林业网络财物及其决策支持系统构建 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:钟凤英

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:20.0

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isbn号码:9787810766111

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• 林业信息系统
• 林业信息化
• 决策支持系统
• 林业管理
• 网络技术
• 数据分析
• 林业经济
• 资源管理
• 信息技术
• 林业数字化

《林业网络财物及其决策支持系统构建》：一本聚焦林业资产数字化管理与智能化决策的实践指南 本书深度剖析了当前林业行业在信息化浪潮下，如何有效整合和管理“网络财物”——即依托于互联网、云计算、大数据等技术形成的林业数字资产、信息资源和管理系统，并在此基础上构建先进的决策支持系统。它不仅仅是一部学术论著，更是一份面向林业管理者、技术人员和政策制定者的详实操作手册，旨在推动林业现代化进程，提升资源利用效率和管理效能。 核心内容概览： 本书分为三个主要部分，层层递进，系统性地阐述了林业网络财物的概念、构建方法以及决策支持系统的应用。 第一部分：林业网络财物的内涵与体系构建 定义与范畴界定： 详细界定了“林业网络财物”的概念，将其涵盖范围拓展至森林资源基础信息（如地理空间数据、生物量、蓄积量、权属信息等）、林业生产经营活动数据（如苗木培育、造林、抚育、采伐、木材加工、销售等）、林业生态监测数据（如病虫害预警、火灾监测、生物多样性调查等）、林业政策法规与科研成果、以及支撑这些数据管理和服务的各类信息系统和平台。强调了这些“财物”的数字化、网络化、共享化和智能化特征。 现有林业信息资源的梳理与评估： 深入分析了当前林业信息化建设的现状，包括已有的数据库、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）应用、林业统计系统、互联网+林业平台等。识别出这些信息资源在数据标准、集成度、共享性、更新频率等方面存在的优势与不足，为后续的体系构建奠定基础。 网络财物体系的架构设计： 提出了一个完整、可扩展的林业网络财物体系架构。这包括： 数据采集与感知层： 介绍利用传感器、无人机、卫星遥感、地面调查等多种手段，实现对林业生产、生态环境、经营管理等全方位的实时或周期性数据采集。 数据存储与管理层： 阐述了如何利用云存储、分布式数据库、数据仓库等技术，对海量的林业数据进行高效、安全的存储、组织和管理。重点关注数据的标准化、元数据管理和数据质量控制。 数据处理与分析层： 介绍了大数据分析、机器学习、人工智能等技术在林业数据处理中的应用，如森林生长模型模拟、病虫害预测模型、火灾风险评估模型、生物多样性变化趋势分析等。 信息服务与应用层： 探讨如何将处理后的信息转化为用户可理解、可操作的知识和服务，例如提供在线资源查询、预警信息发布、辅助决策工具等。 数据安全与隐私保护： 强调在构建网络财物体系过程中，必须高度重视数据安全和隐私保护问题，提出了相应的技术和管理策略，确保林业数据的合法、安全使用。 第二部分：林业决策支持系统的构建方法与关键技术 决策支持系统的概念与功能： 解释了决策支持系统（Decision Support System, DSS）在林业管理中的作用，以及其核心功能，包括数据分析、模型模拟、方案评估、可视化展示等，旨在帮助决策者更科学、更快速地做出林业管理和发展决策。 决策支持系统建模方法： 详细介绍了多种适用于林业决策的建模方法，包括： 数学规划模型： 如线性规划、整数规划在森林经营轮伐期优化、采伐计划制定中的应用。 仿真模型： 如森林生长模拟、生态系统过程模拟，用于评估不同管理措施对森林动态变化的影响。 统计与计量经济模型： 用于分析影响林业生产、市场需求、政策效果的因素。 空间分析模型（GIS-based models）： 结合地理空间信息，进行适地适树分析、森林火灾风险区划、林业资源承载力评价等。 知识库与专家系统： 结合林业专家的知识和经验，构建规则库和推理机制，为特定问题提供解决方案。 关键技术选型与集成： 重点探讨了构建高效决策支持系统所需的关键技术，包括： 数据挖掘与机器学习： 用于从海量数据中发现模式、预测趋势，如病虫害早期预警、森林生产力预测。 可视化技术： 将复杂数据和分析结果以直观的图表、地图、三维模型等形式呈现，便于决策者理解和交互。 地理信息系统（GIS）与遥感（RS）集成： 将空间数据与属性数据有效结合，实现空间分析和决策。 云计算与大数据平台： 为海量数据存储、处理和复杂模型运行提供强大的计算和存储能力。 系统设计原则与开发流程： 遵循用户导向、模块化、可扩展性、易用性等原则，详细阐述了决策支持系统的开发流程，从需求分析、系统设计、模型开发、系统实现到测试、部署与维护。 第三部分：林业网络财物与决策支持系统的应用实践与未来展望 典型应用场景分析： 森林资源动态监测与评价： 如何利用网络财物和决策支持系统，实现对森林面积、蓄积、生长、健康状况的实时、精准监测和长期趋势分析。 森林经营方案优化： 如何通过决策支持系统，科学制定采伐计划、抚育措施、造林结构，最大化森林的生态、经济和社会效益。 林业灾害预警与应急管理： 如何构建火灾、病虫害等灾害的预测模型，并通过信息平台及时发布预警，支持应急响应和灾后恢复。 林业碳汇计量与交易支持： 如何利用精细化的数据和模型，支持碳汇项目的监测、报告、核查（MRV），并为碳市场交易提供决策依据。 智慧林业管理平台建设： 结合以上应用，探讨如何构建集成的智慧林业管理平台，实现林业生产、经营、生态保护、政策执行的全方位智能化管理。 案例研究与成效评估： 选取国内外的成功案例，深入分析其在网络财物构建和决策支持系统应用方面的经验，并量化其在提升管理效率、优化资源配置、增强抗风险能力等方面的实际成效。 面临的挑战与对策： 探讨在实践过程中可能遇到的数据壁垒、技术瓶颈、人才短缺、政策法规适应性等问题，并提出相应的应对策略和建议。 未来发展趋势展望： 预测林业网络财物与决策支持系统未来的发展方向，如与物联网（IoT）、区块链、数字孪生等前沿技术的融合，以及在生态文明建设、乡村振兴战略中的更广泛应用。 本书旨在为读者提供一套系统性的理论框架和实践指导，帮助林业从业者和研究者更好地理解和应用现代信息技术，构建高效、智能的林业管理体系，为实现林业的可持续发展注入新的动力。

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从内容上看，我个人认为这本书的价值或许在于它提供了一个全新的视角来审视林业领域的资源管理和决策过程。在当今社会，科技的进步日新月异，“网络化”已经渗透到各行各业，林业也不例外。这本书的名字“林业网络财物”就极富启发性，它可能不仅仅是简单地将林业资产进行网络化管理，更可能深入探讨了如何利用网络技术构建一个动态、可视化的林业财物体系，包括森林的碳汇、生物多样性、木材储备等等，将其转化为可量化、可分析的数据资产。而“决策支持系统”的构建，则预示着这本书将致力于解决林业管理中的实际痛点。我想象着它可能会介绍如何通过大数据分析、人工智能、机器学习等前沿技术，来预测森林火灾的发生概率、评估病虫害的蔓延趋势、优化木材采伐计划，甚至是在碳交易市场中为林业项目提供精准的价值评估和收益预测。这种系统性的解决方案，对于提升林业的经济效益和生态效益，无疑具有深远的意义，也正是我们这个时代所迫切需要的。

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在浏览完这本书的书名之后，我的脑海中勾勒出一幅画面：绿色的森林与蓝色的网络交织在一起，形成一幅生机勃勃又充满科技感的图景。我推测，这本书很可能是在探讨如何将现代信息技术，特别是网络技术，深度应用于林业的财物管理和科学决策之中。 “网络财物”或许是指林业资源在数字化、网络化时代的全新形态，例如森林碳汇的价值评估、林地使用权的交易平台、木材供应链的智能化追溯等等，这些都可能被视为一种新型的“网络财物”。而“决策支持系统构建”则似乎指向了书的核心内容，即如何利用先进的技术手段，开发出一套能够辅助林业管理者进行科学、高效决策的系统。这可能包括数据采集、信息分析、模型构建、风险评估等多个环节，最终目标是帮助决策者在复杂的林业管理情境下，做出最优化的选择，例如如何平衡经济效益与生态保护、如何制定更有效的森林经营计划、如何应对气候变化带来的挑战等等。

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仅仅从书名来看，我便能感受到它所探讨的课题具有相当的深度和前瞻性。 “林业网络财物”这个词组本身就引人深思，它或许不仅仅局限于传统的林业资产概念，而是将其置于一个更为广阔的网络化、数字化时代背景下进行审视。我猜测，书中可能会深入解析如何利用各种网络技术，例如区块链、云计算、大数据等，来构建一个全面、透明、可追溯的林业财物管理体系。这可能包括对森林资源进行精准的估值、对林业产品进行高效的交易、对林业相关的金融衍生品进行创新等等。而“决策支持系统构建”则让我联想到，本书将不仅仅是理论的探讨，更会着重于实践层面。我期待书中能介绍一套成熟的、可操作的决策支持系统框架，能够帮助林业从业者解决实际问题，例如如何根据市场需求调整种植结构、如何优化资源配置以提高经济效益、如何制定科学的森林防火和病虫害防治策略等，从而提升整个林业产业的科学化、智能化水平。

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这本书的封面设计给我一种非常稳重且充满科技感的感觉，深蓝色的背景搭配简洁有力的书名字体，让人一眼就能感受到其专业性。虽然我还没深入阅读，但仅凭封面和书名，我便对它所涉及的领域产生了浓厚的兴趣。我一直对林业的可持续发展非常关注，而“网络财物”这个词汇更是引发了我无限的遐想。我想象着这本书可能会探讨如何将现代化的网络技术与传统的林业资源管理相结合，也许会涉及到一些关于林业资产数字化、数据化分析的先进方法。对于决策支持系统，我更是充满了期待，因为在当今信息爆炸的时代，科学、高效的决策是任何行业走向成功的关键。我猜想书中可能会介绍一些模型、算法或者软件工具，能够帮助林业管理者在复杂的环境中做出更明智、更具前瞻性的选择，例如在森林资源保护、木材生产、生态修复等多个层面提供有力支持。这种将理论知识与实际应用紧密结合的书籍，往往能为行业带来新的思路和突破，让我对它的内容充满了好奇和期待。

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这本书的书名本身就充满了行业前沿的学术气息，让我对其中蕴含的知识体系产生了极大的好奇。我设想，“林业网络财物”可能不仅仅是指林业生产过程中产生的各种有形和无形资产，更可能强调的是这些资产在网络化环境下的表现形式、价值评估以及流通方式。这或许涉及到对森林资源进行精细化、数字化的描绘，例如通过遥感技术、无人机监测、物联网传感器等手段，实时掌握森林的生长状况、病虫害情况、土壤墒情等关键信息，并将其转化为可供分析的数据。而“决策支持系统构建”则让我联想到书中可能会详细阐述如何将这些海量、复杂的林业数据进行有效的整合、处理和分析，并通过构建智能化的决策模型，为林业管理者提供科学、客观的决策依据。想象一下，一个能够实时响应环境变化、预测未来趋势、优化资源配置的决策系统，对于推动林业的现代化转型和可持续发展，将是多么巨大的助力。

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