具体描述
本书全面地介绍了机械制造自动化的基本知识、控制技术、控制系统的分析和设计、应用现状和最新发展。主要内容包括电力及其控制系统、继电控制及控制元件、可编程序控制技术、数控技术、工业机器人、先进制造系统、控制系统工程设计等。
本书内容丰富、覆盖面广、重点突出、联系实际，叙述深入浅出，可读性强。不仅是自动化系统工程师资格认证（ASEA）培训和考试的指定参考书，也可供机械行业的其他工程技术和管理人员自学，或作为大专院校有关专业师生的参考书。
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用户评价
这本书的装帧设计倒是挺别致的，拿到手里感觉分量十足，封面那种深灰色的底调配上烫金的字体，确实有那么点“工业风”的韵味。我本来是抱着学习新技术的期待翻开的，想看看作者对于前沿制造技术，比如增材制造或者更深层次的智能决策系统有什么独到的见解。然而，初读几章下来，我发现内容似乎更侧重于对传统机械加工工艺的细致梳理，从材料的切削性能到刀具几何角度的调整，讲得相当详尽，几乎像是一本工具书的初稿。比如关于数控机床的坐标系设定，作者用了好几页的篇幅来解释不同标准间的差异，这对于一个对基础理论有一定了解的读者来说，显得有些冗余和重复。我希望能看到更多关于如何将机器学习算法应用到生产线优化、如何构建一个真正意义上的“黑灯工厂”的实战案例或模型分析，而不是将大量的篇幅用于描述已经非常成熟的、教科书上反复提及的加工参数优化。感觉作者的视角更像是停留在对“制造”本身的精耕细作，而对“自动化”带来的颠覆性变革着墨不多，这与我期待的“前沿探索”有些落差。整本书的行文风格偏向严谨的学术报告，缺乏一些生动的实例来佐证理论的有效性，读起来稍微有些枯燥，需要极大的耐心去消化那些基础性的描述。
评分读完这本书，我最大的感受是它似乎对“自动化”的理解还停留在比较初级的阶段。它花了相当大的篇幅去讨论如何提高单台设备的运行效率，比如如何通过更精密的传感器和更快的伺服电机来减少加工误差和周期时间。这些内容固然重要，但对于当前工业界追求的“系统级优化”和“跨部门协同”的范畴来说，显得有些见树不见林了。我期待的是关于MES（制造执行系统）如何与ERP（企业资源计划）深度集成，如何通过数据驱动的预测性维护来重塑整个生产线的柔性，以及如何构建一个能够自我学习、自我调整的供应链接口。这本书里对这些宏观层面的架构设计几乎没有提及，更像是针对某一类特定机床的性能提升指南。即便是讨论到机器人应用，也主要集中在示教编程和固定路径的重复执行，缺乏对协作机器人（Cobots）在非结构化环境中，例如人机共存场景下的安全性和任务分配算法的探讨。这使得整本书的视野显得有些局限，像是停留在上一个工业时代的总结，而不是对未来智能工厂的擘画。
评分这本书的排版和图示质量令人不敢恭维，简直像是十年前的印刷品。许多流程图和设备结构图模糊不清，线条重叠，搞得我不得不反复对照文字描述来猜测图上到底想表达什么复杂的机械联动关系。特别是涉及多轴联动和复杂轨迹规划的部分，图文信息不同步，严重影响了阅读体验和理解效率。我原本以为像“机械制造自动化”这样偏向技术实操的书籍，应该在视觉呈现上做得更清晰直观一些，毕竟对于工程技术人员来说，一张清晰的示意图胜过千言万语的文字描述。书中对某些关键控制算法的介绍也显得非常跳跃，从一个高级概念直接过渡到具体的代码片段，中间缺乏必要的数学推导和逻辑分解，让人感觉像是直接从一篇顶会论文的摘要部分跳到了结论，中间的核心论证过程被省略了。对于非计算机科学背景的工程师来说，这种叙事方式无疑是巨大的门槛。我尝试去理解那些关于实时控制系统的延迟优化策略，但由于缺乏必要的图示化解释，我只能凭空想象那个复杂的反馈回路是如何运作的，最终不得不放弃，转而去搜索引擎寻找更形象的解释材料，这完全违背了我购买技术专著的初衷。
评分作者的论述风格非常保守，充满了大量的“应该”、“可能”以及对传统工艺的过度维护。在涉及新材料和新工艺的章节，那种谨慎的态度几乎达到了令人窒息的程度。比如在讨论到新一代复合材料的切削挑战时，作者并没有大胆地提出可能需要颠覆现有加工逻辑的创新方案，反而建议读者在现有框架下，通过提高刀具硬度和降低进给率来“勉强应对”。这种缺乏突破性的思维导向，让我这个渴望了解行业未来方向的读者感到非常失望。我们都知道，真正的自动化和智能化转型往往需要跳出旧有思维的牢笼。书中对新兴的工业物联网（IIoT）技术的介绍，也只是蜻蜓点水，将其视为一种可有可无的数据采集工具，而不是作为重构生产逻辑的核心驱动力。我原本希望看到的是如何利用海量实时数据流来驱动决策模型，实现真正的闭环控制，但这本书似乎更愿意在已知的、可控的参数范围内打转。给人的感觉是，作者更像是资深的工艺师，而不是引领技术变革的架构师。
评分这本书的语言组织有时候显得过于口语化和松散，缺乏专业书籍应有的凝练和精确性。很多重要的概念在不同的章节中反复出现，但每次的表述角度和定义却略有出入，这使得我在构建自己的知识体系时，不得不花费额外的精力去辨别和统一这些零散的定义。举个例子，关于“柔性制造系统”的定义，在第三章和第七章的描述就存在细微的偏差，一个侧重于设备的可重构性，另一个则强调了小批量、多品种的快速切换能力，但两者之间缺乏一个统一的、高层次的理论框架来将它们整合起来。这种不一致性，对于需要将书中学到的知识应用于实际项目的设计和论证的专业人士来说，是一个潜在的风险点。此外，书中引用的参考文献大多集中在二十年前的国内期刊和标准，对于近五年国际上在自动化算法、人机交互界面和远程诊断方面的最新进展，几乎完全缺失，导致整本书的技术支撑体系显得有些陈旧和脱节，无法完全支撑起其声称的“前沿制造”视角。
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