《随机过程基础》是研究生随机过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的随机积分、Ito公式、Girsanov公式、随机微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等。《随机过程基础》还配备了一定数量难易不等的习题，以利读者加深理解，启发思考。
《随机过程基础》可作为基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计等数学类各专业方向的研究生学位课教材，也可供理工类和金融类相关专业的研究生以及自然科学工作者、工程技术人员参考使用。
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感觉理论有点多。
评分我去了大三时候差点要了老子命
评分与其说是随机过程基础不如说是随机过程大纲 每章的课后习题都是著名的大定理 也算是这本书最大的特色 不知道作者想留给谁作？ 给了两颗星是因为还算是罗列全了 怀疑是为了凑经费而编的书
评分同意inni的观点
评分感觉理论有点多。
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