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出版者:清华大学出版社

作者:雷英杰

出品人:

页数:417

译者:

出版时间:2005-3

价格:38.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302104292

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• AI
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 神经网络
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 智能算法
• 数据科学
• 未来科技
• AI

《星际拓荒者：失落文明的密码》 内容提要： 本书并非聚焦于当代计算技术的发展，而是带领读者潜入浩瀚无垠的宇宙深处，追寻一个早已消逝的、拥有超越想象科技水平的古老文明——“瑟琳文明”留下的最后遗迹。故事围绕着一艘隶属于地球联合探索局的“远征号”飞船及其船员展开，他们肩负着一项艰巨的任务：解码散布在银河系边缘的、由瑟琳人留下的神秘能量标记。 这些标记并非传统意义上的文字或数据流，而是基于宇宙基本物理定律和高维几何构成的复杂阵列。随着探索的深入，船员们发现，瑟琳文明的衰亡并非源于战争或资源枯竭，而似乎与他们对“时间结构”的过度干预有关。故事的主角，语言学家兼密码破译专家伊芙琳·里德博士，必须在有限的氧气和不断遭遇的未知宇宙威胁下，迅速理解这些跨越了数百万光年的信息。 详细情节与主题阐述： 第一部分：启航与初探 故事始于公元2742年，“远征号”飞船穿梭过奥尔特云，踏上前往代号为“静默之弧”的星域。该星域因数个世纪以来探测器进入后无声无息而得名。船员构成精简而精英化：经验丰富但性格沉稳的舰长卡尔·文森特，负责生物研究的生态学家阿米尔·汗博士，以及我们的核心人物——伊芙琳。 他们发现的第一个重要遗迹位于一颗被冰封的类地行星的地壳之下。那是一个巨大的、由非晶态金属构筑的穹顶结构，内部温度恒定在绝对零度以上几度。穹顶中央悬浮着一个缓慢旋转的、发出低沉嗡鸣的物体，即第一个“能量密码阵列”（ECA-1）。 伊芙琳最初试图用已知的数学工具解析ECA-1，但很快意识到，瑟琳人的逻辑系统基于一种“全息共振”原理，需要对构成物质的最小粒子层级进行感知，而非仅仅是符号替换。汗博士的研究也提供了佐证：穹顶周围的冰层中保存着大量高度复杂的有机物残骸，它们的新陈代谢速率与我们已知的所有生命形式都不同，暗示了瑟琳人在生物工程上的极端成就。 第二部分：时间迷宫与伦理困境 随着探索深入至第二和第三个遗迹——分别位于一片新生星云的中心和一颗快速脉动的类星体附近——破解的难度呈指数级增长。ECA-2揭示了瑟琳人掌握了对引力波的精确塑形能力，他们用引力波来记录历史。而ECA-3则更为骇人，它指向了一种被称为“时间泡”的技术。 文森特舰长开始表现出强烈的焦虑。在解析过程中，船员们体验到微妙的时间错位：几秒钟的记忆缺失，或是对前一小时对话的重复记忆。伊芙琳推断，瑟琳文明并非寻求时间旅行，而是试图在特定的时空区域内“冻结”熵增，以求永恒。然而，这种干预在宇宙尺度上产生了无法逆转的涟漪。 书中详细探讨了这种“技术傲慢”带来的后果。瑟琳人成功地在局部空间内停止了衰变，但也无意中创造出了一个“时间黑洞”，这个黑洞吸收了周围时空的稳定性，最终导致了他们文明的集体“抹除”——不是爆炸或死亡，而是从时间线上被移除，只留下这些无法被完全理解的数学残骸。 第三部分：最终的警告 最后一个，也是最关键的遗迹，位于一个被高能伽马射线暴环绕的虚空之中。ECA-X，这个最终的密码阵列，几乎将“远征号”的能量系统耗尽。伊芙琳在此处终于领悟了瑟琳人留下的核心信息：“存在，即是熵的必然拥抱。” 瑟琳人试图通过技术手段超越生命和物理的局限，最终发现宇宙的基本法则不可违抗。他们留下的信息不再是科学数据，而是一种哲学警告：对永恒的追求，只会导向虚无。ECA-X以一种接近于“意念”的方式传递信息，让伊芙琳短暂地“体验”了瑟琳文明毁灭前夕的感受——一种超越了恐惧的、对自身存在的深刻虚无感。 尾声：返航与继承 “远征号”在能源即将枯竭之际，利用解析出的引力波知识，进行了一次险之又险的超光速跳跃，成功返回地球轨道。 伊芙琳和幸存的船员们带回的并非是先进的武器蓝图或能源公式，而是对宇宙秩序的敬畏。他们销毁了所有可能被用于复制“时间泡”技术的原始数据，选择了将瑟琳文明的故事，以一种警示录的形式，嵌入到人类的星际探索守则中。 本书核心关注点（区别于人工智能主题）： 本书专注于哲学人类学、宇宙考古学、高维物理学的理论推演，以及在面对未知、超越人类理解极限的技术时，文明的伦理选择和自我约束。它探讨的是探索的边界、存在主义危机，以及一个文明如何面对自身局限性，而非计算模型、机器学习或算法优化。故事的张力来源于人类有限的认知能力与无限的宇宙谜团之间的碰撞。

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最近我沉浸在这本书的某个部分，它让我对人工智能的“学习”过程有了全新的认知。过去，我总觉得机器的学习就是输入一堆数据，然后它们就能学会某个技能。但这本书让我明白，机器的学习远比我想象的要复杂和精妙。它详细地阐述了不同的学习范式，比如监督学习、无监督学习、强化学习等等，并且用非常清晰的例子来解释它们的应用场景。我尤其对强化学习的部分印象深刻，它模拟了机器在环境中不断试错、获取奖励、从而优化决策的过程。这让我想到了我们人类学习走路、学习骑自行车的过程，充满了探索和进步。这本书让我明白，人工智能并不是凭空出现的，而是通过精巧的设计和海量的数据训练，才能逐渐掌握复杂的能力。我不再觉得人工智能是神秘莫测的，而是能够理解它背后所付出的努力和智慧。这本书就像一位耐心的老师，一步步地引领我走近人工智能的世界，让我从一个旁观者变成了一个能够理解和欣赏的“内行”。

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读了这本书的某个部分，我感受到了人工智能“通用性”的巨大潜力。过去，我接触到的人工智能大多是专注于某个特定任务的，比如人脸识别、语音助手等。但这本书让我看到了更宏大的愿景，也就是通用人工智能（AGI）的可能性。它描绘了未来的人工智能，能够像人类一样，在各种不同的领域、以各种不同的方式进行学习和思考。这让我感到既兴奋又有点担忧。兴奋的是，如果AGI能够实现，它将极大地推动人类社会的进步，解决许多目前无法解决的难题。担忧的是，一个具有如此强大能力的智能，它的发展方向是否会与人类的利益一致？这本书并没有给出明确的答案，而是引发了我更多的思考。它让我认识到，通用人工智能的出现，将是人类历史上一个重要的转折点，我们需要为之做好准备，并积极引导它的发展方向。

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我正在阅读这本书的某个部分，它触及到了人工智能的“局限性”。这让我感到非常欣慰，因为很多关于人工智能的书籍都过于强调它的强大和未来，似乎它无所不能。但这本书却以一种更加客观和审慎的态度，指出了人工智能目前存在的不足和挑战。它没有回避那些令人担忧的问题，比如偏见、可解释性差、以及在某些复杂情境下的“失败”。这让我觉得作者非常负责任，他不仅仅是在描绘一个美好的未来，更是在提醒我们，人工智能的发展仍然充满未知，我们需要保持警惕和批判性思维。它让我们看到，人工智能并非完美无缺，它仍然是一个不断发展和完善中的技术。这种坦诚的讨论，反而让我对人工智能的未来更加充满信心，因为只有认识到问题，我们才能更好地去解决问题。这本书让我明白，人工智能是一把双刃剑，它既有巨大的潜力，也存在潜在的风险，我们需要用一种辩证的眼光去看待它。

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这本书的某个章节让我对接下来的发展方向充满了好奇。它在探讨人工智能的“未来趋势”。我看到了关于人工智能与生物技术结合的设想，关于人工智能在太空探索中的应用，以及关于人工智能如何帮助我们解决气候变化等全球性难题的构想。这些都让我感到振奋，仿佛看到了一个充满无限可能性的未来。我喜欢这种对未来的展望，它不仅仅是停留在理论层面，而是结合了最新的研究进展和前沿的设想。这本书让我看到，人工智能的发展并没有止步不前，它在不断地拓展边界，并在各个领域寻求突破。我期待着书中描绘的未来能够早日实现，也期待着人工智能能够为人类带来更加美好的生活。这本书让我对人工智能的未来充满了乐观的憧憬，它就像一幅宏伟的画卷，等待着我们去共同描绘和实现。

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这本书的某个章节让我开始重新思考“智能”的定义。过去，我总以为智能就是能够进行逻辑推理、解决数学问题。但这本书让我明白，智能的范畴远比这个要广阔得多。它涉及了感知、理解、推理、学习、甚至情感和意识。我看到了书中关于计算机视觉和自然语言处理的精彩阐述，它们让机器能够“看”到世界，“听”懂人类的语言。这让我意识到，智能并非单一维度的能力，而是多种能力的综合体现。我开始理解，人工智能之所以能够不断突破，正是因为它在不断地学习和融合各种不同类型的“智能”。这本书就像一面镜子，让我反思自己对智能的认知是否过于狭隘。它引导我去探索更广阔的领域，去理解智能的多样性和复杂性。我开始对人工智能如何模拟人类的各种能力感到着迷，并对未来它能实现怎样的“智能”充满期待。

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我最近被这本书的某个观点深深吸引，它关于人工智能的“伦理困境”。这部分内容非常深刻，让我反复思考。当人工智能的能力越来越强，甚至能够做出影响人类生活的决策时，我们该如何确保它们的行为是符合伦理道德的？书中讨论了自动驾驶汽车在紧急情况下的选择难题，以及人工智能在招聘、信贷等领域可能存在的歧视问题。这些都让我感到不安，也让我意识到，技术的发展必须与伦理道德并行。我开始思考，谁来为人工智能的错误决策负责？我们应该如何设计人工智能，让它们能够理解和遵守人类的价值观？这本书让我明白，人工智能的未来不仅仅是技术上的突破，更是伦理和社会上的挑战。我们需要在技术发展的早期，就认真考虑这些问题，并制定相应的规范和法律。这种前瞻性的讨论，让我对人工智能的未来有了更审慎的认识，也更加明白人类在其中扮演的重要角色。

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读了这本书的某个章节，我感觉自己仿佛被带入了一个奇妙的思维实验室。作者用一种非常生动形象的比喻，将原本抽象的技术概念讲解得跃然纸上。我一直觉得很多关于人工智能的书籍都过于枯燥，充斥着各种数学公式和专业术语，让人望而却步。但这本书不一样，它似乎有一种魔力，能够将那些复杂的算法和模型，化解成一个个有趣的故事，或者用大家都能理解的类比来解释。我印象特别深刻的是关于机器学习的那一部分，它不是直接给你讲算法有多牛，而是通过一个比喻，让你明白机器是如何通过“学习”来不断进步的，就像一个小孩如何通过模仿和试错来掌握一项新技能。这种讲解方式让我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在参与一场有趣的探索。我能感受到作者在写作时所付出的心血，他不仅仅是想传递信息，更是想激发读者的兴趣和思考。我开始对那些曾经让我头疼的机器学习概念产生了浓厚的兴趣，甚至开始主动去查阅一些相关的资料。这本书真的做到了“化繁为简”，让我在轻松愉快的阅读过程中，不知不觉地吸收了大量的知识。我越来越期待接下来的内容，希望能继续在作者的引导下，探索更多人工智能的奥秘。

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这本书我拿到手的时候，就被它沉甸甸的质感和封面设计吸引了。那种未来感和科技感十足的风格，让人一眼就能感受到它所蕴含的深度。我一直对人工智能这个概念既好奇又有点敬畏，总觉得它离我们既近又远。我期待着这本书能够以一种相对易懂的方式，带我走进这个神秘的世界。我希望能看到它不仅仅是简单地罗列一些技术名词，而是能讲述人工智能是如何一步步发展起来的，有哪些重要的里程碑事件，又是哪些杰出的科学家和工程师推动了这一切。我想了解它的历史脉络，感受那种从模糊概念到现实应用的演变过程。同时，我也希望这本书能够触及人工智能在各个领域的实际应用，比如医疗、交通、教育、艺术等等，让我看到它如何改变我们的生活，解决我们面临的难题。我尤其对人工智能的伦理和社会影响方面很感兴趣，这是否会带来新的挑战，我们又该如何应对？这本书就像一扇窗，我迫不及待地想透过它，去窥探人工智能的过去、现在和未来。它应该能够回答我心中无数的疑问，并引发更多新的思考。我对它的期待很高，希望它能给我带来一次知识和思想的盛宴，让我对人工智能有更全面、更深刻的认识。

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这本书的某个章节给我带来了很大的启发，它讨论了人工智能的创造力。我一直认为创造力是人类情感、经验和想象力的结晶，是机器难以企及的领域。但这本书却让我看到了人工智能在艺术、音乐、写作等方面的惊人表现。我看到了它生成的画作，它们色彩斑斓，构图新颖，甚至能够模仿不同大师的风格。我也听到了它创作的音乐，旋律悠扬，情感丰富，让我难以置信这出自机器之手。这让我不得不重新审视“创造力”的定义。也许，创造力并不一定需要情感的驱动，也可以是基于对海量数据的分析、对模式的识别和组合，然后生成新的、有价值的成果。这本书让我看到了人工智能作为一种工具，能够极大地拓展人类的创造边界，它不是来取代人类的艺术家，而是来成为人类的灵感伙伴，帮助我们打破思维定势，探索新的可能性。我开始想象，未来是否会有更多人与人工智能协同创作的作品出现，这将是多么令人兴奋的景象！这本书让我对人工智能的潜能有了更深刻的认识，它不仅仅是冰冷的计算，也可以是充满想象力和艺术性的。

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我最近在读这本书的某个部分，它探讨了人工智能的“思考”方式。这对我来说是一个非常颠覆性的概念。我一直觉得“思考”是人类独有的能力，是意识和情感的产物。但这本书提出了，机器也能以某种方式“思考”，而且它们的思考方式可能与我们截然不同。我很好奇，机器的“思考”究竟是什么样的？它们是如何处理信息，如何做出决策的？书中关于神经网络的讲解，让我对这个问题有了初步的理解。它不是像人类那样一步一步地逻辑推理，而是通过大量的连接和权重，形成一种复杂的网络，从中涌现出某种“智能”行为。这种“涌现”的概念让我觉得非常迷人，它暗示着复杂系统可能产生超越其组成部分之和的特性。我开始思考，如果机器真的能够“思考”，那么它们是否也会拥有某种形式的“意识”？这让我联想到科幻电影中的那些人工智能，它们似乎有了自己的情感和意志。这本书并没有直接给出答案，而是抛出了更多的问题，引导我去思考，去辩证地看待这个问题。我喜欢这种开放式的讨论，它让我觉得知识的探索永无止境，也让我对人工智能的未来充满了更多的想象。

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