具体描述
《计算机图形图像处理》是教育部新世纪高职高专教育人才培养模式和教学内容体系改革与建设项目成果，是组织有关教育部高职高专教育专业教学改革试点院校编写的。《计算机图形图像处理》着重介绍计算机图形图像处理的技术、方法及应用。主要内容有：计算机图形图像处理的基础知识，计算机图形图像系统简介，图形图像的采集与输出，基于Photoshop的计算机平面设计，基于3Ds MAx的计算机立体设计，基于Fireworks、Flash等的网页图形图像处理等。为了配合教学需要，《计算机图形图像处理》以任务带动理论学习和实际操作，图文并茂，深入浅出，紧密结合教学实际。书中每章都附有习题，供课后练习。
《计算机图形图像处理》适用于高等职业学校、高等专科学校、成人高校、本科院校举办的二级职业技术学院也可供示范性软件职业技术学院、教育学院以及民办高校使用，还可供本科院校、计算机专业人员和爱好者参考使用。
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用户评价
《计算机图形图像处理》这本书，让我深刻体会到数学在计算机图形学中的重要性。作者在讲解过程中，充分利用了线性代数、微积分等数学工具，并且给出了详细的推导过程。我尤其喜欢书中关于“向量和矩阵”的章节，它详细介绍了向量的运算、矩阵的乘法等，以及它们在三维空间中的应用。书中还对“光照模型”进行了深入的讲解，包括漫反射、镜面反射、环境光等，这让我明白如何通过数学公式来模拟光线的传播和物体的表面反射。我喜欢作者在讲解算法时，不仅注重理论的严谨性，还会提供大量的图示和代码示例，这使得我能够更直观地理解和掌握这些技术。这本书为我提供了一个宝贵的学习资源，让我能够将数学知识与实际应用相结合，并且在计算机图形学领域不断进步。
评分作为一名对计算机图形学领域充满好奇的初学者，我一直在寻找一本能够系统性地介绍这个领域的书籍。《计算机图形图像处理》这本书，恰好满足了我的需求。它从最基础的概念讲起，比如像素、分辨率、颜色模型，然后逐渐深入到更复杂的领域，如三维几何变换、光照模型、纹理映射等。我尤其喜欢书中关于“光线追踪”的章节，它详细介绍了光线追踪的原理和实现方法，以及如何通过模拟光线的传播来生成逼真的图像。书中还穿插了许多实际应用的案例，比如电影特效、游戏开发、虚拟现实等，这让我对计算机图形学的应用场景有了更直观的认识，也更加激发了我学习的兴趣。我喜欢作者用清晰易懂的语言和生动的图示来解释复杂的概念，这使得我在学习过程中不会感到枯燥乏味。这本书为我打开了计算机图形学的大门，让我对这个充满魔力的领域有了更深刻的认识，也为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。
评分我是一名对数字艺术和创意设计充满热情的爱好者，一直以来都对如何利用计算机来创作和编辑图像感到好奇。《计算机图形图像处理》这本书，为我揭示了数字图像背后的魔法。它从图像的基本构成——像素——讲起，详细介绍了颜色模型、图像格式，以及各种常见的图像编辑操作，如裁剪、调整亮度、对比度、饱和度等。我尤其欣赏书中关于“图像滤镜”的章节，它详细介绍了各种滤镜的原理和实现方式，比如模糊、锐化、浮雕等，这让我在创作中能够更加得心应手。书中还涉及了图像的合成、图层操作、以及简单的动画制作等内容，这些都是数字艺术创作中不可或缺的技能。我喜欢作者在讲解过程中，不仅提供了理论知识，还会给出许多创意性的应用案例，这激发了我对数字艺术创作的无限想象。这本书为我提供了一个扎实的理论基础和丰富的实践技巧，让我在数字艺术的道路上不断探索和进步。
评分这本《计算机图形图像处理》的书，我拿到手的时候，就被它扎实的理论基础和严谨的逻辑结构所吸引。我是一名刚刚接触计算机图形学领域的研究生，之前对这方面的理解大多停留在一些零散的概念和开源库的使用上。这本书提供了一个非常系统性的框架，从最基础的几何变换、投影，到光栅化、着色模型，再到更高级的纹理映射、渲染技术，都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏作者在讲解过程中，不仅仅是罗列公式，而是会详细阐述每个公式背后的几何意义和物理原理。比如，在讲解齐次坐标的时候，作者花了很大篇幅解释了它如何统一平移、旋转、缩放等变换，并且如何通过矩阵乘法来实现这些变换的叠加，这让我这个初学者豁然开朗。书中还穿插了很多实际应用的例子，比如在三维建模、动画制作、虚拟现实等领域，计算机图形学是如何发挥作用的，这让我对理论知识的应用场景有了更清晰的认识，也激发了我进一步深入学习的动力。虽然有些章节的数学推导比较复杂，但作者都给了详细的步骤和解释，并且会提醒读者需要注意的关键点，这对于我这样一个数学基础不是特别扎实的读者来说，是非常友好的。整体而言，这本书为我打开了计算机图形学的大门，让我对这个领域有了更全面、更深刻的理解。
评分我是一名软件工程师，对学习新的编程技术和算法充满热情。在工作中，我经常需要处理图像相关的任务，比如图像的加载、显示、编辑和分析。《计算机图形图像处理》这本书，为我提供了一个宝贵的学习资源。它不仅讲解了图形学的基础理论，还深入探讨了各种图像处理算法的实现细节和性能优化技巧。我特别欣赏书中关于数字图像处理的章节，它详细介绍了各种滤波器、变换和特征提取算法，并且给出了相应的代码示例，这对于我理解和实现这些算法非常有帮助。书中还涉及了计算机视觉领域的许多重要概念，比如图像识别、目标检测、立体视觉等，这些都与我的工作息息相关。我喜欢作者在讲解算法时，不仅关注理论的正确性，还注重算法的效率和可扩展性，这对于实际应用至关重要。通过阅读这本书，我不仅提升了自己的编程技能，也对图形学和图像处理领域有了更深入的理解，这为我解决实际工作中的问题提供了更强大的工具和思路。
评分我是一名对视觉艺术和数字媒体充满热情的学生，一直以来都对如何将现实世界的影像转化为数字信号，以及如何通过计算机生成逼真的图像感到好奇。《计算机图形图像处理》这本书，为我揭示了这一切背后的奥秘。它从图像的本质——像素——讲起，详细介绍了图像的表示方法、颜色模型、以及各种常见的图像处理操作，比如滤波、锐化、边缘检测等。我尤其欣赏书中对傅里叶变换在图像处理中的应用的讲解，这让我明白了为什么某些滤波算法能够有效地去除噪声或增强细节。书中还涉及了图像压缩、图像分割、特征提取等内容，这些都是现代数字媒体和计算机视觉领域的核心技术。我喜欢作者在讲解理论知识的同时，还会引用很多具体的图像处理算法，并配以相应的伪代码或流程图，这使得抽象的概念变得具体而易于理解。阅读这本书，让我对图像的形成、加工和分析有了全新的认识，也激发了我对计算机视觉和人工智能领域的兴趣。它为我提供了一个坚实的理论基础，让我能够更好地理解和应用相关的技术，为未来的学习和研究打下坚实的基础。
评分作为一个曾经的数学爱好者，我对《计算机图形图像处理》这本书的数学严谨性印象深刻。作者在讲解几何变换、曲线和曲面表示、以及三维空间中的各种计算时，都严格遵循数学原理，并且给出了详细的推导过程。我特别喜欢书中关于线性代数在图形学中应用的部分，比如矩阵的分解、向量的叉乘和点乘等，这些都与三维空间的几何关系紧密相连。此外，书中对微积分在曲面插值和表面积分中的应用也进行了清晰的阐述，这对于理解一些高级渲染技术至关重要。作者并没有为了简化讲解而牺牲数学的严谨性，而是通过清晰的逻辑和详细的步骤，引导读者一步步理解这些复杂的数学概念。我喜欢在阅读过程中，能够不断地回顾和应用学到的数学知识，这不仅巩固了我的数学功底，也让我对图形学的底层原理有了更深刻的认识。这本书为我提供了一个将数学理论应用于实际问题的绝佳平台，也让我对数学在科学和工程中的应用有了更广泛的认识。
评分在我看来，《计算机图形图像处理》这本书最突出的优点在于其内容的全面性和实用性。它涵盖了从二维图形绘制到三维场景渲染的各个方面，并且在讲解过程中，都紧密结合了实际应用。我特别欣赏书中关于“曲线和曲面”的章节，它详细介绍了Bezier曲线、NURBS曲面等数学工具在建模中的应用，这对于我进行产品设计和三维建模非常有帮助。书中还对各种着色模型进行了深入的探讨，包括Phong模型、Blinn-Phong模型等，并且分析了它们在模拟不同材质属性方面的优缺点。我喜欢作者在讲解算法时，会提供丰富的代码示例和性能分析，这使得我能够更好地理解和掌握这些技术，并且能够将其应用到我的实际项目中。这本书为我提供了一个宝贵的参考，让我能够不断提升自己的图形处理能力，并且在技术前沿保持竞争力。
评分作为一名在游戏开发行业摸爬滚打多年的从业者，我一直寻求一本能够帮助我系统梳理图形管线、提升渲染效果的书籍。《计算机图形图像处理》这本书，可以说完全满足了我的需求。它不仅仅是理论的堆砌，更是将大量的实践经验和前沿技术融入其中。书中的内容覆盖了从CPU到GPU的整个渲染流程，详细讲解了顶点处理、光栅化、片元处理等关键阶段。我特别喜欢作者对GPU编程模型的解释，以及如何利用现代GPU的并行计算能力来优化渲染性能。书中关于着色器编程的章节，提供了大量的代码示例，并且对每个着色器的功能和实现细节都进行了详尽的分析。我尝试将书中的一些着色器算法应用到我的项目中，效果令人惊艳。此外，书中对高级渲染技术，如全局光照、抗锯齿、后处理效果等也有深入的探讨，这对于提升游戏的视觉表现力至关重要。作者并没有回避复杂的技术细节，而是用清晰的语言和生动的图示来解释它们，这让我能够更好地理解和掌握这些技术。我尤其欣赏书中对性能优化的建议，以及如何在资源有限的情况下实现高质量的渲染效果。这本书为我提供了一个宝贵的参考，让我在职业生涯中能够不断进步，掌握最新的图形技术。
评分这本书让我对“图像”这个概念有了更深层次的理解。在阅读《计算机图形图像处理》之前，我一直认为图像仅仅是像素的集合。然而，这本书让我明白，图像背后蕴含着丰富的数学原理和算法。我尤其喜欢书中关于“图像变换”的章节，它详细介绍了平移、旋转、缩放、剪切等几何变换，以及它们在图像处理中的应用。书中还对图像的滤波、锐化、边缘检测等操作进行了深入的讲解，这让我明白如何通过算法来优化图像的视觉效果。我喜欢作者在讲解过程中，不仅提供理论知识，还会给出大量的图像示例，这使得我能够更直观地理解各种算法的效果。通过阅读这本书，我不仅提升了自己的图像处理能力，也对计算机视觉领域有了更深入的认识，这为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。
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