大学文科数学

大学文科数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:天津大学出版社
作者:陈吉象
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:1999-8
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787561806500
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 高等教育
  • 大学教材
  • 文科数学
  • 数学分析
  • 线性代数
  • 概率论
  • 统计学
  • 微积分
  • 应用数学
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具体描述

《大学文科数学》是在多年教学实验基础上,针对大学文科学生特点设计编写的高等学校教材。内容包括离散的线性代数、连续的微积分、随机的概率与数量统计和逻辑。关三章章末附有与本章胶在的数学简史,第四章章末介绍了有关数学思维方法。书中还附有习题解答或提示,以供参考。

好的,这是一份针对一本名为《大学文科数学》的书籍的详细图书简介,这份简介旨在描述其他领域的数学书籍,避免提及《大学文科数学》的具体内容,并力求自然流畅,具有专业图书的质感。 --- 图书精选导览:跨越学科的数学视野 导言:数学的无限疆域 数学,作为人类文明的基石之一,其应用和理论的深度远超高等教育入门阶段的单一学科界限。本书系精选导览,旨在带领读者探索那些在不同专业领域中发挥关键作用的数学分支。我们深知,对于习惯于定性分析的学科领域而言,量化工具的引入往往能带来思维范式的深刻变革。本导览聚焦于那些强调应用性、模型构建与数据驱动决策的数学著作,它们是连接纯粹理论与实际问题的桥梁。 第一篇:面向工程与科学的严谨基础 本篇聚焦于那些为现代工程科学提供核心支撑的数学体系。这些领域要求读者对微积分、线性代数等基础工具拥有操作性的理解,并能迅速将其转化为解决实际问题的能力。 1.1 微分方程的动力学建模 推荐书目:《常微分方程:理论、方法与应用》 本书深入探讨了常微分方程(ODEs)的建立、求解与定性分析。它不仅仅是关于积分技巧的集合,更是一套描述自然界和工程系统中随时间变化的动态过程的语言。内容涵盖一阶、高阶线性方程、拉普拉斯变换的应用,以及在电路分析、振动理论和人口增长模型中的具体实例。重点在于理解解的存在性与唯一性定理,以及如何利用相平面分析来预测系统的长期行为,而非仅仅依赖数值解法。 1.2 线性代数:结构与变换的艺术 推荐书目:《矩阵理论与多维空间几何》 此书将线性代数提升到更高层次的抽象与应用。它不再局限于求解线性方程组,而是着重于向量空间的结构、特征值问题的物理意义,以及奇异值分解(SVD)在数据压缩和降维中的核心地位。读者将学习如何使用正交变换来简化复杂的二次型,理解傅里叶分析与矩阵分解之间的深刻联系。对于信号处理、量子力学基础以及现代计算机图形学的学生而言,这是构建空间思维的关键。 1.3 概率论与随机过程:量化不确定性 推荐书目:《随机过程导论:马尔可夫链与时间序列分析》 在信息爆炸的时代,量化不确定性变得至关重要。本书系统阐述了概率论的公理化基础,继而深入随机过程领域。核心内容围绕马尔可夫过程(包括离散时间和连续时间)、泊松过程和布朗运动展开。特别强调了如何应用这些工具来分析金融市场的波动性、通信系统的排队论问题,以及在机器学习中对模型误差的估计。重点在于对稳态分布和遍历性的深入理解。 第二篇:数据驱动时代的分析工具 随着计算能力的飞跃,数据分析已成为各学科的通用语言。本篇介绍的数学分支是理解复杂数据集、进行有效预测和模式识别的必备知识。 2.1 数理统计:从数据到推断 推荐书目:《数理统计学:估计、检验与模型拟合》 本书是检验统计假设的理论基石。它强调统计推断的严谨性,超越了简单的描述性统计。内容包括参数估计的优良性质(无偏性、一致性、有效性)、最大似然估计(MLE)的构建,以及假设检验中的第一类和第二类错误控制。重点剖析了回归分析的统计基础,例如最小二乘法的几何解释,以及残差分析在模型诊断中的重要性。 2.2 数值分析:计算的精度与效率 推荐书目:《计算数学方法:算法、稳定性和误差分析》 理论模型最终需要通过计算机求解。数值分析关注的不是“能不能解”,而是“如何高效且精确地解”。本书详细介绍了求解非线性方程的迭代法(如牛顿法及其变种)、插值理论(如样条插值)以及常微分方程的数值积分方法(如欧拉法、龙格-库塔法)。对于每一个算法,本书都提供了关于收敛速度和数值稳定性的严格分析,确保读者能够选择最适合计算任务的工具。 第三篇:离散结构与逻辑:计算机科学的内核 现代信息技术的基础是离散数学,它关注有限、可数对象的结构和关系。 3.1 离散数学与图论:网络与逻辑 推荐书目:《组合数学与图论基础》 本书构建了处理离散对象的框架。组合数学部分涵盖了排列组合的原理、生成函数以及鸽巢原理的巧妙应用。图论部分则详尽阐述了连通性、遍历性(欧拉路、哈密顿环)、匹配理论(如霍尔定理)以及网络流问题(如最大流最小割)。这些概念是设计高效算法、解析社交网络结构和优化物流路径的核心工具。 结语:构建跨学科的数学思维 上述导览所涵盖的书籍,共同构成了一个强大的应用数学工具箱。它们强调的不是抽象概念的记忆,而是数学作为一种解决问题的思维方式。通过深入学习这些领域,读者将能更有效地处理工程决策、金融建模、数据挖掘以及复杂系统分析中的量化挑战,从而在各自的专业领域中建立起坚实的、数据支持的论证基础。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书,怎么说呢,让我对数学的看法彻底颠覆了。我一直以为数学是理科生的专属,与我所学的文科专业几乎没有任何交集。拿到《大学文科数学》的时候,我带着一种“试试看,也许能懂一点”的心态。结果,它完全超出了我的预期。书中没有那种让我头疼的复杂公式和符号,而是从更宏观的角度,将数学的思想和方法与我们熟悉的社会现象、经济学理论,甚至心理学研究联系起来。我记得其中关于“决策论”的讲解,作者引用了很多历史上的重大决策案例,分析了数学模型在其中扮演的角色,这让我惊叹于数学工具的强大力量。它不仅仅是计算,更是洞察和分析。书中对于“模型构建”的阐述也让我受益匪浅,它教会我如何将复杂的现实问题抽象化,用更简洁的数学语言来描述,从而找到解决问题的关键。这不仅仅是学习数学,更是在培养一种逻辑思维能力和解决问题的能力。它让我明白,数学的精髓不在于熟记公式,而在于理解其背后的思想和应用。这本书用一种非常平易近人的方式,为我打开了文科与数学融合的大门,让我看到了知识的无限可能。

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我是一名对数学一直怀有敬畏之心的文科生,每次接触与数学相关的课程,都感觉像是在攀登一座陡峭的山峰。所以,《大学文科数学》这本书的书名,就足以引起我的好奇。我想知道,是否真的有这样一本书,能够让像我这样的文科生,也能领略数学的魅力,甚至将其运用到自己的学习和研究中。读过这本书后,我感到非常惊喜。作者并没有用枯燥的理论去轰炸读者,而是以一种非常亲切和贴近生活的方式,将数学的原理融入到各种有趣的案例之中。我特别喜欢书中关于“统计学在社会研究中的应用”的章节,它详细介绍了如何运用统计方法来分析问卷调查数据,如何通过数据来支持或反驳研究假设。这对于我正在进行的毕业论文来说,简直是及时雨。书中的语言表达非常清晰流畅,而且总是能够找到恰当的比喻来解释复杂的概念,让我觉得学习过程一点也不费力,反而充满了乐趣。它不仅仅是传授知识,更是在培养一种数学思维,一种用逻辑和数据来分析问题的能力。这本书让我意识到,数学并非是文科生的“敌人”,而是能够极大地增强我们分析问题、解决问题能力的“盟友”。

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我一直以来都认为自己是一个与数学“绝缘”的人,甚至对数学有着一种根深蒂固的恐惧感。每次面对与数学相关的课程,我都感到压力巨大,仿佛面对一道难以逾越的高墙。所以,当我看到《大学文科数学》这本书时,我抱着一种“姑且一试”的心态去了解它。令我惊喜的是,这本书并没有让我失望。它没有像我预想的那样,上来就用一堆我看不懂的公式和定理来“吓唬”我。相反,它以一种非常贴近我们生活的方式,从一些社会现象、经济学概念、甚至哲学问题入手,来阐释数学的原理。我记得书中有一个章节,是关于如何理解和运用“概率”的,作者用了很多关于彩票中奖、甚至是我们日常生活中遇到的各种随机事件来举例,这让我觉得数学不再是遥不可及的抽象概念,而是与我们的生活息息相关。更让我印象深刻的是,书中在介绍“统计学”时,并没有仅仅停留在数据的计算上,而是着重强调了如何去“解读”数据,如何避免被片面的数据所误导。这对于我们这些文科生来说,是非常实用的技能。这本书让我看到了数学的另一面,它不仅仅是冰冷的数字,更是一种认识世界、分析问题、做出决策的强大工具。它打破了我对数学的刻板印象,让我重新认识了数学在文科领域的价值和魅力。

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读完《大学文科数学》,我感到了一种前所未有的思维上的解放。我一直以来都认为自己是个“数学白痴”,对数字和公式总是感到本能的抗拒。所以,当我拿起这本书时,内心是带着一丝忐忑和怀疑的。但书中的内容很快就打消了我的顾虑。它并没有回避数学的本质,但却用一种极其温和且贴近我们生活的方式来呈现。我尤其喜欢书中关于“模型思维”的阐述,它教我如何将现实世界中的复杂问题抽象成数学模型,然后通过分析模型来理解和解决问题。这让我突然觉得,数学不再是遥不可及的象牙塔,而是触手可及的实用工具。书中用了很多历史和社会学上的例子来解释概率和统计的概念,这让我觉得学习过程非常有趣,也更容易理解。我曾经为那些充斥着希腊字母和积分符号的数学书感到头疼,但这本书却让我看到了数学的另一面——它也可以是充满智慧和洞察力的。它不仅教会了我一些基本的数学方法,更重要的是,它改变了我对数学的看法,让我不再畏惧它,甚至开始对它产生了浓厚的兴趣。这让我觉得,对于文科生而言,掌握一定的数学知识和思维方式,能够极大地提升我们分析问题和解决问题的能力,也让我们在面对信息爆炸的时代,能够更具辨别力和批判性。

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这本书是一本非常“解腻”的数学教材,对于我这样一个在文科领域摸爬滚打多年的学生来说,它的出现无疑是一股清流。我过去对数学的印象,停留在高中时期那些让人头疼的函数和几何题上,总觉得那些抽象的符号和公式与我的专业毫不相关。所以,当我收到这本《大学文科数学》时,我并没有抱太高的期望,甚至有些抵触。然而,翻开书页的那一刻,我被书中引用的各种生动有趣的案例吸引了。从经济学中关于“信息不对称”的分析,到社会学中关于“网络传播”的模型构建,书中巧妙地将看似复杂的数学原理融入到这些我们耳熟能详的社会现象之中。作者没有使用过于专业的数学术语,而是用大量通俗的语言和直观的图示来解释概念,让我在不知不觉中就理解了那些原本让我望而生畏的数学工具。我尤其对书中关于“数据可视化”的章节印象深刻,它教我如何通过图表来清晰地呈现复杂的数据,如何从图表中发现隐藏的规律。这不仅对我的学术研究大有裨益,也让我能够更有效地与他人沟通我的想法。这本书让我意识到,数学并非只是为了计算而存在,它更是一种强大的逻辑思维工具,能够帮助我们更深入地理解我们所处的社会,更理性地分析和解决问题。它为我打开了文科学习的新维度,让我看到了知识融合的巨大魅力。

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我一直以来都有一个误解,认为数学是理科生的专利,与我们文科生没有什么关系。所以,当我翻开《大学文科数学》这本书时,内心是抱着一种“旁观者”的心态。然而,这本书的内容很快就吸引了我。它以一种非常独特的方式,将数学的抽象概念与我们日常生活中遇到的社会现象、经济活动,甚至历史事件巧妙地结合起来。我记得其中一个关于“信息论”的章节,作者用非常生动的例子,比如报纸上的新闻传播,来解释信息是如何被编码、传输和解码的,这让我对信息有了全新的认识。书中的讲解方式非常循序渐进,不会让你感到不知所措。它强调的是数学思想的理解,而不是死记硬背公式。我尤其欣赏书中关于“博弈论”的讨论,它将我们熟悉的合作与竞争关系,用数学模型来分析,这不仅有趣,而且非常有启发性。这本书让我看到了数学在人文社会科学领域的巨大价值,它是一种强大的分析工具,能够帮助我们更深刻地理解复杂的社会运作规律。它打破了我对数学的刻板印象,让我觉得数学也可以是充满智慧和趣味的。

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一直以来,我对数学都有一种莫名的畏惧感,总觉得那是一片只属于理科生的领域,与我所学的文科专业毫不相干。所以,当我偶然间看到《大学文科数学》这本书时,我内心是既好奇又带着一丝 scepticism。我想知道,这本书是否真的能够像它的书名所承诺的那样,将数学的精髓以一种文科生容易理解的方式呈现出来。读完这本书,我不得不说,它完全超出了我的预期。书中没有那些让我头疼不已的复杂公式和推导过程,取而代之的是大量生动有趣的案例,涵盖了经济学、社会学、甚至心理学等多个领域。我尤其对书中关于“数据分析”的讲解印象深刻,它教我如何从纷繁复杂的数据中提取有用的信息,如何避免被表面现象所迷惑,这对于我在学术研究中处理数据非常有帮助。作者的语言风格非常流畅自然,而且总是能够找到恰当的比喻来解释抽象的数学概念,让我在不知不觉中就理解了那些原本让我觉得高不可攀的数学原理。这本书不仅让我掌握了一些实用的数学工具,更重要的是,它改变了我对数学的看法,让我看到了数学在人文社科领域应用的广阔前景,并激发了我进一步探索数学的兴趣。

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这本书,嗯,怎么说呢,我是在一个偶然的机会下看到的,当时我正为我的数学基础课程感到头疼。我一直觉得数学离我的文科学习太远了,感觉就像是两个完全不搭界的世界。但这本书的书名《大学文科数学》一下子就吸引了我,我心想,这会不会是一本能让我这个文科生不再害怕数学,甚至能从中找到乐趣的书呢?拿到书的那一刻,我抱着试一试的心态翻开了第一页。它没有像我预想的那样,上来就摆出一堆枯燥的公式和定理,而是从一些我们日常生活中遇到的现象入手,比如概率、统计,甚至是经济学中的一些基本概念。我记得其中有一章讲的是如何理解新闻中的统计数据,这让我非常惊喜,因为我平时就喜欢看新闻,也经常会遇到各种图表和数据,但总是似懂非懂。这本书用非常通俗易懂的语言,结合生动的案例,将那些复杂的数学原理一点点地剥开了,让我觉得原来数学并不是那么遥不可及,它就隐藏在我们生活的方方面面。读完这一章,我仿佛打通了任督二脉,对数学的态度也有了很大的改观。我开始主动去思考,去联系书中的内容和我的实际生活。这本书的优点在于,它不会让你感到压力,而是循序渐进地引导你,让你在不知不觉中就掌握了一些重要的数学思想和方法。更重要的是,它让我看到了数学在文科领域应用的广阔前景,这对于我未来的学习和职业规划都非常有启发。我发现,原来我之前对数学的恐惧,很大程度上是因为没有遇到一本真正适合我的教材。这本书就像是一扇窗户,为我打开了一个全新的世界。

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这本书,真的让我对数学这个曾经让我头疼不已的学科,有了脱胎换骨的认识。作为一名标准的文科生,我一直觉得自己的脑子里就是各种历史、文学、哲学,唯独容不下那些冰冷的数字和公式。所以,当我看到《大学文科数学》这本书时,我内心是带着一丝忐忑的。我担心它又会是一本让我昏昏欲睡的教材。但是,出乎我的意料,这本书的内容却让我爱不释手。它没有上来就抛出大量的数学符号,而是从我们生活中常见的现象出发,比如如何理解新闻中的统计数据,如何分析市场上的价格波动。我尤其喜欢书中关于“概率”的讲解,它用了很多生动的例子,比如抽奖、天气预报,来解释概率的意义,这让我感觉数学不再是遥不可及的理论,而是触手可及的生活经验。这本书的语言风格非常简洁明了,而且总是能够用最通俗易懂的方式来阐述最复杂的数学概念,这对于像我这样的文科生来说,简直是福音。它不仅教会了我一些基本的数学方法,更重要的是,它培养了我用数学的思维方式去观察和分析问题。让我觉得,原来数学也可以成为我文科学习的得力助手。

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这是一本让我对数学的看法发生根本性转变的书。作为一名人文社科专业的学生,我一直认为数学是理科生的专属,与我所学的专业八竿子打不着。但抱着对“文科数学”这个概念的好奇,我入手了这本《大学文科数学》。我原以为它会是一本理论性很强的书,会用大量抽象的数学符号来解释概念,但事实恰恰相反。作者非常巧妙地将数学知识融入到社会科学、经济学、甚至哲学领域的研究案例中。比如,在讨论“博弈论”时,书中引用了政治学中关于国际关系谈判的经典案例,生动地展示了数学模型如何帮助我们分析和预测复杂的人类行为。这让我耳目一新,原来数学也可以用来分析社会现象,而且分析得如此透彻。书中对“统计推断”的讲解也尤其令我印象深刻,它并没有停留在纯粹的数字游戏,而是着重于如何从数据中提取有用的信息,如何避免误读统计结果,这对于我们理解社会调查、民意测验等都非常有帮助。这本书的语言风格非常严谨又不失生动,不会显得枯燥乏味。它不仅仅是传授知识,更重要的是在培养一种数学思维方式。我开始意识到,数学并非只是冰冷的计算,而是一种强大的逻辑工具,能够帮助我们更清晰地认识世界,更理性地做出决策。这本书为我打开了新的视角,让我看到了文科学习与数学知识结合的巨大潜力。

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