20世紀90年代興起的數據倉庫和數據挖掘代錶著信息序化和信息分析技術的重大進展。兩者的結閤，已成為人類處理和分析海量信息的有力武器。
本書在論述數據倉庫和數據挖掘技術基本概念的基礎上，係統和深入地剖析瞭數據倉庫的模型，以數據倉庫為應用平颱的聯機分析處理(OLAP)技術，以證券行業為對象的數據倉庫的開發實例，數據庫挖掘、文本挖掘、Web挖掘、數據挖掘軟件，以及數據挖掘的應用，尤其在競爭情報係統和客戶關係管理中的應用，從而為瞭解和掌握數據倉庫和數據挖掘技術提供瞭一個知識門戶。
本書圍繞著數據倉庫和數據挖掘技術兩大主題，從情報學和應用實踐的視角，避免復雜的算法講解，采用深入淺齣的語言和案例，論述瞭數據倉庫和數據挖掘這類新興技術的基本理論、主要內容、關鍵技術和實際應用，以便為廣大讀者和從業者提供對這類計算機信息處理和分析技術的總體把握和應用知識。
全書共分11章，在論述數據倉庫和數據挖掘技術基本概念的基礎上，係統和深入地剖析瞭數據倉庫的模型，以數據倉庫為應用平颱的聯機分析處理(OLAP)技術，以證券行業為對象的數據倉庫的開發實例，數據庫挖掘、文本挖掘、Web挖掘、數據挖掘軟件，以及數據挖掘的應用，尤其在競爭情報係統和客戶關係管理中的應用，從而為瞭解和掌握數據倉庫和數據挖掘技術提供瞭一個知識門戶。
本書可供我國企業界、情報界、谘詢界、教育界的信息分析、競爭情報、信息管理、知識管理、戰略管理和軟科學研究從業者的專業進修，以及高等院校師生教學和參考之用。
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用戶評價
除瞭數據倉庫和數據挖掘外，特彆關注信息分析與情報分析。
评分除瞭數據倉庫和數據挖掘外，特彆關注信息分析與情報分析。
评分除瞭數據倉庫和數據挖掘外，特彆關注信息分析與情報分析。
评分粗略的看瞭下，講的東西很廣，但不夠深入，算法看的有點難懂，可以作為當作一本關於數據挖掘介紹性的書來看，假如想自學數據挖掘相關算法還是找彆的。
评分除瞭數據倉庫和數據挖掘外，特彆關注信息分析與情報分析。
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