市电电能质量补偿技术

市电电能质量补偿技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:刘凤君
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2005-10
价格:38.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030157843
丛书系列:
图书标签:
  • 电能质量
  • 电力系统
  • 谐波治理
  • 无功补偿
  • 电力电子
  • 滤波技术
  • 动态电压恢复器(DVR)
  • 主动电力滤波器(APF)
  • STATCOM
  • 电力质量监测
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具体描述

《市电电能质量补偿技术》是“高效电能变换应用丛书”之一。市电电能是存在着某些质量问题的“粗电”。《市电电能质量补偿技术》所述内容是将这种“粗电”,通过高频电能变换器及其串关联电路,将其补偿成满足用户需要的“精电”的一种电能质量补偿技术。这种技术是最近十几年才发展起来的,是建立在PWM高频电能变换器及其串联、并联和串并联补偿电路基础之上的一种最新技术。

《市电电能质量补偿技术》共五章:第1章介绍当前市电电能质量存在的问题以及解决这些问题所用的PWM高频电能变换器及其串并联补偿电路,并介绍与经有关的一些基本概念、工作状态及控制方法等;第2章介绍对市电电压质量的补偿;第3章介绍对市电输入电注无功与谐波分量的补偿;第4章介绍对市电电压与市电输入电流的串并联综合补偿;第5章介绍对市电质量全面补偿的高频电能变换器HFPC串并联补偿式UPS。其中市电质量的串并联综合补偿器及HF-PC串并联补偿式UPS,在我国还是空白。

好的,这是一份关于一本未命名图书的详细简介,内容不涉及《市电电能质量补偿技术》中的主题,侧重于一个虚构的、全新的技术领域。 --- 图书名称:智能传感器网络在精密农业中的应用与优化策略 图书简介 本书深入探讨了新一代智能传感器网络(ISN)技术在现代精密农业领域中的集成、部署、数据处理及应用优化策略。随着全球人口增长对粮食安全需求的日益迫切,以及农业生产向精细化、可持续化转型的必然趋势,传统农业模式已难以为继。本书旨在提供一个全面而深入的框架,指导研究人员、农艺师及技术开发者如何构建、管理和利用高密度、多模态传感系统,以实现对农田环境的实时、精准监测与调控。 全书结构分为四个主要部分,循序渐进地覆盖了从底层硬件设计到顶层决策支持系统的全链条技术栈。 第一部分:智能传感器网络基础架构与硬件选型 本部分首先概述了现代农业面临的核心挑战,并详细阐述了智能传感器网络相对于传统监测方法的优势。重点在于对关键传感元件的选择和集成进行深入剖析。我们详细比较了不同类型土壤传感器(如介电常数法、张力计法)在测量精度、响应速度和长期稳定性上的差异,并探讨了如何针对特定作物(如水稻、旱地作物、果园)优化传感器的埋深和空间布局。 在网络通信方面,本书对低功耗广域网(LPWAN)技术,特别是LoRaWAN、NB-IoT在农业场景下的适用性进行了详尽的对比分析。章节中详细介绍了异构网络(Heterogeneous Networks)的设计原则,包括如何有效地融合来自气象站、无人机搭载的多光谱成像系统以及地面分布式传感器的异构数据流。此外,还涉及了电源管理和自修复网络拓扑结构的设计,以确保传感器节点在偏远农田环境下的长期、可靠运行。 第二部分:数据采集、预处理与边缘计算 传感器采集到的原始数据往往充斥着噪声、漂移和缺失值。本部分的核心内容聚焦于数据质量的保障与高效预处理技术。我们详细介绍了基于卡尔曼滤波和粒子滤波算法的传感器数据融合技术,用以提高环境参数估计的准确性。针对时序数据中存在的周期性偏差和环境干扰,提出了基于小波变换的去噪方法。 至关重要的是,本书大力倡导和探讨了“边缘智能”(Edge Intelligence)在农业ISN中的实践。在农田这种带宽受限、延迟敏感的环境下,将部分数据分析和初步决策置于靠近数据源的边缘节点变得尤为关键。我们提供了多种轻量级机器学习模型(如量化支持向量机、压缩决策树)在嵌入式平台上的部署案例,用于实现对作物胁迫状态(如早期病虫害、水分亏缺)的即时本地判断,从而大幅缩短反应时间。 第三部分:高级数据分析与作物健康模型构建 本部分进入了本书的核心——如何将海量、实时的监测数据转化为可操作的农业洞察。我们构建了一个多层级数据模型,用于表征农田系统的动态特性。 在气象-土壤耦合方面,我们介绍了如何利用ISN数据校准和驱动更精细化的区域气候模型,例如对微气候变化的预测能力。在作物生理学建模方面,本书详细阐述了基于植被指数(NDVI、EVI等)与叶面温度、土壤湿度三者之间非线性关系的动态模型构建过程。书中特别提供了一套完整的流程,用于从传感器数据中提取出作物生物量累积速率、有效辐射吸收率等关键生长指标。 针对病虫害的早期预警,本书提出了一个基于异常检测的框架。通过学习健康状态下的多维传感器特征基线,任何显著偏离此基线的事件(如特定波段反射率的突然下降伴随微环境湿度的异常升高)都将被标记为潜在胁迫事件。我们还探讨了如何将这些技术与基于深度学习的空间-时间卷积网络(ST-GCN)相结合,以实现对特定病害传播路径的预测。 第四部分:精准决策支持系统与可持续性评估 数据和模型只有转化为精准的农事操作建议,其价值才能最大化。本书的最后一部分着重于决策支持系统的设计与优化。我们提出了一个基于模型预测控制(MPC)的灌溉调度框架。该框架利用实时的土壤水分张力数据和未来几天的天气预报,动态调整灌溉量和频率,以最小化水资源消耗的同时,确保作物在关键生长阶段获得最优水肥供应。 此外,本书深入分析了如何利用ISN数据进行可持续性评估。通过量化氮素淋失风险、温室气体排放潜力以及资源利用效率(Water Use Efficiency, NUE),该系统能够为农场主提供量化的、可追溯的环境影响报告。书中提供了一系列量化指标和评估工具包,指导用户构建符合绿色农业标准的监测与报告体系。 总结 《智能传感器网络在精密农业中的应用与优化策略》不仅是一本技术手册,更是一部面向未来的农业生产范式转型指南。它整合了最新的物联网技术、边缘计算范式、数据科学方法论,为构建高效率、低消耗、环境友好的现代智慧农场提供了坚实的理论基础和实用的工程实现路径。本书面向高等院校相关专业的师生、农业科技企业研发人员以及致力于农业数字化转型的决策者。

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读后感

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我刚看完《气候变化与可持续发展战略》,这本书给我的震撼是相当大的。它不是那种冷冰冰的学术报告堆砌,而是一部充满人文关怀的深度调查报告。作者以极其生动的笔触,描绘了全球变暖对不同地理区域生态系统和人类社会造成的真实影响,从北极冰川的融化到热带雨林的退化,每一个案例都让人触目惊心。更重要的是,它没有停留在问题的阐述上,而是系统地梳理了从巴黎协定到各国地方政策的各种减排和适应策略的有效性与局限性。我尤其喜欢其中关于“循环经济”模式构建的章节,那里的论述逻辑严密,并且提供了大量可供借鉴的全球成功范例。这本书的语言风格非常富有感染力,夹叙夹议,读起来毫不费力,却又能让人在合上书本后长时间陷入沉思,思考我们对地球应负的责任。它成功地将宏大的环境议题,拉到了每一个普通人的生活层面来审视。

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最近翻阅的《世界民族音乐的声景与仪式》让我对“音乐”的定义产生了根本性的改观。这本书的独特之处在于它采取了人类学田野调查的视角,几乎没有涉及任何西方古典乐理的术语,而是专注于分析不同地域族群在特定社会仪式(如婚礼、葬礼、丰收节)中所使用的音乐元素——包括声调、节奏模式、乐器构造乃至声音的社会功能。作者对非洲鼓乐的层次结构分析,以及对南亚卡尔纳提克音乐中“拉格”概念与宗教哲学的关联探讨,都极为深入和细腻。阅读过程中,我仿佛能亲耳听到那些遥远的声音,感受到音乐是如何作为一种非语言的沟通媒介,维系着一个社群的身份认同和精神结构。这本书的配图和附带的在线资源链接(收录了大量原始录音样本)极大地丰富了阅读体验,它真正做到了以声音为媒介,带领读者进行一场跨越地域和时间的文化漫游。

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不得不提我最近啃完的《文艺复兴时期佛罗伦萨的社会结构解析》。这本书简直是一部微观社会学的杰作,它将我们带回了那个充满艺术与冲突的时代,但视角极其独特,没有过多聚焦于达芬奇或米开朗基罗的生平,而是深入到行会、家族联盟以及底层手工业者的日常生存状态。作者通过对大量档案、信件和财产记录的挖掘,重建了一个细致入微的社会网络图谱。我印象最深的是关于“美第奇家族的赞助网络如何影响艺术品市场供需关系”的论述,它揭示了文化繁荣背后的经济驱动力和权力博弈。这本书的叙事节奏把握得非常好,虽然内容详实,但绝不拖沓,专业术语的使用恰到好处,并且对拉丁文的引用都有详细的译注,使得非历史专业的读者也能轻松领会其精髓。读完后,我对“文化史”的理解不再停留在艺术作品本身,而是上升到了其赖以生存的社会土壤层面。

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天呐,我最近淘到一本《现代光学物理导论》,这本书简直是物理爱好者的福音!它的内容编排极其精妙,从光的基本性质讲起,逐步深入到量子光学和非线性光学的前沿领域。作者对复杂的概念进行了解构和重塑,即便是初学者也能通过清晰的图示和详尽的数学推导,逐步建立起对光子行为的直观理解。我特别欣赏书中对实验案例的引入,例如全息术的原理剖析和激光技术在生物医学中的应用,这些都极大地增强了理论的实践意义。读完后,我对光的波动性和粒子性的双重性有了更深刻的认识,感觉整个物理世界的面貌都清晰了不少。这本书的排版也十分考究,注释详尽,参考文献的引用也极为专业,对于想在光学领域深造的读者来说,它绝对是不可多得的参考书。它没有陷入空泛的理论说教,而是紧密结合了最新的科研进展,让人感觉自己紧跟时代脉搏。

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我最近在研读的这本《高级算法设计与分析实战指南》,说实话,一开始我很担心它会过于枯燥,但事实证明我的顾虑是多余的。这本书最大的亮点在于它完全颠覆了传统教材那种先理论后习题的模式,而是直接抛出一个个现实世界中的复杂计算难题(比如大规模图搜索、动态规划优化等),然后引导读者去“发现”和“构造”最合适的算法来解决它。作者的讲解方式非常侧重于“思维过程”的培养,他会细致地剖析为什么贪心策略在此处会失败,而动态规划又是如何通过空间换时间来实现效率跃升的。书中的代码实现部分使用了最新的Python库,非常贴合当前的工程实践需求,而且注释清晰到令人发指。对于我这种需要将理论知识快速转化为解决实际工程问题的开发者来说,这本书简直是醍醐灌顶,它教会我的不是固定的算法模板,而是应对未知计算挑战的策略储备。

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