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出版者:北京工业大学出版社

作者:武马群

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2005-3

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787563914708

丛书系列:

图书标签:

• 网络技术
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• 实用指南

好的，这是一本关于人工智能在医疗健康领域应用的图书简介： 书名：《智慧之光：人工智能赋能现代医疗的未来图景》 内容简介： 在人类文明的长河中，医疗健康始终是关乎个体福祉与社会稳定的核心议题。进入21世纪，随着信息技术的飞速发展，特别是人工智能（AI）技术的横空出世，医疗领域正经历一场深刻的变革。本书《智慧之光：人工智能赋能现代医疗的未来图景》，旨在全面、深入地探讨人工智能技术如何渗透、重塑并引领现代医疗的各个方面，描绘出一幅科技与人文深度融合的未来医疗蓝图。 本书内容涵盖广泛，结构严谨，分为基础理论、核心应用、伦理与挑战、以及未来展望四大板块，力求为读者提供一个既有理论深度又具实践指导意义的知识体系。 第一板块：人工智能在医疗领域的基石 本板块首先为读者奠定坚实的理论基础。我们将探讨AI技术的基本原理，特别是机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等核心技术，并分析它们如何被特定地应用于生物医学数据的处理。 数据驱动的医疗革命： 详细阐述医疗大数据（电子病历、医学影像、基因组学数据等）的特点、采集、清洗与标准化过程。强调高质量数据是AI模型训练的生命线，并介绍了联邦学习等保护隐私的数据协作模式。 算法的选择与优化： 深入解析适用于不同医疗场景的AI模型架构，例如，用于疾病预测的RNN/LSTM模型，用于图像识别的卷积神经网络（CNN），以及用于药物发现的图神经网络（GNN）等。讨论模型的可解释性（XAI）在临床决策中的重要性，确保“黑箱”能够转化为“白箱”。 第二板块：人工智能驱动的核心医疗应用场景 这是本书的核心部分，聚焦于AI在临床实践中已经展现出巨大潜力的几个关键领域。 精准诊断的“第三只眼”——医学影像分析： 放射学革命： 探讨AI在X光片、CT、MRI和超声图像中的应用，如何实现对早期病灶的快速、高精度筛查，例如肺结节的自动识别与量化、乳腺癌的辅助诊断等。重点分析AI在减轻放射科医生阅片负担和降低漏诊率方面的具体成效。 病理学的数字化转型： 介绍数字病理切片扫描与AI结合，如何实现对组织样本的自动分析、肿瘤分级和预后判断，特别是在复杂肿瘤异质性分析中的突破。 个性化治疗与药物研发的加速器： 基因组学与精准医疗： 分析AI如何处理复杂的基因测序数据，识别致病突变，预测个体对特定药物的反应，从而指导靶向治疗方案的制定。 新药研发的效率飞跃： 详细阐述AI在靶点发现、分子筛选、化合物设计和临床试验优化中的应用，如何极大地缩短新药上市的周期并降低成本。 疾病预测与公共卫生管理： 风险预警系统： 探讨利用可穿戴设备和电子健康记录（EHR）数据，建立个体疾病（如心血管事件、糖尿病并发症）的早期风险预测模型。 流行病学监测： 介绍AI在疫情爆发的追踪、传播路径建模和资源分配优化中的作用，为公共卫生决策提供实时、科学的依据。 智能化的临床工作流程优化： 涉及AI驱动的电子病历结构化、智能分诊系统、手术机器人辅助导航以及虚拟护理助手等方面，旨在提升医疗服务的效率和质量。 第三板块：伦理、监管与人机协作的挑战 技术的飞速发展必然带来深刻的社会和伦理反思。本板块冷静客观地剖析了AI医疗落地过程中必须面对的难题。 数据隐私与安全： 探讨在利用海量敏感医疗数据进行训练时，如何构建健全的法律框架和技术屏障（如差分隐私、同态加密）来保护患者权益。 算法的公平性与偏见： 深入分析训练数据偏差可能导致的医疗结果不公，特别是在不同种族、性别和经济背景人群中的表现差异，并提出消除算法偏见的策略。 医疗责任的界定： 当AI辅助诊断或治疗出现失误时，责任应如何界定？是开发者、医院还是最终决策医生？本书将结合现有法律框架和案例进行前瞻性探讨。 医生与AI的共生关系： 强调AI是增强而非取代医生能力的工具。探讨如何设计有效的人机交互界面，培养医护人员的“AI素养”，实现高效协同。 第四板块：面向未来的医疗生态系统 本书的收官部分将视野投向更远的未来，探讨AI将如何重塑整个医疗生态。 从治疗到预防的范式转移： 展望AI如何推动医疗重心从疾病发生后的干预，转向全生命周期的健康管理和疾病预防。 数字疗法与虚拟现实的融合： 探讨基于AI算法的数字疗法（DTx）如何作为传统药物的有效补充，以及AI如何赋能VR/AR技术在康复训练和疼痛管理中的应用。 全球医疗资源的均衡化： 分析AI远程诊断和医疗咨询系统如何打破地域限制，将高质量的医疗服务输送到资源匮乏的地区，促进全球健康公平。 本书特点： 本书不仅面向医疗信息技术专业人员、临床医生和研究人员，也对对未来科技感兴趣的普通读者具有极强的可读性。我们避免了过多晦涩的数学推导，而是侧重于原理的直观解释、前沿案例的深度剖析以及对未来趋势的审慎判断。通过丰富的图表、流程示意图和真实的行业案例分析，读者将能清晰地把握AI在重塑现代医疗这一宏伟工程中的关键作用和发展方向。本书致力于成为理解“智慧医疗”时代脉搏的必备参考书。

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让我印象最深刻的是作者在探讨“故障恢复与容灾”时的叙事角度。他没有采用传统的冗余架构堆砌法来阐述高可用性，而是将重点放在了“人为失误”这一永远无法被技术完全消除的变量上。书中有一个章节专门讨论了“人心中的网络地图”与“实际网络拓扑”之间的偏差，指出许多恢复延迟的真正原因在于值班人员对系统的片面认知。为了解决这个问题，作者提出了一个非常新颖的“网络知识图谱构建”的思路，鼓励团队成员将分散在备忘录、邮件、甚至是口头传说中的关键信息结构化。他用一种近乎诗意的笔触，描述了知识在团队内部流动的重要性，认为知识本身就是对抗故障的最强冗余。随后的章节，则围绕如何构建一套能够有效承载这种知识图谱的文档和监控体系展开，强调了可视化和报警阈值的“人性化”设置，避免在紧急情况下产生过多的“噪音告警”。这种对人机交互和知识沉淀的关注，使得这本书在冰冷的技术讨论中，注入了一股温暖的人文关怀。

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这本书，拿到手的时候，就被它厚实的装帧和略显陈旧的封面吸引了。我本来以为这会是一本纯理论的教科书，塞满了各种晦涩难懂的名词和公式，读起来会让人昏昏欲睡。然而，事实却大大出乎我的意料。作者在开篇就用非常生动的语言描绘了一个初入职场的新人面对公司网络崩溃时的手足无措，那种场景感极强，一下子就抓住了我的注意力。接着，书里并没有急于介绍复杂的协议栈，而是从最基础的“为什么我们需要网络”这个哲学问题入手，探讨了信息时代个体与组织连接的本质。读到后面，我惊喜地发现，书中用了大量的篇幅去讲解如何利用一些看似不经意的日常观察，比如会议室里Wi-Fi信号的衰减模式，来反推底层硬件可能存在的问题。这是一种非常“野路子”但又极其实用的分析方法。特别是关于数据包在不同类型交换机中转发延迟的对比分析，作者没有直接给出标准答案，而是设计了一系列模拟场景，引导读者自己去计算和推导，这种互动式的学习体验，远比死记硬背有效得多。整本书的行文流畅自然，仿佛是资深工程师在深夜咖啡馆里，一边喝着浓缩咖啡，一边跟你分享他多年踩过的那些大坑，那种真诚和接地气，是其他任何技术手册都无法比拟的。

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这本书的语言风格，可以说是独树一帜，它完全避开了那种标准化的、教科书式的冷漠语调，反而充满了个人化的色彩和强烈的批判精神。读起来就像是听一位经验丰富的老教授在向你倾诉他对当前行业某些不合理做法的不满，这让人感到非常亲切。例如，在讨论虚拟化环境下的网络隔离时，作者尖锐地批评了过度依赖供应商特定VLAN划分策略的弊端，并旗帜鲜明地推崇基于策略的微隔离方案，并详细阐述了其在应对东西向流量攻击时的优越性。书中对“运维自动化”的探讨，也超越了简单的脚本编写层面。它深入分析了为什么很多自动化项目会失败——根源在于缺乏对底层业务流程的深刻理解。作者甚至为此发明了一个“自动化成熟度四象限模型”，帮助读者评估自己的团队在实施自动化时所处的阶段和应采取的策略。这种跳出纯技术框架，进入管理和流程层面的反思，让这本书的格局瞬间提升了一个档次，它不再仅仅是教你“怎么做”，而是让你思考“为什么这么做”和“是否值得这么做”。

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这本书的结构设计简直是鬼斧神工，完全颠覆了我对技术书籍应该如何组织内容的刻板印象。它没有采取传统的“从低到高”的网络七层模型讲解方式，反而像是一部侦探小说，以解决一个假想的大型企业级网络故障为导火索，逐步展开对各个技术模块的深入剖析。最让我印象深刻的是关于“零信任架构”的章节。作者并没有把它当作一个抽象的安全概念来介绍，而是将其融入到一个关于供应链安全和远程访问权限管理的复杂案例中。他详细拆解了如何在一个异构环境中，通过精细化的策略部署，实现对每一个访问请求的动态评估和授权，其详尽程度令人咋舌。书中甚至加入了一个名为“影子IT”的独立章节，专门讨论了非授权设备接入企业网络的风险与对策，配图的流程图清晰到可以作为公司内审的参考标准。更妙的是，每一章的末尾，作者都附带了一个“历史回溯”的小栏目，讲述了某个关键技术（比如ARP协议）在发展过程中经历的争议和演变，这极大地丰富了对技术背景的理解，让读者明白现在的标准并非凭空出现，而是历经无数次妥协和迭代的结果。这种宏大叙事与微观实践相结合的写作手法，让学习过程充满了探索的乐趣。

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我必须承认，我原本是抱着极大的怀疑态度来翻阅这本的，因为市面上太多书籍名字起得很大，内容却极其空泛，无非是把官方文档的条款罗列一遍，加上几张简单的拓扑图就完事了。然而，这本书给我的感觉是，作者对技术实践有着一种近乎偏执的钻研精神。它最核心的价值，我认为体现在对“性能瓶颈排查”这一块的论述上。书中用整整三分之一的篇幅，聚焦于如何通过抓包分析和系统性能工具（比如`perf`或`eBPF`的初步应用）来定位那些隐藏极深的延迟问题。特别是关于TCP拥塞控制算法（如CUBIC与BBR）在不同网络负载下的实际表现对比，作者提供了真实的基准测试数据和图表，这比任何理论推导都来得有力。我尝试着将书中的一个关于“SMB文件传输速率受制于SMB版本和MTU设置”的实验在自己的测试床上复现了一遍，结果惊人地吻合，这让我对书中其他实验的可靠性深信不疑。这本书没有贩卖焦虑，它提供的是解决焦虑的工具箱，而且是经过实战检验的、带着使用痕迹的那种。

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