MATLAB应用程序集成与发布

MATLAB应用程序集成与发布 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安电子科技大学出版社
作者:张威
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2005-7
价格:30.00元
装帧:平装
isbn号码:9787560615301
丛书系列:
图书标签:
  • 源代码学习
  • matlab
  • MATLAB
  • 应用程序
  • 集成
  • 发布
  • GUI
  • 编译
  • 部署
  • 工程化
  • 软件开发
  • 工具箱
  • 实用
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具体描述

本书重点介绍了MATLAB应用程序集成与发布的相关内容,涉及到了MATLAB COM客户端/服务器应用和MATLAB Compiler、MATLAB Builder for COM、MATLAB Builder for Excel、Excel Link等工具的使用方法。全书共分五章。其中:第一章回顾了MATLAB的基本使用方法;第二章详细介绍了MATLAB自动化客户端/服务器应用;第三、四章分别介绍了如何采用MATLAB Compiler、MATLAB Builder for COM 和MATLAB Builder for Excel工具实现应用程序的发布工作;第五章介绍了Excel Link的使用方法。在本书的附录中,总结了MATLAB Release 14的新特性、MATLAB Compiler等工具的详细使用方法。

本书内容丰富、全面、系统而且权威,对每一种工具的使用方法都进行了详尽的介绍,并列举了丰富的应用程序实例,涉及到了Visual Basic、Visual C++、Microsoft Excel等常用的Windows桌面软件或编程语言与MATLAB集成开发的过程。

本书可以作为那些需要将MATLAB软件同其他高级语言或软件进行集成开发的工程人员的参考书,也可以作为计算机编程爱好者学习使用MATLAB的参考书。同时,还可以作为MATLAB培训课程的教材。

MATLAB应用程序集成与发布 本书聚焦于 MATLAB 应用程序开发的核心环节——集成与发布。在当今快速迭代的软件开发环境中,将 MATLAB 功能无缝地嵌入到更广泛的应用体系中,并以易于部署、维护和扩展的方式进行发布,已成为衡量 MATLAB 开发价值的重要标准。本书将带领读者深入探讨这一关键领域,从理论到实践,全面掌握 MATLAB 应用程序集成与发布的精髓。 本书内容概览: 第一部分:MATLAB 应用程序集成基础 本部分将为您打下坚实的集成基础,帮助您理解 MATLAB 如何与其他软件环境和技术进行交互。 模块化开发与代码组织: 探讨 MATLAB 脚本、函数、类和包的设计原则,强调代码的可重用性、可维护性和可测试性。 讲解如何利用 MATLAB 的项目管理工具,高效组织大型项目的文件结构和依赖关系。 介绍单元测试(Unit Testing)在确保代码质量和促进集成中的作用,以及如何编写和运行 MATLAB 的单元测试。 与外部语言的互操作性: C/C++ 集成: 详细介绍 MATLAB Coder 和 MATLAB Compiler SDK 的使用,包括将 MATLAB 代码转换为 C/C++ 共享库、静态库或可执行文件的流程。重点讲解数据类型映射、内存管理以及如何处理 MEX 函数的编写和优化。 Python 集成: 阐述 MATLAB Engine API for Python 的应用,实现 Python 调用 MATLAB 函数,以及 MATLAB 调用 Python 脚本。涵盖数据在两种语言间的传递、错误处理和性能考量。 Java 集成: 介绍如何将 MATLAB 程序打包为 Java 库,并在 Java 应用程序中调用。重点讲解 MATLAB Production Server 和 MATLAB Compiler SDK 的相关功能。 .NET 集成: 探讨使用 MATLAB Compiler SDK 将 MATLAB 代码封装为 .NET 组件,并在 C、VB.NET 等 .NET 环境中集成。 数据交换与通信: 文件 I/O: 深入讲解 MATLAB 对各种常见文件格式(如 CSV、Excel、HDF5、NetCDF、JSON、XML)的读写操作,以及如何在集成场景下高效地进行数据交换。 数据库连接: 介绍 MATLAB Database Toolbox,如何连接到各种类型的数据库(如 SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle),进行数据查询、插入、更新和删除操作。 Web Services 与 API: 讲解如何利用 MATLAB Web Server 或通过其他技术(如 HTTP Request 库)创建或消费 RESTful API,实现与 Web 应用程序的数据交互。 消息队列与实时通信: 介绍 MATLAB 的并行计算工具箱中的通信功能,以及如何利用 MQTT、ZeroMQ 等技术实现与分布式系统的实时数据交换。 第二部分:MATLAB 应用程序发布与部署 本部分将引导您将开发好的 MATLAB 应用程序安全、高效地发布到目标运行环境中。 MATLAB Compiler 与应用程序打包: MATLAB Compiler: 详细解析 MATLAB Compiler 的功能,将 MATLAB 应用程序打包为独立的部署单元(如 MATLAB Runtime 部署包、共享库)。 打包选项与配置: 讲解不同的打包选项,如生成独立应用程序(.exe)、共享库(.dll, .so, .dylib)、Java 归档(.jar)或 Python 包。 依赖项管理: 强调在打包过程中正确处理 MATLAB 编译器的运行时(Runtime)依赖,以及如何确保目标环境能够正确加载这些依赖。 MATLAB Runtime 的部署: 理解 MATLAB Runtime: 解释 MATLAB Runtime 的概念,它提供了在没有安装 MATLAB 环境的计算机上运行 MATLAB 编译应用程序所需的库和接口。 部署策略: 探讨不同的部署策略,包括将 Runtime 与应用程序一起打包分发,或要求用户自行安装 Runtime。 跨平台部署: 详细介绍如何在 Windows, macOS, Linux 等不同操作系统上部署应用程序,以及如何处理平台相关的依赖和配置。 MATLAB Production Server: 服务器端部署: 介绍 MATLAB Production Server 如何将 MATLAB 算法作为可扩展的服务部署到企业级环境中,供其他应用程序调用。 服务创建与管理: 讲解如何将 MATLAB 函数或应用程序打包为可部署的服务,以及如何使用 Production Server 管理这些服务。 性能优化与监控: 讨论如何优化服务器性能,进行负载均衡,以及监控服务的运行状态。 桌面应用程序发布: App Designer 基础: 简要回顾 App Designer 的基本使用,包括 GUI 设计、事件处理和组件交互。 将 App Designer 应用打包为独立应用程序: 详细介绍如何使用 MATLAB Compiler 将基于 App Designer 开发的桌面应用程序打包成用户可直接运行的可执行文件。 用户界面与体验: 讨论在打包应用程序时,如何考虑用户界面的友好性、安装过程的便捷性以及错误提示的清晰度。 Web 应用程序部署: MATLAB Web App Server: 介绍如何使用 MATLAB Web App Server 将 MATLAB Web 应用部署为可访问的 Web 服务,提供交互式用户界面。 部署流程与配置: 讲解 Web 应用的打包、部署到服务器以及访问和分享的流程。 与其他 Web 框架集成: 探讨如何将 MATLAB Web 应用与现有的 Web 框架(如 Flask, Django, Node.js)结合使用。 第三部分:高级集成与发布实践 本部分将深入探讨一些更高级的主题和实际应用场景,帮助您应对复杂的集成和发布挑战。 性能优化与效率提升: 编译代码的性能调优: 针对 C/C++ 编译输出,讲解如何进行代码级优化,如向量化、并行化和内存管理。 运行时性能监控: 介绍如何监控编译后应用程序的 CPU、内存使用情况,以及识别性能瓶颈。 安全性与许可证管理: 代码保护: 探讨 MATLAB Compiler 提供的代码混淆和加密技术,以保护您的知识产权。 许可证激活与管理: 讲解如何在部署应用程序时处理 MATLAB 许可证的问题,确保应用程序的合法运行。 版本控制与持续集成(CI/CD): 版本控制工具集成: 介绍如何将 MATLAB 项目与 Git 等版本控制系统集成,实现代码的跟踪和管理。 自动化构建与测试: 探讨如何利用 Jenkins, GitHub Actions 等 CI/CD 工具,自动化 MATLAB 应用程序的编译、测试和部署流程。 案例研究与最佳实践: 通过一系列具体的案例,展示 MATLAB 应用程序在不同领域的集成与发布实践,如嵌入式系统、工业自动化、金融建模、生物信息学等。 总结在实际项目中遇到的常见问题及其解决方案,分享专家级的开发和部署建议。 谁应该阅读本书? MATLAB 开发者: 任何希望将 MATLAB 功能扩展到独立应用程序、与其他系统交互或在服务器端部署的 MATLAB 用户。 软件工程师: 需要将 MATLAB 算法或数据分析能力集成到现有软件项目中的工程师。 数据科学家与研究人员: 希望将他们的 MATLAB 模型和分析流程进行产品化或易于分享的科学家。 系统集成工程师: 负责将 MATLAB 工具集成到更复杂的工程或IT系统中的专业人士。 通过学习本书,您将能够自信地将您的 MATLAB 创新转化为高质量、易于部署的应用程序,显著提升您的开发效率和解决方案的影响力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我对“发布”这个词非常敏感。在学术圈,很多优秀的科研成果往往因为发布和传播的渠道受限而难以得到应有的认可。我一直渴望能够将我的MATLAB模型变成一个用户友好型的应用程序,让那些不熟悉MATLAB的研究人员,甚至是非技术背景的决策者,也能够轻松地运行我的模型,进行参数调整,并直观地看到结果。这本书的出现,让我看到了希望。我非常期待书中能详细介绍如何使用MATLAB App Designer构建美观且功能强大的用户界面,如何处理用户输入、进行数据校验、以及如何有效地展示仿真结果。我尤其关注如何将这些精心设计的应用程序进行打包和部署,是生成独立的.exe文件,还是构建Web应用,亦或是集成到其他平台?书中对于这些发布策略的对比和选择,应该会有深刻的见解。我也希望能从中学习到一些关于软件工程的最佳实践,比如代码的模块化、文档的编写、以及如何进行版本控制,这样我才能真正地将我的MATLAB项目提升到一个新的高度,让我的研究成果更具可复用性和影响力。

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这本书我真的太需要了!作为一个在学术界摸爬滚打多年的科研狗,我几乎所有的工作都离不开MATLAB。从最初的数据处理、模型仿真,到后来的自动化流程和结果展示,MATLAB一直是我的得力助手。但是,随着项目越来越复杂,我发现单纯地在MATLAB环境中工作已经无法满足需求了。我需要将我的MATLAB代码与其他的软件、工具,甚至是一些硬件设备进行无缝集成,构建一个更强大、更灵活的工作流。这本书的标题《MATLAB应用程序集成与发布》简直就是为我量身定做的!我迫不及待地想知道,作者会如何讲解如何将MATLAB与其他编程语言(比如Python、C++)进行交互,如何调用外部库和API,如何利用MATLAB Compiler将我的代码打包成可执行文件,甚至是如何将我的MATLAB应用程序部署到Web服务器上,让更多的人能够方便地使用。我希望书中能有大量的实操案例,从基础的API调用到复杂的系统集成,能够循序渐进地带领我掌握这些高级技巧。更重要的是,我希望这本书能够帮助我突破MATLAB的“象牙塔”,让我的科研成果能够更广泛地传播和应用。

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作为一个在实验室里花费大量时间进行科学研究的学者,我对于如何将研究成果转化为实际可用的工具充满了热情。我的研究领域涉及复杂的数值模拟和数据可视化,而MATLAB一直是我的首选工具。然而,我发现很多时候,我的同事们对MATLAB的畏惧感,以及对直接运行M文件的顾虑,阻碍了我的研究成果的传播。我非常期待这本书能为我指明方向,如何将我那些精密的MATLAB模型,通过“发布”这个环节,变成一个个独立运行的应用程序。我渴望学习如何使用MATLAB App Designer创建直观易用的图形用户界面,如何处理用户输入的数据,如何生成高质量的图表和报告,以及如何将这些打包成能够在普通电脑上运行的独立程序。我也希望书中能提供一些关于如何将MATLAB程序部署到服务器上,或者打包成Web应用的技术,这样我的研究成果就能突破地域和环境的限制,让更多的人受益。这本书的标题,对我来说,就像是打开了一扇通往更广阔世界的大门。

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我是一个对技术充满好奇心的人,同时我也热衷于将自己的想法变成实际可操作的产品。在我的工作过程中,MATLAB扮演着至关重要的角色,它是我进行数据分析、算法开发和模型仿真的主要工具。然而,我发现仅仅停留在MATLAB环境中,无法完全实现我的愿景,我希望能将我的MATLAB程序变得更加“独立”,能够脱离MATLAB的依赖,被更广泛的用户所接受。因此,《MATLAB应用程序集成与发布》这本书的标题对我来说具有极大的吸引力。我非常期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB Compiler将我的M文件、Simulink模型以及相关的函数和数据打包成独立的应用程序,能够让不熟悉MATLAB的用户也能轻松运行。我希望书中能够提供关于用户界面设计(App Designer)、应用程序打包、以及部署策略的详细指导。此外,我也希望能够学到如何将MATLAB应用程序集成到其他系统中,例如与其他软件的交互,或者构建Web服务。这本书无疑是我迈向更高层次MATLAB应用的关键一步。

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作为一名在工业领域工作的工程师,我需要处理大量的数据,并利用MATLAB进行分析和建模。然而,将MATLAB模型与现有的工业自动化系统进行集成,以及将开发的算法部署到生产环境中,一直是困扰我的一个难题。这本书的标题《MATLAB应用程序集成与发布》正是我所急需的。我非常期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB的各种接口和工具,实现与工业通信协议(如OPC UA)的连接,以及如何将MATLAB算法嵌入到PLC或嵌入式设备中。关于“发布”,我也希望能够学到如何将MATLAB应用程序打包成易于安装和维护的软件包,或者如何构建一个Web应用程序,供车间的操作人员使用。我特别关注书中关于如何处理实时数据流、如何保证应用程序的稳定性和可靠性,以及如何进行性能优化等方面的讲解。我相信,这本书将为我提供一套行之有效的解决方案,帮助我将MATLAB的强大功能更好地应用于工业实践。

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在学术研究的过程中,我经常需要将我的MATLAB代码分享给同行,或者将我的研究成果转化为一个可视化的演示工具。但是,直接分享M文件往往会遇到版本兼容性、依赖库缺失等问题,而且对于非MATLAB用户来说,学习和运行我的代码也存在门槛。因此,《MATLAB应用程序集成与发布》这本书的出现,对我来说具有非凡的意义。我非常期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB Compiler将我的M文件、Simulink模型以及相关的函数和数据打包成独立的、可执行的应用程序。我希望书中能提供关于如何创建用户友好的图形用户界面(App Designer),如何处理用户输入,如何进行数据可视化,以及如何生成报告等方面的详细指导。更重要的是,我希望能够学到如何将这些应用程序进行有效的发布和分发,例如生成安装包,或者将其打包成Web应用程序,让更多的人能够方便地使用我的研究成果,并进一步促进学术交流和合作。

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我的工作性质决定了我需要与各种各样的技术进行交互,从底层的硬件控制到高层的用户界面设计。MATLAB无疑是连接这些环节的重要桥梁。我一直对如何将MATLAB与其他编程语言和平台进行集成感到好奇,尤其是如何构建一个完整的、端到端的解决方案。这本书的书名《MATLAB应用程序集成与发布》正是切中了我长久以来的一个需求。我非常期待书中能够深入讲解如何利用MATLAB的API接口,与其他常用的编程语言(如Python、C++、Java)进行高效的通信和数据交换。我也希望能够学到如何将MATLAB应用程序部署到各种平台上,无论是桌面应用程序、服务器端服务,还是嵌入式系统。我尤其关注如何生成跨平台的、易于分发的应用程序,以及如何利用MATLAB Compiler等工具来优化应用程序的性能和用户体验。我相信这本书将为我提供一套系统性的解决方案,帮助我构建更加强大、灵活和易于使用的MATLAB应用程序。

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我是一名软件工程师,虽然我主要使用C++和Java开发,但我也经常需要在项目中调用MATLAB的算法进行数据分析和模型仿真。目前的做法是,每次都需要将MATLAB脚本导出为DLL,然后通过C++调用,这个过程相当繁琐,而且每次MATLAB代码更新都需要重新导出,效率低下。我迫切希望这本书能够提供更高级、更智能的集成方案。例如,如何利用MATLAB Engine API直接在C++程序中调用MATLAB函数,如何在Java程序中嵌入MATLAB引擎,甚至是如何实现MATLAB与Python之间的无缝协作,利用Python的生态系统来增强MATLAB的功能。关于“发布”,我更感兴趣的是如何将MATLAB应用程序作为一种服务提供,而不是简单的可执行文件。例如,如何构建一个Web API,让其他应用程序能够通过HTTP请求调用我的MATLAB功能,或者如何将MATLAB应用程序部署到容器化环境中,实现灵活的扩展和管理。这本书的出现,让我看到了解决这些难题的希望。

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我的工作内容横跨了数据分析、信号处理和控制系统设计,而MATLAB在这三个领域都扮演着核心角色。然而,在实际工作中,我经常需要将MATLAB与其他系统进行集成,比如将MATLAB仿真结果导入到工业自动化系统中,或者将MATLAB算法嵌入到嵌入式设备中。这本书的书名《MATLAB应用程序集成与发布》精准地击中了我的痛点。我希望书中能详细阐述如何利用MATLAB的各种接口和工具,实现与其他软件平台(如LabVIEW、Simulink)的深度集成。例如,如何通过MATLAB与Simulink之间的数据传递和控制,如何利用MATLAB访问数据库,或者如何将MATLAB代码通过COM接口调用。此外,关于“发布”,我也希望能够学到如何将MATLAB应用程序部署到不同的环境中,比如桌面端、服务器端,甚至云平台。我对于如何生成跨平台的执行文件,或者如何构建可供他人通过网络访问的MATLAB服务非常感兴趣。我相信这本书能够为我提供一套完整的解决方案,帮助我构建更复杂、更强大的集成系统。

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对于我这样一个热爱技术,并且热衷于分享自己成果的人来说,这本书的标题《MATLAB应用程序集成与发布》无疑是一道曙光。我一直以来都在探索如何让我的MATLAB代码变得更易用、更易分享。我曾尝试过一些基础的打包方法,但总觉得不够专业,不够强大。我非常期待这本书能够深入讲解如何利用MATLAB Compiler将复杂的M文件、Simulink模型以及相关的函数和数据打包成独立的、无需安装MATLAB环境即可运行的应用程序。我希望书中能涵盖如何处理各种类型的文件依赖,如何优化打包后的应用程序的性能和大小,以及如何为应用程序生成清晰易懂的安装包和用户手册。更重要的是,我希望这本书能够教会我如何将我的MATLAB应用程序发布到更广泛的平台上,例如通过MATLAB Network License Manager实现多人共享,或者将应用程序封装成Web服务,供任何连接到互联网的用户访问。这本书的目标显然是让我能够将我的MATLAB技能发挥到极致,让我的工作成果能够被更多的人所了解和使用。

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书很实用,作者很热心。

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