高等数学简明教程

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出版者:西南交通大学出版社
作者:秦昌明
出品人:
页数:395
译者:
出版时间:2002-8
价格:17.50元
装帧:平装
isbn号码:9787810576673
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
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具体描述

本书是根据高等教育大众化的趋势及学生实际和经济、管理类本科数学教学基础要求编写的系列教材之一。

《高等数学简明教程》 本书是一本面向大学一年级学生的数学入门教材。它旨在以一种清晰、严谨而又易于理解的方式,引导读者步入高等数学的精彩世界。不同于市面上某些过于追求理论深度或过于偏向应用的教材,《高等数学简明教程》力求在概念的引入、定理的阐释以及方法的讲解之间找到一个精妙的平衡点,使学习过程既扎实又富有成效。 本书内容涵盖了高等数学最核心的几个部分:函数与极限、导数及其应用、积分及其应用、多元函数微积分以及微分方程。 第一章 函数与极限 本章是整个高等数学的基础。我们将从函数的概念入手,深入探讨函数的奇偶性、单调性、周期性、有界性等基本性质,以及复合函数、反函数等构造方法。在此基础上,我们引入极限的概念,这是理解连续性、导数和积分的关键。我们将详细介绍数列极限和函数极限的定义,以及求极限的各种基本方法和技巧,包括利用重要极限、洛必达法则、夹逼准则等。通过大量的例题和习题,帮助读者建立对极限的直观感受和计算能力。 第二章 导数及其应用 导数是描述函数变化率的有力工具,也是整个微积分的核心概念之一。本章将详细介绍导数的定义、几何意义和物理意义,并系统讲解求导的法则,包括基本初等函数的导数、四则运算法则、复合函数求导法则(链式法则)以及反函数求导法则。我们将进一步探讨高阶导数,以及参数方程和隐函数求导。在导数的应用方面,本章将重点介绍利用导数研究函数的单调性、凹凸性,求函数的极值和最值,以及绘制函数图像。此外,还将涉及曲率、切线、法线等几何应用,并介绍一些牛顿迭代法等数值计算方法。 第三章 积分及其应用 积分是导数的逆运算,也是计算面积、体积、弧长等几何量的基本工具。本章将首先介绍不定积分的概念和性质,以及各种基本积分公式和积分技巧,包括第一类换元法、第二类换元法和分部积分法。随后,我们将深入探讨定积分的概念、性质及其几何意义,并讲解微积分基本定理,这是连接微分和积分的桥梁。在定积分的应用方面,我们将重点介绍如何利用定积分计算平面区域的面积、旋转体的体积、曲线的弧长等。此外,还会触及一些重积分的初步概念。 第四章 多元函数微积分 随着对函数理解的深入,我们将目光转向包含两个或更多自变量的函数,即多元函数。本章将介绍多元函数的概念、极限和连续性。核心内容将围绕多元函数的偏导数和全微分展开,详细讲解全微分的计算以及利用全微分进行近似计算。我们将深入研究高阶偏导数,以及方向导数和梯度,理解它们在描述函数在空间中变化方向和变化率方面的作用。此外,本章还将介绍多元函数的极值和最值问题,包括无条件极值和条件极值(利用拉格朗日乘数法)。 第五章 微分方程 微分方程是描述自然界和工程界中许多动态过程的数学模型。本章将引导读者认识微分方程的基本概念,包括微分方程的阶、解、通解和特解。我们将重点讲解一阶微分方程的解法,包括可分离变量的方程、齐次方程、线性方程以及伯努利方程。随后,我们将系统介绍二阶及高阶线性微分方程的解法,包括常系数线性微分方程的求导方程和特解的求法(待定系数法和常数变易法)。最后,将简要介绍一些简单的非线性微分方程及其应用。 本书的编写宗旨在于夯实基础,启发思维,培养读者独立解决数学问题的能力。每一章都配有丰富的例题,力求从不同角度展示概念的内涵和方法的应用。习题部分设计了从基础巩固到能力提升的梯度,以便读者进行有效的练习和自我检验。我们相信,通过对本书内容的学习,读者将能够建立起坚实的数学基础,为后续更深入的数学学习和科学研究打下牢固的基石。 阅读对象: 本书主要面向高等院校理工科类专业的大学一年级学生,作为其高等数学课程的基础教材。同时,本书也适合对高等数学感兴趣的自学者,以及需要回顾和巩固高等数学知识的各专业学生或从业人员。 本书特色: 逻辑清晰,循序渐进: 内容组织严谨,从基础概念到复杂应用,逐步深入,确保学习的连贯性。 例题丰富,解法详尽: 大量精选例题,覆盖各类题型,并提供详细的解题步骤和思路分析,帮助读者理解。 习题设计,梯度合理: 习题由易到难,兼顾巩固基础和提升能力,鼓励读者动手实践。 语言准确,表述易懂: 采用清晰准确的数学语言,同时辅以通俗易懂的解释,降低学习难度。 关注应用,培养能力: 在讲解理论的同时,注重数学知识在解决实际问题中的应用,培养学生的数学建模和解决问题的能力。 希望《高等数学简明教程》能够成为您探索数学奥秘旅程中的良师益友。

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目录信息

读后感

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用户评价

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终于下定决心来啃这本《高等数学简明教程》了,说是简明,但我这数学基础实在是有够“简明”的,所以读起来,嗯,怎么说呢,更像是在进行一场艰苦卓绝的探险。刚翻开的时候,看着那些密密麻麻的符号和公式,我一度怀疑人生,感觉自己就像误闯了某个古老文明的神秘遗迹,所有文字都那么熟悉,却又无法真正领会其深意。第一章的极限部分,就让我头疼不已,那些ε-δ语言,简直是数学界的“天书”,我一遍遍地读,一遍遍地做例题,有时好不容易理解了一个概念,转头就忘了。后来发现,死记硬背是绝对行不通的,关键是要理解其背后的逻辑和思想。我开始尝试着自己去推导,去画图,去想象极限到底是怎么回事,一点点地,那些抽象的概念才慢慢变得生动起来。尤其是书中对极限的几何直观解释,虽然比不上理论推导那么严谨,但对我这个初学者来说,简直是及时雨,让我看到了冰冷的公式背后隐藏的美妙几何图形。尽管如此,依然感觉很多地方还是云里雾里,不知道是不是我理解能力的问题,有时候一个定理证明,需要反复看好几遍,脑子才能勉强跟上作者的思路,然后还得停下来,消化好久,才能继续往下走。

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我一直在寻找一本能够帮助我梳理高等数学脉络的书,于是抱着试试看的心态选择了《高等数学简明教程》。这本书的优点在于它的结构非常清晰,章节之间的逻辑过渡也很顺畅,读起来不会觉得特别跳跃。作者在阐述每个概念时,都会先给出定义,然后是性质,最后是应用,这种循序渐进的方式对于我这种需要系统学习的人来说非常有帮助。特别是关于级数的部分,让我对函数逼近有了全新的认识,书中通过一些生动的例子,让我看到了看似复杂的函数是如何被简单的多项式“玩弄”于股掌之间的。虽然书名是“简明”,但我发现,即使是“简明”的叙述,也需要读者有一定的数学基础才能完全理解。有些地方的证明,对于我来说还是有些难度,需要反复琢磨,甚至自己动手写写划划才能弄明白。而且,书中给出的例题虽然精炼,但数量不算特别多,有时候我会觉得,如果能有更多的不同类型和不同难度的练习题,就更好了,这样可以帮助我更好地巩固所学知识,检验自己的理解程度。

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这本书简直是为那些对抽象理论已经有了相当基础的同学准备的!我一直以为自己对数学的理解还算不错,毕竟大学本科也算接触过一些,但读到这本书的中后段,我才发现自己之前的认知有多么浅薄。特别是关于多重积分和微分方程的部分,作者的叙述方式让我感觉像是直接跳到了一个很高的层次,很多中间的过渡和铺垫都省略了,直接抛出了最核心的概念和最精炼的证明。这对于想要扎实掌握数学理论的同学来说,或许是效率极高的学习方式,但对我而言,就显得有些吃力了。我常常需要翻阅很多其他的参考书,去补充那些我理解不了的细节,才能勉强跟上这本书的进度。这本书的优点在于,它确实非常“简明”,每一页都塞满了信息量,不会有什么多余的解释,但这同时也意味着,它对读者的数学素养有着很高的要求。如果你是那种喜欢一步一个脚印,需要大量例子和详细解释才能理解的人,那么这本书可能需要你花费更多的时间和精力去消化。我感觉自己就像是在攀登一座陡峭的山峰,虽然山顶的风景可能很壮丽,但攀登的过程实在是一场考验。

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这本书给我的感觉就是“直击要害”。作者似乎假设读者已经具备了非常扎实的数学功底,所以直接切入主题,很少有“热身”或者“引导”。我尤其欣赏它在推导一些复杂公式时的严谨性,一步步逻辑清晰,几乎不留任何的含糊之处。对于数学的严谨性要求很高的人来说,这本书绝对是宝藏。比如在多元函数微积分的部分,作者对方向导数和梯度概念的阐述,以及它们在优化问题中的应用,都非常精彩。但是,也正是因为这种“直白”,对于我这种数学基础相对薄弱的读者来说,阅读过程充满挑战。很多定理的证明,就像是直接送到了面前,而我却不知道它是如何“生产”出来的。我常常需要花费大量的时间去理解每一个符号的意义,以及每一步推导的逻辑。而且,书中给出的例题虽然典型,但往往只是点到为止,并没有提供太多的解题技巧或者思路拓展,需要读者自己去挖掘。总的来说,这本书更适合作为一本深入研究的参考书,而不是作为入门的启蒙读物。

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这本书的写作风格相当独特,与其说是“教程”,不如说是“学术笔记”的风格更加贴切。作者的语言非常精炼,几乎每一句话都蕴含着丰富的信息量。对于一些基本概念的引入,直接给出了严谨的数学定义和定理,很少有冗长的铺垫或者直观的类比。这使得这本书在信息密度上非常高,翻开一页,可能就要花上好一会儿才能消化其中的内容。我发现,想要真正理解这本书,前提是你已经对微积分、线性代数等基础数学有所了解。如果你是初次接触高等数学,这本书可能会让你觉得有些不知所措。我个人非常喜欢它在引入一些高级概念时,能够直接引出一些经典的应用案例,比如在向量分析的部分,作者很巧妙地将散度、旋度等概念与物理学中的一些现象联系起来,这让抽象的数学概念瞬间变得生动起来,也让我看到了数学的强大应用价值。但是,也正因为这种精炼,很多时候我需要停下来,查阅其他资料来理解一些证明过程中的跳跃部分,或者补充一些基础知识。

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