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出版者:人民邮电出版社

作者:

出品人:

页数:370

译者:

出版时间:2006-2

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787115142641

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 办公软件
• 效率
• 技巧
• 数据处理
• 函数
• 图表
• 自动化
• 快捷键
• 办公技能

《数据驱动的决策艺术》 在这信息爆炸的时代，无论是企业管理者、市场分析师，还是职场新人，都面临着海量数据的挑战。如何从杂乱无章的数据中提炼出有价值的洞察，并以此指导决策，已成为衡量个人和组织竞争力的关键。 《数据驱动的决策艺术》并非一本关于具体软件操作的指南，而是旨在培养读者“用数据思考”的能力。它将带领你踏上一场关于数据解读、分析方法与逻辑思维的深度探索。本书的核心在于教你如何构建一套严谨的思维框架，让你能够自信地面对任何数据挑战。 本书内容深度剖析： 第一部分：数据洞察的基石——理解数据背后的语言 数据的本质与分类： 我们将从最基础的概念入手，深入理解不同类型数据的特性，如定量数据与定性数据，以及它们各自的适用场景。你会学会如何辨别数据的质量，识别潜在的偏差，为后续的分析打下坚实基础。 提问的力量：在数据中寻找答案的起点： 很多时候，数据分析的质量取决于问题的提出。本书将引导你掌握如何提出“对”的问题，如何将模糊的业务需求转化为清晰的数据分析目标。我们将探讨不同行业、不同职能部门在数据分析时常遇到的问题类型，并提供提问的范例与技巧。 数据可视化：让数据“说话”的艺术： 告别枯燥的数字表格。本书将深入探讨数据可视化的原则与方法，教授你如何选择最合适的图表类型来表达数据中的故事，如何运用色彩、布局和交互性元素，让数据图表既美观又富有洞察力。你将学习到如何通过可视化发现隐藏的趋势、异常值和相关性。 第二部分：核心分析方法——解锁数据的深层含义 描述性统计：数据概览的有力工具： 了解数据的基本情况是所有分析的第一步。我们将详细介绍均值、中位数、众数、标准差、方差等核心描述性统计指标，并解释它们在不同情境下的应用。你将学会如何快速概览数据集，识别数据的集中趋势和离散程度。 推理性统计：从样本看整体的智慧： 当我们无法获取全部数据时，推理性统计便成为我们的利器。本书将清晰地阐释假设检验、置信区间等概念，让你理解如何通过抽样数据来推断总体特征，并评估推断的可靠性。我们将涵盖常见的推理性统计方法，并解释其在商业分析中的应用，例如评估营销活动的效果、预测销售趋势等。 相关性与回归分析：探究变量间的联系： 变量之间并非孤立存在。本书将深入讲解相关性分析，帮助你理解变量之间关系的强度和方向。更进一步，我们将聚焦回归分析，教你如何建立模型来预测一个变量如何随另一个或多个变量的变化而变化。你将学习到如何构建简单的线性回归模型，理解其假设和局限性，并将其应用于实际的预测和决策场景。 数据探索性分析（EDA）：在数据海洋中寻宝： EDA是数据分析过程中至关重要的一环。本书将引导你掌握一系列探索性数据分析的技术，包括数据清洗、异常值处理、缺失值填补、变量转换等。你将学习如何通过各种可视化和统计手段，深入挖掘数据中的模式、关系和潜在的洞察，为后续更复杂的模型奠定基础。 第三部分：数据驱动的决策实践——将洞察转化为行动 构建有效的分析报告：清晰沟通你的发现： 再好的数据洞察，如果不能清晰有效地传达给决策者，都将是徒劳。本书将提供一套完整的报告构建指南，从确定受众、组织内容、撰写摘要，到设计图表和总结建议，全方位指导你如何制作一份有说服力、易于理解的分析报告。 数据故事讲述：让数据更有温度和力量： 数据本身是冰冷的，但通过故事的包装，它们可以变得生动而有力量。我们将探讨如何将数据分析结果转化为引人入胜的数据故事，如何运用叙事技巧，让听众更容易理解和接受你的观点，从而推动决策的执行。 商业智能与数据分析的结合：从报告到战略： 本书将探讨如何将数据分析的结果融入到更广阔的商业智能体系中，如何利用数据洞察来优化业务流程、改进产品设计、提升客户体验，甚至引领战略方向。你将了解数据分析在关键业务决策中的作用，并学习如何利用数据来支持商业策略的制定和执行。 案例研究与实践：在真实场景中磨练技能： 为了帮助读者将理论知识转化为实际技能，本书将包含多个来自不同行业的真实案例研究。通过分析这些案例，你将有机会亲身体验数据分析的全过程，从问题定义、数据处理、方法应用到结果解读和决策建议，从而全面提升你的数据驱动决策能力。 《数据驱动的决策艺术》不仅仅是一本书，更是一套思维训练体系。 它将帮助你培养一种基于证据的思考习惯，让你在面对复杂问题时，能够依靠数据来指导方向，做出更明智、更有效的决策。无论你身处哪个行业，从事何种工作，掌握这门“数据驱动的决策艺术”，都将是你职业生涯中不可或缺的宝贵财富。

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一直以来，我都觉得Excel是一个很强大的工具，但每次用起来都感觉效率不高，很多时候都要花费大量的时间在查找和整理数据上，甚至有时候为了一个简单的图表，都要耗费几个小时。这本书的出现，彻底改变了我对Excel的看法。它不仅仅是教我怎么用Excel，更是教我如何“聪明地”用Excel。书中很多关于数据透视表和图表制作的技巧，简直是让我眼前一亮。我过去觉得制作一个好看且能表达清晰信息的图表是一件很困难的事情，但通过这本书，我学会了如何利用数据透视表快速汇总分析数据，然后如何选择合适的图表类型，以及如何调整图表的细节，让数据一目了然。尤其是关于数据验证和条件格式的讲解，让我的表格变得更加规范和易读，大大减少了因人为错误导致的数据偏差。这本书的内容非常实用，没有丝毫的“水分”，每一页都充满了可以直接应用到实际工作中的价值。

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我是一名财务分析师，每天的工作都离不开Excel，处理大量的数据是家常便饭。在遇到这本书之前，我一直以为自己已经掌握了Excel的精髓，直到我开始尝试书中的一些进阶技巧，才意识到自己之前的认知是多么的片面。这本书的深度和广度都让我感到惊喜。它不仅仅停留在基础操作层面，而是深入挖掘了Excel在数据分析、数据可视化以及自动化处理方面的强大潜力。我尝试了其中关于宏和VBA的章节，虽然一开始有些畏惧，但作者的讲解非常清晰，案例也非常贴合实际，让我能够一步步地搭建起自己的自动化脚本，极大地减轻了重复性劳动。特别是关于Power Query和Power Pivot的内容，简直是数据处理的“黑科技”，能够轻松整合来自不同源头的数据，并进行复杂的分析，这对于我做财务报表和预测非常有帮助。这本书为我打开了一扇新的大门，让我对Excel有了全新的认识，也为我的职业发展提供了强大的助力。

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我是一名普通的公司职员，日常工作中会接触到大量的表格数据，以前一直是用最基本的方法处理，感觉效率非常低下，而且经常因为操作失误而导致数据错误，需要花费很多时间去检查和修改。这本书的内容，就像是在我面前打开了一个新的世界。我一直以为Excel只能做些简单的计算和表格，但这本书让我看到了它的无限可能。我学习了如何使用一些快捷键来大幅提升操作速度，比如Ctrl+C、Ctrl+V、Ctrl+Z这些我都熟知，但书里还介绍了很多我闻所未闻的实用快捷键组合。更让我惊喜的是，它还教我如何利用Excel来做一些简单的项目管理和数据分析，比如如何制作甘特图来跟踪项目进度，如何利用一些函数来预测数据趋势，这些在过去是我完全不敢想象的。现在，我能够更自信地面对工作中的数据处理任务，也能够更有效地向领导汇报工作，感觉自己在职场上的竞争力也提升了不少。

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这本书简直把我从Excel的泥潭里捞了出来！以前处理表格，简直是灾难，动辄耗费半天时间，还容易出错，每次打开Excel都感觉一阵头疼。但自从翻开《Excel高效办公》这本书，我的世界仿佛瞬间被点亮了。它不像市面上很多同类书籍那样，堆砌大量晦涩难懂的专业术语，而是用最接地气、最生动的语言，循序渐进地讲解Excel的各种实用技巧。我尤其喜欢它在讲解函数那里，不是简单罗列一大堆函数名称和功能，而是结合实际工作场景，一步步演示如何运用，比如如何用 VLOOKUP 解决数据匹配问题，如何用 SUMIFS 统计复杂的条件数据，还有那些让人眼花缭乱的数据透视表，在作者的指导下，也变得清晰明了，不再是只能看不能懂的存在。更重要的是，它教会了我如何去思考，如何去优化我的操作流程，而不是死记硬背。现在，我处理报表的速度至少提高了三倍，而且错误率也大大降低，每天下班的时间都提早了许多，感觉生活都美好了起来！

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我是一名刚入职场的应届毕业生，对Excel可以说是一窍不通，甚至连最基础的单元格、公式都摸不清。在学校的时候，老师们讲Excel，我总是听得云里雾里，感觉离自己很遥远。拿到《Excel高效办公》这本书的时候，我真的抱着试试看的心态，没想到它竟然成了我的“救命稻草”。作者的讲解方式非常亲切，就像一个经验丰富的学长在手把手教你一样。他从最最基础的知识点开始讲起，比如如何正确输入数据，如何调整格式，然后慢慢过渡到一些常用的公式，比如 AVERAGE、COUNTIF 等等。每一个步骤都拆解得非常细致，配上清晰的截图，让我即使没有老师在旁边，也能跟着一步步操作。我特别喜欢它在讲解某个功能的时候，会先问你“你遇到过这样的问题吗？”，然后给出解决方案，这种代入感特别强。现在，我已经能够独立完成一些简单的表格制作和数据统计了，这让我对自己的工作充满了信心，也对未来在职场上的发展充满了期待。

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