Java程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:[美] James Cohoon

出品人:

页数:753

译者:黄晓彤 等

出版时间:2005-7

价格:88.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302106388

丛书系列:世界著名计算机教材精选

图书标签:

• 很基础的书，适合从未接触过编程的人学习。
• Java
• 编程
• 程序设计
• 计算机科学
• 软件开发
• 入门
• 教程
• 算法
• 数据结构
• 面向对象编程

《数据结构与算法精讲》内容简介 探寻数字世界的基石：从理论到实践的深度剖析 本书导言： 在信息技术日新月异的今天，无论是构建复杂的企业级应用、开发高性能的移动端程序，还是深入研究人工智能的核心算法，其背后都离不开对数据结构和算法的深刻理解与精湛运用。本书《数据结构与算法精讲》旨在超越基础概念的罗列，致力于为读者提供一套系统、深入、且极具实践指导意义的知识体系。我们不满足于停留在“是什么”的层面，更专注于“为什么这样设计”以及“在何种场景下最优”的探究，力求让每一位读者都能真正掌握这些构筑现代软件工程的“内功心法”。 本书的编写理念是：理论的严谨性是指导实践的灯塔，而实践的反馈则是检验理论的最佳标准。因此，我们精心设计了从基础概念到前沿应用的递进式学习路径。 --- 第一部分：核心基础——理解数据的组织与操作 本部分将为读者打下坚实的数据结构基础，重点在于理解不同组织形式的内在机制、性能权衡以及适用场景。 第一章：线性结构的精妙世界 数组与动态数组： 深入探讨内存连续存储的优势与局限性。我们将详细分析动态数组（如C++ `std::vector` 或 Java `ArrayList`）的底层实现机制，特别是扩容操作的时间复杂度分析，揭示其“摊还分析”的精妙之处。 链表家族： 区别单向链表、双向链表和循环链表的结构差异。重点讲解指针/引用操作的复杂性，以及链表在实现特定数据结构（如LRU缓存的底层支撑）中的独特作用。 栈（Stack）与队列（Queue）： 这不仅是两种抽象数据类型（ADT），更是解决特定问题（如函数调用栈、广度优先搜索）的经典工具。我们将通过实例展示如何用数组和链表实现它们，并比较不同实现方式下的性能差异。 第二章：非线性结构的层次与关联 树（Trees）的结构化思维： 从最基础的二叉树开始，逐步深入到二叉搜索树（BST）。我们将详尽剖析平衡二叉树——AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转、再平衡算法，理解它们如何保证对数时间复杂度的搜索、插入和删除操作。 堆（Heaps）与优先队列： 深入讲解二叉堆的构建、上滤（sift-up）和下滤（sift-down）操作，重点关注其在实现高效优先队列中的核心地位。此外，还会介绍堆排序的稳定性和性能优势。 图论的宏大场景： 图是最为通用和复杂的非线性结构。本书将清晰界定有向图、无向图、加权图的概念。着重讲解邻接矩阵与邻接表两种主要的存储方式，并分析它们在空间和时间复杂度上的取舍。 --- 第二部分：算法的思维与效率——量化计算的艺术 本部分是本书的灵魂所在，旨在培养读者对算法设计范式和性能分析的敏锐直觉。 第三章：效率的度量与分析 渐进分析（Asymptotic Analysis）： 彻底掌握大O、大Ω和Θ符号的精确含义。通过详尽的案例，演示如何对递归、迭代等不同代码结构进行精确的时间和空间复杂度分析，理解“最坏情况”、“平均情况”和“最好情况”的差异。 递归与分治法（Divide and Conquer）： 以归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）为核心案例，讲解分治策略的三个步骤。重点剖析快速排序中的“枢轴选择”对性能的决定性影响，以及如何利用主定理（Master Theorem）解决递归关系式。 第四章：经典算法范式深度解析 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解贪心选择性质和最优子结构。通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典案例，阐明贪心算法适用的边界条件以及何时会失效。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是算法设计中的“高阶技巧”。本书将DP拆解为“重叠子问题”和“最优子结构”两大要素。通过背包问题（0/1、完全背包）、最长公共子序列等实例，详细讲解自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式的权衡。 回溯法与分支限界法： 针对组合爆炸性问题（如八皇后问题、数独求解），系统介绍回溯法的工作流程。在此基础上，引入分支限界法，阐述其如何通过剪枝优化提高搜索效率。 --- 第三部分：图论的统治力与高级应用 图算法是现代网络分析、路径规划和资源分配的核心。本部分将集中火力解决图论中的关键问题。 第五章：图的遍历与连通性 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）： 详细对比两者在遍历顺序、应用场景上的区别。重点讲解如何利用DFS发现图中的环、计算强连通分量（使用Tarjan算法或Kosaraju算法）。 拓扑排序： 讲解其在任务调度中的应用，以及如何使用Kahn算法（基于入度）或DFS来实现。 第六章：最短路径的计算 单源最短路径： 深入剖析Dijkstra算法的原理、适用范围（非负权边）及其基于优先队列的优化实现。对于包含负权边的场景，详述Bellman-Ford算法的松弛操作和负环检测机制。 多源最短路径： 完整介绍Floyd-Warshall算法，分析其基于动态规划思想如何高效解决所有顶点对之间的最短路径问题，并探讨其在矩阵乘法加速上的潜力。 第七章：最小生成树（MST） Prim算法与Kruskal算法： 详细讲解这两种构建MST的经典方法。对比它们在稀疏图和稠密图上的性能差异，重点分析Kruskal算法中并查集（Disjoint Set Union, DSU）的路径压缩和按秩合并优化，这是实现高效Kruskal算法的关键。 --- 第四部分：现代算法与数据结构前沿 本书的最后部分将目光投向需要特定数据结构支持的复杂应用。 第八章：高级搜索与映射结构 哈希表（Hash Tables）： 深入探讨哈希冲突的四大解决方法（开放寻址法、链地址法）。重点分析一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统中的应用，以及如何避免“最坏情况”下的性能退化。 树在数据库与文件系统中的应用： 讲解B树（B-Trees）和B+树的结构特点，它们如何优化磁盘I/O，成为实现数据库索引和文件系统存储的核心技术。 第九章：字符串匹配与模式识别 高级字符串算法： 详细介绍KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的“失配函数”构建原理，避免了不必要的字符回溯，极大地提高了匹配效率。同时，简要介绍Rabin-Karp算法（基于哈希）的思想。 结语：构建你的算法思维地图 本书不是一本简单的代码实现手册，它是一份引导你构建严谨计算思维的路线图。掌握了这些知识，你将能够：准确评估现有算法的效率瓶颈；自信地设计出满足特定性能要求的定制化解决方案；并在面对全新的技术挑战时，迅速定位到适用的经典算法范式。我们相信，对数据结构与算法的精深理解，是通往卓越软件工程师的必经之路。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了深邃的宝蓝色，配上银色的烫金字体，显得既古典又充满科技感，拿在手里沉甸甸的，很有质感。内页的纸张选择了略带米黄色的道林纸，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳，这一点对于我们这些经常需要啃技术书籍的读者来说，简直是太友好了。不过，我得说，这本书的目录编排方式稍微有些跳跃性，初学者可能会在概念的衔接上感到一丝困惑，比如，它在讲完基础的数据类型后，紧接着就跳到了复杂的并发模型，中间缺少一个平稳过渡的章节来介绍面向对象设计原则的深入应用，这让我感觉就像是坐过山车一样，有点措手不及。我希望作者能在后续的版本中，对这些核心章节之间的逻辑脉络梳理得更清晰一些，加入一些更生活化的比喻来解释那些抽象的编程概念，毕竟“程序设计”这门学科，除了严谨的逻辑，更需要培养的是一种编程的“直觉”和“美感”，而目前来看，这本书在培养后者方面还有提升的空间。整体而言，从实体感受上来说，这是一本值得收藏的书籍，但从学习体验上来说，它更适合已经有一定基础，能自行填补知识空缺的进阶学习者。

评分☆☆☆☆☆

从排版和校对的角度来看，这本书的质量已经达到了行业的一流水准。页边距的留白恰到好处，使得读者可以方便地在旁边做笔记和标记，字体选择清晰锐利，几乎没有发现印刷错误或者明显的错别字，这在厚重的技术著作中是难能可贵的。但是，我注意到一个在内容组织上略显突兀的地方：本书在前半部分详细讲解了网络编程基础和IO模型，构建了一个坚实的网络基础，但在后半部分进入到框架解析时，似乎突然转向了纯粹的应用层框架，对于更深层次的TCP/IP协议栈如何与操作系统内核交互的细节，则完全没有涉及。这就好比我们学了如何驾驶汽车，却不知道引擎盖下燃烧的是什么。对于想构建高性能、低延迟网络应用的人来说，这种“悬崖式”的知识断层让人感到遗憾。我期待未来能有一个姊妹篇，专门聚焦于程序语言运行时环境与操作系统、网络底层机制的交叉点，这样，这本书才能真正成为一个从语言到系统编程的完整闭环。目前，它更像是一部关于“如何在语言层面优雅地解决问题”的优秀手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书在代码示例的选择和组织上，体现出一种精心雕琢的匠心。它没有堆砌大量简单的“Hello World”式的示例，而是围绕着几个贯穿全书的、具有实际业务场景的项目骨架进行展开和深化。比如，书中关于设计模式的应用，不是孤立地介绍工厂模式或观察者模式，而是将它们有机地整合到一个模拟电商订单处理的系统中，读者可以清晰地看到不同设计决策是如何影响系统后期的可维护性和扩展性的。这种“上下文感”非常强烈的教学方式，极大地帮助了我理解抽象概念的实际价值。然而，我发现，书中所有的示例代码都默认使用了最新的稳定版语言特性，对于那些仍然需要维护或对接老旧系统的开发者来说，书中对向后兼容性问题的讨论几乎是空白的。这是一个遗憾，因为在真实的企业级开发环境中，“遗留系统”往往是绕不开的现实。此外，示例代码的组织结构虽然优秀，但缺乏一个统一的版本控制管理（比如Gitee或GitHub链接），导致每次想运行或修改特定章节的代码时，都需要手动从书中复制粘贴，体验略显繁琐。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度是毋庸置疑的，它对于并发编程的讲解，可以说是近年来我阅读过的技术书籍中最具启发性的部分之一。作者不仅清晰地阐述了线程安全、锁机制这些基础概念，更深入地探讨了JUC包下各个组件的设计哲学，比如`CompletableFuture`背后的Future设计思想演变，以及`StampedLock`相比于`ReentrantReadWriteLock`在特定场景下的性能优势和语义差异。这些内容不是简单地复制API文档，而是融合了大量的源码分析和性能调优的实战经验。然而，也正因为这份深度，使得本书的门槛被抬得相当高。对于初学者来说，阅读这部分内容无异于“听天书”，很多函数调用栈和底层内存模型的内容，需要读者具备相当强的抽象思维能力，否则很容易迷失在细节的海洋中而抓不住重点。我建议，如果作者能在这些深度章节的开头，增加一个“预备知识清单”或者一个简短的“快速复习”模块，帮助读者快速校准自己的知识起点，将会大大提高阅读的效率和成功率。这本书更像是为那些渴望突破瓶颈、挑战自身技术边界的工程师准备的“武功秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的语言风格感到非常惊喜，它摆脱了许多技术书籍那种冰冷、刻板的教科书腔调，作者的文字里透露着一种老派工程师特有的幽默感和洞察力。尤其是在解析异常处理和内存管理这两个技术难点时，作者引入了一些非常贴切的历史典故和业界笑谈，使得原本枯燥的讲解瞬间变得生动有趣起来。我甚至能想象到作者坐在咖啡馆里，一边喝着浓缩咖啡，一边构思这些段落的情景。但是，这种风格上的优势也带来了一点小小的挑战：在某些极其关键的底层实现细节的描述上，作者为了追求文笔的流畅性，似乎在深度上做了些微的妥协。例如，关于JVM垃圾回收机制的讲解，虽然精彩，但对于那些想深入探究Stop-The-World机制具体实现细节的“硬核”读者来说，可能会觉得不够详尽，它更像是一篇高屋建瓴的宏观综述，而不是一份手把手的拆解手册。因此，这本书更像是一位经验丰富的导师在跟你娓娓道来，而不是一份冷冰冰的工程规范。我个人非常欣赏这种亲切的沟通方式，但如果想用这本书来准备苛刻的系统架构面试，可能还需要搭配其他更侧重细节的资料。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆