网络管理与防火墙技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:刘占全

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-01-01

价格:20.0

装帧:

isbn号码:9787115078551

丛书系列:

图书标签:

• 网络管理
• 防火墙
• 网络安全
• 信息安全
• 网络技术
• 计算机网络
• 安全技术
• 网络防护
• 数据安全
• 系统安全

好的，这里有一份图书简介，内容涵盖了与《网络管理与防火墙技术》主题不重叠的其他计算机科学领域，力求详尽且具有专业性。 --- 图书名称：《深度学习模型优化与部署：从理论到实践的工程化路径》 图书简介 本书旨在为希望深入理解并掌握现代深度学习模型生命周期中关键环节的工程师、研究人员和高级学习者提供一套全面、系统且高度实用的工程化指南。我们聚焦于模型从训练完成到实际生产环境部署过程中，如何实现性能的极致优化、稳定性的可靠保障以及推理效率的最大化。 第一部分：深度学习模型的量化与压缩技术 在实际应用场景中，资源受限的设备（如移动端、边缘计算节点）对模型的计算资源和内存占用提出了严苛的要求。本部分深入探讨了当前主流的模型压缩与优化技术，确保模型在保持可接受精度的前提下，大幅减小其体积和推理延迟。 1. 神经网络剪枝（Pruning）策略详解： 介绍结构化剪枝与非结构化剪枝的区别与联系。详细剖析了基于敏感度分析、幅度阈值以及更先进的神经元重要性评估方法（如Hessian矩阵分析）的剪枝流程。涵盖了迭代式剪枝、稀疏化训练（Sparsity-aware Training）的实践技巧，并对比了不同硬件平台对稀疏矩阵运算的加速效率。 2. 模型量化（Quantization）的艺术与科学： 本章是本书的重点之一。我们不仅讲解了基础的后训练量化（Post-Training Quantization, PTQ），包括静态量化和动态量化，更侧重于量化感知训练（Quantization-Aware Training, QAT）的完整实现。深入分析了不同位宽（如INT8、INT4）对模型精度漂移的影响，并提供了针对特定层（如激活函数、残差连接）的量化策略调整方法，以缓解量化引入的误差累积问题。此外，还探讨了混合精度训练（Mixed Precision Training）在加速训练过程中的应用。 3. 知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）的高级应用： 超越传统的Logit匹配，本书详细介绍了基于特征图匹配（Feature Map Matching）、中间层注意力机制对齐等先进的知识蒸馏技术。重点分析了如何构建多任务教师网络，以及在资源受限的小型学生模型上实现“硬目标”与“软目标”知识的平衡。 第二部分：高效推理引擎与硬件加速 模型优化完成后，如何将其高效地部署到不同的计算基础设施上是决定最终产品性能的关键。本部分聚焦于推理引擎的选择、定制化编译以及异构计算的利用。 1. 现代推理框架对比与选择： 对TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime等主流高性能推理框架进行了深度对比分析，评估它们在不同CPU/GPU/NPU架构上的性能表现和易用性。重点讲解如何利用这些框架进行图层融合（Layer Fusion）和内存优化。 2. 图编译与优化技术： 深入解析了基于计算图（Computation Graph）的优化流程。探讨了如算子融合（Operator Fusion）、常量折叠（Constant Folding）和死代码消除（Dead Code Elimination）等编译优化手段如何在运行时自动完成。针对特定硬件，讲解了如何通过TVM（Tensor Virtual Machine）等框架进行端到端的图优化和定制化代码生成。 3. 异构计算与并行策略： 阐述了如何有效地利用CPU、GPU以及专用AI加速器（如TPU、FPGA）的并行能力。涵盖了模型并行（Model Parallelism）和数据并行（Data Parallelism）在推理阶段的适用场景，以及如何设计高效的流水线（Pipeline）调度机制来最大化硬件利用率。 第三部分：模型的鲁棒性、可解释性与边缘部署 在将模型投入生产环境前，必须确保其在真实世界数据下的稳定性和可信度。本部分关注模型的质量保障与部署的工程化挑战。 1. 对抗性攻击与防御机制： 详细分析了针对深度学习模型的常见对抗性攻击类型（如FGSM、PGD）。重点介绍了模型鲁棒性训练方法，包括对抗性训练（Adversarial Training）的实施细节，以及如何利用梯度掩码、输入预处理等技术增强模型的防御能力。 2. 模型可解释性工具箱（XAI）： 探讨了理解模型决策过程的重要性。系统介绍了LIME、SHAP、Grad-CAM等主流可解释性方法的原理、优缺点及其在调试模型偏见和提升用户信任方面的实践应用。 3. 边缘与移动端部署的最佳实践： 涵盖了将优化后的模型打包、集成到移动应用（iOS/Android）或嵌入式设备中的完整流程。讨论了如内存映射、I/O瓶颈管理以及模型版本热更新的工程策略，确保在资源受限环境中实现低延迟、高可靠的服务。 面向读者： 本书假设读者已具备扎实的线性代数、概率论基础，并熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）的基本操作。它将帮助软件工程师、机器学习工程师以及算法研究人员，跨越从实验室原型到工业级产品之间的“最后一公里”，实现高性能、高效率的深度学习应用落地。本书内容聚焦于模型优化、编译加速和生产部署，不涉及网络架构设计、数据包过滤或传统网络安全策略。

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这本书的内容非常全面，就像一个网络安全领域的“百科全书”。作者的讲解方式非常循序渐进，从最基础的网络协议原理，到复杂的防火墙配置和安全策略，都讲解得非常到位。我特别喜欢书中关于网络架构设计和安全规划的部分。它教会我们如何根据企业的实际需求，设计出既安全又高效的网络架构，并在此基础上进行合理的防火墙部署和策略配置。 更让我惊喜的是，书中还涉及了一些前沿的网络安全技术，比如SDN（软件定义网络）与防火墙的结合，以及基于AI的网络威胁检测等。这些内容让我对网络安全未来的发展方向有了更清晰的认识，也为我今后的学习和工作提供了新的思路。这本书不仅能够帮助我们解决当前面临的网络安全问题，更能让我们站在更高的层面，去思考和规划未来的网络安全建设。

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终于下定决心来写点关于《网络管理与防火墙技术》这本书的读后感了。坦白说，这本书真的超出了我的预期。我一直以为网络管理和防火墙技术就是一堆枯燥的命令行和复杂的配置，但这本书用非常生动形象的方式，让我看到了其中的魅力。作者在讲解各个技术点时，都会穿插一些现实生活中的例子，或者是模拟一些网络攻击场景，这样一来，即使是像我这样之前对这方面知识了解不多的人，也能很快地理解。 我特别喜欢书中关于DDoS攻击防护的章节。在这个章节中，作者不仅详细介绍了DDoS攻击的原理，还提供了多种有效的防御策略，比如流量清洗、IP信誉过滤、访问控制等。书中甚至还提供了一些开源工具的使用指导，帮助我们更好地检测和抵御DDoS攻击。这对我来说，简直是雪中送炭。我之前也遇到过类似的网络攻击，但由于知识储备不足，处理起来非常吃力。现在有了这本书，感觉自己就像拥有了一本“武功秘籍”，能够更加从容地应对各种挑战。

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这本书的内容深度和广度都让我印象深刻。它不仅讲解了基础的网络管理概念，例如IP地址规划、子网划分、路由协议等，还将这些概念与防火墙技术紧密地结合起来。我特别喜欢书中关于网络访问控制列表（ACL）的讲解，它详细介绍了ACL的语法、规则以及不同类型的ACL（标准ACL、扩展ACL）的适用场景。通过书中的示例，我能够清晰地理解如何根据源IP、目的IP、端口号、协议等信息，精细地控制网络流量的进出。这对于构建一个安全、合规的网络环境至关重要。 在我看来，本书最大的价值在于它能够帮助读者建立起一个完整的网络安全思维体系。它不仅仅是教你如何配置一个防火墙，而是让你理解为什么需要防火墙，防火墙在整个网络安全体系中扮演着怎样的角色，以及如何与其他安全措施协同工作。例如，书中在讲解“零信任”架构时，就强调了“永不信任，始终验证”的原则，并指出了防火墙在这种架构中的关键作用，即作为策略执行点，对每一次访问请求进行严格的认证和授权。这让我对未来的网络安全建设有了更清晰的认识和方向。

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对于任何一个在网络安全领域摸爬滚打的从业者来说，这本书都是一本不可或缺的工具书。它不仅仅是理论的讲解，更充满了实践的智慧。我尤其赞赏书中关于网络流量分析和异常检测的内容。在实际的网络管理工作中，监控网络流量、发现异常行为是至关重要的。本书详细介绍了多种流量分析工具的使用方法，例如Wireshark、tcpdump等，并教会我们如何通过分析报文来诊断网络故障，识别潜在的安全威胁。我曾利用书中学到的技巧，成功地发现了一个隐藏在正常流量中的恶意活动，及时止损，避免了重大损失。 此外，书中对于防火墙的性能优化和故障排除部分，也给了我很大的帮助。在实际部署防火墙时，我们经常会遇到性能瓶颈问题，或者由于配置不当导致的服务中断。本书提供了许多实用的调优建议，例如如何合理配置访问控制列表（ACL）、如何使用NAT（网络地址转换）来优化IP地址使用、如何对防火墙进行硬件和软件层面的优化等。同时，在故障排除方面，书中也提供了许多经典的案例和解决思路，让我在面对复杂问题时，不再束手无策。这本书让我从一个“问题解决者”转变为一个“问题预防者”，能够更主动地去构建一个稳定、高效、安全的网络环境。

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这本书对于我来说，简直是一本“宝藏”。我之前一直觉得网络安全和防火墙技术是一个非常枯燥的领域，但这本书用它独特的视角和深入浅出的讲解方式，彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常接地气，就像一位经验丰富的老师傅在手把手地教你一样。书中充满了实用的技巧和建议，不仅仅是理论知识的堆砌，更多的是如何将这些知识应用到实际的网络管理和安全防护中。我记得在学习内容过滤章节时，书中详细介绍了如何利用正则表达式和关键字匹配，来屏蔽不健康或不合规的内容，并针对不同类型的网站（如社交媒体、新闻网站、论坛等）给出了具体的配置模板。这对于我们这种需要维护大型企业内部网络，需要确保员工能够安全、高效地访问互联网的管理员来说，简直是“及时雨”。 另外，书中关于威胁情报的分析和应用章节，也让我受益匪浅。在当前的互联网环境下，网络攻击手段层出不穷，仅仅依靠传统的安全设备已经难以应对。而威胁情报就像是网络安全的“天气预报”，能够帮助我们提前预警，了解攻击者的最新动态和攻击模式。本书详细介绍了如何收集、分析和利用威胁情报，如何将其融入到防火墙的策略中，从而提高网络的整体防御能力。通过书中的讲解，我学会了如何订阅和使用各种威胁情报源，如何分析IP信誉、域名信誉等信息，并将其用于制定更精准的访问控制策略。这本书让我不再是被动地防御，而是能够主动地去识别和应对潜在的威胁，大大增强了我的信心。

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这本书带给我的不仅仅是知识，更是一种信心。在接触这本书之前，我对网络安全和防火墙的认识，就像是在黑暗中摸索，总感觉有很多东西不清楚。而这本书就像一盏明灯，为我指明了方向。作者的讲解方式非常通俗易懂，即使是像我这样非科班出身的人，也能够轻松理解。书中充满了大量的实操案例和图解，让枯燥的技术知识变得生动有趣。 我尤其喜欢书中关于端口安全和访问控制的讲解。在实际的网络管理中，如何有效地控制对网络资源的访问，是一个非常关键的问题。本书详细介绍了如何利用防火墙的ACL功能，来实现精细化的访问控制，从而防止未经授权的访问。同时，书中还讲解了如何配置端口安全，来防止非法设备接入网络。这些实用的技巧，让我能够更加自信地应对日常的网络管理工作。

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《网络管理与防火墙技术》这本书，可以说是网络安全从业者的“必读之书”。它不仅涵盖了网络管理和防火墙技术的方方面面，更重要的是，它提供了一种科学的学习方法和解决问题的思路。作者的讲解深入浅出，逻辑清晰，从基础原理到高级应用，都讲解得非常到位。我特别欣赏书中关于安全审计和日志分析的部分。在实际的网络管理中，定期的安全审计和对日志的深入分析，是发现安全隐患、追踪攻击行为的关键。 本书详细介绍了如何利用防火墙的日志功能，来记录网络流量和安全事件，并提供了多种日志分析工具和方法。通过对日志的深入分析，我们可以及时发现网络中的异常行为，例如异常的登录尝试、大量的端口扫描等，并及时采取相应的应对措施。这对于提高网络的安全性，以及应对突发安全事件，起到了至关重要的作用。这本书让我明白，网络安全并非一劳永逸，而是需要持续地进行监控、分析和优化。

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说实话，在拿到这本书之前，我对网络管理和防火墙的理解还停留在比较基础的层面，感觉像是大海捞针，不知道从何下手。而这本书的出现，就像为我点亮了一盏明灯。作者的逻辑结构非常清晰，从宏观的网络架构入手，逐步深入到具体的设备配置和安全策略。我特别欣赏书中关于网络安全风险评估和管理的部分，它教会我如何系统地分析网络中的潜在风险，并根据风险等级制定相应的防护措施。例如，书中详细介绍了端口扫描、漏洞扫描等常用的安全检测工具的使用方法，以及如何分析扫描结果，找出网络中的薄弱环节。 更重要的是，本书强调了“纵深防御”的理念，以及“安全分层”的重要性。它不是仅仅强调防火墙的作用，而是将其置于整个网络安全体系中进行阐述，并与其他安全技术，如入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、端点安全防护（EPP）、数据丢失防护（DLP）等进行有机结合。书中通过大量的图表和流程图，形象地展示了这种纵深防御的体系是如何构建的，以及不同安全设备之间是如何协同工作的。这对于我理解整个网络安全防护的“大局观”起到了至关重要的作用，让我明白了一个孤立的安全设备是无法构建起坚固的网络防线的。

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读完《网络管理与防火墙技术》这本书，我最大的感受就是，它是一本真正能够解决实际问题的书。这本书的作者显然是一位在网络安全领域拥有丰富实战经验的专家，他将自己多年的心得体会都毫无保留地分享了出来。书中的内容非常实用，涵盖了从网络基础到高级安全防护的方方面面。我印象最深刻的是关于网络隔离和安全区域划分的部分。书中详细介绍了如何利用防火墙技术，将企业网络划分为不同的安全区域，例如DMZ区、内网区、服务器区等，并为每个区域制定不同的访问策略。 此外，书中关于内容安全和应用层防护的内容也让我受益匪浅。在当前的网络环境下，仅仅依靠传统的边界防护已经远远不够，我们需要更加关注网络内容的安全，以及应用程序的漏洞防护。本书详细介绍了如何利用防火墙的Web应用防火墙（WAF）功能，来抵御SQL注入、XSS攻击等常见的Web应用攻击。同时，书中也讲解了如何对网络流量进行深度包检测（DPI），以识别和阻断恶意内容。这对于保护企业的数据安全和业务连续性，起到了至关重要的作用。

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终于有机会拜读了这本《网络管理与防火墙技术》，这本书给我的感觉就像是为我们这些在信息安全和网络运维一线奋斗的“老兵”量身定做的，也同样适合那些刚刚踏入这个领域的新手。书中的内容非常丰富，从最基础的网络协议原理，到复杂的防火墙策略配置，再到当下最热门的威胁情报和零信任架构，几乎涵盖了网络安全管理的方方面面。我尤其喜欢书中对各种技术原理的深入剖析，它没有停留在“怎么做”的层面，而是花了大量的篇幅去讲解“为什么这样做”，这对于我理解和掌握这些技术至关重要。例如，在讲解TCP/IP协议时，作者并没有简单地罗列报文格式，而是通过生动的比喻和大量的图示，详细阐述了三次握手、四次挥手的过程，以及数据包在网络中的传输路径，让我对网络通信有了更清晰的认识。 在防火墙技术方面，本书的内容更是让我眼前一亮。从传统的包过滤防火墙，到状态检测防火墙，再到应用层防火墙（WAF）和下一代防火墙（NGFW），作者都给出了详尽的解释和实际的应用场景。我印象深刻的是，书中通过多个真实的案例，展示了如何根据不同的业务需求，设计和部署相应的防火墙策略，如何有效地阻止各种网络攻击，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击等。特别是关于NGFW的内容，书中详细介绍了其在应用识别、IPS/IDS集成、VPN隧道、内容过滤等方面的强大功能，并提供了大量的配置示例，对于我日常的工作非常有指导意义。我曾遇到过一个棘手的跨区域网络访问问题，通过书中关于VPN配置和策略优化的指导，最终得以顺利解决，大大提升了团队的工作效率。

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