Statistical Reinforcement Learning

Statistical Reinforcement Learning pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

杉山將(Masashi Sugiyama) 東京大學教授,研究興趣為機器學習與數據挖掘的理論、算法和應用。2007年獲得IBM學者奬,以錶彰其在機器學習領域非平穩性方麵做齣的貢獻。2011年獲得日本信息處理協會頒發的Nagao特彆研究員奬,以及日本文部科學省頒發的青年科學傢奬,以錶彰其對機器學習密度比範型的貢獻。

出版者:Chapman and Hall/CRC
作者:Masashi Sugiyama
出品人:
頁數:206
译者:
出版時間:2015-3-16
價格:USD 89.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9781439856895
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機器學習 
  • 強化學習 
  • TML 
  • ML 
  •  
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具體描述

讀後感

評分

总的来说,这本书层次框架较清晰,翻译的也很不错。但是介绍的强化学习算法较老,较偏统计,当然这和本书主题非常靠近。 另外,介绍的算法也较少,包括Tabular Method, Dynamic Programing都没有介绍,像比较新的DPG,DDPG,PPO之类的也没有介绍。不过本书的目的介绍RL的一个简要...

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用戶評價

评分

統計視角看機器學習,主要是對作者所做的工作和相關領域進行總結。重點著墨在近似方法和sample reuse。非包羅萬象,薄薄一本也可說是內容豐富。大部分章節寫的清楚易懂,需要有背景知識。

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