星载合成孔径雷达干涉测量 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:王超，张红，刘智

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-1

价格:50.00元

装帧:

isbn号码:9787030103147

丛书系列:

图书标签:

• 6666666666666666666
• 合成孔径雷达
• InSAR
• 星载遥感
• 干涉测量
• 地球观测
• 雷达遥感
• 地形测绘
• 地表形变
• 遥感技术
• 空间技术

遥感影像处理与分析：从基础理论到前沿应用 本书简介： 本书旨在为遥感科学、地球科学、地理信息系统（GIS）以及相关工程技术领域的专业人士和高等院校师生提供一本全面而深入的遥感影像处理与分析的权威指南。全书内容紧密围绕现代遥感技术的最新发展，系统阐述了从基础的数字图像处理理论到复杂的高级分析方法，并结合丰富的实际案例，展示了遥感技术在环境监测、资源调查、城市规划及灾害评估等领域的广泛应用。 第一部分：遥感基础与数据获取 本书首先构建了坚实的理论基础。第一章详细介绍了电磁波谱在遥感中的作用，重点分析了可见光、红外、微波等波段的物理特性及其与地物的相互作用机制。第二章系统梳理了遥感系统的基本构成，包括平台选择（卫星、航空器、无人机）、传感器类型（光学、热红外、微波等）以及数据采集的几何与辐射特性。对不同传感器获取数据的辐射定标和几何校正原理进行了详尽的推导和解释，为后续的图像分析打下基础。 第二部分：数字图像处理基础 本部分是全书的核心技术支撑。第三章深入探讨了数字图像的基本表示、存储结构以及量化理论。第四章聚焦于图像的增强技术，涵盖了像元域增强（如直方图均衡化、对比度拉伸）和空间域增强（如卷积操作、滤波技术）。特别地，本书对空间滤波在噪声抑制与边缘提取中的应用进行了细致的对比分析，提供了大量的实际操作指导。 第五章详细讲解了图像的几何校正，包括内定向、外定向参数的确定，以及不同投影系统之间的转换方法。本书不仅涵盖了传统的多项式模型，还引入了现代的像点重采样技术（如最近邻插值、双线性插值、三次卷积插值）的精度评估。第六章则专门阐述了图像的辐射定标与大气校正。对于光学遥感数据，我们推导了辐射定标公式，并重点介绍了基于辐射传输模型的单次大气校正方法（如6S模型），用以去除大气散射和吸收对地物光谱特征的干扰。 第三部分：面向对象与高光谱信息提取 随着遥感数据复杂度的增加，传统像元级的分析方法已显不足。第七章全面引入了面向对象遥感图像分析（OBIA）的理念与技术。本书详细阐述了OBIA的三个核心步骤：分块（Segmentation）、特征提取（Feature Extraction）和分类（Classification）。针对不同尺度的对象生成，书中提供了如多分辨率分割（MRS）和面向边缘的区域增长（MERGE）等算法的实现细节与参数选择策略。 第八章专注于高光谱遥感数据的处理与分析。高光谱数据的“椒面过宽”问题是本书着重解决的难点。我们系统介绍了降维技术，包括主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）以及流形学习方法（如LLE）。在分类方面，本书对比了像元级分类（如支持向量机SVM、随机森林RF）和光谱信息散度（SID）等先进的分类指标，并详细介绍了目标探测技术，如光谱角填图（SAM）和基于像元纯度的端元提取算法。 第四部分：不确定性分析与质量评估 科学研究必须依赖于可靠的质量评估。第九章探讨了遥感数据的不确定性来源，包括传感器误差、模型简化误差和参数选择误差。本书提出了量化分析不确定性的方法，例如使用蒙特卡洛模拟来评估分类结果的稳定性。 第十章集中于分类精度评估。除了传统的混淆矩阵分析，书中还详细介绍了Kappa系数、总体精度、用户精度和生产者精度的计算及其统计学意义。特别地，本书还引入了基于Fuzzy集理论的模糊精度评估方法，以更好地反映分类结果的连续性和边界模糊性。 第五部分：前沿应用与数据融合 本书的最后部分展示了遥感技术在多个前沿领域的实际应用案例。第十一章深入探讨了遥感数据与GIS的融合技术，重点分析了数据模型的一致性处理和多源异构数据（如遥感影像、地形数据、社会经济数据）的集成方法。第十二章以全球气候变化监测为例，展示了时间序列分析在植被指数（NDVI、EVI）变化检测中的应用，包括趋势分析和突变点检测。 第十三章则关注于灾害遥感。针对洪水、地震和滑坡监测，本书阐述了如何利用SAR的后向散射变化检测目标，并结合光学影像进行多时相的动态监测与损失评估。 总结： 本书内容翔实，理论与实践并重，不仅涵盖了遥感影像处理的经典算法，更融入了面向对象分析、高光谱处理等现代技术，为读者提供了一个从基础原理到高级应用的全景式知识体系。书中的算法推导清晰，案例分析具体可行，是所有致力于掌握现代遥感数据分析技术的科研人员和工程师的必备参考书。

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我原本寄希望于这本书能提供一些关于数据预处理和误差校正的“最佳实践”清单，毕竟合成孔径雷达干涉测量（InSAR）最大的难点往往在于如何清理和优化原始数据。遗憾的是，这本书更专注于“是什么”和“为什么是这样”，而非“该怎么做”。它详细剖析了各种算法的数学原理和收敛条件，但对于实际操作中可能遇到的软件兼容性问题、内存管理限制，或是不同商业处理软件（如GAMMA、ISCE）之间在处理流程上的细微差异，几乎没有提及。这种“纯理论”的取向，使得这本书更像是对InSAR理论体系的“纪念碑式”的记录，而不是一本能够指导日常科研工作的“实用工具箱”。对于希望快速上手处理实际研究项目的人来说，这本书提供的理论深度固然令人钦佩，但其缺乏直接的、可执行的指导步骤，使得它在“即战力”方面大打折扣。它更像是需要被珍藏在图书馆深处，供人随时查阅基础理论的参考书，而非放在实验桌上随时翻阅的实操指南。

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拿到这本书后，我花了一整个周末试图啃下开篇的几个章节，希望找到一个可以让我进入这个知识体系的“锚点”。遗憾的是，这本书的结构组织方式，对初学者极不友好。它采取了一种高度集成的、自洽的理论体系构建方式，每一个概念的引入都紧密依赖于前一个概念的理解，形成了一个坚不可摧的逻辑链条。一旦在早期章节中遗漏了任何一个细节，后续的阅读就会变成一种痛苦的猜谜游戏。书中引用的参考文献列表本身就暗示了其深度，充满了只有特定领域专家才会熟悉的前沿研究成果。我尝试着对照着网络上的一些入门教程来辅助理解，但发现那些教程所采用的简化模型和类比，在这本书的严谨体系中显得过于粗糙和不准确。这本书似乎完全没有考虑读者的知识背景，直接假定读者已经具备了扎实的信号处理和轨道力学基础。我原以为它会提供一些过渡性的桥梁，帮助那些希望从遥感基础转向专业干涉测量的读者平稳过渡，但实际上，它更像是一个已经建好的高台，要求攀登者直接从顶端开始跳跃。

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从排版和印刷质量来看，这无疑是一本高成本制作的书籍，纸张厚实，图表清晰，体现了出版社对学术质量的追求。然而，这种高质量的呈现，却与内容的“可读性”之间形成了巨大的反差。书中的图例大多是纯粹的数学图形，缺乏必要的标注和情景说明，很多流程图看起来更像是复杂的电路图，而非描述自然现象的示意图。例如，当讨论到干涉相位的不确定性来源时，书中列出了一个极其复杂的误差预算表格，但对于表格中某些关键误差项（如轨道误差和高度误差）在实际测量中的权重差异，仅仅是给出了一组数值，完全没有对这些差异背后的物理原因做更深入的探讨。对于我这种期待通过图示来理解抽象概念的读者来说，这些精心制作的插图，反而成了进一步理解的障碍。它们是精确的，但却是“去语境化”的。如果能增加一些真实的卫星影像对比图，或者用更形象化的方式来解释那些复杂的相位变化，这本书的价值或许能更广泛地触达非核心用户群体。

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这本厚重的著作，初次捧起时，着实让我感受到了一种沉甸甸的学术重量。装帧设计走的是典型的学术风格，米白色的封面上，深蓝色的字体显得严肃而专业，但老实说，对于一个非专业人士来说，光是书名“星载合成孔径雷达干涉测量”就已经构成了一道难以逾越的门槛。我本来是带着对“太空中的眼睛”这个概念的好奇心来的，期待能看到一些关于遥感技术如何描绘地球表面壮丽景象的生动描述，哪怕是简化版的科普也能接受。然而，翻开前几页，扑面而来的是密集的数学公式、复杂的物理模型推导和大量的专业术语缩写。那种感觉就像是直接被扔进了一个高速运转的精密仪器内部，所有的齿轮和线路都以超乎想象的速度在眼前交错。我努力想抓住一些能引起共鸣的图像，比如某次重大地质事件中的形变监测，或者城市扩张的动态对比，但这些内容似乎都被包裹在严谨的理论外壳之下，需要极高的专业知识储备才能拨开云雾得见真容。整本书散发着浓厚的“教科书”气息，目标读者显然是那些已经在该领域深耕多年的研究人员或研究生，对于像我这样的外围爱好者来说，它更像是一本需要配备专业词典才能勉强阅读的“天书”。或许它在专业领域内是无与伦比的宝典，但在拓展公众认知方面，其专业性无疑成了一把双刃剑。

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我是在寻找关于近地遥感数据处理流程的系统性资料时偶然接触到这本书的。原以为这会是一本涵盖从数据获取到最终成果生成的全景式指南，特别是那些关于相位解缠和大气延迟校正的实用技巧部分，是我最为期待的。然而，阅读体验给我带来了不小的“惊喜”——如果把晦涩难懂也算作惊喜的话。这本书的叙事逻辑似乎是完全围绕着理论构建而非应用实践展开的。每当我认为自己即将理解某个关键步骤时，作者又会迅速转入对某个定理的数学证明或者对特定算法优化路径的深度挖掘。例如，在讨论如何从干涉图中提取形变信息时，书中用了大篇幅去论证为什么某个矩阵分解方法比另一个更优越，而不是着重讲解在实际数据质量不佳的情况下，操作人员应该如何灵活变通。这种过于“纯粹”的学术倾向，使得这本书在作为一本操作手册或案例分析集方面显得力不从心。我更希望看到的是，那些参数设置背后的“为什么”以及不同传感器在不同环境下的实际表现差异，但这些“人情味”浓厚的经验之谈，在这本过于“理性”的著作中几乎找不到踪影。它更像是一份关于该领域数学基石的百科全书，而非指引实践的地图。

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InSAR这门课其实挺好玩的

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