会计电算化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国石化出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:28.0

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isbn号码:9787800439988

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• 会计电算化
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现代企业精益管理与数字化转型实践指南 书籍简介 【核心定位】 本书是一本面向新时代企业管理者、财务人员、IT 架构师及相关专业人士的深度实践指南。它聚焦于在当前复杂多变的商业环境中，企业如何通过精益化管理理念的重塑与数字化转型的有效落地，实现运营效率的质的飞跃和可持续的竞争优势。本书摒弃了空泛的理论说教，而是深入剖析了从战略规划到一线执行层面，如何将精益思维植入日常流程，并利用新兴技术（如云计算、大数据、物联网、RPA 等）赋能业务流程再造（BPR）的全过程。 【内容结构与深度解析】 本书共分为五个核心部分，层层递进，确保读者能构建起从“思维转变”到“技术落地”的完整知识体系。 第一部分：精益思维的重构与价值流诊断 本部分是全书的理论基石。它首先系统阐述了丰田生产系统（TPS）中的七大浪费（Muda）、八大浪费（Mura & Muri）在现代服务业和知识工作中的新表现形式。重点在于引导读者认识到，浪费不仅存在于物理制造环节，更深藏于信息流、决策链和协作模式中。 价值流图谱绘制与分析（VSM）： 详细介绍了如何绘制当前状态价值流图（Current State VSM）和未来状态价值流图（Future State VSM）。书中提供了多个跨行业（如软件开发、供应链协调、客户服务中心）的案例分析，展示如何识别“非增值活动”的隐藏成本。 流程敏捷化与看板系统（Kanban）： 讨论了如何将精益看板从物理看板升级为数字看板（Digital Kanban），并结合敏捷开发中的 Scrum 框架，实现跨职能团队的高效协同。强调“拉动式系统”在需求管理和资源分配中的应用。 第二部分：数字化转型的战略蓝图与组织变革 战略是转型的灯塔。本部分侧重于如何制定符合企业实际情况的数字化转型路线图，并解决转型过程中最棘手的“人”和“组织”问题。 数字化成熟度评估模型： 引入一套多维度评估模型，帮助企业客观定位自己在技术应用、数据治理、人才结构和文化适应性上的当前水平。 技术选型与架构决策： 区别于传统的 IT 采购流程，本书强调以业务价值为导向的技术选型。深入探讨了微服务架构、云原生应用（Cloud-Native）的设计原则，以及在业务系统集成中如何平衡“自建”与“采购/SaaS 订阅”的取舍。特别关注 API 经济背景下的系统互联互通。 变革管理与文化重塑： 数字化转型失败的首要原因是文化阻力。本章详细阐述了 Kotter 的八步变革模型在数字化背景下的应用，强调建立“实验文化”、“容错机制”以及高层领导力的关键作用。 第三部分：核心业务流程的精益化与自动化（Hyperautomation 实践） 这是本书最具操作性的部分，重点是将第一、二部分的理念落地到具体的业务流程中，实现效率的倍增。 供应链的透明化与预测性优化： 讨论如何利用物联网（IoT）数据实时监控资产位置与状态，结合预测分析模型（如时间序列分析）优化库存水平和物流路径。案例涉及冷链物流中的温度监控与异常预警。 客户体验的端到端重塑（CX）： 聚焦于客户旅程地图（CJM）的绘制，并利用 RPA（机器人流程自动化）和智能工作流引擎（BPM/Workflow Engine）消除客户接触点（Touchpoints）中的延迟和重复劳动。例如，自动化开户、保单处理或报销审批流程。 财务与人力资源的流程智能（Intelligent Process Automation）： 虽然本书不侧重于特定软件操作，但会深入分析如何利用 AI/ML 技术提升非结构化数据的处理能力，例如合同条款的自动提取、发票信息的智能校验（OCR 技术的深化应用）以及绩效数据的实时反馈机制，使财务和 HR 职能从事务性支持转变为战略伙伴。 第四部分：数据治理与决策智能 数据是数字化的血液。本部分强调，高质量的数据是有效决策的前提，并探讨如何构建可信赖的数据生态系统。 建立数据质量管理框架（DQM）： 详细介绍数据标准、数据血缘（Data Lineage）追踪和元数据管理的重要性。讨论如何在异构系统中确保主数据（Master Data）的一致性。 数据中台（Data Middle Platform）的建设思路： 阐述数据中台如何解耦数据生产、存储与消费，为上层分析和应用提供统一、可靠的数据服务层。重点讲解了数据资产化和数据服务的开放性。 从描述性分析到规范性决策： 如何构建业务仪表盘（Dashboard）和预警系统，并逐步过渡到利用优化算法（Optimization Algorithms）来辅助或自动执行复杂决策，例如动态定价、产能负荷平衡等。 第五部分：持续改进与可持续发展（DevOps for Business） 精益和数字化转型不是一次性项目，而是一个持续优化的循环。 精益-敏捷-DevOps 的融合： 探讨如何将软件交付中的 DevOps 理念延伸到整个业务运营中，实现“业务-技术”的双速驱动。强调构建反馈回路（Feedback Loops），使流程优化能够快速迭代。 风险管理与合规性自动化： 在高度自动化的环境中，如何嵌入 GRC（治理、风险与合规）的检查点。讨论流程审计跟踪（Audit Trails）的设计，确保自动化流程的透明度和可追溯性。 衡量转型的真正价值： 介绍超越传统 ROI 的新型衡量指标，如流程周期时间减少率（Cycle Time Reduction）、客户满意度提升百分比（NPS/CSAT）与员工参与度变化（Employee Engagement），确保转型成果与企业长期愿景保持一致。 【本书特色】 实践导向： 案例和方法论均源自全球领先企业的深度转型实践，具有极强的可操作性。 系统整合： 首次将“精益管理”的效率哲学与“数字化技术”的赋能手段进行系统性的整合论述。 面向未来： 预留了对生成式 AI（Generative AI）在知识工作自动化中的潜在应用空间的探讨，确保内容的前瞻性。 目标读者： 企业高层管理者（CEO/COO/CFO）、业务线部门负责人、精益/流程优化专家、信息技术部门领导、转型办公室（TMO）成员以及所有致力于提升企业运营效率的专业人士。

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**格局宏大，远见卓识** 《会计电算化》这本书的深度和广度让我感到震撼。作者并没有仅仅停留在技术的层面，而是将会计电算化置于整个企业管理和数字化转型的宏大背景下进行审视。他深入探讨了人工智能、大数据、云计算等前沿技术如何与会计工作深度融合，以及这些融合将如何重塑会计行业的未来。读到这部分内容时，我感觉自己仿佛在参加一场关于未来会计趋势的深度讲座，受益匪浅。书中对于“价值链会计”和“全面预算管理”的解读，更是让我对会计工作的意义有了更深刻的理解。原来，会计不仅仅是记录历史，更是预测未来，是企业战略规划中不可或缺的一部分。作者还对未来会计人才的能力要求进行了前瞻性的分析，强调了跨领域知识和软技能的重要性，这对我未来的职业规划提供了宝贵的指导。这本书不仅仅是传授知识，更是一种思维的启迪，让我看到了会计电算化背后蕴含的无限可能。

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**细致入微，直击实操痛点** 对于我这样的初学者来说，《会计电算化》简直就是一本“救星”。我之前接触过一些零散的会计知识，但总是觉得缺乏系统性，尤其是在实际操作层面，常常感到无从下手。这本书就恰恰解决了我的痛点。它不仅仅是理论的堆砌，更充满了大量的实用技巧和操作指南。例如，在介绍某款主流财务软件的操作流程时，作者几乎是手把手地指导，每一个菜单、每一个按钮的点击，都解释得清清楚楚，配以清晰的截图，让我即便不实际操作软件，也能大致了解其功能和使用方法。书中关于数据录入的规范、凭证的生成、账簿的打印等细节，都做了详细的说明，这对于确保会计信息的准确性和规范性至关重要。我还特别欣赏书中关于“疑难杂症”的处理方法，比如如何处理错误录入的数据、如何进行账务调整等，这些都是实际工作中经常会遇到的问题，书中提供的解决方案既专业又实用，让人感到安心。可以说，这本书为我扫清了许多学习路上的障碍，让我能够更自信地迈向会计电算化的实践之路。

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**初遇“会计电算化”，惊喜连连** 第一次翻开这本《会计电算化》，纯粹是抱着学习的态度，想着能够系统地了解一下目前会计领域最热门的工具和方法。没想到，这本书带给我的远不止是知识的灌输，更像是一次引人入胜的探索之旅。作者以一种极其通俗易懂的方式，将原本可能枯燥乏味的理论知识，描绘得生动形象。我尤其欣赏书中对于概念的拆解和递进，从最基础的电算化概念，到各种财务软件的应用技巧，再到数据分析与风险控制，每一个环节都衔接得恰到好处，让人不会感到迷茫或 overwhelmed。尤其是在讲解某个复杂的财务报表生成流程时，作者没有直接抛出结果，而是层层剥茧，让我们跟着他一步步操作，仿佛置身于实际的工作场景中。书中穿插的案例分析也相当有针对性，涵盖了不同行业、不同规模企业的实际应用，让我能够将理论与实践相结合，深刻理解电算化在解决实际会计问题中的重要性。读完一部分，我立刻感觉自己对会计电算化有了全新的认识，不再是停留在纸面上的模糊概念，而是有了清晰的脉络和具体的操作思路。这种启发性的阅读体验，让我在学习过程中充满了乐趣和成就感。

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**沉浸其中，解锁财务新视角** 随着阅读的深入，《会计电算化》这本书彻底俘获了我的注意力。作者的笔触流畅自然，充满了人文关怀，仿佛一位经验丰富的老师在循循善诱。我特别喜欢书中对“数据驱动决策”这一理念的深入探讨。在以往的认知里，会计更多是记账、报税，而这本书则强调了如何利用电算化工具，将原始的财务数据转化为有价值的洞察，从而为企业的战略发展提供强有力的支持。书中关于数据可视化和仪表盘设计的章节，更是让我大开眼界。我从未想过，冰冷的数字可以通过如此直观、美观的图表呈现出来，让管理层能够迅速把握企业的财务状况，发现潜在的机遇与挑战。此外，作者在风险控制方面的讲解也让我受益匪浅。在如今信息安全日益重要的时代，如何利用电算化手段加强内部控制，防范舞弊行为，书中提供了一系列切实可行的建议和方法，让我对未来的职业发展有了更清晰的方向。我感觉自己仿佛站在了巨人的肩膀上，看到了一个更广阔、更具前景的财务世界。

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**实用至上，学以致用** 我是一名财务人员，日常工作中经常需要处理各种财务数据和报表，因此对《会计电算化》这本书格外关注。读完这本书，我最大的感受就是“实用”。作者在内容组织上非常贴合实际工作需求，每一章节都紧密围绕着如何利用电算化工具提高工作效率、优化工作流程。书中提供的各种公式、函数应用技巧，以及如何利用Excel或其他专业软件进行数据分析和报表自动化生成，都让我觉得非常有价值。我尝试着将书中介绍的一些方法应用到我的日常工作中，例如利用函数批量处理数据、创建自定义报表等，发现工作效率确实有了明显的提升，以前需要花费大量时间才能完成的任务，现在可以轻松应对。这本书还提供了一些关于税务申报、成本核算等方面的电算化解决方案，这对于我这样的基层财务人员来说，简直是雪中送炭。我现在迫不及待地想把书中学到的知识在工作中多多实践，真正做到学以致用，为公司创造更大的价值。

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