学习教程--Excel2000学习教程

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出版者:北京大学出版社
作者:黄远红
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-01-01
价格:34.0
装帧:
isbn号码:9787301017036
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
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具体描述

进阶数据处理与分析的实战指南:超越基础的效率革命 图书名称: 《数据驱动决策:Excel 2019/Microsoft 365 高级应用与商务智能实战》 内容简介: 在这个信息爆炸的时代,仅仅掌握电子表格的基本操作已远远不足以应对复杂多变的商业环境。本书并非又一本重复介绍单元格格式和基础公式的入门读物,它是一部专为渴望将 Excel 潜力挖掘到极致、实现数据处理效率飞跃的专业人士、数据分析师、财务规划师以及部门主管量身打造的实战攻略。我们聚焦于那些真正能提升工作效率、提供深度洞察力的高级功能、现代工具和前沿分析方法,助您从“会用 Excel”蜕变为“精通 Excel”。 本书结构清晰,层层递进,旨在构建一个坚实的现代 Excel 知识体系,确保读者能够熟练应对当前及未来工作场景中的数据挑战。 第一部分:现代 Excel 环境下的数据清洗与结构化 (The Modern Data Imperative) 在进行任何分析之前,高质量的数据是成功的基石。本部分将带领读者彻底告别耗时费力的手工清洗过程,转而拥抱 Excel 最强大的数据塑形工具。 1. Power Query(获取和转换数据):数据处理的革命性引擎 连接与导入: 不再局限于本地文件,深入掌握如何连接数据库(SQL Server, Access)、在线服务(SharePoint, OData)以及网页数据源。 M 语言基础与高级应用: 讲解 Power Query 编辑器背后的 M 语言逻辑,实现复杂的数据清洗和转换步骤自动化。例如,编写自定义函数处理特定格式的文本字段,或者使用列表操作合并不规则表单。 数据流与数据模型集成: 学习如何建立数据流,实现跨工作簿甚至跨团队的数据复用,并将清洗后的数据高效加载到数据模型中。 参数化查询: 创建可变参数的查询,实现一键刷新不同时间范围或不同地区数据的能力,极大简化报告的维护工作。 2. 数据透视表的革新与深化:超越简单汇总 数据模型 (Data Model) 与 DAX 基础: 介绍如何利用 Power Pivot 建立关系模型,处理百万行数据,并初步接触数据分析表达式 (DAX) 语言,为后续的复杂计算打下基础。 计算字段与项目 (Calculated Fields & Items) 的替代方案: 重点讲解如何使用 DAX 度量值 (Measures) 来替代易出错的计算字段,实现更精确、更灵活的业务指标计算。 时间智能函数在透视表中的应用: 深入应用 `DATEADD`, `SAMEPERIODLASTYEAR` 等函数,快速构建同比、环比分析和移动平均线报告。 第二部分:高级函数逻辑与动态数组的威力 (Leveraging Dynamic Array Functions) 新版 Excel 中引入的动态数组函数彻底改变了公式的编写方式。本书将系统讲解这些函数的实战用法,让复杂的查找、筛选和计算瞬间简化。 3. 现代查找与引用:告别 VLOOKUP 的时代 XLOOKUP 的全能性: 详细对比 XLOOKUP 与传统 VLOOKUP/HLOOKUP 的性能和功能差异,涵盖精确/模糊匹配、反向查找、范围查找以及条件返回的技巧。 INDEX/MATCH 组合的终极优化: 虽然 XLOOKUP 强大,但对于需要兼容旧版本的环境,我们将深入讲解 INDEX/MATCH 组合在多条件查找和数组公式中的精妙应用。 OFFSET 与间接引用 (INDIRECT) 的性能权衡与替代方案: 讨论这些传统函数的局限性,并提供使用动态数组函数(如 FILTER)构建高性能、不易出错的动态引用范围的方法。 4. 动态数组的矩阵运算与数据重构 FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY 的实战集成: 教授如何使用这些函数组合,实现无需手动排序的动态排名系统、自动去重列表生成器,以及快速生成测试数据或时间序列。 “溢出” (Spill) 行为的控制与应用: 学习如何管理函数结果的溢出范围,例如,在一个单元格输入公式后,自动填充整个报告区域,并利用 `LET` 函数提升公式的可读性和计算效率。 第三部分:商业智能与数据可视化实战 (BI & Advanced Visualization) 本部分关注如何利用 Excel 的集成工具将处理好的数据转化为富有说服力的商业洞察和专业仪表板。 5. Power Pivot 与 DAX 深度解析:构建企业级数据模型 关系管理与星型/雪花模型: 讲解如何在 Power Pivot 中构建多对多关系,并设计优化的数据模型结构,以支持复杂的多维度分析。 核心 DAX 度量值(Measures)详解: 系统学习计算上下文 (Calculation Context) 和筛选上下文 (Filter Context) 的区别与切换(CALCULATE 函数的核心),这是掌握复杂 DAX 的关键。涵盖如 YTD (年初至今)、比率分析、累积总计等关键业务逻辑的 DAX 实现。 KPI 仪表板的构建: 使用 DAX 创建清晰的绩效指标,并通过条件格式和图标集,实时监控业务健康状况。 6. 高级数据可视化技术:讲故事的图表 动态图表设计: 结合切片器 (Slicer)、时间线 (Timeline) 和表单控件,创建用户可交互的、即时反应的仪表板。 非标准图表的实现: 教授如何“欺骗” Excel 来创建更具信息量的图表,例如:子弹图 (Bullet Charts)、瀑布图(利用堆叠柱形图和负值系列)、以及高级散点图分析。 条件格式与数据条的精细控制: 掌握如何使用公式和规则,使数据可视化响应更细致的业务逻辑,例如,根据不同区域的利润率标准应用不同的颜色警报。 第四部分:流程自动化与跨平台集成 (Automation & Ecosystem Integration) 高效工作不仅仅是快速计算,更是流程的自动化。本部分将介绍如何利用更强大的工具简化重复性任务。 7. VBA 与宏的现代视角:效率提升的最后一步 宏安全与录制器的局限性分析: 明确指出宏录制不能替代的场景。 VBA 对象模型精要: 重点讲解 Range, Worksheet, Workbook, PivotTable 对象的常用属性和方法,用于批量修改格式、自动生成邮件报告或触发外部应用程序。 错误处理与用户交互: 编写健壮的 VBA 代码,包括错误捕获(On Error GoTo)和使用 `InputBox`/`MsgBox` 提升用户体验。 8. 与 Microsoft 365 生态系统的联动 Power Automate (Flow) 基础: 探讨如何使用 Power Automate 触发 Excel 文件的更新、发送基于 Excel 数据的提醒邮件,实现数据流程的无缝对接。 Excel Online 与协作: 掌握在云端环境中处理受保护的工作簿,以及使用实时协作功能进行多用户同步编辑的最佳实践。 总结: 本书假设读者已熟悉 Excel 的基本界面和常用功能(如基础公式、简单图表制作)。我们的目标是跨越“能用”到“精通”的鸿沟,将读者培养成能够利用现代 Excel 工具链(Power Query, Power Pivot, DAX, 动态数组)解决实际商业问题的数据架构师和效率专家。通过大量贴近真实工作场景的案例解析和步骤指导,您将能够构建出响应迅速、数据准确、分析深入的专业级电子表格解决方案。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和设计简直是对视觉体验的一种折磨。作为一个需要长时间盯着屏幕或书本进行学习的读者,我非常看重清晰的视觉引导。然而,这本书的字体选择极其老旧,黑白对比度不高,尤其是在需要区分不同数据类型和公式语法时,很容易混淆。大量的段落使用了一种紧凑的行距,使得大段的文字阅读起来非常费力,每读完一页都需要花费额外的精力来重新聚焦。最让人无法忍受的是,书中引用了大量当时(指Excel 2000发布时期)的技术术语,但对这些术语缺乏现代化的注释或解释。比如,它反复提到“OLE对象链接”,但对于现代用户来说,这个概念可能已经有所演变或被其他技术取代,书中却没有提供任何桥梁去连接新旧知识。我期待的是一个干净、现代、易于导航的学习界面,但这本教程给我的感觉就像是在翻阅一本泛黄的、没有经过任何现代排版优化的旧杂志,阅读体验非常糟糕,极大地影响了我的学习效率和持久性。

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我本来是想通过这本书来提升我在数据管理和报告生成方面的能力,特别是针对Excel 2000的特定版本功能进行深入了解。然而,这本书在处理实际应用场景时显得力不从心。它提供的大部分案例都是极其理想化的,比如所有的输入数据都是完美的,没有缺失值,没有格式错误,这在真实的商业环境中是根本不可能出现的。当我在自己的实际工作数据上尝试复现书中的“高级筛选”功能时,立刻遇到了各种因数据不规范导致的错误提示,但书中对此类“异常情况处理”的内容几乎是空白的。一个真正有用的教程应该教会读者如何“修补”数据,如何应对真实世界的混乱,而不是仅仅展示在干净的沙盘中如何操作。它对于错误代码的解释极其敷衍,仿佛只要读者遵循了它的步骤,就不会犯错一样,这完全脱离了实际应用的需求,使得这本书在解决实际问题时,提供不了任何有效的支持和指导。

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从专业性的角度来看,我发现这本书在对Excel 2000的某些核心特性介绍上,深度远远不够,甚至有些过时。它似乎将重点放在了一些已经被后续版本完全取代或优化的小技巧上,比如它花费了大量篇幅介绍“工具栏自定义”的繁琐手动过程,却对2000版本中新兴的、更高效的快捷操作方式一带而过。更关键的是,对于数据验证和条件格式这些提高数据质量的关键功能,这本书的讲解停留在最基础的“是什么”的层面,完全没有触及到如何利用它们构建一个健壮的数据输入体系。我需要的是能够让我从重复劳动中解放出来的自动化方法,但这本书提供的更多是手动、细致的“点按”指导,这在快节奏的工作环境中是不可接受的低效方法。这本书似乎未能跟上软件本身的发展步伐,也未能预见到用户对自动化和智能化工具的需求增长,因此,它的价值更偏向于历史文献的展示,而非一本实用的、面向未来的学习指南。

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我收到这本书的时候,心里是充满期待的,想着终于能找到一本能把我从Excel的初级操作者提升到能处理复杂数据分析的水平的指南。然而,这本书的叙事节奏简直是灾难性的。它在开篇花了整整三分之一的篇幅介绍如何“安装和启动”Excel 2000,详细到连光盘放入光驱的动作都要描述一番,这对于一个能买到实体书的读者来说,简直是时间上的巨大浪费,我早已知道怎么开软件。等好不容易进入到核心功能时,作者的讲解又跳跃得厉害,比如讲到“数据透视表”时,它只用了一个极其简化的例子,连数据透视表的关键步骤——“拖放字段”——都没有深入剖析其背后的逻辑和常见的错误设置。更令人气愤的是,书中提到的所有高级功能,比如VBA宏的应用,仅仅是罗列了一些代码片段,却完全没有解释这些代码是如何与工作表事件关联起来的,读完后我感觉自己像一个对着一本菜谱却没见过食材的新手,所有的信息都是孤立的,无法形成一个连贯的操作体系。这本书的结构感极差,缺乏引导性,更像是作者将自己零散的笔记拼凑在一起的产物,完全不符合学习材料应有的逻辑递进。

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这本所谓的“学习教程”简直让人摸不着头脑,我本来是想系统学习一下Excel 2000这款经典软件的各项功能的,毕竟在一些老旧的单位或者特定项目里,这套软件的使用频率还是不低的。翻开书本,首先映入眼帘的是一堆晦涩难懂的理论概念,讲的那些数据结构和内存管理,对于一个只想提高日常办公效率的普通用户来说,简直就是天书。它花了大量的篇幅去解释什么是工作表、什么是单元格,这些在任何一个入门级的教程里都会用几句话带过的内容,在这里却被拔高到了“软件哲学”的高度。更别提那些图示,模糊不清的截图配上密密麻麻的小字,根本看不清鼠标点击的位置和菜单栏的层级关系。我尝试跟着书上的步骤操作一个简单的公式嵌套,结果完全对不上软件界面,最后不得不放弃,转而求助于网络上的视频教程。如果这本书的目的是想培养一名专业的软件工程师,或许还有点参考价值,但作为一本面向广大用户的“学习教程”,它完全失败了,更像是一份为资深程序员准备的API参考手册,而非教学读物。我希望的是实战、是案例、是立即可用的技巧,而不是这些故弄玄虚的理论堆砌。

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