Photoshop7.0/CS考试认证宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京希望

作者:飞腾企划工作室 编

出品人:

页数:362

译者:

出版时间:2005-2

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787030145215

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• 图像处理
• Photoshop 7
• 0
• Photoshop CS
• 考试
• 认证
• 设计
• 软件
• 教程
• 图形设计
• Adobe

好的，以下是一本关于另一主题的详细图书简介，完全不涉及《Photoshop 7.0/CS 考试认证宝典》的内容，力求自然流畅，不带任何人工智能痕迹。 --- 《深度学习与神经网络：从理论基石到前沿应用》 作者：张 伟 / 王 芳 出版社：世纪创新教育出版社 定价：128.00 元 ISBN：978-7-5366-9876-5 内容提要 在数据爆炸的时代，人工智能（AI）已不再是科幻小说的情节，而是驱动现代科技进步的核心引擎。本书《深度学习与神经网络：从理论基石到前沿应用》，旨在为渴望深入理解和掌握当前最热门、最具颠覆性技术的工程师、研究人员和高级学生提供一份全面、严谨且富有实践指导意义的参考指南。 我们深知，面对浩如烟海的深度学习资料，初学者往往感到无从下手，而有经验的从业者则需要一本能系统梳理脉络、深入探讨底层机制的前沿著作。因此，本书的编写遵循了“理论为骨，实践为翼”的原则，力求在保持数学严谨性的同时，最大程度地贴近工业界最新的应用需求。 本书结构清晰，内容覆盖了从经典的前馈网络到最先进的Transformer架构，共分为六个核心部分，共计二十章内容。 第一部分：基础构建模块（理论基石） 本部分是理解深度学习大厦的基石。我们首先回顾了传统机器学习的局限性，随后系统地介绍了人工神经网络（ANN）的基本结构——神经元模型、激活函数（Sigmoid, ReLU及其变种）的演化和选择依据。重点讲解了如何通过反向传播算法（Backpropagation）高效地计算梯度，这是所有深度学习模型训练的核心。我们不仅推导了链式法则在网络中的应用，还深入剖析了梯度消失与梯度爆炸问题的成因及早期解决方法，如权重初始化策略（Xavier/Kaiming）。 第二部分：优化与正则化（模型精炼） 一个强大的模型需要精细的打磨。本部分聚焦于提升模型性能和泛化能力的关键技术。优化器方面，我们详细对比了随机梯度下降（SGD）及其各种改进版本，如动量法（Momentum）、AdaGrad、RMSProp，并最终重点阐述了Adam优化器的内在机制和参数调整技巧。在正则化方面，我们不仅涵盖了经典的L1/L2正则化，还深入探讨了Dropout的工作原理、失衡数据处理中的Focal Loss，以及如何通过批量归一化（Batch Normalization, BN）稳定训练过程，并分析了BN在不同训练场景下的适用性。 第三部分：卷积神经网络（CNN）的视觉革命 卷积神经网络是当前计算机视觉领域的绝对霸主。本部分从二维卷积操作的数学定义出发，详细解析了卷积层、池化层的职能。随后，我们按时间线索，系统梳理了经典架构的演进：从LeNet的诞生，到AlexNet如何利用GPU实现突破，再到VGG对网络深度的探索，以及GoogLeNet/Inception模块对计算效率的优化。本书的亮点在于对ResNet（残差网络）的深入剖析，解释了“残差连接”如何有效解决了超深网络中的信息退化问题，并探讨了其在目标检测（如Faster R-CNN的骨干网络）中的应用。 第四部分：循环与序列建模（自然语言的理解） 处理时间序列和文本数据，需要具备记忆能力的架构。本部分专注于循环神经网络（RNN）。我们首先解释了标准RNN的结构，并直观地展示了其在长序列依赖问题上的无力。随后，本书将大量篇幅用于讲解长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构——输入门、遗忘门、输出门是如何协同工作，实现对信息的选择性记忆和遗忘。此外，我们还讨论了Seq2Seq模型及其在机器翻译中的作用。 第五部分：注意力机制与Transformer（新一代架构） 2017年以来，注意力机制彻底改变了序列建模的范式。本部分系统介绍了自注意力（Self-Attention）机制的数学原理，解释了“查询（Query）、键（Key）、值（Value）”的交互如何实现高效的上下文捕获。随后，本书的核心内容集中在Transformer架构的完整解析上，详细拆解了其编码器和解码器的堆叠方式，以及多头注意力机制的设计哲学。对于希望进入前沿NLP（如BERT、GPT系列）领域的读者，本部分提供的扎实基础是不可或缺的。 第六部分：前沿应用与工程实践 理论的价值最终体现在落地能力上。本部分将理论与实际工程紧密结合。我们探讨了生成模型的前沿进展，包括生成对抗网络（GANs）的训练技巧（如WGAN）和变分自编码器（VAEs）。同时，本书专门设立章节介绍模型部署与加速，讨论了模型量化、剪枝技术，以及如何在边缘设备上高效运行复杂的深度模型。最后，作者根据多年的工业实践经验，提供了关于超参数调优策略、可解释性AI（XAI）的基础方法和道德考量。 本书特色 1. 深度与广度的完美平衡： 既有对反向传播、优化算法的严谨数学推导，也融入了对最新模型（如Vision Transformer, MoE）的趋势分析。 2. 代码示例驱动： 全书所有核心算法均配有基于Python 3.x 和 PyTorch 框架的伪代码及完整可运行示例（代码可在配套网站获取），确保读者能快速上手。 3. 聚焦“为什么”： 不仅仅停留在“如何使用”，更深入探讨了每种架构或技术选择背后的核心动机和局限性。 4. 面向未来： 结构设计兼顾了经典算法的巩固与对当前SOTA（State-of-the-Art）技术的追踪，确保知识体系的前瞻性。 适用读者 计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的高年级本科生及研究生。 希望从传统机器学习领域转型，系统学习深度学习的工程师和数据科学家。 致力于开发AI产品、算法优化及模型部署的研发人员。 对人工智能底层原理有浓厚兴趣，并希望进行深入学术研究的爱好者。 阅读完本书，您将不仅能熟练运用主流深度学习框架，更能理解并设计出解决复杂现实问题的创新性神经网络模型。 --- (注：本书所有内容、案例及代码均经过严格测试与审校。)

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名摄影师，后期处理对我来说是必不可少的一环。过去，我主要依赖一些基础的滤镜和参数调整，但总觉得照片缺少灵魂，难以达到我想要的那种艺术效果。《Photoshop7.0/CS考试认证宝典》彻底改变了我的看法。这本书不仅教授了Photoshop的强大功能，更重要的是它传递了一种“思维方式”。作者在讲解人像修饰、风景后期时，会深入剖析色彩的运用、光影的塑造以及细节的刻画，让我从一个单纯的“按键操作者”转变为一个“理解者”。书中的“照片修复”和“特殊效果”章节，简直是为我量身定做的。我尝试着跟着书中的方法修复了一些老照片，效果令人惊喜；也学习了如何运用各种笔刷和滤镜创造出独特的艺术风格。这本书让我意识到，Photoshop不仅仅是一个工具，更是一个可以实现无限创意的平台。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初买这本书，纯粹是因为身边有个朋友参加PS认证考试，说这本书对他帮助很大，所以我也就跟着买了。我本身对PS没啥特别的追求，就是日常工作偶尔需要处理一些照片，比如抠图、加水印之类的。这本书的讲解方式非常接地气，没有那些花里胡哨的术语，很多操作都写得非常细致，比如点哪里，按什么键，什么时候保存，都一一列举。我最喜欢的是它对于“提高效率”这个概念的强调，很多操作都有“快照”或者“小技巧”的提示，看完之后我发现自己以前很多重复的劳动都可以省略了，大大节省了时间。虽然我不是为了考试，但通过阅读这本书，我发现自己对PS的理解确实深入了很多，很多之前模糊不清的概念都变得清晰起来。特别是关于图层混合模式和蒙版的使用，书里讲得太明白了，我以前老是搞不懂，现在终于茅塞顿开。

评分☆☆☆☆☆

我是一位刚踏入设计领域的新人，对Photoshop的掌握程度可以说是零基础。身边有经验的朋友都推荐我从基础学起，并且强调选择一本好的教材的重要性。经过多方比较，我最终选择了《Photoshop7.0/CS考试认证宝典》。事实证明，我的选择是正确的！这本书的讲解循序渐进，非常适合我这种初学者。作者从Photoshop的界面布局开始，到每一个工具的功能讲解，都细致入微。书中的每一个案例都配有详细的操作步骤和截图，让我能够清晰地跟随。我尤其喜欢书里关于“选区”和“蒙版”的讲解，这是我之前一直觉得很头疼的部分，但这本书用通俗易懂的语言，结合实际操作，让我彻底理解了它们的重要性以及如何灵活运用。通过这本书的学习，我不仅掌握了Photoshop的基本操作，还建立起了对图像处理的基本认知，为我日后的深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名平面设计爱好者，一直想把自己的想法通过PS变成现实，但总觉得自己的技术瓶颈很难突破。之前也尝试过一些其他的PS书籍，但要么太过于理论化，要么就是案例过于陈旧，很多技巧在现在的版本中已经不适用了。《Photoshop7.0/CS考试认证宝典》的出现，简直是雪中送炭！这本书的亮点在于它紧跟时代的步伐，无论是对7.0还是CS版本的讲解都非常到位。作者在讲解每一个工具和功能时，都不仅仅是简单地介绍“是什么”，更重要的是“为什么这么做”以及“如何做得更好”。我特别欣赏书中关于色彩管理和高保真输出的章节，这对于我们这些需要输出高质量作品的设计者来说，简直是宝藏。书中的案例也非常贴近实际工作需求，从海报设计到产品修饰，涵盖了许多我们日常会遇到的场景。跟着书中的步骤一步步操作，我感觉自己的设计能力得到了质的飞跃，以前觉得遥不可及的复杂效果，现在也敢于尝试了，并且能取得不错的效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我学习PS的“救命稻草”！我之前一直对Photoshop一知半解，零零散散地看过一些网上的教程，但总觉得不成体系，上手起来总是磕磕绊绊。直到我翻开了这本《Photoshop7.0/CS考试认证宝典》，才感觉自己终于找到了方向。书的编排逻辑非常清晰，从最基础的界面认知、工具介绍，到图层、选区、蒙版等核心概念的深入讲解，再到各种实用的调色、修图、合成技巧，层层递进，完全不会让人感到突兀。尤其是那些案例分析，简直是神来之笔！作者通过一个个实际的例子，一步步地展示了如何运用书中学到的知识解决具体问题，看得我心潮澎湃，恨不得立刻就跟着动手实践。我尤其喜欢书里对于快捷键和一些高级技巧的总结，这简直是提升效率的利器。我以前总觉得PS很难，但这本书让我觉得，只要方法得当，耐心跟着学，一切难题都能迎刃而解。现在，我已经能熟练地完成一些简单的图片处理任务了，这离不开这本书的引导。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆