具体描述
本书是根据数据结构课程教学在纲的要求，结合作者多年实践经验积累而完成的具有工程实践价值的数据结构教材。全书共分8章，每章均先给出本章的教学重点和难点，明确理论和技能要求及教学方法，以方便教和学。其中，第1章说明开设数据结构课程的意义；第2章详细介绍了顺序表和链表结构及其实现，这是其他数据结构的两种实现基础；第3章采用顺序表和链表分别讲解最基本的线性数据结构——堆栈、队列和串；第4章和第5章介绍非线性数据结构——树和图。第6章提出了一种有工程应用价值的递归算法实现方法；第7章和第8章分别描述了多种查找和排序算法及其实现。本书配有电子课件，包括全部程序源代码。
本书适合大专层次的各类型学历教育，包括普通、成人和高职高专院校计算机相关专业的学生，也适合企业专业软件开发人员使用。
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用户评价
这本书的习题设计是我非常看重的一个方面。我深知，学习编程和算法，光看不练是远远不够的。这本书在每个章节的末尾都提供了丰富多样的习题，而且这些习题的难度和类型都经过了精心设计。有基础概念的巩固题，也有需要运用所学知识进行分析和设计的综合题。我尤其喜欢书中那些“思考题”或者“拓展题”，它们往往能够激发我深入思考，引导我去探索更深层次的问题，甚至触及一些高级算法的应用。另外，书中还提供了部分习题的解答思路或者提示，这对于我这种卡在某个难题上时，既不会直接给出答案让我失去思考的动力，又能给予我必要的指引，让我能够自己找到解决问题的办法。这种方式，既锻炼了我的独立解决问题的能力，又能确保我能够有效地掌握知识。
评分这本书的逻辑严谨性让我印象深刻。在学习任何一个概念之前，作者似乎都做好了充分的铺垫，确保读者能够理解引入这个概念的必要性和背景。例如，在讲解链表之前，它并没有直接跳到链表的定义和操作，而是先回顾了数组的优缺点，然后自然地引出了链表作为一种解决方案的出现。这种循序渐进的讲解方式，使得我能够真正理解每一种数据结构的“为什么”和“是什么”，而不是死记硬背。每一章节的过渡也衔接得非常流畅，从一个知识点自然地过渡到下一个，让整个学习过程就像是在一条清晰的脉络上前进，很少出现“断层”或者“跳跃”的感觉。我特别喜欢它在介绍算法时，会先给出算法的思想，然后逐步推导出具体的步骤，最后再用伪代码或者实际代码来表示。这种“由抽象到具体”的讲解方式，让我能够更好地把握算法的精髓，而不是被具体的代码细节所困扰。即使是涉及到一些较为复杂的概念，作者也总是能够用清晰的语言和恰当的比喻来解释，让晦涩的理论变得易于理解。
评分这本书在图文并茂的设计上给我留下了深刻的印象。很多技术书籍往往过于依赖文字描述，导致读者在理解抽象概念时会感到困难。然而，这本书在这方面做得非常用心，大量的精美插图和图示贯穿全书，极大地增强了理解的直观性。例如，在讲解树和图这类具有复杂结构的的数据结构时，书中绘制了清晰的结构图，用不同颜色和线条来区分节点、边以及它们之间的关系，让我能够一目了然地把握其内在逻辑。对于一些算法的执行过程，书中也用一系列的动态图示来演示，这比单纯的文字描述要生动形象得多，也更容易让我理解算法的每一步操作。我特别欣赏它在处理一些比较“绕”的递归算法时，能够用图形化的方式来展示递归的调用和返回过程，这极大地降低了理解的难度。这种图文结合的方式，不仅让阅读过程变得更加轻松有趣，也让知识点更容易被大脑记住和吸收。
评分这本书的封面设计我第一眼就吸引住了，那种沉稳而又不失科技感的蓝色调，搭配上简洁有力的书名“数据结构实用教程”，立刻让我对即将展开的学习之旅充满了期待。拿到书的那一刻，它的分量感也让我觉得非常扎实，不是那种轻飘飘的赶时髦的书籍。我喜欢它在纸张的选择上，摸起来有一种细腻的质感，阅读起来不会反光，长时间盯着也不会觉得眼睛疲劳，这对于我这种喜欢窝在沙发里或者图书馆里学习的人来说，简直是福音。翻开扉页，作者的序言也写得相当真诚，字里行间透露出对数据结构这门学科的热爱以及对读者学习的殷切希望，让我感觉不是在面对一本冰冷的技术手册，而是在与一位经验丰富的导师对话。整体而言，这本书的外在包装就给我一种高品质的感觉，让我迫不及待地想深入其内容，去探索数据结构这个既基础又充满挑战的领域。我希望这本书能够像它看起来那样，成为我学习道路上一块坚实的基石。
评分这本书在排版设计上给我带来了非常愉悦的阅读体验。首先，字体大小和行间距都恰到好处，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。其次，关键的概念、定义和定理都使用了醒目的字体或者框图来突出显示，这让我能够快速地抓住重点。书中对于代码的展示也做得非常规范，缩进、高亮等都处理得非常到位，阅读代码时感觉非常清晰。我尤其欣赏它在章节之间、段落之间的分隔做得非常明确，让整个页面的视觉效果更加整洁有序。即使是涉及到复杂的公式或者表格，排版也处理得井井有条，不会出现拥挤或者错乱的情况。这种精良的排版，不仅提升了阅读的效率，也让学习过程变得更加赏心悦目，让我在翻阅这本书时，能够沉浸在知识的世界里，而不会被不舒适的排版所打扰。
评分我迫不及待地想要深入探讨这本书在代码实现方面的精彩之处。我是一名有一定编程基础的开发者，在学习理论知识的同时，我最看重的是代码的严谨性和实用性。这本书在每个数据结构和算法的讲解之后，都提供了详细的代码实现示例，而且我注意到，这些示例代码不仅仅是简单地“能跑就行”，而是经过了精心设计和优化的。作者在代码的注释方面也做得非常到位，每一个关键步骤、每一个变量的含义都解释得清清楚楚，这对于我这种需要反复琢磨代码才能理解的读者来说，简直是巨大的帮助。更让我惊喜的是，书中对于不同语言（例如 C++ 和 Java）的代码实现都进行了对比分析，这让我能够站在更广阔的视角去理解同一种算法在不同编程范式下的表现差异，这对于我拓宽技术视野非常有益。另外，书中还涉及了一些常见的编程语言的语法特性在数据结构实现中的应用，这让我感觉知识点之间有了更紧密的联系，而不是孤立的学习。我特别欣赏它在展示复杂度分析和性能优化时，直接结合代码进行说明，而不是脱离实际的枯燥论述，这种“知行合一”的学习方式让我觉得效率非常高。
评分我发现这本书在案例分析和应用场景的阐述上做得非常出色。理论知识的学习固然重要，但如果不能将这些知识与实际应用联系起来，学习的动力就会大打折扣。这本书在这方面做得非常到位，几乎在介绍完每一种数据结构或算法后，都会举出与之相关的实际应用案例。例如，在讲解栈和队列时，它就联系到了函数调用栈、浏览器历史记录、消息队列等现实世界的场景，这让我能够立刻感受到这些抽象概念的价值和重要性。我尤其喜欢它在一些章节中，会设计一些小型但具有代表性的项目，引导读者去思考如何利用所学的数据结构和算法来解决实际问题。这种“学以致用”的教学方式，让我觉得学习过程充满了成就感。它还鼓励读者去思考不同数据结构在不同场景下的适用性，这有助于培养我独立分析和解决问题的能力，而不是仅仅停留在被动接受知识的层面。
评分这本书的语言风格非常亲切，如同一个经验丰富的老师在娓娓道来。作者在讲解过程中，并没有使用过于晦涩难懂的专业术语，而是尽可能地用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。即使是涉及到一些比较深奥的数学证明或者理论推导，作者也能够用一种“讲故事”的方式来呈现，让我觉得学习过程并不枯燥，反而充满了乐趣。我特别欣赏它在遇到一些容易混淆的概念时，会用对比的方式来解释，比如明确指出某种数据结构和另一种相似数据结构之间的区别和联系。这种“润物细无声”的讲解方式，让我能够更轻松地理解和记忆知识点。有时候，作者还会穿插一些自己的学习心得或者编程经验，这让我感觉不是在阅读一本硬邦邦的技术书，而是在与一位同样热爱计算机科学的朋友交流。
评分我发现这本书在内容的深度和广度上都达到了一个很高的水准。它不仅仅停留在对基础数据结构和算法的机械介绍，而是深入地探讨了它们背后的原理、设计思想以及不同实现方式的优劣。例如，在讲解哈希表时，它不仅仅介绍了哈希函数和冲突解决的几种常见方法，还详细分析了不同冲突解决策略的性能特点，以及在实际应用中如何根据场景选择最优方案。我喜欢它在介绍一些经典算法时，会追溯其演变过程，或者探讨其在不同领域的变种应用，这让我能够对知识有一个更全面、更立体的认识。此外，书中还涉及了一些更高级的主题，虽然篇幅不长，但足以引起我对这些领域的进一步探索兴趣。这种“既有深度又不失广度”的内容组织方式，让这本书成为了一个宝贵的学习资源。
评分这本书给我最大的感受是它的“实用性”名副其实。它并非那种只讲理论、不接地气的学术著作，而是真正地将数据结构和算法与实际的编程开发紧密结合。书中提供的每一个代码示例，都是经过精心打磨的，可以直接借鉴到实际项目中。我看到书中有很多篇幅都在探讨如何根据实际场景选择合适的数据结构，以及如何通过优化算法来提升程序的性能。例如，在讲解排序算法时，它不仅介绍了各种排序算法的原理和复杂度，还分析了它们在不同数据规模和数据分布下的实际表现，以及在实际应用中应该优先选择哪种排序算法。这种“以终为始”的教学理念，让我觉得学习的每一步都充满了目的性，学到的知识能够直接应用到实际的编程开发中，这对于我这样的开发者来说，简直是无价之宝。
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