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出版者:西北工业大学出版社

作者:范世贵编

出品人:

页数:534

译者:

出版时间:2005-1

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787561218310

丛书系列:

图书标签:

• 信号与系统
• 电路分析
• 线性系统
• 傅里叶变换
• 拉普拉斯变换
• Z变换
• 系统分析
• 通信原理
• 控制系统
• 数字信号处理

好的，以下是一份关于一本名为《<暂定书名：智慧城市：下一代基础设施与治理》》的图书的详细简介，该书不涉及“信号与系统”的内容。 --- 智慧城市：下一代基础设施与治理 书籍概述 《智慧城市：下一代基础设施与治理》是一部深度剖析现代城市发展、技术融合与社会转型的综合性著作。本书旨在为城市规划者、政策制定者、技术开发者以及关注未来城市发展的研究人员提供一个全面而系统的框架，用以理解和构建真正以人为本、高效运行、富有韧性的智能城市生态系统。 本书摒弃了对单一技术的孤立介绍，而是着眼于系统性集成的视角。我们深入探讨了智慧城市不仅仅是传感器和数据流的堆砌，而是一个复杂的社会技术系统（Socio-Technical System）。它要求我们重新思考基础设施的定义、治理模式的创新以及数据驱动决策的伦理边界。全书结构清晰，理论结合实践，力求将前沿概念落地为可操作的战略蓝图。 第一部分：智慧城市的理论基石与演进脉络 本部分奠定了理解现代智慧城市的理论基础，追溯了其发展历程，并明确了当前阶段的核心挑战与机遇。 第一章：从“数字化”到“智能化”的范式转换 本章首先区分了信息化的初步阶段与当前智慧城市的深刻含义。我们探讨了驱动这一转变的关键力量：移动互联网的普及、物联网（IoT）的规模化部署、云计算能力的飞跃以及人工智能算法的成熟。重点分析了“数据孤岛”现象如何阻碍城市效能的提升，并引入了“城市数字孪生（Digital Twin）”作为实现全局优化的核心概念模型。我们讨论了这种范式转换对城市管理、公共服务乃至市民生活方式的根本性影响。 第二章：韧性与可持续性：智慧城市的核心价值 智慧城市的核心目标不应仅仅是效率最大化，而应是增强城市面对外部冲击（如气候变化、流行病或经济衰退）的韧性（Resilience）。本章详细阐述了可持续发展目标（SDGs）与智慧城市建设的内在联系。通过分析全球多个案例，我们揭示了如何利用智能电网、水资源优化系统和绿色建筑技术，构建能够自我修复、适应性强的城市环境。治理结构的可持续性——即确保技术投资能够长期产生社会效益而非仅仅是短期的形象工程——也在此被重点讨论。 第三章：利益相关者的重塑与多方共治模型 智慧城市项目往往涉及政府、私营部门（科技公司、基础设施运营商）、学术界以及市民群体。本章聚焦于构建一个有效的多方共治（Multi-Stakeholder Governance）框架。我们分析了不同利益相关者的激励机制、潜在冲突点以及合作路径。特别强调了市民参与（Citizen Engagement）的重要性，探讨了如何通过众包、反馈机制和透明度建设，确保技术应用真正反映居民需求，避免“自上而下”的技术专断。 第二部分：下一代城市基础设施的重构 本部分深入探讨了构成智能城市骨架的物理与信息基础设施的最新发展和集成策略。 第四章：泛在连接层：5G/6G与物联网的深度融合 泛在、低延迟、高带宽的网络是智慧城市跳动的神经系统。本章详细分析了5G技术在城市管理中的应用潜力，例如实时交通控制和增强现实（AR）辅助维护。更进一步，我们展望了6G时代带来的新机遇，特别是感知-通信-计算一体化的趋势。此外，本书对异构网络融合进行了深入探讨，研究如何将传统的固定基础设施（光纤、电力线）与新型移动传感器网络无缝对接。 第五章：城市数据中枢：数据治理、安全与互操作性 数据是智慧城市的“血液”。本章的核心是数据治理（Data Governance）的实践框架。我们讨论了如何建立统一的城市数据平台，确保跨部门数据流动的标准化与互操作性。在数据安全方面，本书详细分析了面对高级网络威胁的防御策略，并探讨了联邦学习（Federated Learning）等隐私保护计算技术在城市级应用中的可行性，以在利用数据的同时保护个人隐私。 第六章：智能能源与循环经济：能源网的数字化转型 能源系统的智能化是城市可持续性的基石。本章详述了智能电网（Smart Grids）的架构、需求侧响应（Demand Response）机制的实现，以及可再生能源（如分布式太阳能和风能）如何被高效整合到城市能源结构中。此外，我们探讨了如何利用传感器和AI优化废物管理和水处理流程，构建闭环的城市循环经济系统。 第三部分：关键应用领域的技术赋能与挑战 本部分将理论框架应用于城市运行的核心功能领域，展示了智能化带来的变革，并审视了实践中的关键障碍。 第七章：智能交通系统（ITS）：从流动性到可达性 本章超越了传统的信号优化，关注于多模态交通整合和按需出行（Mobility-on-Demand）。我们分析了自动驾驶车队与城市基础设施的协同工作机制，探讨了实时需求预测在动态定价和路线规划中的应用。关键挑战部分，本书深入讨论了在复杂城市环境中确保自动驾驶系统的安全认证标准，以及如何平衡私家车、公共交通和慢行交通之间的空间分配。 第八章：公共安全与应急响应的智能化升级 本章着眼于利用大数据分析和预测模型提升城市安全水平。我们讨论了如何整合监控数据、社交媒体信息和环境传感器读数，构建预测性警务（Predictive Policing）模型，并探讨了这种模型引发的社会公平和偏见问题。在应急响应方面，本书重点介绍了利用无人机、快速部署传感器网络和AI辅助决策系统，以缩短灾害响应时间、优化资源分配的先进技术路径。 第九章：智慧政务与数字包容性 政务服务的数字化转型是衡量城市智慧化程度的重要标志。本章探讨了如何利用区块链技术增强政务流程的透明度和不可篡改性。更重要的是，本书强调了数字包容性（Digital Inclusion）的必要性。我们分析了如何设计易用、可访问的数字服务界面，确保老年人、低收入群体和残障人士不会被技术进步所抛弃，从而真正实现“全民共享”的智慧城市红利。 结语：面向未来城市发展的伦理与哲学思辨 本书的最后部分回归到宏观的哲学层面，探讨了智慧城市建设中不可回避的伦理困境。我们审视了算法偏见、数据主权、以及城市“黑箱”决策的风险。本书认为，成功的智慧城市建设，必须建立在对人类价值的深刻理解之上，技术是工具，而最终目标是构建一个更公平、更宜居、更具人文关怀的城市未来。 ---

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这本书给我的最大感受是，它不仅仅是一本技术手册，更是一次关于“理解”的旅程。作者并没有回避复杂的数学理论，但他总是能够找到最恰当的方式来解释它们，让它们变得易于理解。我尤其喜欢书中关于“卷积积分”的章节，作者通过一个非常形象的比喻，将一个复杂的数学运算过程描绘得如同一个精密的机器在运转，最终让我对这个概念有了深刻的理解。此外，书中对“因果性”和“稳定性”等系统性质的讨论，也让我对信号与系统的内在规律有了更深层次的认识。

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在阅读过程中，我发现这本书的结构非常清晰，章节之间的逻辑联系也很紧密。作者很巧妙地将信号的分类、系统的性质（线性、时不变性等）以及信号与系统之间的相互作用这些核心概念串联起来。每一个章节的学习都为理解后续内容奠定了坚实的基础。我尤其喜欢作者在介绍“状态空间分析”那一章节时，是如何将微分方程和矩阵运算联系起来，提供了一种全新的视角来理解和分析复杂的动态系统。这种系统性的讲解方式，让我在学习过程中不会感到迷茫，而是能够沿着作者的思路，一步步深入理解信号与系统这一庞大的学科。

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我从这本书中获得的不仅仅是知识，还有一种解决问题的思维方式。作者在讲解每一个概念时，都会提供大量的例题，并且这些例题都来自于实际的应用场景。例如，在学习“滤波器设计”时，书中就详细介绍了如何根据特定的需求来设计低通、高通、带通滤波器，并且还讲解了如何在数字信号处理中实现这些滤波器。这种将理论与实践紧密结合的教学方法，让我能够更好地将学到的知识应用到自己的学习和研究中。

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这本书的案例分析部分也做得非常出色。它不仅仅是理论的堆砌，更是将理论知识应用到实际问题中的典范。无论是信号的采样和重建，还是关于滤波器设计的具体方法，作者都提供了详细的步骤和数学推导，并且还会解释这些方法在实际工程中的应用场景。我特别对书中关于“离散傅里叶变换”的章节印象深刻，它解释了为什么我们需要将连续的信号转化为离散的信号来进行计算，以及如何在数字信号处理中利用傅里叶变换来分析信号的频率成分。书中给出的例子，例如音频信号的频谱分析，让我能够更好地理解为什么在音乐播放器中会有各种各样的音效处理。

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这本书的排版也非常舒适，页边留白恰到好处，字体大小也适中，长时间阅读也不会感到疲劳。章节之间的过渡也很自然，不会出现突然跳转的情况，让人感觉阅读过程非常流畅。我特别喜欢作者在讲解“采样定理”时，是如何通过图形和数学推导来证明其有效性的。这种严谨的科学态度，让我对信号与系统的研究充满了敬畏。

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我最欣赏这本书的一点是它对概念的解释方式。很多技术书籍可能会为了追求简洁而省略一些过渡性的步骤，导致读者在理解核心概念时感到困难。但这本书不同，它会循序渐进地引导你，从离散时间信号到连续时间信号，从傅里叶级数到傅里叶变换，每一步都清晰可见，仿佛有位经验丰富的老师在你耳边细细讲解。书中还穿插了大量的插图和图表，这些视觉化的辅助材料极大地降低了理解的难度。我尤其喜欢关于卷积的章节，虽然这个概念在初次接触时可能显得有些复杂，但作者通过一个又一个生动的类比，比如用一个“滤波器”去“扫描”信号，最终让我茅塞顿开，理解了卷积在系统响应中的核心作用。

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我必须说，这本书的内容给我留下了深刻的印象。作者在讲解“传递函数”的概念时，并没有仅仅停留在数学公式层面，而是深入探讨了它在系统分析和设计中的重要作用，以及如何通过传递函数来预测系统的响应。书中关于“频率响应”的分析也让我明白，为什么不同的信号在通过同一个系统后会产生不同的变化。这种深入浅出的讲解方式，让我在不知不觉中掌握了许多复杂的概念。

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我个人非常喜欢作者在描述一些数学工具时所展现出的“循循善诱”的风格。比如，在介绍拉普拉斯变换的时候，作者并没有直接给出复杂的定义，而是先从傅里叶变换的局限性入手，引出拉普拉斯变换的优越性，并将其与复频率联系起来。这种“追根溯源”的讲解方式，让我能够理解这些数学工具产生的背景和意义，而不是死记硬背公式。书中关于“系统稳定性”的讨论也让我受益匪浅，它解释了为什么有些系统会在受到扰动后趋于稳定，而有些系统则会失控，这对于理解很多工程问题都至关重要。

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这本书的封面设计就很吸引人，深邃的蓝色背景，上面是错落有致的波形和数学公式，仿佛在诉说着那些神秘而又迷人的信号世界。我一直对信息技术和通信领域充满好奇，尤其是那些能够将声音、图像甚至更复杂的数据传递到千里之外的技术原理。当我翻开这本书的第一页，就被它严谨而又富有逻辑的叙述方式所吸引。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的数学推导，而是从一些非常直观的例子入手，比如收音机的工作原理，或者我们说话时声音是如何被传播的。这些生活化的例子让原本抽象的概念变得生动起来。

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总而言之，这是一本非常优秀的教材。它不仅涵盖了信号与系统领域的核心知识，而且在教学方法上也非常出色。作者以一种非常清晰、系统、富有启发性的方式来讲解这些概念，让我在学习过程中受益匪浅。我推荐所有对信号与系统感兴趣的读者都来阅读这本书，我相信你们也一定能从中获得与我一样的收获。

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