数据库系统及应用

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页数:281
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出版时间:2006-3
价格:25.00元
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isbn号码:9787561121429
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  • 数据库
  • 数据库系统
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据模型
  • 关系数据库
  • NoSQL
  • 数据存储
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具体描述

《数据库系统及应用(第5版)》共13章。第1章介绍了数据库系统的基本概念。第2章为Visual FoxPr0关系数据库概述,第2章的案例部分是前两章知识内容的综合和应用。第3~4章主要叙述数据运算、数据库及表的操作。第5~6章主要叙述SQl。语言以及查询与视图。第7章的内容是结构化程序设计的基础。第8~9章介绍了表单及控件的设计和应用,这两章的内容是面向对象程序设计的基础。第10~11章详细叙述了Visual FoxPr0报表、菜单与工具栏的设计及应用。第12章通过一个应用项目设计实例,归纳并综合了全书的主要知识点。第13章是综合实训。

《数据库系统及应用(第5版)》是新世纪高职高专教材编审委员会组编的计算机基础教育系列规划教材之一。目前,我国已进入高等教育大众化阶段。这个阶段的主要表现是高等教育结构的大规模调整,从一元的精英教育走向以培养应用型人才为主的多元化教育。应用型人才有不同的层次和类型,高等职业教育培养的是以职业岗位技能为核心的技能应用型人才。

《数据之海的航行指南:现代信息架构的构建与实践》 在这信息爆炸的时代,数据已然成为企业决策、科学研究乃至日常生活的核心驱动力。然而,海量数据的背后,隐藏着复杂的结构、无尽的关联以及潜在的价值。如何有效地管理、组织、访问和利用这些宝贵的数字资产,是每一个追求高效与创新的组织所面临的关键挑战。《数据之海的航行指南:现代信息架构的构建与实践》正是为应对这一挑战而精心打造的实操手册。 本书并非对某一特定数据库技术或理论的浅尝辄止,而是着眼于构建和维护一个健壮、灵活且高效的现代信息架构。我们深入探讨的,是从底层逻辑到上层应用的系统性设计理念,旨在帮助读者理解并掌握如何将分散、杂乱的数据转化为有组织、可访问、可分析的知识体系。 第一部分:奠定基石——数据组织与模型设计 本部分将带领您穿越数据组织的迷宫。我们从最基础的数据模型设计原则谈起,剖析关系模型、NoSQL模型(包括键值、文档、列族、图数据库等)的优劣势及适用场景。您将学习如何根据业务需求,设计出既能保证数据完整性,又能满足查询性能的数据模型。我们将深入讲解范式理论,并探讨在实际应用中如何权衡规范化与反规范化,以达到最佳的性能与可维护性平衡。同时,我们将介绍ER图、UML等可视化建模工具的使用,帮助您将抽象的数据概念转化为清晰的图形化表示。 第二部分:筑造桥梁——数据存储与访问技术 理解了数据的内在逻辑,我们随即进入数据的实体构建阶段。本部分将详细阐述各种主流数据存储技术。从成熟可靠的关系型数据库管理系统(RDBMS)的架构原理、事务处理机制(ACID特性)、索引优化策略,到分布式存储系统(如HDFS、Amazon S3)的设计理念、数据冗余与容错机制,再到内存数据库(In-memory Database)和时间序列数据库(Time-series Database)的独特优势与应用边界。您将学习如何选择最适合自身业务场景的存储方案,并掌握高效的数据访问技巧,包括SQL优化、查询计划分析、缓存技术应用以及API设计原则。 第三部分:驾驭洪流——数据处理与转换 原始数据往往是未经雕琢的璞玉。本部分聚焦于如何将原始数据转化为可用的信息。我们将探讨ETL(Extract, Transform, Load)流程的设计与实现,涵盖数据提取、清洗、转换、加载的各种技术和最佳实践。您将了解批处理(Batch Processing)与流处理(Stream Processing)的区别与联系,并深入学习Apache Spark、Apache Flink等现代数据处理框架的原理与应用。此外,我们还将介绍数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)的概念,以及如何构建OLAP(Online Analytical Processing)系统,以支持复杂的数据分析和商业智能。 第四部分:保障安全与稳定——数据管理与运维 一个优秀的信息架构离不开强大的管理与运维支撑。本部分将为您揭示数据安全和系统稳定性的奥秘。我们将详细讲解数据备份与恢复策略、灾难恢复计划、数据加密技术、访问控制与权限管理。您将学习如何进行性能监控、故障排查和系统调优,确保数据系统的长期稳定运行。此外,我们还将探讨数据治理(Data Governance)的重要性,包括元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等,帮助您建立一套科学的数据管理体系。 第五部分:展望未来——新兴数据技术与趋势 技术日新月异,数据领域更是如此。本部分将为您展望数据技术的未来发展方向。我们将探讨大数据生态系统中的各类工具与技术,如容器化技术(Docker, Kubernetes)在数据平台中的应用,以及如何利用云原生技术构建弹性、可扩展的数据基础设施。同时,我们将深入研究人工智能(AI)和机器学习(ML)如何赋能数据分析,以及如何将这些技术集成到您的信息架构中,挖掘更深层次的数据价值。 《数据之海的航行指南:现代信息架构的构建与实践》并非一本枯燥的技术教程,而是您在现代信息洪流中稳健前行的伙伴。它融合了理论的深度与实践的广度,旨在为开发者、架构师、数据工程师以及所有致力于提升数据价值的专业人士提供清晰的思路和实用的方法。通过本书的学习,您将能够自信地设计、构建和维护高效、安全、可扩展的数据系统,将数据转化为企业最宝贵的资产,在数字时代乘风破浪,扬帆远航。

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读后感

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用户评价

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这本书最让我感到受益匪浅的地方,在于它不仅仅是讲解理论,更注重培养读者的实际操作能力。当我跟着书中的步骤,一步步地在自己的电脑上安装数据库软件,创建数据库,设计表结构,然后编写SQL语句进行数据增删改查时,我才真正体会到了“学以致用”的乐趣。书中提供的每一个示例都配有详细的操作指南,让我即使是第一次接触数据库管理系统,也能轻松上手。更重要的是,在完成这些实践操作的过程中,我犯过错误,遇到过难题,但书中的讲解让我能够逐步排查问题,找到解决方案。这种“在错误中学习”的过程,比单纯地阅读理论知识更能加深我的理解。它让我明白,数据库的学习是一个不断实践、不断探索的过程。通过这些实际操作,我不仅掌握了数据库的基本操作,更培养了解决实际问题的能力,这对我以后的学习和工作来说,都是一笔宝贵的财富。

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这本书最让我感到惊喜的是,它能够在我最需要的时候,提供最恰当的帮助。在我遇到一些实际项目中的数据存储和管理问题时,这本书中的内容就像是一本“救命稻草”,能够为我提供有效的解决方案。例如,当我需要为一个小型的在线论坛设计数据库时,书中关于实体-关系模型(ER模型)的讲解,以及如何将其转换为关系模式的指导,就给了我非常大的帮助。我能够根据论坛的实际需求,清晰地画出ER图,然后将其转化为数据库的表结构。此外,书中关于索引、视图、触发器等数据库对象的讲解,也让我能够更灵活地运用数据库的功能,满足项目的各种需求。这种理论与实践的紧密结合,让我觉得这本书不仅是一本学习资料,更是一本实用的工具书,能够在我遇到问题时,为我指点迷津。

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这本书的语言风格既严谨又不失活泼,让我感觉像是在和一个经验丰富的专家在交流。书中并没有使用那种板着面孔的教科书式的语言,而是充满了思考和引导。当我阅读到一些关键概念时,作者会适时地提出一些问题,引导我去思考,去探索。例如,在讲解数据库的并发控制时,书中并没有直接给出结论,而是先抛出了“当多个用户同时访问和修改同一份数据时,会发生什么?”这样的问题,让我主动去思考可能遇到的问题,然后再引出相关的解决方案。这种互动式的讲解方式,让我能够更积极地参与到学习过程中,而不是被动地接受信息。它激发了我深入探究的欲望,也让我对数据库的理解更加深刻和牢固。

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《数据库系统及应用》这本书不仅仅是知识的传递,更重要的是它在我的思维方式上产生了积极的影响。通过学习这本书,我开始更加注重数据的结构化和规范化。在处理一些日常问题时,我也会不自觉地思考,如果将这些信息存储在数据库中,会是怎样的结构?如何才能更高效地检索和管理?这种思维模式的转变,让我能够更系统、更有条理地思考问题,也让我对信息的处理和利用有了新的视角。书中关于数据模型设计的讲解,让我明白了一个好的数据模型是解决数据问题的基础。它让我学会了从宏观上把握数据,而不是仅仅停留在零散的信息层面。这种思维的提升,是我在学习过程中最意想不到的收获。

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这本书就像一位引路人,在浩瀚的数据库世界里,它为我指明了方向。一开始,我对数据库的了解仅限于一些零散的概念,比如“表”、“字段”这些词汇,但具体如何组织、如何高效地存储和检索数据,我却一头雾水。当我翻开《数据库系统及应用》时,仿佛打开了一扇新的大门。书中并没有一上来就抛出复杂的理论,而是从最基础的概念讲起,用生动形象的比喻解释了什么是数据库、什么是数据库管理系统,以及它们在我们日常生活和工作中扮演着怎样的角色。我尤其喜欢书中关于数据模型的部分,它清晰地阐述了关系模型、层次模型和网状模型之间的区别与联系,让我对不同数据库的底层结构有了初步的认识。更让我印象深刻的是,作者并没有止步于理论的讲解,而是紧密结合实际应用,通过一个个小案例,展示了如何利用数据库解决实际问题,比如如何管理一个小型图书馆的图书信息,或者如何跟踪一个电商平台的订单数据。这些案例虽然简单,但却非常有启发性,让我能够将书本上的知识融会贯通,感受到数据库的强大力量。读完这些章节,我不再觉得数据库是一个遥不可及的技术概念,而是感觉它已经融入了我的生活,成为了我解决问题、提升效率的有力工具。

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《数据库系统及应用》这本书就像一位经验丰富的老师,它在我学习的道路上,不断地给我新的启发和思考。我曾经以为数据库的知识是静止不变的,但这本书却让我看到了它的发展和演变。在讲解数据库的安全性方面,书中详细介绍了SQL注入、跨站脚本攻击等常见的安全威胁,以及如何通过权限管理、数据加密等手段来防范这些威胁。这让我意识到,数据库的安全性是至关重要的,需要时刻保持警惕。此外,书中还介绍了数据库的备份与恢复机制,这对于保证数据的持久性和可靠性至关重要。每一次阅读,我都感觉自己对数据库的认识又深入了一层,也更加敬畏这个复杂而精密的系统。这本书让我明白,数据库技术是一个不断发展的领域,需要持续学习和更新知识,才能跟上时代的步伐。

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这本书的章节设计简直是将我从一个对数据库一无所知的新手,一步步打造成一个具备初步实践能力的学生。我曾以为学习数据库就是记住一堆语法命令,但《数据库系统及应用》彻底颠覆了我的这种想法。它以一种非常系统化的方式,将数据库的理论知识和实际操作紧密结合。在学习SQL语句的部分,我不再是孤立地记忆`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`等命令,而是通过大量的例子,理解了不同语句的功能、适用场景以及如何组合使用它们来完成复杂的数据操作。书中关于查询优化的讲解更是让我醍醐灌顶,我明白了为什么有时候简单的查询语句会运行得很慢,以及如何通过添加索引、优化查询条件等方式来提升数据库的响应速度。这种循序渐进的学习方法,让我能够清晰地看到自己知识体系的构建过程,每掌握一个新概念,都仿佛在我的知识地图上点亮了一个新的区域。而且,书中对数据库的事务管理和并发控制的讲解,也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的理解,这在多用户环境下尤其重要。它让我明白,数据库不仅仅是存储数据的地方,更是一个能够保证数据安全、高效、可靠运行的复杂系统。

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对于我这个在学校里接触过一些基础编程的学生来说,《数据库系统及应用》这本书就像是一个宝藏,它不仅巩固了我已有的知识,更向我展示了数据库的广阔天地。我曾经以为数据库只是程序员的事情,与我这样一个普通学习者关系不大,但这本书让我看到了它的普遍性和重要性。书中对不同类型数据库的介绍,比如关系型数据库、NoSQL数据库等,让我对数据库技术的发展脉络有了清晰的认识,也明白了在不同的应用场景下,选择哪种数据库更合适。我尤其对书中关于数据仓库和数据挖掘的章节感到兴奋,它们让我看到了如何从海量数据中提取有价值的信息,这在当今大数据时代显得尤为重要。书中提出的数据集成、ETL等概念,也为我打开了理解数据分析和商业智能的大门。这本书没有让我感到压力,而是让我充满好奇,想要去深入了解更多关于数据处理和分析的知识。它激发了我对数据科学领域的兴趣,让我意识到,掌握数据库技术,将是我未来职业发展的重要助力。

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坦白说,最初拿到《数据库系统及应用》的时候,我最大的顾虑是它会不会过于理论化,枯燥乏味,让我难以坚持下去。然而,事实证明我的担心是多余的。这本书在理论深度和趣味性之间找到了一个绝佳的平衡点。作者的语言风格非常亲切,避免了大量晦涩难懂的专业术语,而是用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。例如,在讲解索引的原理时,书中使用了“书的目录”这样一个贴切的比喻,让我瞬间就明白了索引的核心作用。而且,书中还穿插了许多实际应用场景的分析,让我能够看到数据库技术是如何在现实世界中发挥作用的,比如新闻网站如何快速检索海量新闻,电商平台如何实现精准的商品推荐等等。这些内容不仅让我保持了阅读的兴趣,更让我对数据库技术产生了浓厚的学习热情。我发现,学习数据库不再是死记硬背,而是变成了一种探索和发现的过程。每一次读完一个章节,我都感觉自己对这个世界的理解又深了一层,也对未来的学习和工作充满了更多的可能性。

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我想说,这本书的逻辑结构安排得非常巧妙,让我在学习过程中始终保持清晰的思路。从数据库的基本概念入手,逐步深入到数据模型、数据库设计、SQL语言,再到高级的主题如事务管理、并发控制、分布式数据库等等,每一个章节都像是为前一章节打下基础,又为后一章节铺平道路。这种层层递进的学习方式,让我能够循序渐进地掌握知识,不会因为突然接触到复杂的内容而感到 overwhelming。尤其是在学习数据库设计的部分,书中提供了多种范式理论,并通过清晰的图示和案例,让我理解了如何进行规范化的数据库设计,从而避免数据冗余和更新异常。这种严谨的逻辑和清晰的结构,极大地提高了我的学习效率,也让我对数据库系统有了更全面、更系统的认识。

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