应用数学(基础部分一)第二版

应用数学(基础部分一)第二版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:17.50元
装帧:
isbn号码:9787040085730
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

上海市三校(中专、职高、技校)数

《应用数学(基础部分一)第二版》 本书是一本面向广大科学、工程、经济及相关领域学生的入门级教材,旨在为读者打下坚实的数学基础,使其能够理解和运用数学工具解决实际问题。本书第二版在原有基础上进行了内容更新与优化,力求更贴合当前学术界和工业界的最新需求。 核心内容概览: 微积分基础: 本书系统地介绍了微积分的核心概念,包括极限、连续性、导数及其在优化、变化率分析中的应用。读者将深入理解函数的变化规律,掌握求解各种类型函数的导数方法,并学会运用导数分析函数的单调性、极值、凹凸性以及绘制函数图像。此外,积分部分将涵盖不定积分与定积分的概念、计算方法及其在面积、体积、功等方面的应用。通过对定积分的深入探讨,读者将理解积分的累积效应,为后续更复杂的建模打下基础。 线性代数入门: 线性代数是描述多变量系统和解决线性方程组的关键工具。本书详细讲解了向量、矩阵及其运算,包括加法、减法、乘法、转置等。重点内容包括线性方程组的求解方法,如高斯消元法、克莱默法则等,以及矩阵的逆、行列式的计算和性质。此外,还将介绍向量空间、线性无关、基、维数等核心概念,为理解特征值、特征向量等高级主题奠定基础。这些概念在数据分析、图论、机器学习等领域有着广泛的应用。 微分方程初步: 微分方程是描述动态系统行为的核心语言。本书将介绍常微分方程的基本概念、分类以及常见类型方程的求解方法,如一阶线性微分方程、可分离变量微分方程、二阶常系数线性微分方程等。读者将学习如何建立和求解描述物理、化学、生物、工程等领域现象的微分方程模型,例如人口增长模型、衰减模型、振动模型等。通过对这些模型的分析,读者可以更好地理解和预测系统的演变规律。 概率论与数理统计入门: 统计学是数据分析和决策制定的基石。本书将从概率论的基础出发,介绍随机事件、概率的计算、条件概率、独立性等概念。随后,将深入讲解随机变量、概率分布(离散型与连续型,如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)、期望、方差等重要统计量。在此基础上,本书将引入数理统计的基本思想,包括抽样分布、点估计、区间估计以及基本的假设检验方法,帮助读者理解如何从样本数据中推断总体特征,并对统计模型进行科学的评估。 本书特色: 理论与实践结合: 本书不仅注重理论概念的清晰阐述,更强调数学工具在实际问题中的应用。每章都配有丰富的例题和练习题,涵盖了物理、工程、经济、生物、计算机科学等多个学科领域,帮助读者将抽象的数学知识转化为解决实际问题的能力。 循序渐进的教学设计: 全书内容由浅入深,逻辑清晰。从微积分的基本概念出发,逐步引入线性代数、微分方程以及概率统计等更高级的主题,确保读者能够逐步建立起对应用数学的整体认识。 数学建模思想的渗透: 在讲解过程中,本书始终贯穿数学建模的思想,引导读者如何将现实世界的问题转化为数学模型,并运用所学的数学工具进行分析和求解。这种能力对于解决复杂工程和科学问题至关重要。 第二版更新内容: 本版在内容上进行了广泛的修订和补充,更新了部分案例分析,增加了对现代应用数学方法的介绍(如数据分析在某些章节的初步应用),并对原有的练习题进行了优化,使其更具代表性和挑战性。同时,排版和图示也进行了改进,以提升阅读体验。 适用对象: 本书适合所有对应用数学感兴趣的本科生、研究生,以及需要运用数学方法解决实际问题的科研人员、工程师和数据分析师。无论您来自哪个学科背景,只要具备高中数学基础,并愿意投入时间和精力学习,都能从本书中获益。 通过学习本书,读者将能够: 熟练运用微积分和线性代数解决分析性问题。 理解和建立描述动态系统的微分方程模型。 掌握概率统计的基本原理,并能应用于数据分析和推断。 培养数学建模能力,将实际问题转化为数学语言。 为进一步学习更高级的应用数学和相关专业知识打下坚实基础。 《应用数学(基础部分一)第二版》是您开启数学应用之旅的理想起点。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书是那种一旦开始读,就会让你爱不释手的类型。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,对数学概念的阐述,既严谨又不失生动。我记得书中关于“统计推断”的部分,并没有仅仅停留在对概率分布的介绍,而是通过实际的例子,比如如何从样本数据中推断总体特征,或者如何进行假设检验来做出决策,让我看到了统计学在数据分析和决策制定中的核心作用。 我尤其喜欢书中在讲解完一个数学概念后,会提供一些引导性的问题,鼓励读者思考这个概念在其他领域的潜在应用。这种互动式的学习方式,让我感到自己不仅仅是在被动地接收信息,而是在主动地参与到知识的建构过程中。而且,书中还包含了一些关于数学发展史的介绍,这些历史性的视角,让我看到了数学的演进过程,以及它如何与人类文明一同发展。总而言之,这本书不仅仅是知识的传授,更是思维的启迪。

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这本书的叙事风格非常吸引人,它让我感到自己不是在被动地接受知识,而是在主动地探索和发现。作者的语言非常流畅,而且善于运用类比和生动的例子来解释抽象的概念,这对于我这种数学基础不算特别扎实的学生来说,简直是福音。我记得书中在讲到线性代数时,没有一开始就给我灌输矩阵运算有多么复杂,而是从实际问题入手,比如如何用矩阵来描述计算机图形的变换,或者如何用线性方程组来解决资源分配问题。通过这些具体的应用场景,我才真正体会到线性代数的美妙之处,以及它在工程、计算机科学等领域中的强大力量。 更让我印象深刻的是,书中在讲解每个概念时,都会留有思考题或者拓展性的讨论,鼓励读者自己去思考,去寻找更多的应用。我经常会花很多时间去琢磨这些问题,有时候还会自己上网查找相关的资料,这让我的学习过程变得更加主动和深入。这本书不仅仅是传授知识,更重要的是培养了我对数学的兴趣和探索精神。它让我明白,数学并非高高在上、遥不可及,而是渗透在我们生活方方面面的强大工具,掌握了它,我们就能更清晰地认识世界,更有效地解决问题。

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这本书的叙述风格非常独特,它让你感觉像是在和一位经验丰富的数学家一同探讨世界。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,将许多看似独立的数学分支,如微积分、线性代数、概率论等,巧妙地串联起来,展现了它们在解决复杂问题时的协同作用。我尤其对书中关于“建模”的思想印象深刻,它不是仅仅教你如何应用数学公式,而是引导你如何将现实世界的问题转化为数学模型,并利用数学工具来解决问题。 我特别欣赏书中在引入每一个新概念时,都会先提供一个贴近生活或科学研究的实际应用场景,然后逐步引导读者去理解相关的数学理论。这种“从问题到方法”的学习路径,让我能够更自然地接受和理解新的知识。而且,书中还穿插了许多关于数学在不同学科(如经济学、物理学、计算机科学)中的应用实例,这极大地拓宽了我的视野,让我看到了数学的普适性和强大力量。

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阅读《应用数学(基础部分一)第二版》的过程,就像是和我这位博学的朋友进行了一场关于数学的深度对话。作者的表达方式非常清晰而有条理,即使是那些我之前认为非常晦涩难懂的数学概念,在这本书里也变得容易理解了许多。我印象特别深刻的是,书中对于微积分部分的讲解,它没有仅仅停留在对导数和积分的计算技巧的介绍,而是着重强调了它们在描述变化率和累积效应方面的意义。例如,通过解释速度与位移的关系,以及面积与曲线下的累积值之间的联系,我才真正领会到微积分作为描述动态世界的语言的强大之处。 我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的“循序渐进”的方法。他总是先从一个简单易懂的实际情境出发,然后逐步引入所需的数学工具,并解释这些工具是如何帮助我们解决这个问题的。这种方式让我感觉学习过程非常自然,不会感到突兀或难以理解。而且,书中还穿插了许多历史故事和科学家的趣闻轶事,这些细节让整个学习过程变得更加生动有趣,也让我对数学的发展历程有了更深的了解。我常常在阅读过程中,会不自觉地将书中的知识与我之前学过的物理、经济学等学科联系起来,发现它们之间有着千丝万缕的联系,这让我感到非常兴奋。

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这本书简直是一次数学思维的“洗礼”。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,将许多原本我认为非常枯燥的数学概念,通过生动的语言和实际的案例,变得鲜活起来。我记得书中对向量及其运算的讲解,不仅仅局限于理论上的定义,更是通过物理学中的力学问题、计算机图形学中的坐标变换等例子,让我看到了向量在描述和解决现实问题中的不可或缺性。 我特别欣赏书中在解释数学概念的“为什么”和“如何用”之间找到了绝佳的平衡点。它不是让你死记硬背公式,而是让你理解公式背后的逻辑和思想,并且知道如何在实际问题中运用它们。比如,书中在介绍数值分析方法时,不仅讲解了各种近似计算的方法,还分析了这些方法的精度和收敛性,以及它们在实际计算中的优缺点。这种深入的讲解,让我对数学的实用性有了更深刻的认识。

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这本书真的像一位引路人,带领我穿越了之前在数学学习中遇到的许多迷宫。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,对许多基础的数学概念进行了非常深入浅出的讲解,让我过去模糊的认识变得清晰起来。我记得在理解“函数”的概念时,书中不仅给出了抽象的定义,更通过描述物体运动的速度随时间变化,或者股票价格随着市场因素的变化等实例,让我看到了函数在描述现实世界中动态变化规律方面的核心作用。 我尤其欣赏书中对于图论部分的处理。以前我总觉得图论似乎只是一些节点和线条的组合,但这本书通过解释图论在网络分析、交通规划、甚至社交网络分析中的应用,让我认识到它在描述关系和结构方面的强大能力。比如,书中用图来分析城市间的交通路线,或者用图来展示信息在网络中的传播路径,这些生动的例子都让我对图论的实际应用有了更深刻的理解。而且,书中还鼓励读者思考如何用图论来解决更复杂的问题,这极大地激发了我的学习兴趣,让我想要去探索更多关于图论的奥秘。

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这本书给我最大的感受就是,数学不再是冰冷、枯燥的数字和符号堆砌,而是充满生命力和应用价值的智慧结晶。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,巧妙地将看似独立的不同数学分支有机地联系起来,展现了它们之间内在的逻辑和统一性。我尤其对书中关于最优化方法的部分印象深刻,它不仅仅是教你如何求解极值,更是让你理解如何在有限的资源下,找到最优的解决方案。无论是从经济学的成本最小化,还是从工程学的效率最大化,这本书都提供了非常好的数学模型和求解思路。 书中对数学建模的讲解更是让我受益匪浅。作者并没有把数学建模描述成一个高深莫测的过程,而是通过一系列具体的案例,比如如何建立模型来预测人口增长,或者如何用模型来优化生产计划,让我看到了数学建模在解决实际问题中的强大力量。他鼓励读者在理解模型的基础上,思考模型的局限性,以及如何改进模型,这让我明白,数学建模是一个不断迭代和完善的过程。这种开放性的学习方式,让我感到自己不仅仅是在学习一种技术,更是在培养一种科学的思维方式,一种用数学的语言来描述和分析世界的能力。

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这本书让我对数学的学习方式产生了根本性的改变。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,没有采用那种填鸭式的教学方法,而是通过引人入胜的案例和清晰的逻辑推理,让我自己去发现数学的规律和应用。我记得书中在讲解离散数学中的组合计数时,并没有直接给出一堆公式,而是通过一些有趣的例子,比如有多少种方式可以安排会议日程,或者有多少种组合方式可以从一组物品中选取一部分,让我理解组合数学的魅力。 我尤其喜欢书中在介绍一些高级数学概念之前,会先回顾和巩固相关的基础知识。这种“温故而知新”的教学方式,让我能够更加扎实地掌握每一个知识点,并且能够将新旧知识融会贯通。而且,书中还包含了一些历史性的讨论,介绍了数学家们是如何一步步发展出这些理论的,这让我感到数学的学习过程充满了人性的光辉和智慧的传承。通过阅读这本书,我不仅学到了数学知识,更体验到了数学的严谨、优美和创造力。

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这本书真是把我从数学的迷雾中拯救出来了!当初拿到《应用数学(基础部分一)第二版》时,我正为学校课程里那些抽象的概念感到头疼,总觉得数学离我们的生活太遥远,学起来费时费力,而且很多时候都找不到实际的应用场景。然而,这本书的出现彻底改变了我的看法。从拿到书的第一页开始,作者就用一种非常接地气的方式,将看似复杂的数学原理与我们日常生活中随处可见的现象联系起来。它不是那种上来就堆砌公式、让你望而生畏的教科书,而是更像一位循循善诱的老师,一步一步地引导你理解数学是如何在各种实际问题中发挥作用的。 我特别喜欢书中对概率论和统计学的讲解。以前觉得概率就像猜硬币正反面一样简单,但这本书让我认识到,概率和统计在风险评估、数据分析、甚至是我们做出日常决策时都有着至关重要的作用。比如,书中通过分析彩票中奖的概率,以及保险公司如何计算保费,生动地说明了概率如何帮助我们理解和量化不确定性。而统计学部分,更是让我看到了如何从海量数据中提炼出有价值的信息,比如分析消费者行为、预测市场趋势等等。作者并没有回避数学的严谨性,但他在讲解过程中,总是先抛出一个引人入胜的实际问题,然后巧妙地引入相关的数学工具,再一步步地解析如何运用这些工具来解决问题。这种“问题导向”的学习方式,让我感觉自己不仅仅是在学习数学,更是在学习一种解决问题的思维方式。

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这本书就像是一位耐心的向导,引领我走进了应用数学的奇妙世界。作者在《应用数学(基础部分一)第二版》中,以一种非常平实且富有洞察力的方式,阐释了许多基础的数学概念。我记得书中对于“矩阵”的讲解,并没有一开始就陷入复杂的运算规则,而是通过描述解线性方程组、表示几何变换等实际场景,让我理解矩阵作为一种强大的数据表示和运算工具的本质。 我非常欣赏书中在解释数学原理时,所采用的“可视化”和“类比”相结合的方法。它通过生动的图示和贴切的类比,将抽象的数学概念变得直观易懂,大大降低了学习的门槛。比如,在讲解“微积分”时,书中用“无限细分”和“累积求和”的直观理解,帮助我理解了导数和积分的几何意义。这种深入浅出的讲解方式,让我在享受学习乐趣的同时,也真正理解了数学的精髓。

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