的原理以及如何合理使用它们来加速查询。SQL语言的讲解也非常到位,不仅涵盖了基础的CRUD操作,还深入到了视图、存储过程、触发器等高级特性。更令我惊喜的是,这本书将XML的应用与数据库紧密结合,让我看到了数据在Web世界中更加灵活和智能的运用方式。我学会了如何使用XML来描述复杂的数据结构,如何利用XML Schema来确保数据的规范性和一致性,以及如何通过XSLT将XML数据转换为各种格式,以便在不同的Web环境中展示。书中关于XML解析和处理的技巧,也让我能够更有效地应对大规模XML数据的挑战。总的来说,这本书为我提供了一个系统而全面的学习路径,让我能够更好地理解和掌握Web应用程序中的数据管理和交换技术。

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这本书的内容为我提供了一个非常全面且深入的Web数据库与XML应用指南。在此之前,我对数据库的理解主要集中在SQL的编写上,而这本书让我看到了数据库设计的艺术以及性能优化的精妙之处。它详细讲解了关系型数据库的范式理论,如何通过合理的模型设计来避免数据冗余和更新异常,以及如何利用索引、视图和存储过程等工具来提升查询效率。更重要的是,它将XML这一在现代Web服务中不可或缺的数据格式,与数据库的应用相结合,让我明白了XML在数据组织、传输和交换中的重要作用。我学会了如何使用XML Schema来定义数据结构,如何利用XPath和XQuery来高效地查询XML数据,以及如何通过XSLT将XML数据转换为各种前端展示格式。书中的案例都非常贴合实际,能够帮助我快速理解和掌握这些技术,并将其应用到实际项目中,解决了许多我之前遇到的技术难题。

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这本书的内容简直是为我量身定做的,它填补了我长期以来在Web数据库和XML应用方面的知识空白。我一直对如何构建健壮、可扩展的Web应用程序抱有浓厚的兴趣,而这本书提供了一个非常扎实的基础。在数据库方面,它不仅仅是教你SQL语法,更重要的是讲解了数据库设计的哲学,比如如何进行范式分解,如何理解事务的ACID特性,以及如何利用索引来提升查询性能。我发现自己之前对数据库的一些理解过于片面,这本书的系统性讲解让我能够从宏观的角度去把握整个数据库体系,并且能够根据实际需求做出更优的设计决策。而XML的部分,则让我看到了数据交换的另一种可能性。在分布式系统和跨平台应用开发中,XML的清晰结构和易于解析的特性使其成为理想的数据格式。这本书详细介绍了XML的命名空间、属性、元素等概念,以及如何利用XPath和XQuery进行高效的数据查询。更重要的是,它演示了如何将XML与数据库结合,实现数据的双向转换和同步,这对于构建复杂的Web服务和API至关重要。我特别欣赏书中关于XML解析性能优化的章节,这对于处理大规模XML数据非常有帮助。这本书的语言流畅,结构清晰,即使是一些比较抽象的概念,也能通过生动的比喻和详实的图示变得易于理解。

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这本书的内容让我对Web数据库和XML这两个核心技术有了更深刻的理解。我一直对如何高效地管理和利用数据感到好奇,这本书的出现正好满足了我的需求。在数据库方面,它不仅仅是介绍了SQL语言,更重要的是讲解了数据库设计的原则,如何进行合理的表结构设计,如何优化查询性能,以及如何处理并发访问等问题。我通过书中大量的案例,学会了如何从实际业务需求出发,设计出健壮、可扩展的数据库方案。而XML的部分,则让我看到了数据表达和交换的强大灵活性。我学习了XML的语法规范,如何使用XML Schema来定义数据类型和约束,如何利用XPath和XQuery来精确地检索XML文档,以及如何使用XSLT将XML数据转换为各种前端展示格式。书中的内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面,并且结合了大量的实际应用场景,让我能够将学到的知识直接应用于工作实践中,极大地提升了我的开发效率和技术水平。

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这本书简直是打开了我通往现代Web开发世界的大门,它不像一些枯燥的技术手册,而是用一种引人入胜的方式,将Web数据库的奥秘和XML的强大应用娓娓道来。我一直对如何高效地存储和管理海量数据感到困惑,这本书提供的解决方案让我眼前一亮。它深入浅出地讲解了关系型数据库的设计原理,如何构建高效的数据库模式,以及SQL语言的精髓,让我能够游刃有余地进行数据的增删改查。更令我惊喜的是,它并没有止步于传统的数据库技术,而是紧密结合了XML的应用,展示了如何利用XML来组织、传输和交换数据,这在现代Web服务中是至关重要的。我学到了如何使用XML Schema来定义数据结构,如何用XSLT来转换XML文档,以及如何将XML与数据库无缝集成,这一切都让我感觉自己仿佛掌握了某种“魔法”,能够让数据在Web世界中自由流动,并以最适合的方式呈现。这本书的每一章都充满了实践性的指导,通过大量的代码示例和案例分析,我不仅理解了理论知识,更学会了如何将其应用到实际项目中。从数据库的索引优化到XML解析器的选择,从RESTful API的设计到Web服务的安全性,这本书几乎涵盖了Web数据库与XML应用的所有重要方面。读完这本书,我感觉自己的技术栈得到了极大的提升,对Web开发的理解也更加深入和全面,再也不用担心面对复杂的数据处理场景束手无策了。

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这本书的内容为我提供了一个系统而深入的Web数据库和XML应用的学习路径。我一直对如何高效地存储、管理和传输Web数据感到困惑,而这本书为我提供了清晰的答案。在数据库方面,它不仅讲解了SQL语言的基础知识,更深入探讨了数据库设计原则、性能优化技巧以及并发控制等高级主题。我学会了如何构建健壮、可扩展的数据库模型,如何编写高效的SQL查询,以及如何利用各种技术手段来提升数据库的整体性能。XML的部分,则让我看到了数据在Web世界中灵活运用的可能性。我学习了XML的语法规范,如何使用XML Schema来定义数据结构和约束,以及如何利用XPath和XQuery来精确地查询XML数据。更重要的是,它展示了如何将XML与数据库无缝集成,从而实现数据的灵活交换和高效处理。书中提供的丰富案例和实战指导,让我能够将所学知识快速转化为实际能力,解决了我在Web开发中遇到的许多技术难题。

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这本书的内容如同一次深入浅出的技术探险,让我对Web数据库和XML的应用有了全新的认识。在此之前,我一直认为数据库是枯燥的数字堆砌,XML只是晦涩的代码片段,但这本书彻底改变了我的看法。它以一种引人入胜的方式,将数据库的设计、查询优化、以及XML的结构、转换和集成过程,描绘得如同艺术品一般。在数据库方面,我学会了如何构建高效的数据库模型,理解了索引、视图、存储过程等高级概念的妙用,并且掌握了SQL语言的精妙之处,能够写出既简洁又高效的查询语句。更重要的是,这本书让我明白了数据库性能不仅仅是写出正确的SQL,更在于对数据库内部机制的深刻理解。而XML的部分,则让我领略到了数据表达的强大力量。我学习了如何利用XML来描述复杂的业务逻辑,如何使用XML Schema来约束数据,以及如何通过XSLT将XML数据灵活地转化为各种前端展示形式。书中的案例都非常贴合实际工作中的需求,让我能够直接将学到的知识应用于实践,解决了许多我之前遇到的技术难题。从数据库的并发处理到XML的安全传输,这本书都提供了非常有价值的见解和解决方案。

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这本书的内容让我对Web数据的处理和管理有了全新的认识,它不仅仅是关于数据库和XML的技术讲解,更是一次关于如何构建高效、灵活、可扩展的Web应用的思考。在数据库方面,我深入学习了关系型数据库的设计原则,理解了如何进行范式分解,如何设计高效的索引,以及如何优化SQL查询语句以获得最佳性能。这本书让我明白,一个好的数据库设计是Web应用程序成功的基石。而XML的部分,则让我看到了数据表达和交换的强大能力。我学会了如何利用XML来组织复杂的数据,如何使用XML Schema来确保数据的准确性和一致性,以及如何通过XSLT将XML数据转换为各种格式,以适应不同的应用场景。书中关于XML解析和处理的技巧,也帮助我更有效地处理大规模XML数据。总而言之,这是一本内容丰富、实用性强的书籍,它极大地提升了我对Web技术栈的理解。

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我必须说,这本书的内容远远超出了我的预期。它不仅仅是关于Web数据库和XML这两个技术点的介绍,更是一部关于如何构建高效、灵活、可扩展的Web应用程序的指南。我一直对如何在海量数据中高效检索信息感到好奇,这本书提供的数据库知识,从基础的关系型数据库原理到各种高级优化技术,都让我受益匪浅。我学会了如何进行合理的数据库设计,如何编写高效的SQL语句,以及如何利用索引和缓存来提升查询速度。同时,这本书对于XML的讲解也非常深入,我不仅了解了XML的基本语法和结构,更学会了如何利用XML Schema来定义数据规范,如何使用XPath和XQuery来精确地查询XML数据,以及如何利用XSLT来进行数据转换。书中关于XML与数据库集成的内容,更是让我看到了数据在Web世界中流转的更多可能性,尤其是在构建Web Services和API时,这些知识是必不可少的。这本书的案例分析非常详实,每一个案例都经过精心设计,能够清晰地展示技术在实际应用中的威力。总而言之,这是一本能够真正提升开发者技能的书籍。

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