Excel函数应用500例

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出版者:人民邮电出版社
作者:神龙工作室
出品人:
页数:355
译者:
出版时间:2006-3
价格:18.0
装帧:平装
isbn号码:9787115145314
丛书系列:
图书标签:
  • EXCEL函数应用500例
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具体描述

为了让读者快速地掌握众多Excel函数的使用方法,本书对Excel的函数进行了详细的讲解,内容涵盖数学、文本、统计、日期、时间、财务、数据库、逻辑、查看、引用等10大类共350多个函数的详细说明和500个实例讲解。内容全面、结构清晰、讲解细致,主要面向希望学习Excel函数使用方法的读者,目的是帮助读者全面地掌握Excel的函数和图表,并能灵活地运用到日常工作和生活中去。  Excel 2003是微软公司最新版本的电子表格制作软件。它提供有350多个函数,涉及到工程、信息管理、市场营销、行政与人力资源、财务、统计等多个领域的行业的应用。  为了让读者快速地掌握众多Excel函数的使用方法,本书对Excel的函数进行了详细的讲解,内容涵盖数学、文本、统计、日期、时间、财务、数据库、逻辑、查看、引用等10大类共350多个函数的详细说明和500个实例讲解。  本书内容全面、结构清晰、讲解细致,主要面向希望学习Excel函数使用方法的读者,目的是帮助读者全面地掌握Excel的函数和图表,并能灵活地运用到日常工作和生活中去。  本书所有的实例都可以从人民邮电出版社的网站上下载,网址为:www.ptpress.com.cn/download/。

《数据处理与分析的艺术:Excel实用技巧精粹》 在信息爆炸的时代,高效处理和分析数据已成为各行各业必备的核心能力。无论是初学者还是经验丰富的职场人士,都渴望掌握能够大幅提升工作效率、洞察数据价值的实用工具。《数据处理与分析的艺术:Excel实用技巧精粹》正是为满足这一需求而生。这本书并非一本枯燥的函数手册,而是将Excel的强大功能融入到解决实际工作难题的生动案例中,带领读者一步步领略数据处理与分析的精妙之处。 本书的编写理念是“实战至上,融会贯通”。我们深知,死记硬背函数公式往往难以在实际工作中灵活运用。因此,本书摒弃了繁琐的理论堆砌,而是精选了500个来自财务、市场营销、人力资源、项目管理、科研统计等多个领域的典型应用场景。每一个案例都力求贴近真实工作环境,让读者在解决问题的过程中,自然而然地理解和掌握Excel的各项功能。 核心内容亮点: 数据清洗与预处理的艺术: 真实世界的数据往往充斥着错误、不一致和缺失值。本书将详细介绍如何运用Excel内置的强大工具,如文本分列、查找替换、删除重复项、数据有效性等,快速、准确地清理和规范化数据,为后续分析奠定坚实基础。我们将演示如何轻松处理格式不统一的文本、提取关键信息、填充缺失值,让你的数据焕然一新。 高效数据提取与筛选的秘诀: 面对海量数据,如何快速定位到所需信息是关键。本书将深入剖析各种条件筛选、高级筛选、排序等功能,并结合INDEX、MATCH、VLOOKUP、HLOOKUP等查找函数,演示如何实现跨表格、跨区域的精准数据检索。你将学会如何根据多个条件查找特定数据,如何构建动态的查找模型,让数据查找变得如探囊取物般简单。 智能图表制作与数据可视化的魅力: 一图胜千言。本书将指导你如何选择最适合的数据类型,利用Excel强大的图表功能,将枯燥的数据转化为直观、易懂的视觉呈现。我们将覆盖柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等基础图表,更会深入探讨组合图、漏斗图、瀑布图、旭日图等高级图表,以及如何通过条件格式、数据条、迷你图等方式增强图表的表现力,让你的数据报告更具说服力。 数据统计与分析的深入探索: 本书将带领读者走进Excel的统计分析世界。从基础的求和、平均、计数,到中级的方差、标准差、相关系数,再到高级的回归分析、假设检验等,我们将通过实例一一讲解。你将学会如何运用SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等函数进行多条件统计,如何使用数据透视表进行灵活的数据汇总和多维度分析,如何运用Excel的分析工具库进行更深入的统计建模。 自动化与效率提升的实践: 告别重复性劳动,拥抱自动化。本书将介绍如何利用宏和VBA基础知识,以及一些不涉及复杂编程的自动化技巧,来大幅提高工作效率。例如,如何一键生成多份报表,如何自动刷新数据,如何批量处理文件等。即使你对编程不熟悉,也能通过本书掌握一些实用的自动化方法。 财务管理中的Excel应用: 涵盖了贷款摊销计算、成本分析、利润预测、现金流管理、预算编制与执行跟踪等一系列财务场景。你将学会如何构建复杂的财务模型,进行精准的财务报表分析,掌握诸如FV、PV、PMT、IRR、NPV等财务函数的使用。 市场营销数据分析: 聚焦于销售数据分析、客户细分、营销活动效果评估、价格弹性分析、渠道表现监测等。本书将演示如何运用Excel分析销售趋势、识别高价值客户、量化营销投入产出比,为市场决策提供数据支持。 人力资源管理中的Excel技巧: 涉及员工信息管理、薪酬福利计算、绩效考核分析、招聘效率评估、培训效果跟踪等。你将学会如何构建高效的人力资源数据库,进行员工流动率分析,量化培训投入的价值。 项目管理与进度跟踪: 重点讲解如何使用Excel进行项目计划制定、资源分配、进度甘特图制作、风险评估与成本控制。你将能够通过Excel清晰地展示项目进展,有效地管理项目资源,规避潜在风险。 科研与数据统计: 包含实验数据整理、统计分析、图表绘制、假设检验、因子分析等。本书将为科研人员提供强大的数据处理工具,帮助他们从实验数据中提取有价值的研究发现。 本书特色: 案例驱动: 每一个函数、每一个技巧,都紧密结合实际工作场景,让你学以致用。 循序渐进: 从基础操作到高级应用,难度逐步提升,适合不同水平的读者。 图文并茂: 清晰的操作截图和图示,让学习过程更直观。 技巧提炼: 每个章节结尾都会对核心技巧进行总结,方便回顾和查阅。 贴近实战: 避免使用过于理论化或不切实际的例子,确保读者能够将所学应用于实际工作中。 《数据处理与分析的艺术:Excel实用技巧精粹》不仅是一本工具书,更是一次关于如何高效、智能地运用数据的学习之旅。无论你是希望提升个人工作效率,还是想为团队的数据分析能力注入新的活力,本书都将是你不可或缺的伙伴。掌握本书中的技巧,你将能够更加自信地驾驭数据,从中挖掘出宝贵的洞察,做出更明智的决策,最终在职场和学术领域取得更大的成功。

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读后感

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说实话,当我真正开始深入阅读这本书时,我发现它更像是一本“操作手册”而非“思维指南”。每一个例子都非常具体,每一步操作都清晰地列出来了,这点对于需要立刻解决某个具体问题的人来说,无疑是极大的便利。比如,书中介绍如何用INDEX和MATCH组合替代VLOOKUP,讲解得非常到位,连参数的意义都解释得明明白白。我尝试着跟着书上的步骤,在自己的一个实际项目数据上复现了一遍,结果非常顺畅,立刻就提高了数据查找的灵活性。然而,我个人的感受是,如果能有更多关于“什么时候该用这个,什么时候该用那个”的对比分析,那就更完美了。例如,面对一个需要多条件汇总的场景,这本书提供了几种不同的解法,但对于这几种解法在性能和易读性上的优劣权衡,着墨不多。这使得我在选择最优方案时,仍然需要自己进行额外的摸索。所以,这本书的价值在于提供了大量“可执行”的方案,但对于“如何构建最优数据处理架构”的指导,略显不足。

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这本书的排版和细节处理上,看得出是用心了的,但可能受限于篇幅或者作者的侧重点,某些高级功能的讲解深度还是让我感到一丝丝的遗憾。比如,关于Excel的UDF(用户定义函数)或者Power Query的集成应用,只是简单地提了一下,没有展开讲解如何通过函数实现更复杂的流程自动化。对于我这种已经能熟练运用大部分常用函数,开始向着数据清洗和自动化迈进的用户来说,这部分内容的缺失是一个明显的短板。我本以为一本号称“500例”的巨著,至少会涵盖一些跨模块的应用技巧。此外,对于新版本Excel中出现的一些非常强大的新函数,比如TEXTJOIN或者IFS的深度挖掘,似乎也没有给予足够的篇幅去探讨它们如何与其他函数进行“嵌套魔法”。总而言之,它牢牢抓住了Excel函数应用的主体部分,但想要更进一步,迈入“高手进阶”的领域,可能还需要借助其他更专业的资料。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种深沉的蓝色配上金色的字体,一看就觉得内容很专业。我抱着极大的期望买回来的,希望能系统性地提升自己的Excel技能。毕竟现在工作里处理数据是家常便饭,没有一套拿得出手的函数应用技巧,总觉得心里没底。拿到手后翻了翻目录,感觉涵盖的范围还挺广的,从基础的SUMIF、VLOOKUP到稍微复杂一点的数组公式,似乎都有涉猎。我特别关注那些处理复杂逻辑和数据透视表关联的章节,希望能找到一些能让我工作效率翻倍的“秘密武器”。刚开始看的时候,文字描述的逻辑还算清晰,步骤也比较细致,这对于初学者来说应该是个不错的敲门砖。不过,我希望它不仅仅是堆砌例子,更能深入讲解每个函数背后的工作原理和适用场景的权衡。毕竟,死记硬背公式很快就会忘,理解了才能灵活运用。总体而言,初印象是:一本很有诚意的工具书,期待它能真正解决我日常工作中遇到的那些棘手的表格难题。

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这本书的阅读体验就像是跟着一个经验丰富的前辈在操作台上快速走了一遍流程。它最大的优点在于其**广度**——确实覆盖了从基础到中级函数的大部分常用组合,让你对Excel的数据处理能力有一个全面的认知。但如果非要挑剔的话,我感觉这本书在**“容错性”和“疑难解答”**方面的着墨不够。在实际工作中,数据往往是不干净的,会出现各种#N/A、#DIV/0!这样的错误。书中对于如何优雅地结合IFERROR或者其他错误处理函数来构建健壮(Robust)的公式,虽然有涉及,但感觉篇幅略显单薄。我期待看到更多关于“数据质量不佳时,公式如何应对”的实战解析,而不是仅仅停留在数据完美无瑕的理想状态下。总的来说,它是一本非常扎实的入门到进阶的参考书,适合需要快速上手和查阅特定功能的职场人士,但想成为真正的Excel大师,可能还需要在错误处理和性能优化上多花些功夫。

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我买这本书的初衷是想彻底摆脱对“鼠标点击”的依赖,实现完全的键盘流操作。这本书在介绍函数公式时,确实强化了“输入”而不是“点击”的习惯。让我印象深刻的是对“动态数组”功能的介绍,作者用几个例子展示了如何用一个公式处理多行多列的结果,这在过去是多么费劲的事情啊!这种写法极大地简化了公式的编写和维护。然而,有一点我必须指出,尽管它提供了大量的案例,但针对某些特定行业的特有需求,比如金融衍生品的估值模型构建,或者复杂的供应链库存优化算法的Excel实现,书中的例子略显“通用化”。我尝试将书中的某个财务报表汇总的例子,套用到我们公司特有的、包含多层级核算科目的数据结构上时,仍然需要大量的二次开发和公式重构。因此,对于需要高度定制化解决方案的专业人士来说,这本书提供的模板可能需要大量的“二次编辑”工作。

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