网络安全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:刘启业 赵利军著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:6.80元

装帧:

isbn号码:9787801501158

丛书系列:

图书标签:

• 网络安全
• 信息安全
• 计算机安全
• 网络攻防
• 安全技术
• 渗透测试
• 漏洞分析
• 安全防护
• 数据安全
• 威胁情报

《深蓝魅影：算法驱动的安全革新》 在这信息爆炸的时代，网络安全已不再是单纯的技术防护，而是演变成一场由数据驱动、算法引领的全新变革。本书《深蓝魅影》将带您深入探索这场变革的核心，揭示那些在看不见的网络世界中默默守护着数字疆界的“深蓝”力量——强大的算法。 本书并非一本关于网络安全基础概念的科普读物，也非对现有安全工具的流水账式介绍。它旨在剖析网络安全领域最前沿的驱动力，聚焦于如何利用先进的算法模型，从根本上重塑我们的防御体系。我们将穿越传统规则和特征码的边界，进入一个由机器学习、深度学习、人工智能和行为分析构筑的智能化安全新纪元。 内容亮点： 智能威胁检测的算法基石： 异常检测的演进： 从传统的统计模型到现代的深度神经网络，本书将详细阐述如何通过无监督学习和半监督学习技术，精准识别那些潜伏于海量数据中的未知威胁和零日攻击。我们将深入探讨聚类算法、降维技术（如PCA, t-SNE）在异常模式识别中的应用，以及Autoencoders、GANs在生成异常样本和学习正常数据分布上的突破。 行为分析的深度洞察： 用户行为分析（UBA）和实体行为分析（EBA）是识别内部威胁和高级持续性威胁（APT）的关键。本书将解析序列模型（如RNN, LSTM, Transformer）如何捕捉用户操作的上下文和时间序列特征，识别偏离正常行为模式的异常活动，如数据窃取、权限滥用等。我们会深入讨论贝叶斯网络、马尔可夫模型在建模用户行为演变中的作用。 恶意软件识别的新范式： 摆脱静态和动态分析的局限，本书将重点介绍如何利用机器学习分类器（如SVM, Random Forest, Gradient Boosting）和深度学习模型（如CNNs, Graph Neural Networks）来分析可执行文件的结构、API调用序列、网络通信模式，甚至反汇编代码的抽象语法树，从而实现对变种和混淆恶意软件的精准识别。 自动化安全响应的算法逻辑： 威胁情报的智能融合与分析： 在海量、异构的威胁情报来源中，如何快速提取有价值的信息并将其转化为可执行的行动？本书将探讨自然语言处理（NLP）技术在分析非结构化威胁情报报告中的应用，以及图数据库和图算法（如PageRank, Community Detection）如何构建和分析威胁关系网络，帮助安全团队快速理解攻击链和潜在风险。 安全编排与自动化响应（SOAR）的智能决策： 当告警发生时，如何实现快速、准确、自动化的响应？本书将深入研究强化学习和决策树模型在SOAR平台中的应用，探讨如何通过预设的剧本和实时数据分析，实现自动化的事件分类、优先级排序、隔离受感染主机、阻断恶意IP等一系列响应动作，从而最大限度地缩短攻击者的活动时间。 漏洞预测与风险评估的智能化： 在软件开发生命周期早期，如何预测潜在的漏洞？本书将剖析如何利用静态代码分析结合机器学习模型，识别易受攻击的代码模式。同时，我们将探讨如何基于历史漏洞数据、代码复杂度、依赖关系等因素，构建机器学习模型，对系统和应用的风险进行量化评估，指导安全加固的优先级。 防御策略的演进与前瞻： 对抗性机器学习的攻防博弈： 攻击者也在不断利用算法来规避检测。本书将探讨对抗性样本的生成技术，以及如何通过对抗性训练、模型鲁棒性增强等技术，构建能够抵抗恶意攻击的“免疫”型安全系统。 零信任架构的算法支撑： 零信任的核心在于“永不信任，始终验证”。本书将讨论如何利用机器学习模型进行持续的用户和设备身份验证，实时评估访问请求的风险，并通过访问控制策略的动态调整，确保只有经过严格验证和授权的实体才能访问敏感资源。 隐私保护与数据安全的平衡： 在利用数据驱动安全的同时，如何确保用户隐私不被泄露？本书将探讨差分隐私、联邦学习等新兴技术在安全数据分析中的应用，如何在不暴露原始敏感数据的前提下，训练出有效的安全模型。 《深蓝魅影》不仅仅是一本技术指南，它更是一种思维方式的转变。它邀请您抛开陈旧的观念，拥抱算法的力量，理解网络安全领域正在经历的深刻变革。无论您是资深的网络安全专家、数据科学家、还是对未来数字安全充满好奇的技术爱好者，本书都将为您打开一扇通往智能安全新世界的大门，让您在瞬息万变的数字战场上，掌握先机，构筑更坚固、更智能的数字壁垒。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

《网络安全》这本书，给我最大的惊喜是它不仅仅讲述了“是什么”，更着重于“怎么做”。我一直觉得网络安全是专业人士的事情，但这本书却非常接地气，教给了我很多实用的个人防护技巧。比如，书中关于密码管理的建议，让我认识到之前我的一些习惯有多么危险，并且提供了一系列有效的方法来构建更安全的密码体系。让我印象深刻的是关于“双因素认证”的讲解，作者详细解释了它的原理和重要性，让我觉得这是一个非常值得立即实践的措施。而且，书中还涉及到一些关于个人隐私保护的法律法规，让我意识到网络安全不仅仅是技术问题，也是法律和道德的边界。我特别喜欢书中关于“安全意识”的培养，很多时候，一个不经意的操作就可能导致信息泄露，这本书让我更加警惕，也学会了如何去辨别网络上的各种诱饵。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一套“网络自卫手册”，能够更自信地应对各种网络风险。

评分☆☆☆☆☆

《网络安全》这本书，让我重新审视了我们与数字世界的互动方式。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次关于信任和责任的深度对话。我非常欣赏作者在书中对“加密技术”的详尽阐述，从对称加密到非对称加密，再到各种更复杂的加密协议，作者用清晰的语言和易懂的图示，将这些抽象的概念具象化，让我对数据的安全传输和存储有了更直观的认识。书中关于“区块链”和“去中心化”的讨论，更是为我打开了新的视野，让我看到了网络安全领域的一些创新性解决方案。让我印象深刻的是，书中还探讨了网络安全与国家安全、国际关系之间的联系，让我意识到网络安全早已超越了个人层面，成为全球性的重大议题。作者在文末提出的关于“网络安全伦理”的思考，更是发人深省，让我开始思考作为数字公民，我们应该承担怎样的责任。这本书的价值，在于它不仅提供了知识，更激发了我们对数字时代的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

读完《网络安全》这本书，我最大的感受就是，原来我们生活在一个如此脆弱又充满挑战的网络世界里。这本书没有停留在理论层面，而是像一位经验丰富的向导，带领我们深入了解了各种网络威胁的本质。我特别被书中关于“零日漏洞”的讲解所吸引，它让我明白了为什么即便是看起来最安全的系统，也可能存在潜在的危险。作者用非常形象的比喻，将复杂的漏洞原理解释得通俗易懂，让我对软件开发和安全审计有了初步的认识。此外，书中还详细介绍了各种网络攻击的演变过程，从早期的恶意软件到现在的APT攻击，让我看到了网络安全领域对抗的激烈和技术的不断更新。我常常会联想到新闻里报道的各种数据泄露事件，现在读了这本书，我才真正理解了事件背后的复杂性和技术难度。这本书的语言风格非常严谨，但又不失可读性，很多时候我都会因为书中描述的案例而感到震惊，也更加理解了网络安全从业者肩上的责任。这本书让我对网络安全有了更全面的认识，不再是模糊的概念，而是具体的威胁和应对。

评分☆☆☆☆☆

这本《网络安全》的书，真的刷新了我对这个领域的认知。我一直觉得网络安全离我有点远，大概就是防范病毒、设置复杂密码什么的。但读完这本书，我才意识到，这背后牵扯的知识面有多广，涉及的技术有多深。从最基础的加密算法，到各种层出不穷的攻击手段，再到我们日常生活中可能遇到的信息泄露风险，这本书都进行了非常细致的讲解。我尤其喜欢书中关于“社会工程学”那一部分，让我对黑客的心理和攻击方式有了全新的认识，原来很多时候，人才是最容易被攻破的环节，这让我对自己的网络行为有了更多的警惕。而且，书中并没有枯燥的技术堆砌，而是通过大量的实际案例，生动地展示了网络安全的重要性，也让我理解了为什么国家和社会如此重视网络安全。这本书的逻辑结构也很清晰，从宏观的安全概念，到微观的技术细节，层层递进，即便是一些比较复杂的概念，在作者的解释下也变得易于理解。我感觉自己打开了一个全新的世界，对如何保护个人信息、如何辨别网络陷阱有了更深刻的理解，这种知识的获取让我觉得非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书《网络安全》，绝对是我近期阅读中，最能激发思考的一本。它没有回避那些令人不安的现实，而是直面网络世界中潜藏的各种风险，并对此进行了深入的剖析。我被书中关于“分布式拒绝服务攻击”（DDoS）的章节深深吸引，作者用一种非常直观的方式，解释了这种大规模攻击的原理以及它对网络服务的巨大破坏力，这让我对互联网的稳定运行有了全新的敬畏。同时，书中还详细阐述了各种新型的网络犯罪，比如“勒索软件”和“加密货币洗钱”，让我看到了网络犯罪手段的不断升级和演变。让我感到警醒的是，书中还分析了物联网（IoT）设备安全性的不足，以及由此可能带来的隐私和安全隐患，这让我开始审视自己家中智能设备的安全设置。这本书的论述非常具有前瞻性，它不仅关注当前的网络安全问题，更着眼于未来可能出现的挑战，让我对网络安全的发展趋势有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆